日常开发任务中,对于性能优化或多或少会接触到一些内容,可能也参照过雅虎 35 条军规[1]进行过相关的性能优化,但是具体的优化结果以及实际的页面速度如何,我们怎么去看呢?以及出现性能问题了,我们如何通过现有工具进行定位&解决?也就是今天我要给大家介绍的内容主题了「Performance」,主题偏向工具介绍,主要从下面 4 个方面介绍今天的内容。
Chrome 中 Performance 可以在上图中看到,主要分了几个板块
开启记录,停止记录,配置记录期间需要记录的内容。
操作主要分了 2 个区域,操作 1 区从左到右依次是 "Record/Stop"、"Reload"和"Clear",
操作 2 区可以选择报告展示内容,从左到右依次是 Screenshots、Memory、Web Vitals
主要是对页面表现行为的一个概述,区域由三个图形记录组成。
CPU(CPU Resources):这个面积图(area chart)表明了哪种事件在消耗 CPU 资源。
NET:每种不同颜色的条代表一种资源。
条越长表明获取该资源所花的时间越长。
每个条中的浅色部分代表等待时间(资源请求被发送到收到第一个响应字节的时间),深色部分代表文件传输时间(从收到第一个字节到这个资源完全被下载好)
蓝色 代表 HTML 文件,黄色 代表 Script 文件,紫色 代表 Stylesheets 文件, 绿色 代表 Media 文件,灰色 代表其他资源。
其实这里我们主要需要关注 Main,因为他是主线程的一个执行情况的监控。点开后,我们可以看当前线程里面一些任务的执行堆栈耗时,我们需要重点关注一些标红(也就是有较高耗时)的任务。
当有具体事件被选择时,该面板展示这个事件的更多详细信息。如果没有事件被选择,该面板展示当前所选时间段的一些信息。详细面板支持精确到毫秒级别的分析,详细面板主要分了
Summary 面板:从宏观层面概括了浏览器加载的总时间,主要记录了各个阶段的名称、占用时间、颜色信息。这里一般来说,需要着重关注的有两个:一是黄色的区域,代表脚本执行时间,另一个是紫色的渲染时间。
颜色:蓝色 ;英文:Loading;含义:加载
颜色:黄色 ;英文:Scripting;含义:脚本
颜色:紫色 ;英文:Rendering;含义:渲染
颜色:绿色 ;英文:Painting;含义:绘制
颜色:深灰 ;英文:Other;含义:其他
颜色:浅灰 ;英文:Idle;含义:空闲
Bottom-Up 面板:Bottom-Up 中一共三列数据
Self Time:代表任务自身执行所消耗的时间。
Total Time:代表此任务及其调用的附属子任务一共消耗的时间。
Activity:具体的活动,部分带有 Source Map 链接,可以直接定位到花费时间的具体源码,方便我们进行定位和优化。Activity 中也有标注各自的颜色,和 Summary 中颜色是对应的。可以根据颜色快速判断是脚本执行、加载、还是渲染过程。
除了浏览器为我们提供的 Performance 性能检测调试工具外,W3C 也定义了一套 Performance 标准,各个浏览器厂商基于标准提供了监控网络性能的一系列基础 Api,这些 Api 可以提供检测白屏时间、首屏时间、用户可操作的时间节点,页面总下载的时间、DNS 查询的时间、TCP 链接的时间等。我们完全可以利用这个搭建一个简易的性能监控工具,当然监控系统包含了数据采集->数据存储->清洗->监控几个过程,不过目前我们这里简单运用一下 Performance Api 就只考虑采集阶段。
1 . 属性篇
performance 的所有 Api&property 挂载在 window 下面的 performance 属性中,可以看到目前提供的一系列属性,关于各个属性的介绍,参照网上对 aip 的解释,有大量资料可供查询。
如上图所展现,performance 包含三个对象,分别为memory、navigation、timing
memory:是和内存相关的,其提供对内存使用情况的描述,我们可以使用这个属性来订阅页面内存变化情况
jsHeapSizeLimit:堆内存大小的限制
totalJSHeapSize:总堆内存的大小
usedJSHeapSize:已经使用的堆内存大小
navigation:含义是页面的来源信息,表述页面怎么跳转过来的,该对象有 2 个属性值
redirectCount**:**记录重定向次数,如果有重定向的话,页面通过几次重定向跳转而来,默认为 0
type**:**页面打开的方式,默认为 0,可取值为「0:表示正常进入该页面(非刷新、非重定向)」、「1:表示通过 window.location.reload 刷新的页面」、「2:表示通过浏览器的前进、后退按钮进入的页面」、「255:表示非以上的方式进入页面的」
timing:提供页面加载过程中一系列关键时间点的高精度测量,它包含了网络、解析、加载等一系列的时间数据,我们监控网页性能也是基于此提供的属性。为了方便理解,从网上找了一张图片来解释关键节点的含义。
2 . 方法篇
如上图,截取的图片,Performance 提供了一些,这里我主要介绍一下 now()方法和 getEntries()方法。其他的网上资料也比较多和全,可以查阅 https://juejin.cn/post/6844903801518981133#heading-54
Date.now
)不同的是,window.performance.now()
返回的时间戳没有被限制在一毫秒的精确度内,相反,它们以浮点数的形式表示时间,精度最高可达微秒级。window.performance.now()
是以一个恒定的速率慢慢增加的,它不会受到系统时间的影响(系统时钟可能会被手动调整或被 NTP 等软件篡改)。我们可以用这个方法来衡量函数执行的时间,达到监控函数执行效率的效果
`const fun = () => {
// do something
}
const startExcuteTime = window.performance.now();
fun();
const endExcuteTime = window.performance.now();
console.log("fun 函数执行了" + (endExcuteTime - startExcuteTime) + "毫秒.")
