首先,超时控制比较简单,和Promise.race()的思想是类似,或者可以直接使用这个函数去解决。
然后,转盘问题如果要答好,需要考虑两种情况。
所以,转盘问题更适合用Promise.all()来解决。
代码分为多个版本,从上自下,记忆难度递增但面试成绩更优,请按需选择。
一、基于Promise.race()
的超时控制。
/**
* 超时控制版本一
*/
/**
* 辅助函数,封装一个延时promise
* @param {number} delay 延迟时间
* @returns {Promise<any>}
*/
function sleep(delay) {
return new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => reject(new Error("timeout")), delay);
});
}
/**
* 将原promise包装成一个带超时控制的promise
* @param {()=>Promise<any>} requestFn 请求函数
* @param {number} timeout 最大超时时间
* @returns {Promise<any>}
*/
function timeoutPromise(requestFn, timeout) {
return Promise.race([requestFn(), sleep(timeout)]);
}
// ----------下面是测试用例------------
// 模拟一个异步请求函数
function createRequest(delay) {
return () =>
new Promise((resolve) => {
setTimeout(() => {
resolve("done");
}, delay);
});
}
// 超时的例子
timeoutPromise(createRequest(2000), 1000).catch((error) =>
console.error(error)
);
// 不超时的例子
timeoutPromise(createRequest(2000), 3000).then((res) => console.log(res));
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二、将promise.race()
干掉。
/**
* 超时控制版本二
*/
/**
* 辅助函数,封装一个延时promise
* @param {number} delay 延迟时间
* @returns {Promise<any>}
*/
function sleep(delay) {
return new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => reject(new Error("timeout")), delay);
});
}
/**
* 将原promise包装成一个带超时控制的promise
* @param {()=>Promise<any>} requestFn 请求函数
* @param {number} timeout 最大超时时间
* @returns {Promise<any>}
*/
function timeoutPromise(requestFn, timeout) {
const promises = [requestFn(), sleep(timeout)];
return new Promise((resolve, reject) => {
for (const p of promises) {
p.then((res) => resolve(res)).catch((error) => reject(error));
}
});
}
// ----------下面是测试用例------------
// 模拟一个异步请求函数
function createRequest(delay) {
return () =>
new Promise((resolve) => {
setTimeout(() => {
resolve("done");
}, delay);
});
}
// 超时的例子
timeoutPromise(createRequest(2000), 1000).catch((error) =>
console.error(error)
);
// 不超时的例子
timeoutPromise(createRequest(2000), 3000).then((res) => console.log(res));
复制代码
三、基于Promise.all()
的转盘问题(不考虑请求超时),和上面略有不同的是sleep
函数超时后Promise
从pending
态转到fulfilled
态而不是rejected
态。
/**
* 转盘问题不考虑超时
*/
/**
* 辅助函数,封装一个延时promise
* @param {number} delay 延迟时间
* @returns {Promise<any>}
*/
function sleep(delay) {
return new Promise((resolve) => {
setTimeout(() => resolve(delay), delay);
});
}
/**
* 将原promise包装成一个转盘promise
* @param {()=>Promise<any>} requestFn 请求函数
* @param {number} animationDuration 动画持续时间
* @returns {Promise<any>}
*/
function turntablePromise(requestFn, animationDuration) {
return Promise.all([requestFn(), sleep(animationDuration)]);
}
// ----------下面是测试用例------------
// 模拟一个异步请求函数
function createRequest(delay) {
return () =>
new Promise((resolve) => {
setTimeout(() => {
resolve("done");
}, delay);
});
}
// 请求比转盘动画快
turntablePromise(createRequest(2000), 5000).then((res) => console.log(res));
// 请求比转盘动画慢
turntablePromise(createRequest(2000), 1000).then((res) => console.error(res));
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四:基于Promise.all()
的转盘问题(考虑请求超时),无非就是拼刀刀没什么亮点。
/**
* 转盘问题考虑超时
*/
/**
* 将原promise包装成一个带超时控制的promise
* @param {Promise<any>} request 你的请求
* @param {number} timeout 最大超时时间
* @returns {Promise<any>}
*/
function timeoutPromise(request, timeout) {
function sleep(delay) {
return new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => reject(new Error("timeout")), delay);
