前言

前段时间有个项目即将上线，需要对其中的核心接口进行压测；由于我们的接口是 gRPC 协议，找了一圈发现压测工具并不像 HTTP 那么多。

最终发现了 ghz 这个工具，功能也非常齐全。

事后我在想为啥做 gRPC 压测的工具这么少，是有什么难点嘛？为了验证这个问题于是我准备自己写一个工具。

特性

前前后后大概花了个周末的时间完成了相关功能。

https://github.com/crossoverJie/ptg/

也是一个命令行工具，使用起来效果如上图；完整的命令如下：

NAME:
   ptg - Performance testing tool (Go)

USAGE:
   ptg [global options] command [command options] [arguments...]

COMMANDS:
   help, h  Shows a list of commands or help for one command

GLOBAL OPTIONS:
   --thread value, -t value              -t 10 (default: 1 thread)
   --Request value, --proto value        -proto http/grpc (default: http)
   --protocol value, --pf value          -pf /file/order.proto
   --fully-qualified value, --fqn value  -fqn package.Service.Method
   --duration value, -d value            -d 10s (default: Duration of test in seconds, Default 10s)
   --request value, -c value             -c 100 (default: 100)
   --HTTP value, -M value                -m GET (default: GET)
   --bodyPath value, --body value        -body bodyPath.json
   --header value, -H value              HTTP header to add to request, e.g. "-H Content-Type: application/json"
   --target value, --tg value            http://gobyexample.com/grpc:127.0.0.1:5000
   --help, -h                            show help (default: false)

考虑到受众，所以同时支持 HTTP 与 gRPC 接口的压测。

做 gRPC 压测时所需的参数要多一些：

ptg -t 10 -c 100 -proto grpc  -pf /xx/xx.proto -fqn hello.Hi.Say -body test.json  -tg "127.0.0.1:5000"

比如需要提供 proto 文件的路径、具体的请求参数还有请求接口的全路径名称。

目前只支持最常见的 unary call 调用，后续如果有需要的话也可以 stream。

同时也支持压测时间、次数两种压测方式。

安装

想体验度朋友如果本地有 go 环境那直接运行：

go get github.com/crossoverJie/ptg

没有环境也没关系，可以再 release 页面下载与自己环境对应的版本解压使用。

https://github.com/crossoverJie/ptg/releases

设计模式

整个开发过程中还是有几个点想和大家分享，首先是设计模式。

因为一开始设计时就考虑到需要支持不同的压测模式（次数、时间；后续也可以新增其他的模式）。

所以我便根据压测的生命周期定义了一套接口：

type (
 Model interface {
  Init()
  Run()
  Finish()
  PrintSate()
  Shutdown()
 }
) 

从名字也能看出来，分别对应：

• 压测初始化
• 运行压测
• 停止压测
• 打印压测信息
• 关闭程序、释放资源

然后在两个不同的模式中进行实现。

这其实就是一个典型的依赖倒置原则。

程序员要依赖于抽象接口编程、不要依赖具体的实现。

其实大白话就是咱们 Java 里常说的面向接口编程；这个编程技巧在开发框架、SDK或是多种实现的业务中常用。

好处当然是显而易见：当接口定义好之后，不同的业务只需要根据接口实现自己的业务就好，完全不会互相影响；维护、扩展都很方便。

支持 HTTP 和 gRPC 也是同理实现的：

type (
 Client interface {
  Request() (*Response, error)
 }
) 

当然前提得是前期的接口定义需要考虑周全、不能之后频繁修改接口定义，这样的接口就没有意义了。

goroutine

另外一点则是不得不感叹 goroutine+select+channel 这套并发编程模型真的好用，并且也非常容易理解。

很容易就能写出一套并发代码：

func (c *CountModel) Init() {
 c.wait.Add(c.count)
 c.workCh = make(chan *Job, c.count)
 for i := 0; i < c.count; i++ {
  go func() {
   c.workCh <- &Job{
    thread:   thread,
    duration: duration,
    count:    c.count,
    target:   target,
   }
  }()
 }
}

比如这里需要初始化 N 个 goroutine 执行任务，只需要使用 go 关键字，然后利 用 channel 将任务写入。

当然在使用 goroutine+channel 配合使用时也得小心 goroutine 泄露的问题；简单来说就是在程序员退出时还有 goroutine 没有退出。

比较常见的例子就是向一个无缓冲的 channel 中写数据，当没有其他 goroutine 来读取数时，写入的 goroutine 就会被一直阻塞，最终导致泄露。

总结

有 gRPC 接口压测需求的朋友欢迎试用，提出宝贵意见；当然 HTTP 接口也可以。

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文章来源：https://mp.weixin.qq.com/s/aOq3ND1u0cLx438hks2Bow