K8S 部署 SpringBoot 项目(一篇够用)

发表于 3年以前  | 总阅读数:378 次

现在比较多的互联网公司都在尝试将微服务迁到云上,这样的能够通过一些成熟的云容器管理平台更为方便地管理微服务集群,从而提高微服务的稳定性,同时也能较好地提升团队开发效率。

但是迁云存在一定的技术难点,今天这篇文章主要介绍如何从0开始搭建一套基于K8s部署的SpringBoot案例教程。

基础环境准备:

  • mac操作系统
  • SpringBoot的简单Web工程

minikube的环境搭建

安装一个适合我们初级入门的k8s环境,比较好的推荐是使用minikube工具,同时使用该工具可以更好地降低我们对k8s的学习门槛。首先我们需要下载minikube文件:

curl -Lo minikube https://github.com/kubernetes/minikube/releases/download/v1.5.0/minikube-linux-amd64 && chmod +x minikube && sudo mv minikube /usr/local/bin/

在安装minikube的时候,尝试下载镜像的时候可能会卡住,例如出现下边的这类异常:

【idea @ Mac】>>>>>>minikube start --registry-mirror=https://w4i0ckag.mirror.aliyuncs.com
  Darwin 10.15.3 上的 minikube v1.16.0
✨  根据现有的配置文件使用 docker 驱动程序
  Starting control plane node minikube in cluster minikube
  Pulling base image ...



E0126 17:03:30.131026   34416 cache.go:180] Error downloading kic artifacts:  failed to download kic base image or any fallback image
  Creating docker container (CPUs=2, Memory=1988MB) ...

  StartHost failed, but will try again: creating host: create: creating: setting up container node: preparing volume for minikube container: docker run --rm --entrypoint /usr/bin/test -v minikube:/var gcr.io/k8s-minikube/kicbase:v0.0.15-snapshot4@sha256:ef1f485b5a1cfa4c989bc05e153f0a8525968ec999e242efff871cbb31649c16 -d /var/lib: exit status 125
stdout:

stderr:
Unable to find image 'gcr.io/k8s-minikube/kicbase:v0.0.15-snapshot4@sha256:ef1f485b5a1cfa4c989bc05e153f0a8525968ec999e242efff871cbb31649c16' locally
docker: Error response from daemon: Get https://gcr.io/v2/: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers).
See 'docker run --help'.

  docker "minikube" container is missing, will recreate.

  Creating docker container (CPUs=2, Memory=1988MB) ...
  Failed to start docker container. Running "minikube delete" may fix it: recreate: creating host: create: creating: setting up container node: preparing volume for minikube container: docker run --rm --entrypoint /usr/bin/test -v minikube:/var gcr.io/k8s-minikube/kicbase:v0.0.15-snapshot4@sha256:ef1f485b5a1cfa4c989bc05e153f0a8525968ec999e242efff871cbb31649c16 -d /var/lib: exit status 125
stdout:

stderr:
Unable to find image 'gcr.io/k8s-minikube/kicbase:v0.0.15-snapshot4@sha256:ef1f485b5a1cfa4c989bc05e153f0a8525968ec999e242efff871cbb31649c16' locally
docker: Error response from daemon: Get https://gcr.io/v2/: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers).
See 'docker run --help'.


❌  Exiting due to GUEST_PROVISION: Failed to start host: recreate: creating host: create: creating: setting up container node: preparing volume for minikube container: docker run --rm --entrypoint /usr/bin/test -v minikube:/var gcr.io/k8s-minikube/kicbase:v0.0.15-snapshot4@sha256:ef1f485b5a1cfa4c989bc05e153f0a8525968ec999e242efff871cbb31649c16 -d /var/lib: exit status 125
stdout:

stderr:
Unable to find image 'gcr.io/k8s-minikube/kicbase:v0.0.15-snapshot4@sha256:ef1f485b5a1cfa4c989bc05e153f0a8525968ec999e242efff871cbb31649c16' locally
docker: Error response from daemon: Get https://gcr.io/v2/: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers).
See 'docker run --help'.


