在一个小镇里，按从 1 到 N 标记了 N 个人。传言称，这些人中有一个是小镇上的秘密法官。
如果小镇的法官真的存在，那么：
1 . 小镇的法官不相信任何人。
2 . 每个人（除了小镇法官外）都信任小镇的法官。
3 . 只有一个人同时满足属性 1 和属性 2 。
给定数组 trust ，该数组由信任对 trust[i] = [a, b] 组成，表示标记为 a 的人信任标记为 b 的人。
如果小镇存在秘密法官并且可以确定他的身份，请返回该法官的标记。否则，返回 -1 。
示例 1：
输入：N = 2, trust = [[1,2]]
输出：2示例 2：
输入：N = 3, trust = [[1,3],[2,3]]
输出：3示例 3：
输入：N = 3, trust = [[1,3],[2,3],[3,1]]
输出：-1示例 4：
示例 4：
输入：N = 3, trust = [[1,2],[2,3]]
输出：-1示例 5：
输入：N = 4, trust = [[1,3],[1,4],[2,3],[2,4],[4,3]]
输出：3提示：
1 <= N <= 1000trust.length <= 10000trust[i] 是完全不同的trust[i][0] != trust[i][1]1 <= trust[i][0], trust[i][1] <= N本题是一道典型的有向图问题，不理解图的可以看这篇：[初学者应该了解的数据结构 Graph] ，寻找法官即是寻找 入度为N-1，出度为0的点
输入：N = 4, trust = [[1,3],[1,4],[2,3],[2,4],[4,3]]
输出：3时间复杂度：O(N)
空间复杂度：O(N)
另一种解法：
其实法官也是唯一一个 出入度差值为 N-1 ，所以这里可以简化为寻找出入度差值为 N-1
let findJudge = function(N, trust) {
let graph = Array(N+1).fill(0)
// 出度加一
// 入度减一
trust.forEach(([a, b]) => {
graph[a]--
graph[b]++
})
return graph.findIndex((node, index) => {
// 剔除0
return index != 0 && node === N-1
})
};时间复杂度：O(N)
空间复杂度：O(N)
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文章来源：https://mp.weixin.qq.com/s/Q2N6NDxIuenEfN-Zr3Cwfg
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