消息队列系列(三)关于消息的pull和push模式

发表于 2年以前  | 总阅读数:1812 次

在使用RocketMQ的时候,我们常用的消费模式有两种类型,今天我们来深入了解下这两种消费模型:推模式,拉模式

首先我们从代码使用角度来直观感受下这两种模式有什么区别,下边是两份简单的demo程序:

推模式


推模式的代码构建案例如下:

public class MqConsumerPushApplication {
    public static final String NAME_SERVER = "localhost:9876";
    public static MqMsgSerializer mqMsgSerializer = new FastJsonSerializer();
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        DefaultMQPushConsumer defaultMQPushConsumer = new DefaultMQPushConsumer("push-consumer-application");
        defaultMQPushConsumer.setNamesrvAddr(NAME_SERVER);
        defaultMQPushConsumer.subscribe("push-topic", "*");
        defaultMQPushConsumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
                for (MessageExt msg : msgs) {
                    long timeStamp = msg.getStoreTimestamp();
                    LocalDateTime localDateTime = new Date(timeStamp).toInstant().atOffset(ZoneOffset.of("+8")).toLocalDateTime();
                    System.out.println("broker存储时间:" + localDateTime + " " + new String(msg.getBody()));
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        defaultMQPushConsumer.start();
    }
}

消费者在启动之前需要通过一个注册机制,去设置当消息发生变化时候会通知到这个消费者端。

目前支持两种api声明方式,一种是并发消息,一种是顺序消息

void registerMessageListener(final MessageListenerConcurrently messageListener);

void registerMessageListener(final MessageListenerOrderly messageListener);

如果希望消费端在启动之后动态调整注册的topic信息,可以通过调用subscribe和unsubscribe两个接口来实现。


void subscribe(final String topic, final String subExpression) throws MQClientException;

void unsubscribe(final String topic);

ps: 关于动态修改rocketmq的topic的一些思考,我自己在本地通过编写了下边这个小demo来验证了确实可以通过这种方式动态修改rocketmq的topic信息,这种方式其实还是挺方便的,尤其是在遇到一些消息堆积的情况下,老的topic会被修改为新的topic,然后生产者将消息发送到新的新的队列中,接下来消费者可以通过调用subscribe去订阅新的topic,从而实现平滑解决消息堆积的问题。

在推模式场景中,构建RocketMQ的几个核心参数分别是:

  • NameServer地址

这个不必多说,就是定义需要连接访问的nameserver地址。

  • ConsumerGroup

在集群模式下同一个消费组内部的各个消费者分别管理不同的队列,同一条消息只能被同一个消费组内部的单个消费者所消费。

  • MessageModel

这个是消费模式,目前RocketMQ支持集群模式和广播模式两大类。

  • ConsumeFromWhere

CONSUME_FROM_LAST_OFFSET:从最新的消息开始消费。

CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET:从最新的位点开始消费。

CONSUME_FROM_TIMESTAMP:从指定的时间戳开始消费,这里的实现思路是从 Broker 服务器寻找消息的存储时间小于或等于指定时间戳中最大的消息偏移量的消息,从这条消息开始消费。

  • ConsumeTimestamp

这个参数对应的是消费时间戳,用于指定特定时间进行消费,格式“ yyyyMMddHHmmss”,该参数只适合用于当ConsumeFromWhere类型为CONSUME_FROM_TIMESTAMP的时候使用。

集群模式下的消费位点的详细信息会被记录到

${user.home}/store/config/consumerOffset.json文件中

广播模式下消费位点会被记录在${user.home}/.rocketmq_offsets配置文件中。

位点记录的截图如下:

  • consumeThreadMin和consumeThreadMax

这两个参数用于调整消费端线程池的大小,合理调控可以提升消费者的消费能力。这两个值通常设置成一致的数值,因为在消费端的底层使用的是无界队列 。这个参数比较适合用于一些数据库的批量写入逻辑中进行处理。

