MyBatis可能很多人都一直在用，但是MyBatis的SQL执行流程可能并不是所有人都清楚了，那么既然进来了，通读本文你将收获如下：
PS：本文基于MyBatis3.5.5版本源码
在MyBatis中，利用编程式进行数据查询，主要就是下面几行代码：
SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper userMapper = session.getMapper(UserMapper.class);
List<LwUser> userList = userMapper.listUserByUserName("孤狼1号");
123第一行是获取一个SqlSession对象在上一篇文章分析过了，想要详细了解的可以点击这里，第二行就是获取UserMapper接口，第三行一行代码就实现了整个查询语句的流程，接下来我们就来仔细分析一下第二和第三步。
第二步是通过SqlSession对象是获取一个Mapper接口，这个流程还是相对简单的，下面就是我们调用session.getMapper方法之后的运行时序图：
而MapperProxy可以看到实现了InvocationHandler，使用的就是JDK动态代理。
至此获取Mapper流程结束了，那么就有一个问题了MapperRegistry对象内的HashMap属性knownMappers中的数据是什么时候存进去的呢？Mapper接口及其映射文件是在加载mybatis-config配置文件的时候存储进去的，下面就是时序图：
但是这里有一个问题，如果有多重继承或者多重依赖时在这里是可能会无法被完全解析的，比如说三个映射文件互相依赖，那么if里面(假设是最坏情况)只能加载1个，「失败2个」，然后走到下面if之外的代码又只能加载1个，「还有1个会失败」(如下代码中，只会处理1次，再次失败并不会继续加入incompleteResultMaps)：
「当然，这个还是会被解析的，后面执行查询的时候会再次通过不断遍历去全部解析完毕，不过有一点需要注意的是，互相引用这种是会导致解析失败报错的，所以在开发过程中我们应该避免循环依赖的产生」。
到这里我们就完成了Mapper接口和xml映射文件的绑定
@Select("select * from lw_user")
List<LwUser> listAllUser();
12所以这个方法里面会去解析@Select等注解，需要注意的是，「parse方法里面会同时再解析一次xml映射文件，因为上面我们提到了mappers节点有4种配置方式，其中两种配置的是Mapper接口，而配置Mapper接口会直接先调用addMapper接口，并没有解析映射文件，所以进入注解解析方法parse之中会需要再尝试解析一次XML映射文件。」
需要指出的是，这里存储的时候，同一个value会存储2次，「一个全限定名作为key，另一个就是只用方法名(sql语句的id)来作为key」：
session.selectList("com.lonelyWolf.mybatis.mapper.UserMapper.listAllUser");
1这里如果shortName没有重复的话，是可以直接通过简写来查询的：
session.selectList("listAllUser");
1但是通过简写来查询一旦shortName重复了就会抛出以下异常：
上面我们讲到了，获取到的Mapper接口实际上被包装成为了代理对象，所以我们执行查询语句肯定是执行的代理对象方法，接下来我们就以Mapper接口的代理对象MapperProxy来分析一下查询流程。
整个sql执行流程可以分为两大步骤：
首先还是来看一下寻找sql语句的时序图：
这里面就会把要执行的sql语句，请求参数，方法返回值全部解析封装成MapperMethod对象，然后后面就可以开始准备执行sql语句了还是先来看一下执行Sql语句的时序图：
注意，前面我们的sql语句还是占位符的方式，并没有将参数设置进去，所以这里在return上面一行调用prepareStatement方法创建Statement对象的时候会去设置参数，替换占位符。参数如何设置我们先跳过，等把流程执行完了我们在单独分析参数映射和结果集映射。
到这里，整个SQL语句执行流程分析就结束了，中途有一些参数的存储以及转换并没有深入进去，因为参数的转换并不是核心，只要清楚整个数据的流转流程，我们自己也可以有自己的实现方式，只要存起来最后我们能重新解析读出来就行。现在我们来看一下上面在执行查询之前参数是如何进行设置的，我们先进入prepareStatement方法：
select user_id,user_name from lw_user where user_name=#{userName}
1上面这条语句实际上和下面这条是等价的：
select user_id,user_name from lw_user where user_name=#{userName,jdbcType=VARCHAR}
1或者说我们可以直接指定typeHandler：
select user_id,user_name from lw_user where user_name=#{userName,jdbcType=VARCHAR,typeHandler=org.apache.ibatis.type.IntegerTypeHandler}
1这里因为我们配置了typeHandler，所以会「优先以配置的typeHandler为主」不会再去读取默认的映射，如果类型不匹配就会直接报错了：
自定义typeHandler需要实现BaseTypeHandler接口，BaseTypeHandler有4个方法，包括结果集映射，为了节省篇幅，代码没有写上来：
package com.lonelyWolf.mybatis.typeHandler;
import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class MyTypeHandler extends BaseTypeHandler<String> {
@Override
public void setNonNullParameter(PreparedStatement preparedStatement, int index, String param, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
