互联网发展至今,数据的重要性已经不言而喻,尤其是在电商公司,数据的统计分析尤为重要,通过数据分析可以提升用户的购买体验,方便运营和产品调整销售策略等等。埋点就是网站分析的一种常用的数据采集方法。
埋点按照获取数据的方式一般可以分为以下 3 种:
政采云前端团队(ZooTeam)通过浑仪系统实现数据采集及数据可视化,分析量化的能力,想了解浑仪系统或者还不了解埋点的同学可以先阅读 前端工程实践之数据埋点分析系统。
浑仪系统的数据采集是基于代码侵入式埋点方案实现的,提供了自动发送和手动调用埋点信息上报接口发送两种方式实现埋点数据上报。其中页面埋点和点击埋点是使用自动上报的方式实现,在 DOM 节点挂载特殊属性,通过埋点采集 JSSDK 监听挂载了相应属性对应的事件,在事件触发时进行埋点数据上报。曝光埋点由于涉及到有效曝光逻辑的判断,自动上报不能满足相应的需求,所以我们采用手动调用接口方式进行埋点数据上报。
先举个例子:
上图是某电商首页底部的推荐区域,为了衡量用户对推荐结果的感兴趣程度,需要计算推荐区域的点击率(点击次数/曝光次数)。为了保证点击率的准确性,我们必须确保用户真正的浏览到了这些商品,由于用户浏览商品的不确定性会发生相同商品的频繁曝光,我们还要避免重复的曝光行为。所以我们需要制定一套逻辑来规定何时进行曝光埋点的数据上报。比如:
满足以上规定的曝光就是一次有效曝光。了解了有效曝光后,我们来看看曝光埋点实现最重要的一环,如何判断元素出现在页面的可视化区域内。
我们首先想到商品曝光类似于图片懒加载的形式,通过监听 scroll 事件,调用 Element.getBoundingClientRect() 方法以获取相关元素的边界信息,然后判断元素是否出现在页面的可视化区域内。由于 scroll 事件频发触发,计算量很大,所以很容易造成性能问题,虽然我们可以采用防抖节流等方式去解决。
目前有一个新的 IntersectionObserver API,提供了一种异步检测目标元素与祖先元素或 viewport(可视窗口)相交情况变化的方法。可以自动"观察"元素是否可见。
let options = {
root: document.querySelector('#scrollArea'),
rootMargin: '0px',
threshold: 1.0
}
let callback =(entries, observer) => {
entries.forEach(entry => {});
};
let observer = new IntersectionObserver(callback, options);
IntersectionObserver 是浏览器原生提供的构造函数,接受两个参数:callback
是可见性变化时的回调函数,option
是配置对象(该参数可选),返回一个 observer
实例。我们可以看到,创建一个 IntersectionObserver 对象,接受两个参数:callback 可见性变化时的回调函数,该回调函数将会在目标(target)元素和根(root)元素的交集大小超过阈值(threshold)规定的大小时候被执行。
options 是配置对象,它有以下字段:
null
,则默认为浏览器视窗。callback
函数将会被执行,可以是单一的Number 也可以是 Number 数组,当为数组时每达到该值都会执行 callback
函数。我们通过实例的方法可以指定观察哪个 DOM 节点。实例的方法有:
IntersectionObserverEntry 对象提供目标元素的信息,一共有七个属性:
Element.getBoundingClientRect()
相同。intersectionRect
与 boundingClientRect
的比例值,0 为完全不可见,1 为完全可见。true
。如果返回 false
,变换是从可视状态到不可视状态。目标元素的可见性变化时,就会调用观察器的回调函数 callback
。callback
函数的参数 entries
是一个数组,每个成员都是一个 IntersectionObserverEntry 对象,observer
是被调用的 IntersectionObserver 实例。callback
函数一般会被调用两次,一次是目标元素进入可视化区域,另一次是离开可视化区域。配置 options.threshold
会影响 callback
函数的调用次数。
我们再来看看 Intersection Observer API 的浏览器兼容情况
我们看到是存在兼容性问题的,好在已经有了兼容的 polyfill (https://github.com/w3c/IntersectionObserver/tree/master/polyfill)。当前浏览器不支持 Intersection Observer API 时,使用 Element.getBoundingClientRect()
去实现 Intersection Observer API。
了解了 Intersection Observer 的基本用法了以后,下面我们来实现前端的曝光埋点。因为业务是基于 Vue 实现的,所以我们通过自定义 Vue 指令实现前端的曝光埋点。
首先我们自定义一个 visually 指令,当指令第一次绑定在元素上时使用 IntersectionObserver 监听目标元素,当指令从元素上解绑时停止监听目标元素。
const options = {
root: null, //默认浏览器视窗
threshold: 1 //元素完全出现在浏览器视窗内才执行callback函数。
}
const callback =(entries, observer) => {
entries.forEach(entry => {});
};
const observer = new IntersectionObserver(callback, options);
const addListenner = (ele, binding) => {
observer.observe(ele);
};
const removeListener = (ele) => {
observer.unobserve(ele);
};
//自定义曝光指令
Vue.directive('visually', {
bind: addListenner,
unbind: removeListener,
});
我们需要一个 List 将已经上报过的埋点信息记录下来,防止重复曝光。
let visuallyList = []; //记录已经上报过的埋点信息
const addListenner = (ele, binding) => {
if(visuallyList.indexOf(binding.value) !== -1) return;
observer.observe(ele);
};
我们将要上报的信息绑定在目标元素的 'visually-data' 属性中,当目标元素出现在视窗内时,并停留 5 秒以上时,我们上报埋点信息。
let timer = {}; //增加定时器对象
const callback = entries => {
entries.forEach(entry => {
let visuallyData = null;
try {
visuallyData = JSON.parse(entry.target.getAttribute('visually-data'));
} catch (e) {
visuallyData = null;
console.error('埋点数据格式异常', e);
}
//没有埋点数据取消上报
if (!visuallyData) {
observer.unobserve(entry.target);
return;
}
if (entry.isIntersecting) {
timer[visuallyData.id] = setTimeout(function() {
//上报埋点信息
sendUtm(visuallyData).then(res => {
if (res.success) {
//上报成功后取消监听
observer.unobserve(entry.target);
visuallyList.push(visuallyData.id);
timer[visuallyData.id] = null;
}
});
}, 5000);
} else {
if (timer[visuallyData.id]) {
clearTimeout(timer[visuallyData.id]);
timer[visuallyData.id] = null;
}
}
});
};
最后我们引入 polyfill 实现 IE 的兼容,封装一个全局指令。
require('intersection-observer');
export default Vue => {
...
//自定义曝光指令
Vue.directive('visually', {
bind: addListenner,
unbind: removeListener,
});
};
我们通过 Vue.use() 引入组件后,就可以在业务代码中直接通过指令实现曝光埋点。曝光数据 visuallyData 中必须要有一个唯一 ID。
<div v-visually="visuallyData.id" :visually-data="JSON.stringify(visuallyData)" class="browse"></div>
埋点是数据分析的基础,埋点数据统计的准确性对后续的数据分析非常重要,所以我们在统计曝光埋点的时候一定要基于适用场景优先制定曝光埋点的规则。本文只是针对前端曝光埋点的实现方案,如有问题处,请大佬们多多交流
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文章来源:https://mp.weixin.qq.com/s/RdVy6l-kjIxUG-4bTeOYYg
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