两个周末整理的垃圾回收知识，我要吐血了

发表于 3年以前 | 总阅读数：385 次

1 唠唠叨叨

今天的肝货来了，作者已经肝吐血了，看书查资料整理了 8000 字的垃圾回收相关知识，虽然很长，可能会花费你 20 分钟左右的阅读时间，但是看完相信你一定会有很大的收货，诶，周末又没有了，心好痛。

「面试必问」的垃圾回收，我们直接进入正题，读完你会学到以下的所有知识，「包括但不限于」：

垃圾是怎么找到的？ OopMap 有什么作用？为什么需要 STW？记忆集有什么作用？常用的 7 种垃圾回收器都有哪些？？三色标记算法？ CMS 为什么会产生碎片化？ G1 居然会引起 Full GC？ ......

2 垃圾对象是怎么找到的？

2.1 引用计数算法

就是给对象添加一个计数器：

每当有一个地方引用它的时候，计数器就加 1；
每当有一个引用失效的时候，计数器就减 1。

「当计数器的值为 0 的时候，那么该对象就是垃圾了」

这种方案的原理很简单，而且判定的效率也非常高，但是却可能会有其他的额外情况需要考虑。

比如两个「对象循环引用」，a 对象引用了 b 对象，b 对象也引用了 a 对象，a、b 对象却没有再被其他对象所引用了，其实正常来说这两个对象已经是垃圾了，因为没有其他对象在使用了，但是计数器内的数值却不是 0，所以引用计数算法就无法回收它们。

这种算法是比较「直接的找到垃圾」，然后去回收，也被称为"直接垃圾收集"。

2.2 根可达算法

这也是「JVM 默认使用」的寻找垃圾算法。

它的原理就是定义了一系列的根，我们把它称为「"GC Roots"」，从「"GC Roots"」开始往下进行搜索，走过的路径我们把它称为「"引用链"」，当一个对象到「"GC Roots"」之间没有任何引用链相连时，那么这个对象就可以被当做垃圾回收了。

如图，「根可达算法」就可以「避免」计数器算法不好解决的「循环引用问题，Object 6、Object 7、Object 8」彼此之前有引用关系，但是没有与「"GC Roots"」相连，那么就会被当做垃圾所回收。

在 Java中，有「固定的GC Roots 对象」和「不固定的临时GC Roots对象:」

「固定的GC Roots:」

在「虚拟机栈(栈帧的本地变量表)中所引用的对象」，譬如各个线程被调用的方法堆栈中使用到的参数、局部变量、临时变量等；
在方法区中「类静态属性引用的对象」，譬如 Java 类的引用静态变量；
在方法区中「常量引用的对象」，譬如字符串常量池中的引用；
在方法区栈中「JNI (譬如 Native 方法)引用的对象」；
Java 「虚拟机内部的引用」，如基本数据类型对应的 Class 对象，一些常驻的异常对象(空指针异常、OOM等)，还有类加载器；
所有「被 Synchronized 持有的对象」；
反应 Java 虚拟机内部情况的「JMXBean、JVMTI 中注册的回调本地代码缓存等」。

「临时GC Roots:」

「为什么会有临时的 GC Roots ？」

目前的垃圾回收大部分都是「分代收集和局部回收」，如果只针对某一部分区域进行局部回收，那么就必须要考虑的「当前区域的对象有可能正被其他区域的对象所引用」，这时候就要将这部分关联的对象也添加到 GC Roots 中去来确保根可达算法的准确性。

这种算法是利用了「逆向思维」，找到使用的对象，剩下的就是垃圾，也被称为"间接垃圾收集"。

3 四种引用类型

3.1 强引用

"Object o = new Object()" 就是一种强引用关系，这也是我们在代码中最常用的一种引用关系。

无论任何情况下，只要强引用关系还存在，垃圾回收器就不会回收掉被引用的对象。

3.2 软引用

当内存空间不足时，就会回收软引用对象。

String str = new String("abc");
// 软引用
SoftReference<String> softRef = new SoftReference<String>(str);

