@midwayjs/task 是为了解决任务系列的模块,例如分布式定时任务、延迟任务调度。例如每日定时报表邮件发送、订单2小时后失效等工作。
说明:由于底层是依赖 bull,其通过 redis 进行实现,所以配置中,需要加一个 redis 的配置。
首先安装 Midway 提供的任务组件:
$ npm install @midwayjs/task -S
在 configuration.ts
中,引入这个组件:
// src/configuration.ts
import { Configuration } from '@midwayjs/decorator';
import * as task from '@midwayjs/task'; // 导入模块
import { join } from 'path';
@Configuration({
imports: [task],
importConfigs: [join(__dirname, 'config')]
})
export class AutoConfiguration{
}
在 config.default.ts 文件中配置对应的模块信息:
export const taskConfig = {
redis: `redis://127.0.0.1:32768`, //任务依赖redis,所以此处需要加一个redis
prefix: 'midway-task', // 这些任务存储的key,都是midway-task开头,以便区分用户原有redis里面的配置。
defaultJobOptions: {
repeat: {
tz: "Asia/Shanghai" // Task等参数里面设置的比如(0 0 0 * * *)本来是为了0点执行,但是由于时区不对,所以国内用户时区设置一下。
}
}
}
分布式定时任务
import { Provide, Inject, Task } from '@midwayjs/decorator';
@Provide()
export class UserService {
@Inject()
helloService: HelloService;
// 例如下面是每分钟执行一次,并且是分布式任务
@Task({
repeat: { cron: '* * * * *'}
})
async test(){
console.log(this.helloService.getName())
}
}
本地定时任务
import { Provide, Inject, TaskLocal } from '@midwayjs/decorator';
@Provide()
export class UserService {
@Inject()
helloService: HelloService;
// 例如下面是每秒钟执行一次
@TaskLocal('* * * * * *')
async test(){
console.log(this.helloService.getName())
}
}
手动触发任务
任务的定义,通过 @Queue 装饰器,定义一个任务类,内必须含有 execute 方法,并且是 async 的。为什么需要是 async 的因为,这个代码,是为了分布式,相当于有个内部的任务调度过程。
import { Provide, Inject, Queue } from '@midwayjs/decorator';
@Queue()
@Provide()
export class HelloTask{
@Inject()
service;
async execute(params){
console.log(params);
}
}
触发:
import { QueueService } from '@midwayjs/task';
import { Provide, Inject } from '@midwayjs/decorator';
@Provide()
export class UserTask{
@Inject()
service;
@Inject()
queueService: QueueService;
async execute(params){
// 3秒后触发分布式任务调度。
const xxx = await this.queueService.execute(HelloTask, params, {delay: 3000});
}
}
这样,就相当于是 3 秒后,触发 HelloTask 这个任务。
设置进度
例如我们在做音视频或者发布这种比较耗时的任务的时候,我们希望能设置进度。
相当于第二个参数,将bull的job传递给了用户。用户可以通过job.progress来设置进度。
然后查询进度:
import { QueueService } from '@midwayjs/task';
import { Provide, Controller, Get } from '@midwayjs/decorator';
@Provide()
@Controller()
export class HelloController{
@Inject()
queueService: QueueService;
@Get("/get-queue")
async getQueue(@Query() id: string){
return await this.queueService.getClassQueue(TestJob).getJob(id);
}
}
日志
在Midway Task Component上面,增加了两个日志:
分别在task、localTask、queue触发开始和结束的时候会打印对应的日志。
分布式的Task触发日志:
logger.info(`task start.`)
// 异常情况:
logger.error(`${e.stack}`)
logger.info(`task end.`)
非分布式的LocalTask触发日志:
logger.info(`local task start.`)
// 异常情况:
// logger.error(`${e.stack}`)
logger.info(`local task end.`)
任务队列的触发日志:
logger.info(`queue process start.`)
// 异常情况:
// logger.error(`${e.stack}`)
logger.info(`queue process end.`)
排查问题链路:
用户可以搜索这个相同的id,找到同一次请求的日志。 为了方便用户在自己的业务代码中串联对应的日志,我在ctx上面挂了traceId变量。
例如异常情况: 当异常的时候,
本地 可以在console栏内看到这个错误相关的情况:
日志:可以在midway-task.log文件中查看完整日志:
如果调用情况比较多的时候,会出现A还没执行完成,B又进来,导致日志区分比较麻烦,所以用户可以搜索调用的traceId,也就是下图红色圈起来的地方:
相当于ctrl + f搜索相同的traceId即可。
traceId
localTask则是自己生成了一个uuid的id作为traceId。
task和queue则采用job的id作为traceId。
在service内可以通过inject注入logger,或者注入ctx拿logger变量
import { App, Inject, Provide, Queue } from "@midwayjs/decorator";
import { Application } from "@midwayjs/koa";
@Queue()
@Provide()
export class QueueTask{
@App()
app: Application;
@Inject()
logger;
async execute(params){
this.logger.info(`====>QueueTask execute`)
this.app.getApplicationContext().registerObject(`queueConfig`, JSON.stringify(params));
}
或者
import { App, Inject, Provide, Queue } from "@midwayjs/decorator";
import { Application } from "@midwayjs/koa";
@Queue()
@Provide()
export class QueueTask{
@App()
app: Application;
@Inject()
ctx;
async execute(params){
this.ctx.logger.info(`====>QueueTask execute`)
this.app.getApplicationContext().registerObject(`queueConfig`, JSON.stringify(params));
}
}
打印的日志
2021-07-30 13:00:13,101 INFO 5577 [Queue][12][QueueTask] queue process start.
2021-07-30 13:00:13,102 INFO 5577 [Queue][12][QueueTask] ====>QueueTask execute
2021-07-30 13:00:13,102 INFO 5577 [Queue][12][QueueTask] queue process end.
关于 Task 任务的配置:
* * * * * *
┬ ┬ ┬ ┬ ┬ ┬
│ │ │ │ │ |
│ │ │ │ │ └ day of week (0 - 7) (0 or 7 is Sun)
│ │ │ │ └───── month (1 - 12)
│ │ │ └────────── day of month (1 - 31)
│ │ └─────────────── hour (0 - 23)
│ └──────────────────── minute (0 - 59)
└───────────────────────── second (0 - 59, optional)
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文章来源:https://mp.weixin.qq.com/s/waIr9fxhp4gqMgxN8DcLdw
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