  If the above advice does not help, please let us know:
  https://github.com/kubernetes/minikube/issues/new/choose

此时可以尝试先在宿主机上安装好对应的镜像文件:

docker pull anjone/kicbase

然后minikube在启动的时候使用本地的镜像,这样可以减少minikube start过程的耗时。minikube下载了之后便到了启动环节:

minikube start --vm-driver=docker --base-image="anjone/kicbase"

如果启动失败,不妨试试更换指定的镜像仓库,例如下边这段:

minikube start 
--registry-mirror=https://bmtb46e4.mirror.aliyuncs.com 
--vm-driver=docker 
--base-image="anjone/kicbase" 
--image-repository=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers

这里头我大概介绍一下启动参数的含义:

  • --registry-mirror 这里的地址会和启动的minikube内部的docker.daemon文件中所指向的镜像仓库地址一致。
  • --vm-driver 虚拟机引擎 这里是指minikube的内部通过docker来作为核心
  • --base-image 声明好基础镜像,如果宿主机内部有对应镜像,就不需要额外拉取
  • --image-repository 拉取镜像的仓库

当minikube启动成功之后,大致如下所示:

【idea @ Mac】>>>>>>minikube start --vm-driver=docker --base-image="anjone/kicbase" 
  Darwin 10.15.3 上的 minikube v1.16.0
✨  根据现有的配置文件使用 docker 驱动程序
  Starting control plane node minikube in cluster minikube
  docker "minikube" container is missing, will recreate.
  Creating docker container (CPUs=2, Memory=1988MB) ...
❗  This container is having trouble accessing https://k8s.gcr.io
  To pull new external images, you may need to configure a proxy: https://minikube.sigs.k8s.io/docs/reference/networking/proxy/
  正在 Docker 19.03.2 中准备 Kubernetes v1.20.0…
    ▪ Generating certificates and keys ...
    ▪ Booting up control plane ...\

    ▪ Configuring RBAC rules ...
  Verifying Kubernetes components...
  Enabled addons: default-storageclass
  Done! kubectl is now configured to use "minikube" cluster and "default" namespace by default
【idea @ Mac】>>>>>>

好了,接下来便到了部署SpringBoot应用的部分了。

基于SpringBoot部署到k8s中

首先我们需要搭建一个简单的SpringBoot应用:

引入dependency依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

打包docker镜像的配置:

<build>
    <finalName>打包出来的镜像名称</finalName>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            <version>2.2.5.RELEASE</version>
        </plugin>
        <!-- Docker maven plugin -->
        <plugin>
            <groupId>com.spotify</groupId>
            <artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
            <version>1.0.0</version>
            <configuration>
                <imageName>${project.artifactId}</imageName>
                <imageTags>
                    <tag>1.0.1</tag>
                </imageTags>
                <dockerDirectory>src/main/docker</dockerDirectory>
                <resources>
                    <resource>
                        <targetPath>/</targetPath>
                        <directory>${project.build.directory}</directory>
                        <include>${project.build.finalName}.jar</include>
                    </resource>
                </resources>
            </configuration>
        </plugin>
        <!-- Docker maven plugin -->
    </plugins>
</build>

接着是简单的controller和启动类:

@RestController
@RequestMapping(value = "/test")
public class TestController {

    @GetMapping(value = "/do-test")
    public String doTest(){
        System.out.println("this is a test");
        return "success";
    }
}

@SpringBootApplication
public class WebApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(WebApplication.class);
    }
}

编写Dockerfile的脚本:

FROM openjdk:8-jdk-alpine
VOLUME /tmp
#将springboot-k8s-template.jar复制到容器内部 并且别名叫springboot-k8s-template-v1.jar
ADD springboot-k8s-template.jar springboot-k8s-template-v1.jar
#相当于在容器中用cmd命令执行jar包  指定外部配置文件
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/springboot-k8s-template-v1.jar"]

然后进入到Dockerfile的目录底下,进行镜像的构建:

