10 分钟从源码搞懂 big.js 如何解决精度丢失问题

发表于 2年以前 | 总阅读数：623 次

前言

想必大家日常开发中经常碰到小数相加结果不准确的坑，也都知道这是因为精度丢失导致的，更是知道能通过一些库，比如 big.js、decimal.js 等解决，但是你知道它们是怎么解决的吗？

今天我带大家一步步分析 big.js 部分源码，帮助大家理解这类库对精度丢失的处理方式。

初窥门径 —— 打开调试窗口

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Document</title>
    <script src='https://cdn.jsdelivr.net/npm/big.js@6.2.1/big.min.js'></script>
</head>
<body>
    <script>
        new Big(1.2).plus(120);
    </script>
</body>
</html>
复制代码

我们可以通过 F12 或者 Ctrl+Shift+I 打开 Chrome DevTool。

微信截图_20220930223705.png

在 Sources 标签的 Page 项里，找到未混淆的代码文件 big.js（xxx.min.js 文件一般是压缩混淆后的代码，可读性不高），这个就是我们要用到的完整源码了。

知根知底 —— Big 构造函数做的好事

我们先来看看 Big 构造函数做了什么事。

function _Big_() {
    function Big(n) {
        var x = this;
        // 可以通过函数调用的形式来创建 Big 对象
        if (!(x instanceof Big)) return n === UNDEFINED ? _Big_() : new Big(n);
        // 区分是否为 Big 示例.
        if (n instanceof Big) {
            x.s = n.s;
            x.e = n.e;
            x.c = n.c.slice();
        } else {
            // 边界处理
            if (typeof n !== 'string') {
                if (Big.strict === true && typeof n !== 'bigint') {
                    throw TypeError(INVALID + 'value');
                }
                // Minus zero?
                n = n === 0 && 1 / n < 0 ? '-0' : String(n);
            }
            parse(x, n);
        }
        x.constructor = Big;
    }
    ...
    return Big;
}
复制代码

可以发现，一开始的时候，构造函数进行了 边界处理 以及 入参检查 ，随后通过 parse 函数处理，最后修正构造函数的指向。

我们先将 this 对象添加进 watches 里，接着 parse 函数后的位置打个断点然后刷新。

微信截图_20220930233011.png

看看经过 parse 函数生成的数据：

微信截图_20221009164515.png

其中，c 是去除首尾的 0 之后的所有数字组成的数组，e 表示用科学计数法表示 parse 函数的入参 x 时 幂的值 ，s 表示正负（1 表示正数，-1 表示负数）。

我们分析一下 new Big(120) ：去除首尾 0 后，c 属性的值为 [1, 2]；入参 x = 120，用科学计数法表示就是 1.2 * 10²；e 的值就是对应的幂，也就是 2；120 为正，即 s = 1。同理，new Big(1.2) 对应的值就是 c = [1, 2], e = 0（1.2 * 10º）, s = 1。

显然，parse 函数用来处理数据，为后续的运算做准备。

对细节感兴趣的小伙伴可以通过 Ctrl + F 快捷搜索研究一下。

微信截图_20220930225016.png

到此为止，我们已经窥得 Big 构造函数的全貌，接下来我们看看 plus/add 方法做了什么吧。

抽丝剥茧 —— P.plus 源码分析

老方法，Ctrl+F 搜索 P.plus 后回车，跳转到该方法在文件中所在的位置。

完整源码

P.plus = P.add = function (y) {
    // 1. 用 x 和 Big 两个变量分别保存 this(调用者) 和 Big 构造函数
    var e, k, t,
        x = this,
        Big = x.constructor;
    // 2. 将入参转化为 Big 对象
    y = new Big(y);

    // 3. 判断是否符号不同，如果不同则直接调用 minus 做减法（1 + （-1）=== 1 - 1）
    if (x.s != y.s) {
        y.s = -y.s;
        return x.minus(y);
    }

    // 4. 分别存储 x 和 y 各自的小数点位置以及 number 数组
    var xe = x.e,
        xc = x.c,
        ye = y.e,
        yc = y.c;

    // 5. Either zero?
    if (!xc[0] || !yc[0]) {
        if (!yc[0]) {
            if (xc[0]) {
                y = new Big(x);
            } else {
                y.s = x.s;
            }
        }
        return y;
    }

    // 6. copy xc 数组
    xc = xc.slice();

    // 7. 补 0（对齐 x 和 y 的长度）
    // Prepend zeros to equalise exponents.
    // Note: reverse faster than unshifts.
    if (e = xe - ye) {
        if (e > 0) {
            ye = xe;
            t = yc;
        } else {
            e = -e;
            t = xc;
        }

        t.reverse();
        for (; e--;) t.push(0);
        t.reverse();
    }

    // 8. 如果 xc 长度大于 yc，则交换它们
    // Point xc to the longer array.
    if (xc.length - yc.length < 0) {
        t = yc;
        yc = xc;
        xc = t;
    }
    e = yc.length;

