浅谈JS内存机制

发表于 2年以前 | 总阅读数：332 次

前言

随着web的发展与普及，前端页面不仅只加载在浏览器上，也慢慢流行于各种app的webview里。尤其在如今设备性能越来越好的条件下，前端页面更是开始在app中担任重要的角色。如此一来，前端页面的停留时间变得更长，我们理应越发重视前端的内存管理，防止内存泄露，提高页面的性能。

想要打造高性能前端应用，防止崩溃，就必须得搞清楚JS的内存机制，其实就是弄清楚JS内存的分配与回收。

JS数据存储机制

内存空间

从图中可以看出，在 JavaScript 的执行过程中，主要有三种类型内存空间，分别是代码空间、栈空间和堆空间。

代码空间：用来存放可执行代码

栈空间：一块连续的内存区域，容量较小，读取速度快，被设计成先进后出结构

堆空间：不连续的内存区域，容量较大，用于储存大数据，读取速度慢

数据类型

JavaScript 发展至今总共有八种数据类型，其中 Object 类型称为引用类型，其余七种称为基本类型，Object 是由其余七种基本类型组成的kv结构数据。

栈空间和堆空间

栈空间其实就是 JavaScript 中的调用栈，是用来储存执行上下文，以及存储执行上下文中的一些基本类型中的小数据，如下图所示：

image.png

变量环境： 存放var声明与函数声明的变量空间，编译时就能确定，不受块级作用域影响

词法环境： 存放let与const声明的变量空间，编译时不能完全确定，受块级作用域影响

而堆空间，则是用来储存大数据如引用类型，然后把他们的引用地址保存到栈空间的变量中，所以多了这一道中转，JavaScript 对堆空间数据的读取自然会比栈空间数据的要慢，可以用下图表示两者关系：

通常情况下，栈空间都不会设置太大，这是因为 JavaScript 引擎需要用栈来维护程序执行期间上下文的状态，如果栈空间大了的话，所有的数据都存放在栈空间里面，那么会影响到上下文切换的效率，进而又影响到整个程序的执行效率。

闭包

内部函数总是可以访问其外部函数中声明的变量，当通过调用一个外部函数返回一个内部函数后，即使该外部函数已经执行结束了，但是内部函数引用外部函数的变量依然保存在内存中，我们就把这些变量的集合称为闭包

闭包中的数据会组成一个对象，然后保存在堆空间中，如：

可以利用开发者工具查看闭包情况，其中括号中的名称就是产生闭包的函数名。一般我们会认为闭包是返回的内部函数引用的变量集合，但闭包有一个较为迷惑的情况，如下：

可以理解为，如果函数存在闭包，其所有内部函数都会拥有一个指向这个闭包的引用，即所有内部函数会共享同一个闭包，只要任意内部函数有引用外部函数中声明的变量，这个变量都会被纳入闭包内，而且最内部的函数会持有所有外部的闭包。

堆栈存放的数据类型

原始类型的数据是存放在栈中，引用类型的数据是存放在堆中？

上面这句话是用来描述栈中数据的存储情况，调用栈中的引用类型存放在堆中，相信大家都没有问题，但是原始类型真的都存放在栈中吗？

数字

V8把数字分成两种类型：smi 和 heapNumber

smi是范围为：-2³¹ 到 2³¹-1的整数，在栈中直接存值；除了smi，其余数字类型都是heapNumber，需要另外开辟堆空间进行储存，变量保存其引用。

var times = 50000;
var smi_in_stack = 1;
var heap_number = 1.1;

// about 1.5~1.6ms, fast
console.time('smi_in_stack');
for (let i = 0; i < times; i++) {
  smi_in_stack++;
}
console.timeEnd('smi_in_stack');

// about 2.1~2.5ms, slow
console.time('heap_number');
for (let i = 0; i < times; i++) {
  heap_number++;
}
console.timeEnd('heap_number');

同时我们可以通过heap snapshots观察到heap_number的存在，所以验证了栈中的heapNumber值是存在堆中，smi值是直接存在栈中。

更基本的基本类型

V8定义了一种 oddball[1] 类型，属于 oddball 类型的有null、undefined、true和false

function BasicType() {
  this.oddBall1 = true;
  this.oddBall2 = false;
  this.oddBall3 = undefined;
  this.oddBall4 = null;
  this.oddBall5 = '';
}
const obj1 = new BasicType();
const obj2 = new BasicType();