【idea @ Mac】>>>>>>docker build -t springboot-k8s-template:1.0 .
[+] Building 0.5s (7/7) FINISHED                                                                                                                                                                
 => [internal] load build definition from Dockerfile                                                                                                                                       0.0s
 => => transferring dockerfile: 419B                                                                                                                                                       0.0s
 => [internal] load .dockerignore                                                                                                                                                          0.0s
 => => transferring context: 2B                                                                                                                                                            0.0s
 => [internal] load metadata for docker.io/library/openjdk:8-jdk-alpine                                                                                                                    0.0s
 => [internal] load build context                                                                                                                                                          0.3s
 => => transferring context: 17.60MB                                                                                                                                                       0.3s
 => CACHED [1/2] FROM docker.io/library/openjdk:8-jdk-alpine                                                                                                                               0.0s
 => [2/2] ADD springboot-k8s-template.jar springboot-k8s-template-v1.jar                                                                                                                   0.1s
 => exporting to image                                                                                                                                                                     0.1s
 => => exporting layers                                                                                                                                                                    0.1s
 => => writing image sha256:86d02961c4fa5bb576c91e3ebf031a3d8b140ddbb451b9613a2c4d601ac4d853                                                                                               0.0s
 => => naming to docker.io/library/springboot-k8s-template:1.0                                                                                                                             0.0s

Use 'docker scan' to run Snyk tests against images to find vulnerabilities and learn how to fix them

【idea @ Mac】>>>>>>docker images | grep template
springboot-k8s-template                                   1.0                                                     86d02961c4fa   48 seconds ago   122MB

构建完成之后,将本地镜像打包发布到镜像仓库中,这里我是通过推送到阿里云镜像仓库的方式来处理的。

推送本地镜像到阿里云

首先是登录到docker仓库,然后记录对应的tag信息,最终推送镜像。

$ docker login --username=[阿里云账户名称] registry.cn-qingdao.aliyuncs.com
$ docker tag [ImageId] registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/idea_hub/idea_resp:[镜像版本号]
$ docker push registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/idea_hub/idea_resp:[镜像版本号]

例如:

【idea @ Mac】>>>>>>docker images | grep config
qiyu-framework-k8s-config          1.0           6168639757e9   2 minutes ago   122MB
【idea @ Mac】>>>>>>docker tag 6168639757e9 registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/idea_hub/idea_resp:qiyu-framework-k8s-config-1.0
【idea @ Mac】>>>>>>docker push registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/idea_hub/idea_resp:qiyu-framework-k8s-config-1.0
The push refers to repository [registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/idea_hub/idea_resp]
1ace00556b41: Pushed 
ceaf9e1ebef5: Layer already exists 
9b9b7f3d56a0: Layer already exists 
f1b5933fe4b5: Layer already exists 
qiyu-framework-k8s-config-1.0: digest: sha256:50c1a87484f6cbec699d65321fa5bbe70f5ad6da5a237e95ea87c7953a1c80da size: 1159
【idea @ Mac】>>>>>>

请根据实际镜像信息替换示例中的[ImageId]和[镜像版本号]参数。

将镜像文件打包并且推送到镜像仓库之后,可以通过在yaml文件中编写对应的镜像地址,这样就能保证在镜像下载的时候能从仓库拉取出对应的镜像文件。

通常项目中我们会采用统一的yaml文件来进行pod节点的部署与构建。

yaml配置文件:

apiVersion: apps/v1  #kubectl api-versions 可以通过这条指令去看版本信息
kind: Deployment # 指定资源类别
metadata: #资源的一些元数据
  name: springboot-k8s-template-deployment #deloyment的名称
  labels:
    app: springboot-k8s-template-deployment  #标签
spec:
  replicas: 2 #创建pod的个数
  selector:
    matchLabels:
      app: springboot-k8s-template-deployment #满足标签为这个的时候相关的pod才能被调度到
  template:
    metadata:
      labels:
        app: springboot-k8s-template-v1
    spec:
      containers:
        - name: springboot-k8s-template-v1
          image: registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/idea_hub/idea_resp:1.0
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          ports:
            - containerPort: 8080

由于阿里云的镜像仓库需要用户账号密码权限访问,所以这里我们可以尝试简单一些的策略,登录minikube的内部,提前下载好对应的阿里云镜像。

通过 minikube ssh 指令即可登录到minikube的内部:

