最近在面试的时候,当问完了HashMap的数据结构之后,通常会再多问一个问题,就是:重写equals方法时通常为什么也要重写一下hashcode方法?
其实这个问题,本质上又回到HashMap的应用场景了,就是想看一下面试者是否真的融会贯通。今天这篇文章就带大家了解一下equals方法和hashcode方法之间的关系,以及相关的知识点。
其实每个类都有一个equals方法和hashcode方法。因为所有的类都继承自Object类。Object类中定义如下:
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
public native int hashCode();
直观上可以看到equals方法默认比较的是对象的引用,直接用“==”进行比较。而hashCode方法是一个native方法,返回值为整型。
而这两个方法都未被final修饰,都是可以进行重写的。
对于我们经常使用的比如String 、Math、Integer、Double等类,都进行了equals()和hashCode()方法的重写。
equals()方法是用来判断两个对象是否相等。Object默认实现了equals方法,但很明显不太符合个性化的需求,因此往往需要进行重写。比如常用的String类,重写的equals方法如下:
// 重写equals方法
public boolean equals(Object anObject) {
if (this == anObject) {
return true;
}
if (anObject instanceof String) {
String anotherString = (String)anObject;
int n = value.length;
if (n == anotherString.value.length) {
char v1[] = value;
char v2[] = anotherString.value;
int i = 0;
while (n-- != 0) {
if (v1[i] != v2[i])
return false;
i++;
}
return true;
}
}
return false;
}
这里的比较已不再是单纯的地址比较了。首先通过地址进行比较,如果地址相同那么肯定是相同的对象。如果地址不同就再拿char数组的内容进行比较,完全相等则返回true。
在Object类的equals方法上有注释说明了equals()方法需满足的一些特性:
对照上面特质,我们发现Object方法直接比较的是两个引用地址,只有两个地址相同才相等,也就是说是差别可能性最大的等价关系。
而String的equals方法,不仅包含应用地址相同这种情况,还包括里面所存储的字符串值相同的情况。也就是说虽然是两个String对象,但是它们的字符串值相等,那么equals方法返回的结果就是true。这也正是大多数情况下我们所说的“equals方法比较的是值”。
由于Object的equals方法的默认特例存在,因此在没有自定义equals方法时,我们不能一概的说equals方法比较的是具体的值,而“==”比较的是引用。
hashCode()方法返回对象的一个hash code值。该方法被用于hash tables,如HashSet、HashMap。
hashCode()是一个native方法,返回值类型是整形,并且可以被重写。
Object中的native hashCode()方法将对象在内存中的地址作为哈希码返回,可以保证不同对象的返回值不同。
还以String类为例,它的hashCode方法为:
// 重写hashCode方法
public int hashCode() {
int h = hash;
if (h == 0 && value.length > 0) {
char val[] = value;
for (int i = 0; i < value.length; i++) {
h = 31 * h + val[i];
}
hash = h;
}
return h;
}
上述hash值的计算注释中有说明,基本公式为:s[0]*31^(n-1) + s[1]*31^(n-2) + … + s[n-1]。
其中, s[i]是字符串的第i个字符,n是字符串的长度,^表示求幂(空字符串的哈希码为0)。
计算过程中使用数字31,主要有以下原因:
1、由于质数的特性,它与其他数字相乘之后,计算结果唯一的概率更大,哈希冲突的概率更小。
2、使用的质数越大,哈希冲突的概率越小,但是计算的速度也越慢;31是哈希冲突和性能的折中,实际上是实验观测的结果。
3、JVM会自动对31进行优化:31 * i == (i << 5) - i;
前面提到hashCode()方法主要用于hash表中,比如HashSet、HashMap等。
我们先来看一下ArrayList,它的底层是数组,每个数据往底层的数组中存取即可,数据不需要判断是否重复。
集合Set中的元素是无序不可重复的,那么如何确保存入的元素不重复呢?逐个调用equals()方法进行比较?数据量少的时候还可以,但数据量大了时间复杂度基本上是O(n),会出现性能问题。
Java中采用哈希算法来解决这个问题,将对象(或数据)依特定算法直接映射到一个地址上,这样时间复杂度趋于O(1),对象的存取效率大大提高。
集合Set添加某元素时,先调用hashCode()方法,定位到此元素实际存储位置,如果这个位置没有元素,说明是第一次存储;若此位置有对象存在,调用equals()进行比较,相等就舍弃此元素不存,不等则散列到其他地址。
上面的示例也说明了为什么equals()相等,则hashCode()必须相等,进而当重写了equals方法,也要对hashCode()方法进行重写。
HashMap的基本处理机制与HashSet很类似,只不过底层的数据存储结构有所不同而已。
简而言之,在集合查找时,hashcode能极大的降低对象比较次数,提高查找效率。
hashCode的实现也有一定的要求,相关英文说明在Object的equals方法注解上:
《Effective Java》中提供了一种简单通用的hashCode算法。
A、初始化一个整形变量,为此变量赋予一个非零的常数值,比如int result = 17;
B、选取equals方法中用于比较的所有域(之所以只选择equals()中使用的域,是为了保证上述原则的第1条),然后针对每个域的属性进行计算:
C、最后,把每个域的散列码合并到对象的哈希码中。
关于equals方法很明确的是用于比较两个对象是否相等。而对于hashCode方法重点是为了在类似HashMap场景下提升效率,只算是技术要求。
在集合中通常通过equals方法来比较对象是否相等,通过hashCode方法来解决大数据量时会发生的性能问题。
在实践中我们很少使用Object对象来作为Map的key,也是因为如果Object对象的属性变了,会导致hashCode变化,进而可能会导致找不到对应值,而String是不可变的对象,作为key就很适合。
参考文章: https://www.cnblogs.com/kismetv/p/7191736.html https://www.iteye.com/blog/kakajw-935226 https://www.iteye.com/blog/bijian1013-1972404
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