这里可以看到oddball类型以及空字符串的堆引用全部都是一个固定值，代表在V8跑起来的第一时间，不管我们有没有声明这些基本类型，他们都已经在堆中被创建完毕了。由此猜想栈中这些类型使用的也是堆中的地址。

function Obj() {
  this.string = 'str';
  this.num1 = 1;
  this.num2 = 1.1;
  this.bigInt = BigInt('1');
  this.symbol = Symbol('1');
}
const obj = new Obj();
debugger;
obj.string = 'other str';
obj.num1 = 2;
obj.num2 = 1;
obj.bigInt = BigInt('2');
obj.symbol = Symbol('2');

debugger后内存快照

其中bigInt、string、symbol的内存地址都进行了更换，由此可以猜想是因为这三种类型占用的内存大小不是一个固定值，需要根据其值进行动态分配，所以内存地址会进行更换；而heapNumber的内存地址并没有发生变化，这个更换值的操作还是在原来的内存空间中进行。因为栈是一块连续的内存空间，不希望运行中会产生内存碎片，由此可以得出bigInt、string、symbol这些内存大小不固定的类型在栈中也是保存其堆内存的引用。同时我们在栈中可以声明很大的string，如果string存放在栈中明显也不合理

故栈空间中的基本类型储存位置如下：

类型	储存位置
Number	smi储存栈中，heapNumber储存堆中
String	堆
Boolean	堆
Null	堆
undefined	堆
BigInit	堆
Symbol	堆

上述结论主要是从heap snapshots和栈的特性中得出，毕竟最正确的答案是在源码中获得，如有不当，请指正。

JS内存回收

栈内存回收

function fn1() {
  //....
  function fn2() {
    //...
  }
  fn2();
}
fn1();

调用栈中有一个记录当前执行状态的指针（称为 ESP），随着函数的执行，函数执行上下文被压入调用栈中，执行上下文中的数据会按照前面说的JS数据存储机制被分配到堆栈中，ESP会指向最后压栈的执行上下文，如左图所示的fn2函数。当fn2函数调用完毕，JS 会把ESP指针下移至fn1函数，这个指针下移的操作就是销毁fn1函数执行上下文的过程。最后fn1函数执行上下文所占用的区域会变成无效区域，下一个函数执行上下文压入调用栈的时候会直接覆盖其内存空间。简而言之，只要函数调用结束，该栈内存就会自动被回收，不需要我们操心。刚刚我们也聊到闭包，如果出现闭包的情况，闭包的数据就会组成一个对象保存在堆空间里。

堆内存回收

内存垃圾回收领域中有个重要术语：代际假说，其有以下两个特点：

1 . 大部分对象在内存中存在的时间很短，简单来说，就是很多对象一经分配内存，很快就变得不可访问；

2 . 不死的对象，会活得更久。

基于代际假说，JS 把堆空间分成新生代和老生代两个区域，新生代中存放的是生存时间短的对象，通常只支持 1～8M 的容量；老生代中存放的生存时间长的对象，一些大的数据也会被直接分配到老生区中。而针对这两个区域，JS 存在两个垃圾回收器：主垃圾处理器和副垃圾处理器。这里先说说垃圾回收一般都有相同的执行流程：

1 . 标记空间中活动对象和非活动对象

2 . 回收非活动对象所占据的内存

3 . 内存整理，这步是可选的，因为有的垃圾回收器工作过程会产生内存碎片，这时就需要内存整理防止不够连续空间分配给大数据

副垃圾回收器

副垃圾回收器主要是采用 Scavenge 算法进行新生区的垃圾回收，它把新生区划分为两个区域：对象区域和空闲区域，新加入的对象都会存放到对象区域，当对象区域快被写满时，会对对象区域进行垃圾标记，把存活对象复制并有序排列至空闲区域，完成后让这两个区域角色互转，由此便能无限循环进行垃圾回收。同时存在对象晋升策略，也就是经过两次垃圾回收依然还存活的对象，会被移动到老生区中。

主垃圾回收器

由于老生区空间大，数据大，所以不适用 Scavenge 算法，主要是采用标记-整理算法，其工作流程是从一组根元素开始，递归遍历这组根元素，在这个遍历过程中，能到达的元素称为活动对象，没有到达的元素就可以判断为垃圾数据。接着让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。垃圾回收工作是需要占用主线程的，必须暂停JS脚本执行等待垃圾回收完成后恢复，这种行为称为全停顿。 由于老生代内存大，全停顿对性能的影响非常大，所以出现了增量标记的策略进行老生区的垃圾回收。

