eunomia-bpf 0.3.0 发布：只需编写内核态代码，轻松构建、打包、发布完整的 eBPF 应用

发表于 2年以前 | 总阅读数：439 次

eunomia-bpf 简介

eBPF 源于 BPF，本质上是处于内核中的一个高效与灵活的虚拟机组件，以一种安全的方式在许多内核 hook 点执行字节码，开发者可基于 eBPF 开发性能分析工具、软件定义网络、安全等诸多场景。但是，目前对于开发和使用 eBPF 应用而言还可能存在一些不够方便的地方：

搭建和开发 eBPF 程序是一个门槛比较高、比较复杂的工作，必须同时关注内核态和用户态两个方面的交互和信息处理，有时还要配置环境和编写对应的构建脚本；
目前不同用户态语言如 C、Go、Rust 等编写的工具难以兼容、难以统一管理，多种开发生态难以整合：如何跨架构、跨语言和内核版本，使用标准化的方式方便又快捷的打包、分发、发布二进制 eBPF 程序，同时还需要能很方便地动态调整 eBPF 程序的挂载点、参数等等？
如何更方便地使用 eBPF 的工具：有没有可能从云端一行命令拉下来就使用，类似 docker 那样？或者把 eBPF 程序作为服务运行，通过 HTTP 请求和 URL 即可热更新、动态插拔运行任意一个 eBPF 程序？

eunomia-bpf 是一个开源的 eBPF 动态加载运行时和开发工具链，是为了简化 eBPF 程序的开发、构建、分发、运行而设计的，基于 libbpf 的 CO-RE 轻量级开发框架。

使用 eunomia-bpf ，可以：

在编写 eBPF 程序或工具时只编写内核态代码，自动获取内核态导出信息；
使用 WASM 进行用户态交互程序的开发，在 WASM 虚拟机内部控制整个 eBPF 程序的加载和执行，以及处理相关数据；
eunomia-bpf 可以将预编译的 eBPF 程序打包为通用的 JSON 或 WASM 模块，跨架构和内核版本进行分发，无需重新编译即可动态加载运行。

eunomia-bpf 由一个编译工具链和一个运行时库组成, 对比传统的 BCC、原生 libbpf 等框架，大幅简化了 eBPF 程序的开发流程，在大多数时候只需编写内核态代码，即可轻松构建、打包、发布完整的 eBPF 应用，同时内核态 eBPF 代码保证和主流的 libbpf, libbpfgo, libbpf-rs 等开发框架的 100% 兼容性。需要编写用户态代码的时候，也可以借助 Webassembly 实现通过多种语言进行用户态开发。和 bpftrace 等脚本工具相比, eunomia-bpf 保留了类似的便捷性, 同时不仅局限于 trace 方面, 可以用于更多的场景, 如网络、安全等等。

eunomia-bpf 项目 Github 地址: https://github.com/eunomia-bpf/eunomia-bpf

gitee 镜像: https://gitee.com/anolis/eunomia

我们发布了最新的 0.3 版本, 对于整体的开发和使用流程进行了优化，同时也支持了更多的 eBPF 程序和 maps 类型。

运行时优化：增强功能性, 增加多种程序类型

只需编写内核态代码, 即可获得对应的输出信息, 以可读、规整的方式打印到标准输出. 以一个简单的 eBPF 程序, 跟踪所有 open 类型系统调用的 opensnoop 为例:

头文件 opensnoop.h

#ifndef __OPENSNOOP_H
#define __OPENSNOOP_H
#define TASK_COMM_LEN 16
#define NAME_MAX 255
#define INVALID_UID ((uid_t)-1)
// used for export event
struct event {
  /* user terminology for pid: */
  unsigned long long ts;
  int pid;
  int uid;
  int ret;
  int flags;
  char comm[TASK_COMM_LEN];
  char fname[NAME_MAX];
};
#endif /* __OPENSNOOP_H */