软引用用来描述那些有用但是没必要的对象。

3.3 弱引用

弱引用要比软引用更弱一点，它「只能够存活到下次垃圾回收之前」。

也就是说，垃圾回收器开始工作，会回收掉所有只被弱引用关联的对象。

//弱引用
WeakReference<String> weakRef = new WeakReference<String>(str);

在 ThreadLocal 中就使用了弱引用来防止内存泄漏。

3.4 虚引用

虚引用是最弱的一种引用关系，它的唯一作用是用来作为一种通知。

如零拷贝（Zero Copy），开辟了堆外内存，虚引用在这里使用，会将这部分信息存储到一个队列中，以便于后续对堆外内存的回收管理。

4 分代收集理论

大多数的垃圾回收器都遵循了分代收集的理论进行设计，它建立在两个分代假说之上：

「弱分代假说」：绝大多数对象都是朝升夕灭的；
「强分代假说」：熬过越多次数垃圾回收过程的对象就越难消亡。

这两种假说的设计原则都是相同的：

垃圾收集器「应该将 JVM 划分出不同的区域」，把那些较难回收的对象放在一起（一般指老年代），这个区域的垃圾回收频率就可以降低，减少垃圾回收的开销。剩下的区域(一般指新生代)可以用较高的频率去回收，并且只需要去关心那些存活的对象，也不用标记出需要回收的垃圾，这样就能够以较低的代价去完成垃圾回收。

「跨代引用假说」：如果某个新生代的对象存在了跨代引用，但是老年代的对象是很难消亡的，那么随着时间的推移，这个新生代对象也会慢慢晋升为老年代对象，那么这种跨代引用也就被消除了。

由于跨代引用是很少的，所以我们不应该为了少量的跨代引用去扫描整个老年代的数据，只需要在新生代对象建立一个「记忆集」来记录引用信息。

记忆集:「将老年代分为若干个小块，每块区域中有 N 个对象」，在对象引用信息发生变动的时候来维护记忆集数据的准确性，这样每次发生了「"Minor GC"」的时候只需要将记忆集中的对象添加到「"GC Roots"」中就可以了。

5 三种垃圾收集算法

5.1 标记清除算法

这种算法的实现是很简单的，有两种方式：

标记出垃圾，然后清理掉；
标记出存货的对象，回收其他空间。

这种算法有两个缺点：

随着对象越来越多，那么所需要消耗的时间就会越来越多；
标记清除后会导致碎片化，如果有大对象分配很有可能分配不下而出发另一次的垃圾收集动作。

5.2 标记复制算法

这种算法解决了第一种算法碎片化的问题。

就是「开辟两块完全相同的区域」，对象只在其中一篇区域内分配，然后「标记」出那些「存活的对象，按顺序整体移到另外一个空间」，如下图，可以看到回收后的对象是排列有序的，这种操作只需要移动指针就可以完成，效率很高，「之后就回收移除前的空间」。

这种算法的缺点也是很明显的：浪费过多的内存，使现有的「可用空间变为」原先的「一半」。

5.3 标记整理算法

这种算法可以说是结合了前两种算法，既有标记删除，又有整理功能。

这种算法就是通过标记清除算法找到存活的对象，然后将所有「存活的对象，向空间的一端移动」，然后回收掉其他的内存。

但是这种算法却有一个缺点，就是在移动对象的时候必须要暂停用户的应用程序(「STW」)才能移动。

6 STW

Java 中「Stop-The-World 机制简称 STW」，是在执行垃圾收集算法时，Java 应用程序的其他所有线程都被挂起（除了垃圾收集帮助器之外）。Java 中一种全局暂停现象，全局停顿，所有 Java 代码停止，native 代码可以执行，但不能与 JVM 交互。

6.1 为什么需要STW

在 Java 应用程序中「引用关系」是不断发生「变化」的，那么就会有会有很多种情况来导致「垃圾标识」出错。

想想一下如果 Object a 目前是个垃圾，GC 把它标记为垃圾，但是在清除前又有其他对象指向了 Object a，那么此刻 Object a 又不是垃圾了，那么如果没有 STW 就要去无限维护这种关系来去采集正确的信息。

