RocketMQ 5.0 已经发布一段时间了，今天来分享一下 RocketMQ 5.0 有哪些新特性。
RocketMQ 5.0 架构上的变化主要是为了更好的走向云原生。
RocketMQ 4.x 架构如下：
这个架构存在以下几个问题：
1.富客户端，客户端同时支持 Java、C++、Go 等各种语言，如果为了跟应用程序隔离，把客户端部署到 sidecar 中，这个 sidecar 会很大，部署难度高；
2.Broker 同时承担计算和存储的功能，不利于云原生环境下的资源解耦。
RocketMQ 5.0 架构如下图：
2.RocketMQ 5.0 基于 gRPC 支持多语言 SDK，各语言 SDK API 在本地语言层面对齐，API 非常轻量级，更容易被使用和集成。
RocketMQ 5.0 采用事件驱动架构来支持消息流式处理和轻计算，可以实现消息的就近计算和分析。
RocketMQ 5.0 增加了 RocketMQ-EventBridge 组件，这个组件兼容标准 CloudEvents 协议标准，既可以链接社区活跃的生态，又可以跟各大云厂商的产品进行集成，对云原生的支持非常友好。下面这张图来自官网：
为了更好地支持流失处理，RocketMQ 5.0 在原有 MessageQueue 的基础上抽象出了逻辑队列。一个逻辑队列可以包含多个物理队列，以此拼接出流式队列。如下图：
在计算框架方面，RocketMQ 5.0 主要有两个变化：
1.引入流式处理框架 RSteams，这样 RocketMQ 自身就可以完成轻量级的理和计算；
2.引入轻量级 SQL 查询引擎 RSQLDB，RSQLDB 可以兼容了 Flink/Blink SQL 标准，实现了 RocketMQ 和 Flink/Blink 的融合。比如对于轻量级的计算，可以使用 SQL 在 RocketMQ 完成，而对于重量级的计算，RocketMQ 资源受限时，可以从 RocketMQ 迁移到 Flink 处理。
在 RocketMQ 5.0 之前，高可用架构有两个阶段：
1.RocketMQ 4.5 之前采用 Master-Slave 部署，这种架构 Master 发生故障后是不能自动切换的，对集群的影响会比较大；
2.RocketMQ 4.5 之后采用基于 raft 协议的 DLedger 算法来进行主从切换，架构如下图：
RocketMQ 5.0 对 Master-Slave 架构和基于 Raft 的架构都做了优化。
对于 Master-Slave 架构的升级，RocketMQ 5.0 引入了 BrokerContainer 的概念，一个 BrokerContainer 中可以部署多个 Broker，这些 Broker 拥有独立的端口，功能完全独立，可以通过 admin 来增加或减少 Broker。如下图：
同时，在一个 BrokerContainer 中可以同时部署 Broker 的 Master 和 Slave 节点，这样就可以通过 Master/Slave 交叉部署来实现节点对等，如下图两节点对等部署：
再看下面三个节点的对等部署架构图：
基于 Raft 架构虽然可以实现主节点故障后自动切换，但也存在几个问题：
1.消息日志副本数必须是 3 个以上，这个是 Raft 协议自动选主的要求，造成资源浪费；
2.Raft 选主过程中必须有多数节点同意才能选主成功，副本数越多时间开销会越大，这会加大 ACK 延时；
3.CommitLog 主从同步需要使用 DLedger 库，也就是说 CommitLog 被看作是 Raft log 进行复制，这样 RocketMQ 原生的零拷贝、堆外内存的优势无法保留了。
RocketMQ 5.0 专门增加了轻量级的 DLedgerControlller 选主组件，将选主的切换能力上移，这个组件是可拔插的，既可以部署在 NameServer 中，也可以部署在本地。如下图：
本文概括性地介绍了 RocketMQ 5.0 比较有亮点的新特性，希望能够让你对新版本有一定了解，深入的介绍见后面的文章。
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