线上事故回顾
情景还原
源码分析
JavaBeanSerizlier序列化原理
序列化流程图
示例代码
代码规范
三个频率高的序列化的情况
前段时间同事新增了一个特别简单的功能,晚上上线前review
代码时想到公司拼搏进取的价值观临时他加一行 log 日志,觉得就一行简单的日志基本上没啥问题,结果刚上完线后一堆报警,赶紧回滚了代码,找到问题删除了添加日志的代码,重新上线完毕。
❝
定义了一个
CountryDTO
❞
public class CountryDTO {
private String country;
public void setCountry(String country) {
this.country = country;
}
public String getCountry() {
return this.country;
}
public Boolean isChinaName() {
return this.country.equals("中国");
}
}
❝
定义测试类
FastJonTest
❞
public class FastJonTest {
@Test
public void testSerialize() {
CountryDTO countryDTO = new CountryDTO();
String str = JSON.toJSONString(countryDTO);
System.out.println(str);
}
}
运行时报空指针
错误:
空指针
通过报错信息可以看出来是序列化的过程中执行了isChinaName()
方法,这时候this.country
变量为空,那么问题来了:
isChinaName()
呢?通过 debug 观察调用链路的堆栈信息
图片
图片
调用链中的ASMSerializer_1_CountryDTO.write
是FastJson
使用asm
技术动态生成了一个类ASMSerializer_1_CountryDTO
。
❝
asm技术其中一项使用场景就是通过到动态生成类用来代替
java
反射,从而避免重复执行时的反射开销❞
通过下图看出序列化的过程中,主要是调用JavaBeanSerializer
类的write()
方法。
ObjectSerializer实现类JavaBeanSerializer
而JavaBeanSerializer
主要是通过getObjectWriter()
方法获取,通过对getObjectWriter()
执行过程的调试,找到比较关键的com.alibaba.fastjson.serializer.SerializeConfig#createJavaBeanSerializer
方法,进而找到 com.alibaba.fastjson.util.TypeUtils#computeGetters
public static List<FieldInfo> computeGetters(Class<?> clazz, //
JSONType jsonType, //
Map<String,String> aliasMap, //
Map<String,Field> fieldCacheMap, //
boolean sorted, //
PropertyNamingStrategy propertyNamingStrategy //
){
//省略部分代码....
Method[] methods = clazz.getMethods();
for(Method method : methods){
//省略部分代码...
if(method.getReturnType().equals(Void.TYPE)){
continue;
}
if(method.getParameterTypes().length != 0){
continue;
}
//省略部分代码...
JSONField annotation = TypeUtils.getAnnotation(method, JSONField.class);
//省略部分代码...
if(annotation != null){
if(!annotation.serialize()){
continue;
}
if(annotation.name().length() != 0){
//省略部分代码...
}
}
if(methodName.startsWith("get")){
//省略部分代码...
}
if(methodName.startsWith("is")){
//省略部分代码...
}
}
}
从代码中大致分为三种情况:
@JSONField(.serialize = false, name = "xxx")
注解getXxx()
: get开头的方法isXxx()
:is开头的方法序列化流程图
/**
* case1: @JSONField(serialize = false)
* case2: getXxx()返回值为void
* case3: isXxx()返回值不等于布尔类型
* case4: @JSONType(ignores = "xxx")
*/
@JSONType(ignores = "otherName")
public class CountryDTO {
private String country;
public void setCountry(String country) {
this.country = country;
}
public String getCountry() {
return this.country;
}
public static void queryCountryList() {
System.out.println("queryCountryList()执行!!");
}
public Boolean isChinaName() {
System.out.println("isChinaName()执行!!");
return true;
}
public String getEnglishName() {
System.out.println("getEnglishName()执行!!");
return "lucy";
}
public String getOtherName() {
System.out.println("getOtherName()执行!!");
return "lucy";
}
/**
* case1: @JSONField(serialize = false)
*/
@JSONField(serialize = false)
public String getEnglishName2() {
System.out.println("getEnglishName2()执行!!");
return "lucy";
}
/**
* case2: getXxx()返回值为void
*/
public void getEnglishName3() {
System.out.println("getEnglishName3()执行!!");
}
/**
* case3: isXxx()返回值不等于布尔类型
*/
public String isChinaName2() {
System.out.println("isChinaName2()执行!!");
return "isChinaName2";
}
}
运行结果为:
isChinaName()执行!!
getEnglishName()执行!!
{"chinaName":true,"englishName":"lucy"}
可以看出来序列化的规则还是很多的,比如有时需要关注返回值,有时需要关注参数个数,有时需要关注@JSONType
注解,有时需要关注@JSONField
注解;当一个事物的判别方式有多种的时候,由于团队人员掌握知识点的程度不一样,这个方差很容易导致代码问题,所以尽量有一种推荐方案。
这里推荐使用@JSONField(serialize = false)
来显式的标注方法不参与序列化,下面是使用@JSONField
注解后的代码,是不是一眼就能看出来哪些方法不需要参与序列化了。
public class CountryDTO {
private String country;
public void setCountry(String country) {
this.country = country;
}
public String getCountry() {
return this.country;
}
@JSONField(serialize = false)
public static void queryCountryList() {
System.out.println("queryCountryList()执行!!");
}
public Boolean isChinaName() {
System.out.println("isChinaName()执行!!");
return true;
}
public String getEnglishName() {
System.out.println("getEnglishName()执行!!");
return "lucy";
}
@JSONField(serialize = false)
public String getOtherName() {
System.out.println("getOtherName()执行!!");
return "lucy";
}
@JSONField(serialize = false)
public String getEnglishName2() {
System.out.println("getEnglishName2()执行!!");
return "lucy";
}
@JSONField(serialize = false)
public void getEnglishName3() {
System.out.println("getEnglishName3()执行!!");
}
@JSONField(serialize = false)
public String isChinaName2() {
System.out.println("isChinaName2()执行!!");
return "isChinaName2";
}
}
三个频率高的序列化的情况
以上流程基本遵循,发现问题 --> 原理分析 --> 解决问题 --> 升华(编程规范)。
但其实这段代码我并不满意,原因是和 FastJson 依赖太高了。我想要的效果是,不依赖任何特定的 JSON 序列化框架。当我需要替换掉它的时候,随时可以替换掉。
并且在写代码时,不要过于依赖日志。打日志只需要打紧要且关键的信息即可,不要什么日志都打,我曾见过一个系统,一个小时,把 128G 磁盘跑满的管理系统。几乎没啥并发,但几乎每个请求都输出几 M 的日志,这件事我后面会单独拿出来讲讲。
关于@JSONField
和@JSONType
等特性注解,后面我会在团队内规范并给出新的解耦方案,把它们移除掉。
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文章来源:https://mp.weixin.qq.com/s/HNZyDcp2IBPTOJhyFhvYXw
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