容器化扩容之路-从docker到istio之一 - 使用Docker将应用容器化

发表于 3年以前 | 总阅读数：464 次

前言

容器化，云原生越演越烈，新概念非常之多。信息爆炸的同时，带来层层迷雾。我尝试从扩容出发理解其脉路，经过实践探索，整理形成一个入门教程，包括下面四篇文章。

容器化扩容之路-从docker到istio之一 - 使用Docker将应用容器化
容器化扩容之路-从docker到istio之二 - 使用compose部署应用
容器化扩容之路-从docker到istio之三 - kubernetes编排应用
容器化扩容之路-从docker到istio之四 - istio管理应用

这是第一篇，容器化应用。当然作为入门教程，只尝试介绍清楚为什么用它，它能够解决什么的问题，它是怎么操作的一条线。至于如何由点及面，深入理解，则内容繁杂，个人能力有限，容后再谈。

开始之前，先看看相关概念/组件词云，体会一下头大的感觉：

docker

docker是什么？docker能够做什么？

Docker这种轻量级的虚拟方案，每台机器节省一点资源，海量的机器会节省巨大的资源，所以云计算厂商都在大力的推动容器化云平台。大厂的推动，又必然促进研发体系的变更。

个人认为，docker还有一个特性:跨语言的沟通桥梁。程序开发分工越来越细，不同语言之间鸿沟也在扩大。一个前端想部署后端服务作为本地调试，一个php程序员部署一个Java后端中间件，都是非常困难的事情。docker却可以便捷的担起这种沟通桥梁，简单的下载镜像和启动容器两步，上手毫无压力。

应用容器化实践

应用准备

创建和进入目录 mkdir docker2istio/app&&cd docker2istio

如无特殊说明，下文演示都在docker2istio目录

app/app.py 是一个基于 flask 的网页app。功能很简单，收到访问请求，响应页面访问次数，页面访问次数数据存储在redis中。

#-*- coding:utf-8 -*-
import socket
from flask import Flask,request
from redis import Redis


app = Flask(__name__)
redis = Redis(host='redis', port=6379)


def get_host_ip():
try:
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
s.connect(('8.8.8.8', 80))
ip = s.getsockname()[0]
except:
ip = "127.0.0.1"
finally:
s.close()
return ip


@app.route('/')
def hello():
app.logger.debug('hello in')
count = redis.incr('hits')
host_ip = get_host_ip()
client_ip= request.headers['X-Real-Ip'] if 'X-Real-Ip' in request.headers else request.remote_addr 
app.logger.debug("Hello out {} {} {}:".format(host_ip,client_ip,count))
return 'Hello World by {} from {} ! 该页面已被访问 {} 次。\n'.format(host_ip,client_ip,count)


if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

制作镜像

使用 app/Dockerfile 文件制作镜像

FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
RUN pip install redis flask
ADD . /code
EXPOSE 5000
CMD ["python", "app.py"]

使用 docker build-f app/Dockerfile-t flaskapp:0.0.1app 编译镜像文件

启动容器

启动容器前先使用 docker network create-d bridge flaskapp-net 创建一下docker内部的app网络。

创建docker内部网络，可以让docker的container直接直接连通，不用通过端口暴露本地网络再连通。

然后依次：

1 . 启动redis docker run-d--rm--name redis--network flaskapp-net redis:4-alpine3.8

2 . 启动app docker run-d--rm--name flaskapp--network flaskapp-net flaskapp:0.0.1

3 . 启动nginx docker run-d--rm--name nginx--network flaskapp-net-p80:80-v $PWD/nginx:/etc/nginx/conf.d nginx:1.15.8-alpine

其中nginx的 nginx/default.conf 文件内容如下:

upstream flaskapp {
server flaskapp:5000;
}
server {
listen 80;
server_name localhost;

root /usr/share/nginx/html;

location / {
proxy_pass http://flaskapp;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header Host $host;
proxy_redirect off;
}

