最近越来越认为，在讲解技术相关问题时，大白话固然很重要，通俗易懂，让人有想读下去的欲望。但几乎所有的事，都有两面性，在看到其带来好处时，不妨想想是否也引入了不好的地方。
例如在博客中，过于大白话的语言的确会让你阅读起来更加顺畅，也更容易理解。但这都是其他人理解，已经咀嚼过了的，人家是已经完全理解了，你从这些信息中大概可能会观察不到全貌。所以，适当的白话是很好的，但这个度得控制一下。
接下来切入正文。
相信大家经常看到这个问题：
BIO、NIO 和 AIO 有什么区别？
看到这个问题，可能你脑海中就会浮现以下这些字眼。比如 BIO 就是如果从内核获取数据会一直阻塞，直到数据准备完毕返回。再比如 NIO，内核在数据没有准备好时不会阻塞住，调用程序会一直询问内核数据是否 Ready。
虽然是正确的，字数也很少。但是这样一来，你看这些概念就不是理解，而是背诵了。其实 BIO 和 NIO 这类的名词还有一个共同的名字叫——IO模型，总共有:
由于信号驱动 IO 在实际中不常用，我们主要讲以下四种模型：
这里还是通过例子来理解这 4 种 IO 模型：
假设此时客户端正在发送一些数据到服务器，并且数据已经通过客户端的协议栈、网卡，陆陆续续的到达了服务器这边的内核态 Buffer 中了。
不清楚用户态和内核态区别的可以看看[《简单聊聊用户态和内核态的区别》]
对数据在网络中是如何传输的细节感兴趣的，可以去看看我之前写的文章 [《请求数据包从发送到接收，都经历了什么？》] 。
我们需要知道，内核在处理数据的时候其实是分成了两个阶段：
在网络 IO 中，数据准备可能是客户端还有部分数据还没有发送、或者正在发送的途中，当前内核 Buffer 中的数据并不完整；而数据复制则是将内核态 Buffer 中的数据复制到用户态的 Buffer 中去。
当调用线程发起 read 系统调用时，如果此时内核数据还没有 Ready，调用线程会阻塞住，等待内核 Buffer 的数据。内核数据准备就绪之后，会将内核态 Buffer 的数据复制到用户态 Buffer 中，这个过程中调用线程仍然是阻塞的，直到数据复制完成，整个流程用图来表示就张这样：
相信大家知道 Java 中有个包叫 nio，但那跟我们现在正在讨论的 NIO 不是同一个概念。
现在正在讨论的是 Non-Blocking IO，代表同步非阻塞，是一种基础的 IO 模型。而 nio 包则是 New IO，里面的 IO 模型实际上是 IO多路复用，大家不要搞混淆了。
有了 BIO 的基础，这次我们直接来看图：
还是分为两个阶段来讨论。
数据准备阶段。此时用户线程发起 read 系统调用，此时内核会立即返回一个错误，告诉用户态数据还没有 Read，然后用户线程不停地发起请求，询问内核当前数据的状态。
数据复制阶段。此时用户线程还在不断的发起请求，但是当数据 Ready 之后，用户线程就会陷入阻塞，直到数据从内核态复制到用户态。
稍微总结一下，如果内核态的数据没有 Ready，用户线程不会阻塞；但是如果内核态数据 Ready 了，即使当前的 IO 模型是同步非阻塞，用户线程仍然会进入阻塞状态，直到数据复制完成，并不是绝对的非阻塞。
那 NIO 的好处是啥呢？显而易见，实时性好，内核态数据没有 Ready 会立即返回。但是事情的两面性就来了，频繁的轮询内核，会占用大量的 CPU 资源，降低效率。
IO 多路复用实际上就解决了 NIO 中的频繁轮询 CPU 的问题。在之前的 BIO 和 NIO 中只涉及到一种系统调用——read，在 IO 多路复用中要引入新的系统调用——select。
read 用于读取内核态 Buffer 中的数据，而 select 你可以理解成 MySQL 中的同名关键字，用于查询 IO 的就绪状态。
在 NIO 中，内核态数据没有 Ready 会导致用户线程不停的轮询，从而拉满 CPU。而在 IO 多路复用中调用了 select 之后，只要数据没有准备好，用户线程就会阻塞住，避免了频繁的轮询当前的 IO 状态，用图来表示的话是这样：
该模型的实现就如其名，是异步的。用户线程发起 read 系统调用之后，无论内核 Buffer 数据是否 Ready，都不会阻塞，而是立即返回。
内核在收到请求之后，会开始准备数据，准备好了&复制完成之后会由内核发送一个 Signal 给用户线程，或者回调用户线程注册的接口进行通知。用户线程收到通知之后就可以去读取用户态 Buffer 的数据了。
由于这种实现方式，异步 IO 有时也被叫做信号驱动 IO。相信你也发现了，这种方式最重要的是需要 OS 的支持，如果 OS 不支持就直接完蛋。
Linux 系统在 2.6 版本的时候才引入了异步IO，不过那个时候并不算真正的异步 IO，因为内核并不支持，底层其实是通过 IO 多路复用实现的。而到了 Linux 5.1 时，才通过 io_uring 实现了真 AIO。
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