  • consumeConcurrentlyMaxSpan

这个参数是指当采用了并发消费之后,如果broker节点上的最大消费位点与最小消费位点之差大于该值,则consumer不再向Broker拉取消息。

  • pullInterval

消费端每次拉取消息的间隔时间长度,在push模式下这个参数默认为0。通过这个参数可以更加确定了所谓的推模式其实是一种伪推,本质还是客户端不断地去拉取。

还有很多其他的相关参数,这部分的细节我就不在文中一一列举了,大家可以进入RocketMQ的源代码中进行阅读:

类名称

org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer

push模式其实本质就是rocketmq在客户端按照消费组开辟了不同的线程池,然后这些线程池从broker上拉取对应的消息到本地进行消费。如果希望提升消费能力可以通过调整consumeThreadMin和consumeThreadMax两个参数来提升拉取的效率,如果提升了线程核心数值之后还是没有什么太大变化的话,这个时候可以尝试通过调整以下两个参数:

拉模式

其实RocketMQ的客户端默认都是使用的pull模式,所谓的push模式也只不过是伪pull模式。

在RocketMQ 4.6.0 版本之前,拉模式提供的Api是org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPullConsumer 对象,而随着版本的更新,后期RocketMQ提供了新的API接口:

org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultLitePullConsumer。

两种不同版本api的拉模式的案例代码如下所示:

package org.idea.mq.framework.rocketmq.consumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultLitePullConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPullConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.PullResult;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQBrokerException;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageQueue;
import org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingException;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneOffset;
import java.util.*;
/**
 * @Author linhao
 * @Date created in 5:30 下午 2022/4/20
 */
public class MqConsumerPullApplication {
    public static final String NAME_SERVER = "localhost:9876";
    public static final String TOPIC = "A-msg-topic";
    private static final Map<Integer, Long> OFFSET_TABLE = new HashMap<Integer, Long>();
    /**
     * 新版本的消费模式
     *
     * @throws MQClientException
     */
    public static void newPullConsumerDemo() throws MQClientException {
        DefaultLitePullConsumer pullConsumer = new DefaultLitePullConsumer("pulConsumerGroup");
        pullConsumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
        pullConsumer.subscribe("pull-topic", "*");
        pullConsumer.setAutoCommit(true);
        pullConsumer.setNamesrvAddr(NAME_SERVER);
        pullConsumer.start();
        while (true) {
            List<MessageExt> messageExtList = pullConsumer.poll();
            for (MessageExt msg : messageExtList) {
                long timeStamp = msg.getStoreTimestamp();
                LocalDateTime localDateTime = new Date(timeStamp).toInstant().atOffset(ZoneOffset.of("+8")).toLocalDateTime();
                System.out.println("broker存储时间:" + localDateTime + " " + new String(msg.getBody()));
            }
        }
    }
    /**
     * 老版本的消费模式
     */
    public static void oldPullConsumerDemo() throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException, MQBrokerException {
        DefaultMQPullConsumer pullConsumer = new DefaultMQPullConsumer("pullConsumerGroup");
        pullConsumer.setNamesrvAddr(NAME_SERVER);
        pullConsumer.start();
        while (true) {
            Set<MessageQueue> messageQueues = pullConsumer.fetchSubscribeMessageQueues(TOPIC);
            for (MessageQueue messageQueue : messageQueues) {
                PullResult pullResult = pullConsumer.pullBlockIfNotFound(messageQueue, null, getMessageQueueOffset(messageQueue), 32);
                putMessageQueueOffset(messageQueue, pullResult.getNextBeginOffset());
                switch (pullResult.getPullStatus()) {
                    case FOUND:
                        List<MessageExt> messageExtList = pullResult.getMsgFoundList();
                        for (MessageExt m : messageExtList) {
                            System.out.println(new String(m.getBody()));
                        }
                        break;
                    case NO_MATCHED_MSG:
                        break;
                    case NO_NEW_MSG:
                        break;
                    case OFFSET_ILLEGAL:
                        break;
                }
            }
        }
    }
    // 保存上次消费的消息下标
    private static void putMessageQueueOffset(MessageQueue mq, long nextBeginOffset) {
        OFFSET_TABLE.put(mq.getQueueId(), nextBeginOffset);
    }
    private static Long getMessageQueueOffset(MessageQueue messageQueue) {
        Long offset = OFFSET_TABLE.get(messageQueue.getQueueId());
        if (offset == null) {
            return 0L;
        }
        return offset;
    }
    public static void main(String[] args) throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException, MQBrokerException {
        oldPullConsumerDemo();
    }
}