JS内存泄漏

由于栈内存会随着函数调用结束而被释放(覆盖)，所以JS中的内存泄漏一般发生在堆中。之前有同学分享过一篇关于内存泄漏的文章，里面讲到一些常见内存泄漏的原因和监测手段，这里我就不赘述，但是可以根据最近的IM工作讲一些实践：

确认是否有内存泄漏的情况

1 . 本地打包一个去掉压缩、拥有sourcemap及没有任何console的生产版本（console会保留对象引用，阻碍销毁；去掉压缩和保留sourcemap有利于定位源码）

2 . 启动本地服务器，使cef访问本地项目

3 . 不断操作和记录heap snapshots，观察snapshots和timeline情况

4 . 最终内存从22.5m上升至34.6m，conversation实例从443上升至1117，message实例从443上升至1287，而该用户实际只有221个会话

5 . 不断在会话间切换，通过timeline看到有内存没被释放，而且生成detached dom

通过上述观测，可以判断为有内存泄漏情况。

确定内存泄漏排查方式

IM页分为：会话列表，会话顶栏，消息列表，输入框四部分。使用逐一排查法缩小排查范围，排查各个部分内存情况。如：先保留会话列表，注释其余三个部分，操作会话列表并使用timeline和heap snapshots进行内存排查。按照这一方法逐步排查四个部分组件，并针对各个组件进行优化。可以简单归纳成一个通用步骤：

1 . 使用timeline进行录制，观察是否像上面那样有不被释放的内存区域

2 . 选择不被释放的区域进行查看，先找自己项目中的锚点物：像我们IM数据都是用conversation和messsage对象进行储存，所以可以先进行这两个对象的搜索查看

3 . 如果没有好的锚点物也没关系，接着查看detached dom（毕竟很多事件绑定在dom中，事件中引用着数据，造成无法被释放）和 string

有些detached dom可能是react虚拟dom的数据，但像上面的Detached HTMLAudioElement会随着操作一直增加，所以这个是不正常的。

像这里string的重复，经排查是有相同conversation和message对象引起

堆快照里包含太多运行时、上下文等信息，实在太难从中找到有用的信息，所以会把目标放在锚点物、detached dom和string上

4 . 利用heap snapshot 的comparison模式过滤出操作阶段内存变更情况，更有利于查找影响位置

上面是个人进行内存泄露排查整理的方法，如果你有更好的方法，欢迎交流∠(°ゝ°)

React中一个需要注意的内存泄漏问题

现象： 当组件被销毁后，仍有一些异步事件调用组件中setState方法

原理： 组件销毁后，再调用setstate方法会保留相关引用，造成内存泄漏

// 测试代码
const [test, setTest] = useState(null);
useEffect(() => {
  (async () => {
    // 这里表达一个异步操作如：xhr、fetch、promise等等
    await sleep(3000);
    const obj = new TestObj();
    setTest(obj);
  })();
}, []);

如果把代码改成这样，就不会造成内存泄漏：

const [test, setTest] = useState(null);
useEffect(() => {
  let unMounted = false;
  (async () => {
    await sleep(3000);
    if (unMounted) return;
    const obj = new TestObj();
    setTest(obj);
  })();
  return () => {
    unMounted = true;
  };
}, []);

这是在开发环境测试的，翻看源码发现react只会在开发模式保留这些引用，然后抛出warning来提醒开发者这里可能有内存泄漏的问题（如这些setState是注册在全局事件里或者setInterval里的调用），生产环境是不会对其进行引用，所以不需要额外进行处理也不会造成内存泄漏

react18更是直接把这个报错给干掉，以免误导开发者使用刚刚说的类似手段来进行避免报错，这里有做解释：https://github.com/facebook/react/pull/22114

总结

本文先是讲述js类型在内存空间的储存位置，接着探讨堆栈中的内存是如何进行回收，最后描述内存泄漏确定和排查的方法，也补充一个react中有关setState造成“内存泄漏”的例子。内存泄漏在复杂应用中是难以避免的，个人排查也只能是解决一些比较明显的内存泄漏现象。所以为了更好地解决这个应用内内存泄漏问题，必须做好线上监控，利用广大用户操作数据，发现内存泄漏问题，进而不断改善应用的性能。