内核态代码 opensnoop.bpf.c

#include <vmlinux.h>
#include <bpf/bpf_helpers.h>
#include "opensnoop.h"
struct args_t {
  const char *fname;
  int flags;
};
/// Process ID to trace
const volatile int pid_target = 0;
/// Thread ID to trace
const volatile int tgid_target = 0;
/// @description User ID to trace
const volatile int uid_target = 0;
/// @cmdarg {"default": false, "short": "f", "long": "failed"}
const volatile bool targ_failed = false;
struct {
  __uint(type, BPF_MAP_TYPE_HASH);
  __uint(max_entries, 10240);
  __type(key, u32);
  __type(value, struct args_t);
} start SEC(".maps");
struct {
  __uint(type, BPF_MAP_TYPE_PERF_EVENT_ARRAY);
  __uint(key_size, sizeof(u32));
  __uint(value_size, sizeof(u32));
} events SEC(".maps");
static __always_inline bool valid_uid(uid_t uid) {
  return uid != INVALID_UID;
}
static __always_inline
bool trace_allowed(u32 tgid, u32 pid)
{
  u32 uid;
  /* filters */
  if (tgid_target && tgid_target != tgid)
    return false;
  if (pid_target && pid_target != pid)
    return false;
  if (valid_uid(uid_target)) {
    uid = (u32)bpf_get_current_uid_gid();
    if (uid_target != uid) {
      return false;
    }
  }
  return true;
}
SEC("tracepoint/syscalls/sys_enter_open")
int tracepoint__syscalls__sys_enter_open(struct trace_event_raw_sys_enter* ctx)
{
  u64 id = bpf_get_current_pid_tgid();
  /* use kernel terminology here for tgid/pid: */
  u32 tgid = id >> 32;
  u32 pid = id;
  /* store arg info for later lookup */
  if (trace_allowed(tgid, pid)) {
    struct args_t args = {};
    args.fname = (const char *)ctx->args[0];
    args.flags = (int)ctx->args[1];
    bpf_map_update_elem(&start, &pid, &args, 0);
  }
  return 0;
}
SEC("tracepoint/syscalls/sys_enter_openat")
int tracepoint__syscalls__sys_enter_openat(struct trace_event_raw_sys_enter* ctx)
{
  u64 id = bpf_get_current_pid_tgid();
  /* use kernel terminology here for tgid/pid: */
  u32 tgid = id >> 32;
  u32 pid = id;
  /* store arg info for later lookup */
  if (trace_allowed(tgid, pid)) {
    struct args_t args = {};
    args.fname = (const char *)ctx->args[1];
    args.flags = (int)ctx->args[2];
    bpf_map_update_elem(&start, &pid, &args, 0);
  }
  return 0;
}
static __always_inline
int trace_exit(struct trace_event_raw_sys_exit* ctx)
{
  struct event event = {};
  struct args_t *ap;
  int ret;
  u32 pid = bpf_get_current_pid_tgid();
  ap = bpf_map_lookup_elem(&start, &pid);
  if (!ap)
    return 0; /* missed entry */
  ret = ctx->ret;
  if (targ_failed && ret >= 0)
    goto cleanup; /* want failed only */
  /* event data */
  event.pid = bpf_get_current_pid_tgid() >> 32;
  event.uid = bpf_get_current_uid_gid();
  bpf_get_current_comm(&event.comm, sizeof(event.comm));
  bpf_probe_read_user_str(&event.fname, sizeof(event.fname), ap->fname);
  event.flags = ap->flags;
  event.ret = ret;
  /* emit event */
  bpf_perf_event_output(ctx, &events, BPF_F_CURRENT_CPU,
            &event, sizeof(event));
cleanup:
  bpf_map_delete_elem(&start, &pid);
  return 0;
}
SEC("tracepoint/syscalls/sys_exit_open")
int tracepoint__syscalls__sys_exit_open(struct trace_event_raw_sys_exit* ctx)
{
  return trace_exit(ctx);
}
SEC("tracepoint/syscalls/sys_exit_openat")
int tracepoint__syscalls__sys_exit_openat(struct trace_event_raw_sys_exit* ctx)
{
  return trace_exit(ctx);
}
/// Trace open family syscalls.
char LICENSE[] SEC("license") = "GPL";

编译运行:

