40行代码实现React核心Diff算法

凡是依赖虚拟DOM的框架，都需要「比较前后节点变化」的Diff算法。

网上有大量讲解Diff算法逻辑的文章。然而，即使作者语言再精练，再图文并茂，相信大部分同学看完用不了多久就忘了。

今天，我们换一种一劳永逸的学习方法 —— 实现React的核心Diff算法。

不难，只有40行代码。不信？往下看。

Diff算法的设计思路

试想，Diff算法需要考虑多少种情况呢？大体分三种，分别是：

1 . 节点属性变化，比如：

// 更新前
<ul>
  <li key="0" className="before">0</li>
  <li key="1">1</li>
</ul>

// 更新后
<ul>
  <li key="0" className="after">0</li>
  <li key="1">1</li>
</ul>

2 . 节点增删，比如：

// 更新前
<ul>
  <li key="0">0</li>
  <li key="1">1</li>
  <li key="2">2</li>
</ul>

// 更新后 情况1 —— 新增节点
<ul>
  <li key="0">0</li>
  <li key="1">1</li>
  <li key="2">2</li>
  <li key="3">3</li>
</ul>

// 更新后 情况2 —— 删除节点
<ul>
  <li key="0">0</li>
  <li key="1">1</li>
</ul>

3 . 节点移动，比如：

// 更新前
<ul>
  <li key="0">0</li>
  <li key="1">1</li>
</ul>

// 更新后
<ul>
  <li key="1">1</li>
  <li key="0">0</li>
</ul>

该如何设计Diff算法呢？考虑到只有以上三种情况，一种常见的设计思路是：

1. 首先判断当前节点属于哪种情况
2. 如果是增删，执行增删逻辑
3. 如果是属性变化，执行属性变化逻辑
4. 如果是移动，执行移动逻辑

按这个方案，其实有个隐含的前提—— 「不同操作的优先级是相同的」。但在日常开发中，「节点移动」发生较少，所以Diff算法会优先判断其他情况。

基于这个理念，主流框架（React、Vue）的Diff算法都会经历多轮遍历，先处理「常见情况」，后处理「不常见情况」。

所以，这就要求「处理不常见情况的算法」需要能给各种边界case兜底。

换句话说，完全可以仅使用「处理不常见情况的算法」完成Diff操作。主流框架之所以没这么做是为了性能考虑。

本文会砍掉「处理常见情况的算法」，保留「处理不常见情况的算法」。

这样，只需要40行代码就能实现Diff的核心逻辑。

Demo介绍

首先，我们定义虚拟DOM节点的数据结构：

type Flag = 'Placement' | 'Deletion';

interface Node {
  key: string;
  flag?: Flag;
  index?: number;
}

key是node的唯一标识，用于将节点在变化前、变化后关联上。

flag代表node经过Diff后，需要对相应的真实DOM执行的操作，其中：

• Placement对于新生成的node，代表对应DOM需要插入到页面中。对于已有的node，代表对应DOM需要在页面中移动
• Deletion代表node对应DOM需要从页面中删除

index代表该node在同级node中的索引位置

注：本Demo仅实现「为node标记flag」，没有实现「根据flag执行DOM操作」。

我们希望实现的diff方法，接收更新前与更新后的NodeList，为他们标记flag：

type NodeList = Node[];

function diff(before: NodeList, after: NodeList): NodeList {
  // ...代码
}

比如对于：

// 更新前
const before = [
  {key: 'a'}
]
// 更新后
const after = [
  {key: 'd'}
]

// diff(before, after) 输出
[
  {key: "d", flag: "Placement"},
  {key: "a", flag: "Deletion"}
]

{key: "d", flag: "Placement"}代表d对应DOM需要插入页面。

{key: "a", flag: "Deletion"}代表a对应DOM需要被删除。

执行后的结果就是：页面中的a变为d。

再比如：

// 更新前
const before = [
  {key: 'a'},
  {key: 'b'},
  {key: 'c'},
]
// 更新后
const after = [
  {key: 'c'},
  {key: 'b'},
  {key: 'a'}
]

// diff(before, after) 输出
[
  {key: "b", flag: "Placement"},
  {key: "a", flag: "Placement"}
]