});
}
const promises = [request, sleep(timeout)];
return new Promise((resolve, reject) => {
for (const p of promises) {
p.then((res) => resolve(res)).catch((error) => reject(error));
}
});
}
/**
* 将原promise包装成一个转盘promise
* @param {()=>Promise<any>} requestFn 请求函数
* @param {number} timeout 超时时间
* @param {number} animationDuration 动画持续时间
* @returns {Promise<any>}
*/
function turntablePromise(requestFn, timeout, animationDuration) {
function sleep(delay) {
return new Promise((resolve) => {
setTimeout(() => resolve(delay), delay);
});
}
return Promise.all([timeoutPromise(requestFn(), timeout), sleep(animationDuration)]);
}
// ----------下面是测试用例------------
// 模拟一个异步请求函数
function createRequest(delay) {
return () =>
new Promise((resolve) => {
setTimeout(() => {
resolve("done");
}, delay);
});
}
// 请求比转盘动画慢且超时
turntablePromise(createRequest(2000), 1500, 1000).catch((error) =>
console.error(error)
);
复制代码
五:干掉Promise.all()
,这版代码没有加什么核心的东西,无非就是手写一下这个api,所以留给大家自测。
当用户频繁点击一个搜索Button时,会在短时间内发出大量的搜索请求,给服务器造成一定的压力,同时也会因请求响应的先后次序不同而导致渲染的数据与预期不符。这里,我们可以使用防抖来减小服务器压力,但是却没法很好地解决后面的问题。
这个问题的本质在于,同一类请求是有序发出的(根据按钮点击的次序),但是响应顺序却是无法预测的,我们通常只希望渲染最后一次发出请求响应的数据,而其他数据则丢弃。因此,我们需要丢弃(或不处理)除最后一次请求外的其他请求的响应数据。
其实axios已经有了很好的实践,大家可以配合阿宝哥的文章来食用。此处取消promise
的实现借助了上一章节的技巧,而在axios
中因为所有异步都是由xhr发出的,所以axios
的实现中还借助了xhr.abort()来取消一个请求。
/**
* 取消请求
*/
function CancelablePromise() {
this.pendingPromise = null;
}
// 包装一个请求并取消重复请求
CancelablePromise.prototype.request = function (requestFn) {
if (this.pendingPromise) {
this.cancel("取消重复请求");
}
const _promise = new Promise((resolve, reject) => (this.reject = reject));
this.pendingPromise = Promise.race([requestFn(), _promise]);
return this.pendingPromise;
};
// 取消当前请求
CancelablePromise.prototype.cancel = function (reason) {
this.reject(new Error(reason));
this.pendingPromise = null;
};
// ----------下面是测试用例------------
// 模拟一个异步请求函数
function createRequest(delay) {
return () =>
new Promise((resolve) => {
setTimeout(() => {
resolve("done");
}, delay);
});
}
const cancelPromise = new CancelablePromise();
// 前四个请求将被自动取消
for (let i = 0; i < 5; i++) {
cancelPromise
.request(createRequest(1000))
.then((res) => console.log(res)) // 最后一个 done
.catch((err) => console.error(err)); // 前四个 error: 取消重复请求
}
// 设置一个定时器等3s,让前面的请求都处理完再继续测试
setTimeout(() => {
// 手动取消最后一个请求
cancelPromise
.request(createRequest(1000))
.then((res) => console.log(res))
.catch((err) => console.error(err)); // error:手动取消
cancelPromise.cancel("手动取消");
}, 3000);
// 设置一个定时器等4s,让前面的请求都处理完再继续测试
setTimeout(() => {
cancelPromise
.request(createRequest(1000))
.then((res) => console.log(res)) // done
.catch((err) => console.error(err));
}, 4000);
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一般来说,我们不会刻意去控制请求的并发。只有在一些场景下可能会用到,比如,收集用户的批量操作(每个操作对应一次请求),待用户操作完成后一次性发出。另外,为了减小服务器的压力,我们还会限制并发数。
看上去,Promise.allSettled很适合应对这样的场景,但是稍微想一下就能发现,它能控制的粒度还是太粗了。首先,它必须等待所有Promise
都resolve
或reject
,其次,如果有并发限制的话用它来做还需要分批请求,实际效率也会比较低,短木板效应很明显。
/**
* 限制并发请求数
*/
/**
* 并发请求限制并发数
* @param {()=>Promise<any> []} requestFns 并发请求函数数组
* @param {numer} limit 限制最大并发数
*/
function concurrentRequest(requestFns, limit) {
// 递归函数
function recursion(requestFn) {
requestFn().finally(() => {
if (_requestFns.length > 0) {
recursion(_requestFns.pop());
}
});
}
const _requestFns = [...requestFns];
// 限制最大并发量