    // 9. 相加
    // Only start adding at yc.length - 1 as the further digits of xc can be left as they are.
    for (k = 0; e; xc[e] %= 10) k = (xc[--e] = xc[e] + yc[e] + k) / 10 | 0;
    // No need to check for zero, as +x + +y != 0 && -x + -y != 0
    if (k) {
        xc.unshift(k);
        ++ye;
    }

    // Remove trailing zeros.
    for (e = xc.length; xc[--e] === 0;) xc.pop();

    y.c = xc;
    y.e = ye;

    return y;
};
复制代码

步骤 1 —— 变量定义

微信截图_20221009164908.png

步骤 1 中使用 x 和 Big 两个变量分别保存 this(调用者) 和 Big 构造函数。

步骤 2 —— 处理入参

微信截图_20221009165036.png

步骤 2 中将入参 y 转为 Big 实例。

步骤 3 —— 判断符号

微信截图_20221009165115.png

步骤 3 中对判断 x 和 y 的符号是否不同，如果不同的话，会先将 y 取反，调用 minus 方法处理，因为 一个数加上一个负数相当于减去这个负数取反（就是 1+(-1)===1-1 的道理）。

这里显然符号相同（s 均为 1），因此继续走下去。

步骤 4 —— 保存属性

微信截图_20221009165201.png

步骤 4 中将 x 和 y 的数字数组和符号位置都保存起来，至于作用是啥我也不知道，我也才调试到这呢，继续往下看。

步骤 5 —— 处理值为 0 的情况

微信截图_20221009165239.png

步骤 5 的 if 看来是进不去了，我们自己分析一下吧。

if 的判断条件是 !xc[0] || !yc[0]，诶，这就用到了步骤 4 的变量了。xc 就是 x 的数字数组（就是 big 实例的 c 属性），yc 同理。这里大家注意一下，经过构造函数调用 parse 解析之后，实际上是已经移除首尾的 0 了，那么 !xc[0] 和 !yc[0] 怎么可能为 true ？那肯定是有段逻辑让它变成了 0 咯，直接看源码，果然被我揪到了。

function parse(x, n) {
    ...
    // Determine leading zeros.
    for (i = 0; i < nl && n.charAt(i) == '0';) ++i;

    if (i == nl) {
      // Zero.
      x.c = [x.e = 0];
    } else {
      // Determine trailing zeros.
      for (; nl > 0 && n.charAt(--nl) == '0';);
      x.e = e - i - 1;
      x.c = [];

      // Convert string to array of digits without leading/trailing zeros.
      for (e = 0; i <= nl;) x.c[e++] = +n.charAt(i++);
    }
    ...
}
复制代码

很明显的，它都给出注释了，当实例化时入参 x 判定为 0 的时候，x.c 和 x.e 都会被置为 0 。那步骤 5 很显然就是个 提前返回操作 ，直接返回和 0 相加的结果。

步骤 6 —— 拷贝 xc 防止数据污染

微信截图_20221001120834.png

步骤 6 中拷贝了一份 xc 数组，防止数据污染。

步骤 7 —— 补 0

微信截图_20221009165529.png

这段代码的作用是补0 。从调试信息中我们可以知道此时 xe \- ye < 0 ，意味着 e = \-e = 2 ，且 t = xc = [1, 2] ，经过 reverse + push + reverse 后，t = xc = [0, 0, 1, 2]。

我们先看看此时各个参数的值是什么样：

微信截图_20221009165940.png

那么这一步的作用是什么呢？我们继续往下看先。

步骤 8 —— 比较 xc 和 yc 的长短

微信截图_20221009170216.png

步骤 8 中，将 xc 指向长度较长的数组，yc 指向较短的数组，且将较短的 yc.length 用 e 存储起来。由于 xc.length > yc.length，因此这步没进去。

步骤 9 —— plus 操作

微信截图_20221009170437.png

步骤 9 就是正戏了，到这里真正开始了 plus 操作。

这里有点大整数相加的意思，为了让大家理解，我饭都不吃肝了个动图。

1_.gif

这下大家知道为什么要将 xc 指向较长的数组，而将 yc 指向较短的数组了吧。

因为较长的数组前面几位都是要和较短的数组进行计算的，而后面的几位和较短的数组根本不沾边（大家可以把 [0, 9, 1, 2] 与 [1, 2] 的计算想象成 [0, 9, 1, 2] 与 [1, 2, 0, 0] 的计算，[1, 2, 0, 0] 后面两个 0 没必要参与计算的，直接 从较短数组最后一位开始计算 就好了）。

至此，我们的 P.plus 的源码就分析结束了。