对比新老API我们可以看出,新的Api内部对于拉取消息做了更加友好的封装,当拉取消息的时候可以直接使用pullConsumer.poll()函数趣获取,不需要像使用pullConsumer.fetchSubscribeMessageQueues(TOPIC)的方式指定对应的topic后再去拉取消息,使用起来更加方便。

和push模式相似,采用pull模式去消费消息的时候,内部也有很多相似的配置,这块的配置属性看名字就很好理解了,重复的内容我就不打算再在文章中进行详细介绍了。

pull模式和push模式的对比

pull模式在消费完消息之后不需要手动返回ack确认信号,它会在底层默认返回ACK信息,而push模式在消费完之后需要手动返回ack确认信号。

pull模式比较适合用于一些大数据集群的消息消费场景。例如处理一些批量计算任务,每次间隔5分钟或者10分钟就执行一次批处理计算。pull模式可以支持指定每个消费者开启多个消息拉取线程取处理。

push模式在互联网企业中应用会更加广泛些,其设计初衷是为了尽可能地消费掉存储在broker节点中的消息信息,而消息推送速率是由broker来决定,并非由客户端所决定。

push模式常应用于一些自研的im服务器,订单创建,支付通知等业务场景中。

最后留下一道思考题给各位读者:

如果让我们手写实现一个简单的RocketMQ,你会怎么设计呢?

最近自己手写了一个迷你版本的MQ,发现内部涉及到的技术细节点非常之多,在后续的章节中会和大家慢慢分享。

本文由哈喽比特于2年以前收录,如有侵权请联系我们。
文章来源:https://mp.weixin.qq.com/s/8yzY08qD89-OOWdbUXC0EA

 相关推荐

刘强东夫妇:“移民美国”传言被驳斥

京东创始人刘强东和其妻子章泽天最近成为了互联网舆论关注的焦点。有关他们“移民美国”和在美国购买豪宅的传言在互联网上广泛传播。然而,京东官方通过微博发言人发布的消息澄清了这些传言,称这些言论纯属虚假信息和蓄意捏造。

发布于:1年以前  |  808次阅读  |  详细内容 »

博主曝三大运营商,将集体采购百万台华为Mate60系列

日前,据博主“@超能数码君老周”爆料,国内三大运营商中国移动、中国电信和中国联通预计将集体采购百万台规模的华为Mate60系列手机。

发布于:1年以前  |  770次阅读  |  详细内容 »

ASML CEO警告:出口管制不是可行做法,不要“逼迫中国大陆创新”

据报道,荷兰半导体设备公司ASML正看到美国对华遏制政策的负面影响。阿斯麦(ASML)CEO彼得·温宁克在一档电视节目中分享了他对中国大陆问题以及该公司面临的出口管制和保护主义的看法。彼得曾在多个场合表达了他对出口管制以及中荷经济关系的担忧。

发布于:1年以前  |  756次阅读  |  详细内容 »

抖音中长视频App青桃更名抖音精选,字节再发力对抗B站

今年早些时候,抖音悄然上线了一款名为“青桃”的 App,Slogan 为“看见你的热爱”,根据应用介绍可知,“青桃”是一个属于年轻人的兴趣知识视频平台,由抖音官方出品的中长视频关联版本,整体风格有些类似B站。