System.out.println("自定义typeHandler生效了");
preparedStatement.setString(index,param);
}
1234567891011121314151617然后我们改写一下上面的查询语句：
select user_id,user_name from lw_user where user_name=#{userName,jdbcType=VARCHAR,typeHandler=com.lonelyWolf.mybatis.typeHandler.MyTypeHandler}
1然后执行，可以看到，自定义的typeHandler生效了：
接下来让我们看看结果集的映射，回到上面执行sql流程的最后一个方法：
resultSetHandler.handleResultSets(ps)
1结果集映射里面的逻辑相对来说还是挺复杂的，因为要考虑到非常多的情况，这里我们就不会去深究每一个细节，直接进入到正式解析结果集的代码，下面的5个代码片段就是一个简单的但是完整的解析流程：
是的，你没猜错，这个就是上面我们映射参数的typeHandler，因为typeHandler里面不只是一个设置参数方法，还有获取结果集方法(上面设置参数的时候省略了)。
所以说我们还是用上面那个MyTypeHandler 例子来重写一下取值方法(省略了设置参数方法)：
package com.lonelyWolf.mybatis.typeHandler;
import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class MyTypeHandler extends BaseTypeHandler<String> {
/**
* 设置参数
*/
@Override
public void setNonNullParameter(PreparedStatement preparedStatement, int index, String param, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
System.out.println("设置参数->自定义typeHandler生效了");
preparedStatement.setString(index,param);
}
/**
* 根据列名获取结果
*/
@Override
public String getNullableResult(ResultSet resultSet, String columnName) throws SQLException {
System.out.println("根据columnName获取结果->自定义typeHandler生效了");
return resultSet.getString(columnName);
}
/**
* 根据列的下标来获取结果
*/
@Override
public String getNullableResult(ResultSet resultSet, int columnIndex) throws SQLException {
System.out.println("根据columnIndex获取结果->自定义typeHandler生效了");
return resultSet.getString(columnIndex);
}
/**
* 处理存储过程的结果集
*/
@Override
public String getNullableResult(CallableStatement callableStatement, int columnIndex) throws SQLException {
return callableStatement.getString(columnIndex);
}
}
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546改写Mapper映射文件配置：
<resultMap id="MyUserResultMap" type="lwUser">
<result column="user_id" property="userId" jdbcType="VARCHAR" typeHandler="com.lonelyWolf.mybatis.typeHandler.MyTypeHandler" />
<result column="user_name" property="userName" jdbcType="VARCHAR" />
</resultMap>
<select id="listUserByUserName" parameterType="String" resultMap="MyUserResultMap">
select user_id,user_name from lw_user where user_name=#{userName,jdbcType=VARCHAR,typeHandler=com.lonelyWolf.mybatis.typeHandler.MyTypeHandler}
</select>
12345678执行之后输出如下：
上面介绍了代码的流转，可能绕来绕去有点晕，所以我们来画一个主要的对象之间流程图来更加清晰的展示一下MyBatis主要工作流程：
本文主要分析了MyBatis的SQL执行流程。在分析流程的过程中，我们也举例论证了如何自定义typeHandler来实现自定义的参数映射和结果集映射，不过MyBatis中提供的默认映射其实可以满足大部分的需求，如果我们对某些属性需要特殊处理，那么就可以采用自定义的typeHandle来实现，相信如果本文如果读懂了，以下几点大家应该至少会有一个清晰的认识：
当然，其中很多细节并没有提到，而看源码我们也并不需要追求每一行代码都能看懂，就比如我们一个稍微复杂一点的业务系统，即使我们是项目开发者如果某一个模块不是本人负责的，恐怕也很难搞清楚每一行代码的含义。所以对于MyBatis及其他框架的源码中也是一样，首先应该从大局入手，掌握整体流程和设计思想，然后如果对某些实现细节感兴趣，再深入进行了解。
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