采用docker pull指令即可下载对应资源:

docker@minikube:~$ docker pull registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/idea_hub/idea_resp:springboot-k8s-template-1.0
springboot-k8s-template-1.0: Pulling from idea_hub/idea_resp
e7c96db7181b: Already exists
f910a506b6cb: Already exists
c2274a1a0e27: Already exists
d2fe98fe1e4e: Pull complete
Digest: sha256:dc1c9caa101df74159c1224ec4d7dcb01932aa8f4a117bba603ffcf35e91c60c
Status: Downloaded newer image for registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/idea_hub/idea_resp:springboot-k8s-template-1.0
registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/idea_hub/idea_resp:springboot-k8s-template-1.0
docker@minikube:~$

查看对应的镜像文件

镜像拉取策略可以对照官网的介绍来系统认识:

https://kubernetes.io/docs/concepts/containers/images/

在yaml文件里我选用了IfNotPresent策略,这条策略能够保证当本地有镜像的时候优先选用本地,没有才选择网络拉取。

最后是找到相关的yaml文件进行pod的部署启动。

kubectl create -f ./k8s-springboot-template.yaml 

此时通过 kubectl get pod 命令可以看到对应的pod节点:

最终需要暴露deployment服务:

【idea @ 拍了拍我的iterm2 说】>>>>>> kubectl expose deployment springboot-k8s-template-deployment --type=NodePort
service/springboot-k8s-template-deployment exposed
【idea @ 拍了拍我的iterm2 说】>>>>>> kubectl get pods
NAME                                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
springboot-k8s-template-deployment-687f8bf86d-gqxcp   1/1     Running   0          7m50s
springboot-k8s-template-deployment-687f8bf86d-lcq5p   1/1     Running   0          7m50s
【idea @ 拍了拍我的iterm2 说】>>>>>> minikube service springboot-k8s-template-deployment
|-----------|------------------------------------|-------------|---------------------------|
| NAMESPACE |                NAME                | TARGET PORT |            URL            |
|-----------|------------------------------------|-------------|---------------------------|
| default   | springboot-k8s-template-deployment |        8080 | http://192.168.49.2:31179 |
|-----------|------------------------------------|-------------|---------------------------|
  Starting tunnel for service springboot-k8s-template-deployment.
|-----------|------------------------------------|-------------|------------------------|
| NAMESPACE |                NAME                | TARGET PORT |          URL           |
|-----------|------------------------------------|-------------|------------------------|
| default   | springboot-k8s-template-deployment |             | http://127.0.0.1:57109 |
|-----------|------------------------------------|-------------|------------------------|
  正通过默认浏览器打开服务 default/springboot-k8s-template-deployment...
❗  Because you are using a Docker driver on darwin, the terminal needs to be open to run it.

暴露之后访问:

http://127.0.0.1:57109/test/do-test

验证接口正常。

minikube日志查看:

 kubectl logs -f springboot-k8s-template-deployment-687f8bf86d-lcq5p

本文由哈喽比特于3年以前收录,如有侵权请联系我们。
文章来源:https://mp.weixin.qq.com/s/ppbDMsA-Gjr1cllMLIPslg

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威马CDO:中国每百户家庭仅17户有车

日前,威马汽车首席数据官梅松林转发了一份“世界各国地区拥车率排行榜”,同时,他发文表示:中国汽车普及率低于非洲国家尼日利亚,每百户家庭仅17户有车。意大利世界排名第一,每十户中九户有车。

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研究发现维生素 C 等抗氧化剂会刺激癌症生长和转移

近日,一项新的研究发现,维生素 C 和 E 等抗氧化剂会激活一种机制,刺激癌症肿瘤中新血管的生长,帮助它们生长和扩散。

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苹果据称正引入3D打印技术,用以生产智能手表的钢质底盘

据媒体援引消息人士报道,苹果公司正在测试使用3D打印技术来生产其智能手表的钢质底盘。消息传出后,3D系统一度大涨超10%,不过截至周三收盘,该股涨幅回落至2%以内。

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千万级抖音网红秀才账号被封禁

9月2日,坐拥千万粉丝的网红主播“秀才”账号被封禁,在社交媒体平台上引发热议。平台相关负责人表示,“秀才”账号违反平台相关规定,已封禁。据知情人士透露,秀才近期被举报存在违法行为,这可能是他被封禁的部分原因。据悉,“秀才”年龄39岁,是安徽省亳州市蒙城县人,抖音网红,粉丝数量超1200万。他曾被称为“中老年...