}

可以看到 server flaskapp:5000; 实际上就是访问的 app 的容器名称, 由 --name flaskapp定义；5000是flask默认端口。同样app.py中 redis=Redis(host='redis',port=6379) 也是如此。

测试应用

先检查一下容器, docker ps 可以看到三个容器 :

CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
5df459a7cc1a flaskapp:0.0.1 "python flaskapp.py" About a minute ago Up About a minute flaskapp
c07580c66c91 nginx:1.15.8-alpine "nginx -g 'daemon of…" 22 minutes ago Up 21 minutes 0.0.0.0:80->80/tcp nginx
b9e66471d87e redis:4-alpine3.8 "docker-entrypoint.s…" 40 minutes ago Up 40 minutes 6379/tcp redis

然后访问服务 curl http://127.0.0.1

Hello World by 172.18.0.3 from 172.18.0.1 ! 该页面已被访问 1 次。

应用部署完成，服务正常使用。

容器和原生的比较

安装

以redis为例，简单对比一下原生和容器的安装。下面内容是来自 install-and-configure-redis-on-centos-7 的 redis安装指南

1 . Add the EPEL repository, and update YUM to confirm your change:

sudo yum install epel-release
sudo yum update
2. Install Redis:

sudo yum install redis
3. Start Redis:

sudo systemctl start redis
Optional: To automatically start Redis on boot:

sudo systemctl enable redis

需要3步，还不涉及权限，账号，冲突之类的问题。

而容器化的redis，则只需要1步:

docker run -d --rm --name redis --network flaskapp-net redis:4-alpine3.8

可见一个应用，使用容器化方式部署是非常容易的。

扩容

对应用进行扩容，增加一个app: docker run-d--rm--name flaskapp1--network flaskapp-net flaskapp:0.0.1

然后调整 default.conf

upstream flaskapp {
server flaskapp:5000;
server flaskapp1:5000;
}

重启nginx容器 docker restart nginx ，检查容器启动情况，变成4个容器了:

➜ docker2istio docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
779b87e95905 nginx:1.15.8-alpine "nginx -g 'daemon of…" 4 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:80->80/tcp nginx
2b7a14c42aed flaskapp:0.0.1 "python flaskapp.py" 8 seconds ago Up 7 seconds flaskapp1
5df459a7cc1a flaskapp:0.0.1 "python flaskapp.py" 25 minutes ago Up 25 minutes flaskapp
b9e66471d87e redis:4-alpine3.8 "docker-entrypoint.s…" About an hour ago Up About an hour 6379/tcp redis

访问服务，测试扩容结果:

➜ docker2istio curl http://127.0.0.1
Hello World by 172.18.0.3 from 172.18.0.1 ! 该页面已被访问 10 次。
➜ docker2istio curl http://127.0.0.1
Hello World by 172.18.0.4 from 172.18.0.1 ! 该页面已被访问 11 次。

清理

测试完成后，清理容器 docker stop nginx flaskapp1 flaskapp redis ，清理网络 docker network rm flaskapp-net 。容器启动时候 --rm option，会在容器完成(stop)后，自动清理释放。

总结

对比整个过程可见，容器相对于原生:

1 . 命令通用。不同的服务，都是使用 docker run镜像名称，跨平台centos/ubuntu/windows。

2 . 可维护性上升。 Dockerfile描述镜像，封装完成后的镜像文件push/pull。

3 . 扩容方便。

4 . 清理方便。

当然， Docker 也有一些问题:

1 . 手动挡。手动控制容器启动顺序，手动控制容器名称，步骤多。手工扩容。

将容器从手动挡升级到自动挡，需要使用 compose, 也是docker家的。

相关组件

1 . CRI

Container Runtime Interface 容器运行时接口，Docker的容器只是其中实现之一。

Kata Containers is an open source container runtime, building lightweight virtual machines that seamlessly plug into the containers ecosystem 。

1 . Harbor