for (let i = 0; i < limit && _requestFns.length > 0; i++) {
recursion(_requestFns.pop());
}
}
// ----------下面是测试用例------------
// 模拟一个异步请求函数
function createRequest(delay) {
return () =>
new Promise((resolve) => {
setTimeout(() => {
resolve("done");
}, delay);
}).then((res) => {
console.log(res);
});
}
const requestFns = [];
for (let i = 0; i < 10; i++) {
requestFns.push(createRequest(1000));
}
concurrentRequest(requestFns, 3);
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当我们一个页面或组件涉及到多个请求时,可能会对应多个loading态的管理。在某些场景下,我们只希望用一个loading态去管理所有异步请求,当任一存在pending态的请求时,展示全局loading组件,当所有请求都fulfilled或rejected时,隐藏全局loading组件。
这个问题的关键就是在于我们需要管理所有pending态的请求,并适时更新loading态。
/**
* 管理全局loading态
*/
function PromiseManager() {
this.pendingPromise = new Set();
this.loading = false;
}
// 给每个pending态的promise生成一个身份标志
PromiseManager.prototype.generateKey = function () {
return `${new Date().getTime()}-${parseInt(Math.random() * 1000)}`;
};
PromiseManager.prototype.push = function (...requestFns) {
for (const requestFn of requestFns) {
const key = this.generateKey();
this.pendingPromise.add(key);
requestFn().finally(() => {
this.pendingPromise.delete(key);
this.loading = this.pendingPromise.size !== 0;
});
}
};
// ----------下面是测试用例------------
// 模拟一个异步请求函数
function createRequest(delay) {
return () =>
new Promise((resolve) => {
setTimeout(() => {
resolve("done");
}, delay);
}).then((res) => console.log(res));
}
const manager = new PromiseManager();
// 增加多个请求
manager.push(createRequest(1000), createRequest(2000), createRequest(3000));
manager.push(createRequest(1500));
// 每秒轮询loading态,直到loading为false
const id = setInterval(() => {
console.log(manager.loading);
if (!manager.loading) clearInterval(id);
}, 1000);
// 增加多个请求
manager.push(createRequest(2500));
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使用串行化的常见场景,请求之间有依赖关系或时序关系,如红绿灯。
/**
* 串行化的三种实现
**/
// 法一,递归法
function runPromiseInSeq1(requestFns) {
function recursion(requestFns) {
if (requestFns.length === 0) return;
requestFns
.shift()()
.finally(() => recursion(requestFns));
}
const _requestFns = [...requestFns];
recursion(_requestFns);
}
// 法二:迭代法
async function runPromiseInSeq2(requestFns) {
for (const requestFn of requestFns) {
await requestFn();
}
}
// 法三:reduce
function runPromiseInSeq3(requestFns) {
requestFns.reduce((pre, cur) => pre.finally(() => cur()), Promise.resolve());
}
// 模拟一个异步请求函数
function createRequest(delay) {
return () =>
new Promise((resolve) => {
setTimeout(() => {
resolve(delay);
}, delay);
}).then((res) => {
console.log(res);
});
}
// 执行顺序从左至右
const requestFns = [
createRequest(3000),
createRequest(2000),
createRequest(1000),
];
// 串行调用
runPromiseInSeq1(requestFns);
// runPromiseInSeq2(requestFns);
// runPromiseInSeq3(requestFns);
复制代码
这里模拟了Promise的异步链式调用,代码出处见文章。
function Promise(fn) {
this.cbs = [];
const resolve = (value) => {
setTimeout(() => {
this.data = value;
this.cbs.forEach((cb) => cb(value));
});
}
fn(resolve);
}
Promise.prototype.then = function (onResolved) {
return new Promise((resolve) => {
this.cbs.push(() => {
const res = onResolved(this.data);
if (res instanceof Promise) {
res.then(resolve);
} else {
resolve(res);
}
});
});
};
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文章来源:https://mp.weixin.qq.com/s/knrrmshWGXdP4hqR5d_7Mg
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