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亚马逊股东起诉公司和贝索斯,称其在购买卫星发射服务时忽视了 SpaceX

9月3日消息,亚马逊的一些股东,包括持有该公司股票的一家养老基金,日前对亚马逊、其创始人贝索斯和其董事会提起诉讼,指控他们在为 Project Kuiper 卫星星座项目购买发射服务时“违反了信义义务”。

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苹果上线AppsbyApple网站,以推广自家应用程序

据消息,为推广自家应用,苹果现推出了一个名为“Apps by Apple”的网站,展示了苹果为旗下产品(如 iPhone、iPad、Apple Watch、Mac 和 Apple TV)开发的各种应用程序。

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特斯拉美国降价引发投资者不满:“这是短期麻醉剂”

特斯拉本周在美国大幅下调Model S和X售价,引发了该公司一些最坚定支持者的不满。知名特斯拉多头、未来基金(Future Fund)管理合伙人加里·布莱克发帖称,降价是一种“短期麻醉剂”,会让潜在客户等待进一步降价。

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光刻机巨头阿斯麦:拿到许可,继续对华出口

据外媒9月2日报道,荷兰半导体设备制造商阿斯麦称,尽管荷兰政府颁布的半导体设备出口管制新规9月正式生效,但该公司已获得在2023年底以前向中国运送受限制芯片制造机器的许可。

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马斯克与库克首次隔空合作:为苹果提供卫星服务

近日,根据美国证券交易委员会的文件显示,苹果卫星服务提供商 Globalstar 近期向马斯克旗下的 SpaceX 支付 6400 万美元(约 4.65 亿元人民币)。用于在 2023-2025 年期间,发射卫星,进一步扩展苹果 iPhone 系列的 SOS 卫星服务。

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𝕏(推特)调整隐私政策,可拿用户发布的信息训练 AI 模型

据报道,马斯克旗下社交平台𝕏(推特)日前调整了隐私政策,允许 𝕏 使用用户发布的信息来训练其人工智能(AI)模型。新的隐私政策将于 9 月 29 日生效。新政策规定,𝕏可能会使用所收集到的平台信息和公开可用的信息,来帮助训练 𝕏 的机器学习或人工智能模型。

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荣耀CEO谈华为手机回归:替老同事们高兴,对行业也是好事

9月2日,荣耀CEO赵明在采访中谈及华为手机回归时表示,替老同事们高兴,觉得手机行业,由于华为的回归,让竞争充满了更多的可能性和更多的魅力,对行业来说也是件好事。

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AI操控无人机能力超越人类冠军

《自然》30日发表的一篇论文报道了一个名为Swift的人工智能(AI)系统,该系统驾驶无人机的能力可在真实世界中一对一冠军赛里战胜人类对手。

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AI生成的蘑菇科普书存在可致命错误

近日,非营利组织纽约真菌学会(NYMS)发出警告,表示亚马逊为代表的电商平台上,充斥着各种AI生成的蘑菇觅食科普书籍,其中存在诸多错误。

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社交媒体平台𝕏计划收集用户生物识别数据与工作教育经历

社交媒体平台𝕏(原推特)新隐私政策提到:“在您同意的情况下,我们可能出于安全、安保和身份识别目的收集和使用您的生物识别信息。”

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国产扫地机器人热销欧洲,国产割草机器人抢占欧洲草坪

2023年德国柏林消费电子展上,各大企业都带来了最新的理念和产品,而高端化、本土化的中国产品正在不断吸引欧洲等国际市场的目光。

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罗永浩吐槽iPhone15和14不会有区别,除了序列号变了

罗永浩日前在直播中吐槽苹果即将推出的 iPhone 新品,具体内容为:“以我对我‘子公司’的了解,我认为 iPhone 15 跟 iPhone 14 不会有什么区别的,除了序(列)号变了,这个‘不要脸’的东西,这个‘臭厨子’。

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