由于b之前已经存在，{key: "b", flag: "Placement"}代表b对应DOM需要向后移动（对应parentNode.appendChild方法）。abc经过该操作后变为acb。

由于a之前已经存在，{key: "a", flag: "Placement"}代表a对应DOM需要向后移动。acb经过该操作后变为cba。

执行后的结果就是：页面中的abc变为cba。

Diff算法实现

核心逻辑包括三步：

1. 遍历前的准备工作
2. 遍历after
3. 遍历后的收尾工作

function diff(before: NodeList, after: NodeList): NodeList {
  const result: NodeList = [];

  // ...遍历前的准备工作

  for (let i = 0; i < after.length; i++) {
    // ...核心遍历逻辑
  }

  // ...遍历后的收尾工作

  return result;
}

遍历前的准备工作

我们将before中每个node保存在以node.key为key，node为value的Map中。

这样，以O(1)复杂度就能通过key找到before中对应node：

// 保存结果
const result: NodeList = [];

// 将before保存在map中
const beforeMap = new Map<string, Node>();
before.forEach((node, i) => {
  node.index = i;
  beforeMap.set(node.key, node);
})

遍历after

当遍历after时，如果一个node同时存在于before与after（key相同），我们称这个node可复用。

比如，对于如下例子，b是可复用的：

// 更新前
const before = [
  {key: 'a'},
  {key: 'b'}
]
// 更新后
const after = [
  {key: 'b'}
]

对于可复用的node，本次更新一定属于以下两种情况之一：

• 不移动
• 移动

如何判断可复用的node是否移动呢？

我们用lastPlacedIndex变量保存「遍历到的最后一个可复用node在before中的index」：

// 遍历到的最后一个可复用node在before中的index
let lastPlacedIndex = 0; 

当遍历after时，每轮遍历到的node，一定是当前遍历到的所有node中最靠右的那个。

如果这个node是可复用的node，那么nodeBefore与lastPlacedIndex存在两种关系：

注：nodeBefore代表该可复用的node在before中的对应node

• nodeBefore.index < lastPlacedIndex

代表更新前该node在lastPlacedIndex对应node左边。

而更新后该node不在lastPlacedIndex对应node左边（因为他是「当前遍历到的所有node中最靠右的那个」）。

这就代表该node向右移动了，需要标记Placement。

• nodeBefore.index >= lastPlacedIndex

该node在原地，不需要移动。

// 遍历到的最后一个可复用node在before中的index
let lastPlacedIndex = 0;  

for (let i = 0; i < after.length; i++) {
const afterNode = after[i];
afterNode.index = i;
const beforeNode = beforeMap.get(afterNode.key);

if (beforeNode) {
  // 存在可复用node
  // 从map中剔除该 可复用node
  beforeMap.delete(beforeNode.key);

  const oldIndex = beforeNode.index as number;

  // 核心判断逻辑
  if (oldIndex < lastPlacedIndex) {
    // 移动
    afterNode.flag = 'Placement';
    result.push(afterNode);
    continue;
  } else {
    // 不移动
    lastPlacedIndex = oldIndex;
  }

} else {
  // 不存在可复用node，这是一个新节点
  afterNode.flag = 'Placement';
  result.push(afterNode);
}

遍历后的收尾工作

经过遍历，如果beforeMap中还剩下node，代表这些node没法复用，需要被标记删除。

比如如下情况，遍历完after后，beforeMap中还剩下{key: 'a'}：

// 更新前
const before = [
  {key: 'a'},
  {key: 'b'}
]
// 更新后
const after = [
  {key: 'b'}
]

这意味着a需要被标记删除。

所以，最后还需要加入标记删除的逻辑：

beforeMap.forEach(node => {
  node.flag = 'Deletion';
  result.push(node);
});

完整代码见在线Demo地址[1]

总结

整个Diff算法的难点在于lastPlacedIndex相关逻辑。

跟着Demo多调试几遍，相信你能明白其中原理。

参考资料

[1]在线Demo地址: https://codesandbox.io/s/naughty-matan-6fq7n6?file=/src/diff.ts

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文章来源：https://mp.weixin.qq.com/s/Nge4GYTtdWJFzfK4hie4Yg