同步框架异步化改造—任务协程化 (二)

发表于 3年以前  | 总阅读数:490 次

Gevent 库的使用

手动从0开始写一个协程调度功能,考虑的东西很多。对于当前的项目,时间不允许。考虑到B项目是python代码,所以就使用了gevent调度。gevent的patch功能,patch掉底层的io接口。这样就能做到不改业务一行代码,化同步为异步调用。


首先提一下 greenlet库。这个库才是真正提供协程切换的接口库。其实,我们只需要greenlet库就可以,按照之前的ucontext协程调度的方式,用greenlet提供的switch接口进行切换。可以理解为,greenlet和ucontext协程库提供的功能是一样的:都是提供最基本的切换协程功能。怎么调度?还得自己去封装。而gevent库就提供了这一层封装。gevent的两个核心组件:

  1. greenlet:

提供协程对象的封装和协程切换的接口,使用这个接口,用户可以自己进行调度,无论是对称的,还是非对称的 2. libev:

事件反应堆,封装使用了原生的epoll池,抽象了事件的概念。比如最常用的事件:io事件,定时事件


gevent的架构原理

gevent是严格的非对称调度方式。有一个hub协程,其他的都是任务协程。

gevent严格遵循中心调度原则:

  1. 任何一次切换都必须是和hub协程之间的切换
  2. hub运行的逻辑很简单,就是运行epoll池,从池里面取出事件执行

举一个简单的生产协程的例子:

  • import greenlet的时候,模块初始化会初始化出一个main 协程,这个可以认为是root协程。这个是greenlet模块创建的,但是调度协程是hub。

使用姿势:

import gevent
# 封装的业务逻辑
def test_wrap():  
  pass
# 生成一个协程任务  
A = gevent.spawn(test_wrap)
gevent.joinall([A])

生产协程:spawn解释:

  1. 这个接口为了满足中心化调度,所以只要是gevent创建的协程parent都是指向hub协程的。这样保证切换时在hub和普通协程之间
  2. 并且在start方法里,调用了 loop->run_callback方法把协程切入的协程注册到loop事件池的prepare事件,这样就能保证下一次切入hub执行的时候,hub能够调用回调 A->switch,切入协程执行
class Greenlet(greenlet):
  def __init__(self, run=None, *args, **kwargs):    
    hub = get_hub()    
    greenlet.__init__(self, parent=hub)    
  @classmethod
  def spawn(cls, *args, **kwargs):        
      g = cls(*args, **kwargs)          
      g.start()
      return g
  def start(self):
      if self._start_event is None:
      self._start_event = self.parent.loop.run_callback(self.switch)

注册prepare事件,切换到hub里,准备调度

执行总的来说,做了两件事情:

  1. 封装了一个waiter对象,该对象用于保存上下文,设置切回的路径,然后切到hub协程里。那么保存的上下文是哪个上下文呢?main协程。
  2. hub执行prepare回调函数的时候,切到协程任务里执行业务代码。执行完之后,会重新切回到main
  3. main把自己从注册的池子取出来unlink掉
def joinall(greenlets, timeout=None, raise_error=False, count=None):
  if not raise_error:
    # 注册事件,切到hub执行        
    wait(greenlets, timeout=timeout)
def wait(objects=None, timeout=None, count=None):   
  result = []
  if count is None:
    return list(iwait(objects, timeout))
def iwait(objects, timeout=None):    
  waiter = Waiter()    
  switch = waiter.switch
  try:        
    count = len(objects)
    for obj in objects:
      # 注册事件到prepare的事件回调中            
      obj.rawlink(switch)
    for _ in xrange(count):
      # 保存上下文,设置好回来的路径,然后从这里切到hub协程            
      item = waiter.get()
  finally:
    # 执行到这里的时候,就说明协程任务执行完成了
    for obj in objects:            
      unlink = getattr(obj, 'unlink', None)
      if unlink:
        try:
          # 从prepare事件回调里,取出来该协程                    
          unlink(switch)
          ...

gevent 需要注意的点:

  1. gevent有一个黑魔法就是patch。这个既是优点也是缺点。如果使用gevent 的patch,一定要记得把gevent的patch放到代码的最顶部。一定要patch完全。不然很容易出现一个问题就是:重入断言的问题。举个例子,socket是需要patch的,如果多个协程并发用到了同一个socket,那么是不安全的,会出现问题的。所以这个必须断言。比如A协程执行的时候,由于socket读事件还没有ok,就切到hub了。然后B协程执行的时候,又用到了同一个socket,那么就会出现重入断言。或者说,hub切回A的执行点不在刚切走的点,也会出现断言。这个都是patch的不完全导致的奇奇怪怪的问题
  2. gevent和peewee配合的问题,由于项目中使用到了mysql数据库,使用了pymysql引擎。peewee不会主动关闭socket连接,并且peewee为了解决socket在多协程中的使用问题,使用了协程local变量。也就是说,同一个数据库,在不同的协程中个,socket是不同的。如果在协程销毁的时候,没有关闭连接,就会出现句柄泄露
  3. gevent需要配合pymysql才能发挥作用,因为这样才能在数据库socket io的时候,让出cpu。mysqldb库是c库,patch不到。

总结来讲:

  1. 使用协程方案来提高并发吞吐处理能力最核心是因为:业务的代码过于复杂,直接异步化不现实。非侵入式的改动,即不改动业务代码,就可以将架构变成全程异步非阻塞的架构。从而大大提高并发能力
  2. gevent刚好提供了一个比较好的非对称调度框架,和patch方案,但是要小心使用

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文章来源:https://mp.weixin.qq.com/s/15Yk4ni5BGi4200Jb-sFpg

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