再举个例子，到了秋天，道路上洒满了金色的落叶，环卫工人在打扫街道，却永远也无法打扫干净，因为总会有不断的落叶。

7 垃圾回收器是怎样寻找 GC Roots 的？

我们在前面说明了根可达算法是通过 GC Roots 来找到存活的对象的，也定义了 GC Roots，那么垃圾回收器是怎样寻找 GC Roots 的呢？

首先，「为了保证结果的准确性，GC Roots 枚举时是要在 STW 的情况下进行的」，但是由于 Java 应用越来越大，所以也不能逐个检查每个对象是否为 GC Root，那将消耗大量的时间。

一个很自然的想法是，能不能用空间换时间，在某个时候把栈上代表引用的位置全部记录下来，这样到真正 GC 的时候就可以直接读取，而不用再一点一点的扫描了。事实上，大部分主流的虚拟机也正是这么做的，比如 HotSpot ，它使用一种叫做「OopMap」的数据结构来记录这类信息。

7.1 OopMap

我们知道，一个线程意味着一个栈，一个栈由多个栈帧组成，一个栈帧对应着一个方法，一个方法里面可能有多个安全点。GC 发生时，程序首先运行到最近的一个安全点停下来，然后更新自己的 OopMap ，记下栈上哪些位置代表着引用。枚举根节点时，递归遍历每个栈帧的 OopMap ，通过栈中记录的被引用对象的内存地址，即可找到这些对象（ GC Roots ）。

使用 OopMap 可以「避免全栈扫描」，加快枚举根节点的速度。但这并不是它的全部用意。它的另外一个更根本的作用是，可以帮助 HotSpot 实现准确式 GC (即使用准确式内存管理，虚拟机可用知道内存中某个位置的数据具体是什么类型) 。

7.2 安全点

从线程角度看，安全点可以理解成是在「代码执行过程中」的一些「特殊位置」，当线程执行到这些位置的时候，说明「虚拟机当前的状态是安全」的。

比如：「方法调用、循环跳转、异常跳转等这些地方才会产生安全点」。

如果有需要，可以在这个位置暂停，比如发生GC时，需要暂停所有活动线程，但是线程在这个时刻，还没有执行到一个安全点，所以该线程应该继续执行，到达下一个安全点的时候暂停，等待GC结束。

那么如何让线程在垃圾回收的时候都跑到最近的安全点呢？这里有「两种方式」：

抢先式中断
主动式中断

抢先式中断：就是在 STW 的时候，先让所有线程「完全中断」。如果中断的地方不在安全点上，然后「再激活」，「直到运行到安全点的位置」再中断。

主动式中断：在安全点的位置打一个标志位，每个线程执行都去轮询这个标志位，如果为真，就在最近的安全点挂起。

但是如果有些线程处于 Sleep 状态怎么办呢？

7.3 安全区域

为了解决这种问题，又引入了安全区域的概念。

安全区域是指「在一段代码片中，引用关系不会发生改变」，实际上就是一个安全点的拓展。当线程执行到安全区域时，首先标识自己已进入安全区域，那样，当在这段时间里 JVM 要发起 GC 时，就不用管标识自己为“安全区域”状态的线程了，该线程只能乖乖的等待根节点枚举完或者整个GC过程完成之后才能继续执行。

8 聊聊垃圾回收器

前面和大家聊了很多垃圾收集算法，所以在真正实践的时候会有多种选择，垃圾回收器就是真正的实践者，接下来就和大家聊聊10种垃圾回收器。

8.1 Serial

Serial 是一个「单线程」的垃圾回收器，「采用复制算法负责新生代」的垃圾回收工作，可以与 CMS 垃圾回收器一起搭配工作。

在STW的时候「只会有一条线程」去进行垃圾收集的工作，所以可想而知，它的效率会比较慢。

但是他确是所有垃圾回收器里面消耗额外内存最小的，没错，就是因为简单。

8.2 ParNew

ParNew 是一个「多线程」的垃圾回收器，「采用复制算法负责新生代」的垃圾回收工作，可以与CMS垃圾回收器一起搭配工作。

它其实就是 Serial 的多线程版本，主要区别就是在 STW 的时候可以用多个线程去清理垃圾。

8.3 Pararllel Scavenge

Pararllel Scavenge 是一个「多线程」的垃圾回收器，「采用复制算法负责新生代」的垃圾回收工作，可以与 Serial Old ， Parallel Old 垃圾回收器一起搭配工作。