$ ecc opensnoop.bpf.c opensnoop.h
Compiling bpf object...
Generating export types...
Packing ebpf object and config into package.json...
$ sudo ecli examples/bpftools/opensnoop/package.json
TIME     TS      PID     UID     RET     FLAGS   COMM    FNAME   
20:31:50  0      1       0       51      524288  systemd /proc/614/cgroup
20:31:50  0      33182   0       25      524288  ecli    /etc/localtime
20:31:53  0      754     0       6       0       irqbalance /proc/interrupts
20:31:53  0      754     0       6       0       irqbalance /proc/stat
20:32:03  0      754     0       6       0       irqbalance /proc/interrupts
20:32:03  0      754     0       6       0       irqbalance /proc/stat
20:32:03  0      632     0       7       524288  vmtoolsd /etc/mtab
20:32:03  0      632     0       9       0       vmtoolsd /proc/devices
$ sudo ecli examples/bpftools/opensnoop/package.json --pid_target 754
TIME     TS      PID     UID     RET     FLAGS   COMM    FNAME   
20:34:13  0      754     0       6       0       irqbalance /proc/interrupts
20:34:13  0      754     0       6       0       irqbalance /proc/stat
20:34:23  0      754     0       6       0       irqbalance /proc/interrupts
20:34:23  0      754     0       6       0       irqbalance /proc/stat

或使用 docker 编译:

docker run -it -v `pwd`/:/src/ yunwei37/ebpm:latest

编译发布后, 也可以轻松从云端一行命令启动任意 eBPF 程序, 例如:

wget https://aka.pw/bpf-ecli -O ecli && chmod +x ./ecli     # download the release from https://github.com/eunomia-bpf/eunomia-bpf/releases/latest/download/ecli
sudo ./ecli https://eunomia-bpf.github.io/eunomia-bpf/sigsnoop/package.json # simply run a pre-compiled ebpf code from a url
sudo ./ecli sigsnoop:latest # run with a name and download the latest version bpf tool from our repo

完整代码在这里:https://github.com/eunomia-bpf/eunomia-bpf/tree/master/examples/bpftools/opensnoop

2. 支持根据代码中的注释信息自动生成用户态命令行参数。

比如需要实现一个 ebpf 程序里面的 pid 过滤器，只需要编写内核态代码，在 eBPF 中声明全变量，即可自动生成命令行参数：

/// Process ID to trace
const volatile pid_t pid_target = 0;
/// Thread ID to trace
const volatile pid_t tgid_target = 0;
/// @description User ID to trace
const volatile uid_t uid_target = 0;
/// @cmdarg {"default": false, "short": "f", "long": "failed"}
/// @description target pid to trace
const volatile bool targ_failed = false;

我们会将注释文档的描述信息提取，放在配置文件里面，并且变成 eBPF 应用的命令行参数. 使方式以跟踪所有 open 系统调用的 opensnoop 为例：

$ sudo ecli  examples/bpftools/opensnoop/package.json -h
Usage: opensnoop_bpf [--help] [--version] [--verbose] [--pid_target VAR][--tgid_target VAR] [--uid_target VAR] [--failed]
Trace open family syscalls.
Optional arguments:
  -h, --help    shows help message and exits 
  -v, --version prints version information and exits 
  --verbose     prints libbpf debug information 
  --pid_target  Process ID to trace 
  --tgid_target Thread ID to trace
$ sudo ecli examples/bpftools/opensnoop/package.json --pid_target 754
TIME     TS      PID     UID     RET     FLAGS   COMM    FNAME   
20:34:13  0      754     0       6       0       irqbalance /procinterrupts
20:34:13  0      754     0       6       0       irqbalance /proc/stat
20:34:23  0      754     0       6       0       irqbalance /procinterrupts
20:34:23  0      754     0       6       0       irqbalance /proc/stat

3 . 支持自动采集和综合非 ring buffer 和 perf event 的 map，比如 hash map，打印出信息或生成直方图。

之前使用 ring buffer 和 perf event 的场景会稍微受限，因此需要有一种方法可以自动从maps 里面采集数据，在源代码里面添加注释即可：

/// @sample {"interval": 1000, "type" : "log2_hist"}
struct {
    __uint(type, BPF_MAP_TYPE_HASH);
    __uint(max_entries, MAX_ENTRIES);
    __type(key, u32);
    __type(value, struct hist);
} hists SEC(".maps");