`
点开数组中的元素,每个元素详细记录了资源请求关键节点的时间,所以我们完全可以利用这个来实现对资源的请求监控。
更多 Api 细节,可以参考司内文章再看一次 Performance 接口[2]
一个监控系统大致可以分为这个下面阶段,我们这里就先关注一下数据的采集阶段。数据采集阶段设计到两点,一个是数据的搜集,一个是数据的上报。
下面是 Slardar 源码截图,可以看到他们上报监控数据优先采用的 sendBecan,降级策略为 XHR 请求。
可以通过 performance api 来实现我们经常关注的一些指标的计算和上报
`重定向耗时 = redirectEnd - redirectStart;
DNS 查询耗时 = domainLookupEnd - domainLookupStart;
TCP 链接耗时 = connectEnd - connectStart;
HTTP 请求耗时 = responseEnd - responseStart;
解析 dom 树耗时 = domComplete - domInteractive;
白屏时间 = responseStart - navigationStart;
DOMready 时间 = domContentLoadedEventEnd - navigationStart;
onload 时间 = loadEventEnd - navigationStart; `
除了前面两种方式能够检测页面性能外,还有一些三方的工具 or 平台为我们提供了检测能力。
下面是使用 LightHouse 的截图,Lighthouse 生成的不仅仅是一些性能相关的数据,他除了能给我们提供页面性能检测外,还为我们列出了一系列的优化建议,我们对网站或者页面的优化,可以参照建议一步步进行优化。
提供组件级别的渲染分析React 性能测量和分析[3]React Profiler 介绍 – React Blog[4]
学浪老师端项目代码目前跑在两个大的宿主环境中「CEF 套壳」「浏览器」,项目一期的时候,整体项目是采用的单入口多路有方式,并且来说项目的打包也没有优化,整体上呈现出
上面的一系列问题,导致学浪整体页面加载速度非常的慢,后续学浪侧专门组织了一次大的重构优化,进行了项目入口的拆分&打包过程的的拆分,整体上现的学浪项目结构是多入口多路由,且区分宿主环境的。从目前的表现来看,页面的加载速度相对于以前提升了非常多。目前的加载时长度在我当前网络情况下 DomContentLoad 大概在 2S 左右
是否还有优化空间,将页面加载时间降得更低?我们可以通过 Performance 的 NetWork 火焰图看看到底是哪些文件的加载耗时长,延长了 DomContentLoad 触发时机。首先 DomContentLoad 事件触发影响因素有 html 下载、dom 解析、js 脚本下载&执行,都会影响 DomContentLoad 触发。
通过观察 NetWork 的情况,很明显看到 DCL 的时机,在一个 encoding.js 文件加载完成后,再触发的,而这个文件的加载时间长达 2.13s,可谓是占据了首页加载的 80%左右的时间,那么就想如何优化这个脚本的加载时长?有几种思路
找到了原因和思路,于是开始先对文件背景溯源,发现由于这个文件是为了处理一些教室内 sdk 在不同浏览器內的 pollfiy,但是目前因为通过阶段一的大包&入口的拆分,教室内 sdk 的相关资源不会出现在浏览器环境加载了,因此在浏览器环境内实际不再使用,godless 我们可以直接删除,看下效果。(实际看 encoding.js 文件也是没有压缩过的,如果实际文件有在用,我们可以采取使用压缩文件)
整体上 DCL 的触发时间由 2.13s 降低为 972ms,效果还是比较明显的。通过一个很小的分析案例+很小的优化说明下 Performance 面板中相关模块的使用。
本文主要介绍了通过工具的使用来定位性能问题以及通过 Performance Api 来自己做一些指标的计算统计,目前公司内的 Sladar 已经为我们提供了比较全面的数据分析,但是对于一些定位页面性能的基础工具和基础能力的了解对于日常的工作中也是有帮助的
[1]雅虎 35 条军规:https://juejin.cn/post/6844903657318645767
[2]再看一次 Performance 接口:https://bytedance.feishu.cn/docs/doccnZoHj24ab8HVh42aQEowZGh#
[3]React 性能测量和分析:https://juejin.cn/post/6844903869378641933#heading-4
[4]React Profiler 介绍 – React Blog:https://zh-hans.reactjs.org/blog/2018/09/10/introducing-the-react-profiler.html
[5]React 性能测量和分析:https://juejin.cn/post/6844903869378641933#heading-4
[6]React Profiler 介绍 – React Blog:https://zh-hans.reactjs.org/blog/2018/09/10/introducing-the-react-profiler.html
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