是与ParNew类似，都是用于年轻代回收的使用复制算法的并行收集器，与ParNew不同的是，Parallel Scavenge的「目标是达到一个可控的吞吐量」。

吞吐量 = 程序运行时间 /（程序运行时间+GC时间）

如程序运行了99s，GC 耗时1s，吞吐量=99/（99+1）=99%。Parallel Scavenge 提供了两个参数用以精确控制吞吐量，分别是用以控制最大 GC 停顿时间的 -XX:MaxGCPauseMillis及直接控制吞吐量的参数 -XX:GCTimeRatio。

「停顿时间越短就越适合需要与用户交互的程序」，良好的响应速度能提升用户体验，而高吞吐量则可以高效的利用 CPU 时间，尽快完成程序的运算任务，主要适合在后台运算而不需要太多交互的任务。

8.4 Serial Old

Serial Old 是一个「单线程」的垃圾回收器，「采用标记整理算法负责老年代」的垃圾回收工作，有可能还会配合「CMS」一起工作。

其实它就是 Serial 的老年代版本，整体链路和 Serial 大相径庭。

8.5 Parallel Old

Parallel Old 是一个「多线程」的垃圾回收器，「采用标记整理算法负责新生代」的垃圾回收工作，可以与 Parallel Scavenge 垃圾回收器一起搭配工作。

Parallel Old 是 Pararllel Scavenge 的老年代版本，它的设计思路也是以吞吐量优先的，ps+po 也是很常用的一种组合。

8.6 CMS

CMS 可以说是一款具有"跨时代"意义的垃圾回收器，支持了和用户线程一起工作，做到了「一起并发回收垃圾」的"壮举"。

初始标记
初始标记只是标记出来「和 GC Roots 直接关联」的对象，整个速度是非常快的，为了保证标记的准确，这部分会在「STW」的状态下运行；
并发标记
并发标记这个阶段会直接根据第一步关联的对象找到「所有的引用」关系，这一部分时刻用户线程「并发运行」的，虽然耗时较长，但是不会有很大的影响。
重新标记
重新标记是为了解决第二步并发标记所导致的标错情况，这里简单举个例子：并发标记时 a 没有被任何对象引用，此时垃圾回收器将该对象标位垃圾，在之后的标记过程中，a 又被其他对象引用了，这时候如果不进行重新标记就会发生「误清除」；
这部分内容也是在「STW」的情况下去标记的。
并发清除
这一步就是最后的清除阶段了，将之前「真正确认为垃圾的对象回收」，这部分会和用户线程一起并发执行。

CMS的「三个缺点」：

影响用户线程的执行效率
CMS 默认启动的回收线程数是（处理器核心数 + 3）/ 4 ,由于是和用户线程一起并发清理，那么势必会影响到用户线程的执行速度，并且这个影响「随着核心线程数的递减而增加」。所以 JVM 提供了一种 "「增量式并发收集器」"的 CMS 变种，主要是用来减少垃圾回收线程独占资源的时间，所以会感觉到回收时间变长，这样的话「单位时间内处理垃圾的效率就会降低」，也是一种缓和的方案。
会产生"浮动垃圾"
之前说到 CMS 真正清理垃圾是和用户线程一起进行的，在「清理」这部分垃圾的时候「用户线程会产生新的垃圾」，这部分垃圾就叫做浮动垃圾，并且只能等着下一次的垃圾回收再清除。
会产生碎片化的空间
CMS 是使用了标记删除的算法去清理垃圾的，而这种算法的缺点就是会产生「碎片化」，后续可能会「导致大对象无法分配」从而触发「和 Serial Old 一起配合使用」来处理碎片化的问题，当然这也处于「STW」的情况下，所以当 java 应用非常庞大时，如果采用了 CMS 垃圾回收器，产生了碎片化，那么在 STW 来处理碎片化的时间会非常之久。