就会每隔一秒去采集一次 counters 里面的内容（print_map），以 runqlat 为例：

$ sudo ecli examples/bpftools/runqlat/package.json -h
Usage: runqlat_bpf [--help] [--version] [--verbose] [--filter_cg][--targ_per_process] [--targ_per_thread] [--targ_per_pidns] [--targ_ms][--targ_tgid VAR]
Summarize run queue (scheduler) latency as a histogram.
Optional arguments:
  -h, --help            shows help message and exits 
  -v, --version         prints version information and exits 
  --verbose             prints libbpf debug information 
  --filter_cg           set value of bool variable filter_cg 
  --targ_per_process    set value of bool variable targ_per_process 
  --targ_per_thread     set value of bool variable targ_per_thread 
  --targ_per_pidns      set value of bool variable targ_per_pidns 
  --targ_ms             set value of bool variable targ_ms 
  --targ_tgid           set value of pid_t variable targ_tgid 
Built with eunomia-bpf framework.
See https://github.com/eunomia-bpf/eunomia-bpf for more information.
$ sudo ecli examples/bpftools/runqlat/package.json
key =  4294967295
comm = rcu_preempt
    (unit)              : count    distribution
        0 -> 1          : 9        |****                                    |
        2 -> 3          : 6        |**                                      |
        4 -> 7          : 12       |*****                                   |
        8 -> 15         : 28       |*************                           |
       16 -> 31         : 40       |*******************                     |
       32 -> 63         : 83       |****************************************|
       64 -> 127        : 57       |***************************             |
      128 -> 255        : 19       |*********                               |
      256 -> 511        : 11       |*****                                   |
      512 -> 1023       : 2        |                                        |
     1024 -> 2047       : 2        |                                        |
     2048 -> 4095       : 0        |                                        |
     4096 -> 8191       : 0        |                                        |
     8192 -> 16383      : 0        |                                        |
    16384 -> 32767      : 1        |                                        |
$ sudo ecli examples/bpftools/runqlat/package.json --targ_per_process
key =  3189
comm = cpptools
    (unit)              : count    distribution
        0 -> 1          : 0        |                                        |
        2 -> 3          : 0        |                                        |
        4 -> 7          : 0        |                                        |
        8 -> 15         : 1        |***                                     |
       16 -> 31         : 2        |*******                                 |
       32 -> 63         : 11       |****************************************|
       64 -> 127        : 8        |*****************************           |
      128 -> 255        : 3        |**********                              |

完整代码在这里: https://github.com/eunomia-bpf/eunomia-bpf/tree/masterexamples/bpftools/runqlat

4 . 添加对 uprobe, tc 等多种类型 map 的支持, 允许用标记实现添加额外 attach 信息, 例如:

/// @tchook {"ifindex":1, "attach_point":"BPF_TC_INGRESS"}
/// @tcopts {"handle":1,  "priority":1}
SEC("tc")
int tc_ingress(struct __sk_buff *ctx)
{
    void *data_end = (void *)(__u64)ctx->data_end;
    void *data = (void *)(__u64)ctx->data;
    struct ethhdr *l2;
    struct iphdr *l3;
    if (ctx->protocol != bpf_htons(ETH_P_IP))
        return TC_ACT_OK;
    l2 = data;
    if ((void *)(l2 + 1) > data_end)
        return TC_ACT_OK;
    l3 = (struct iphdr *)(l2 + 1);
    if ((void *)(l3 + 1) > data_end)
        return TC_ACT_OK;
    bpf_printk("Got IP packet: tot_len: %d, ttl: %d", bpf_ntohs(l3->tot_len), l3->ttl);
    return TC_ACT_OK;
}

编译方面：编译体验优化、格式改进

完全重构了编译工具链和配置文件格式，回归本质的配置文件 + ebpf 字节码 .o 的形式，不强制打包成 JSON 格式，对分发使用和人类编辑配置文件更友好，同时也可以更好地和 libbpf 相关工具链兼容;
支持 JSON 和 YAML 两种形式的配置文件（xxx.skel.yaml 和 xxx.skel.json），或打包成 package.json 和 package.yaml 进行分发;
尽可能使用 BTF 信息表达符号类型，并且把 BTF 信息隐藏在二进制文件中，让配置文件更可读和可编辑，同时复用 libbpf 提供的 BTF 处理机制，完善对于类型的处理；
支持更多的数据导出类型：enum、struct、bool 等等
编译部分可以不依赖于 docker 运行，可以安装二进制和头文件到 ~/.eunomia（对嵌入式或者国内网络更友好，更方便使用），原本 docker 的使用方式还是可以继续使用；
文件名没有特定限制，不需要一定是 xxx.bpf.h 和 xxx.bpf.c，可以通过 ecc 指定当前目录下需要编译的文件;
把 examples 中旧的 xxx.bpf.h 头文件修改为 xxx.h，和 libbpf-tools 和 libbpf-boostrap 保持一致，确保 0 代码修改即可复用 libbpf 相关代码生态；
大幅度优化编译速度和减少编译依赖，使用 Rust 重构了编译工具链，替换原先的 python 脚本;

在配置文件中, 可以直接修改 progs/attach 控制挂载点，variables/value 控制全局变量，maps/data 控制在加载 ebpf 程序时往 map 里面放什么数据，export_types/members 控制往用户态传输什么数据格式，而不需要重新编译 eBPF 程序。配置文件和 bpf.o 二进制是配套的，应该搭配使用，或者打包成一个 package.json/yaml 分发。打包的时候会进行压缩，一般来说压缩后的配置文件和二进制合起来的大小在数十 kb 。

配置文件举例:

bpf_skel:
  data_sections:
  - name: .rodata
    variables:
    - name: min_duration_ns
      type: unsigned long long
      value: 100
  maps:
  - ident: exec_start
    name: exec_start
    data:
      - key: 123
        value: 456
  - ident: rb
    name: rb
  - ident: rodata
    mmaped: true
    name: client_b.rodata
  obj_name: client_bpf
  progs:
  - attach: tp/sched/sched_process_exec
    link: true
    name: handle_exec
export_types:
- members:
  - name: pid
    type: int
  - name: ppid
    type: int
  - name: comm
    type: char[16]
  - name: filename
    type: char[127]
  - name: exit_event
    type: bool
  name: event
  type_id: 613

下载安装 eunomia-bpf

Install the ecli tool for running eBPF program from the cloud:

$ wget https://aka.pw/bpf-ecli -O ecli && chmod +x ./ecli
$ ./ecli -h
Usage: ecli [--help] [--version] [--json] [--no-cache] url-and-args
....

Install the compiler-toolchain for compiling eBPF kernel code to a config file or WASM module:

$ wget https://github.com/eunomia-bpf/eunomia-bpf/releases/latest/download/eunomia.tar.gz
$ tar -xvf eunomia.tar.gz -C ~
$ export PATH=$PATH:~/.eunomia/bin
$ ecc -h
eunomia-bpf compiler
Usage: ecc [OPTIONS] <SOURCE_PATH> [EXPORT_EVENT_HEADER]
....

or use the docker image for compile:

docker run -it -v `pwd`/:/src/ yunwei37/ebpm:latest # compile with docker. `pwd` should contains *.bpf.c files and *.h files.

下一步发展的计划

和更多的社区伙伴合作, 并逐步形成标准化的, 使用配置文件或 WASM 二进制进行打包分发, 一次编译, 到处运行的 eBPF 程序格式;
和 LMP 社区一起, 完善基于 ORAS, OCI 和 WASM 的 eBPF 程序分发和运行时标准, 让任意 eBPF 应用均可从云端一行命令拉下来直接运行, 或轻松嵌入其他应用中使用, 无需关注架构, 内核版本等细节;
尝试和 Coolbpf 社区一同完善远程编译, 低版本支持的特性, 以及支持 RPC 的 libbpf 库;
完善用户态 WASM 和 eBPF 程序之间的互操作性, 探索 WASI 的相关扩展;

参考资料

当 WASM 遇见 eBPF ：使用 WebAssembly 编写、分发、加载运行 eBPF 程序（https://eunomia-bpf.github.io/blog/ebpf-wasm.html）
如何在 Linux 显微镜（LMP）项目中开启 eBPF 之旅？（https://eunomia-bpf.github.io/blog/lmp-eunomia.html）
龙蜥社区 eunomia-bpf 项目主页（https://openanolis.cn/sig/ebpfresearch/doc/640013458629853191）
eunomia-bpf 项目文档（https://eunomia-bpf.github.io/）
LMP 项目（https://github.com/linuxkerneltravel/lmp）