发布于:1年以前  |  648次阅读  |  详细内容 »

威马CDO:中国每百户家庭仅17户有车

日前,威马汽车首席数据官梅松林转发了一份“世界各国地区拥车率排行榜”,同时,他发文表示:中国汽车普及率低于非洲国家尼日利亚,每百户家庭仅17户有车。意大利世界排名第一,每十户中九户有车。

发布于:1年以前  |  589次阅读  |  详细内容 »

研究发现维生素 C 等抗氧化剂会刺激癌症生长和转移

近日,一项新的研究发现,维生素 C 和 E 等抗氧化剂会激活一种机制,刺激癌症肿瘤中新血管的生长,帮助它们生长和扩散。

发布于:1年以前  |  449次阅读  |  详细内容 »

苹果据称正引入3D打印技术,用以生产智能手表的钢质底盘

据媒体援引消息人士报道,苹果公司正在测试使用3D打印技术来生产其智能手表的钢质底盘。消息传出后,3D系统一度大涨超10%,不过截至周三收盘,该股涨幅回落至2%以内。

发布于:1年以前  |  446次阅读  |  详细内容 »

千万级抖音网红秀才账号被封禁

9月2日,坐拥千万粉丝的网红主播“秀才”账号被封禁,在社交媒体平台上引发热议。平台相关负责人表示,“秀才”账号违反平台相关规定,已封禁。据知情人士透露,秀才近期被举报存在违法行为,这可能是他被封禁的部分原因。据悉,“秀才”年龄39岁,是安徽省亳州市蒙城县人,抖音网红,粉丝数量超1200万。他曾被称为“中老年...

发布于:1年以前  |  445次阅读  |  详细内容 »

亚马逊股东起诉公司和贝索斯,称其在购买卫星发射服务时忽视了 SpaceX

9月3日消息,亚马逊的一些股东,包括持有该公司股票的一家养老基金,日前对亚马逊、其创始人贝索斯和其董事会提起诉讼,指控他们在为 Project Kuiper 卫星星座项目购买发射服务时“违反了信义义务”。

发布于:1年以前  |  444次阅读  |  详细内容 »

苹果上线AppsbyApple网站,以推广自家应用程序

据消息,为推广自家应用,苹果现推出了一个名为“Apps by Apple”的网站,展示了苹果为旗下产品(如 iPhone、iPad、Apple Watch、Mac 和 Apple TV)开发的各种应用程序。

发布于:1年以前  |  442次阅读  |  详细内容 »

特斯拉美国降价引发投资者不满:“这是短期麻醉剂”

特斯拉本周在美国大幅下调Model S和X售价,引发了该公司一些最坚定支持者的不满。知名特斯拉多头、未来基金(Future Fund)管理合伙人加里·布莱克发帖称,降价是一种“短期麻醉剂”,会让潜在客户等待进一步降价。

发布于:1年以前  |  441次阅读  |  详细内容 »

光刻机巨头阿斯麦:拿到许可,继续对华出口

据外媒9月2日报道,荷兰半导体设备制造商阿斯麦称,尽管荷兰政府颁布的半导体设备出口管制新规9月正式生效,但该公司已获得在2023年底以前向中国运送受限制芯片制造机器的许可。

发布于:1年以前  |  437次阅读  |  详细内容 »

马斯克与库克首次隔空合作:为苹果提供卫星服务

近日,根据美国证券交易委员会的文件显示,苹果卫星服务提供商 Globalstar 近期向马斯克旗下的 SpaceX 支付 6400 万美元(约 4.65 亿元人民币)。用于在 2023-2025 年期间,发射卫星,进一步扩展苹果 iPhone 系列的 SOS 卫星服务。

发布于:1年以前  |  430次阅读  |  详细内容 »

𝕏(推特)调整隐私政策,可拿用户发布的信息训练 AI 模型

据报道,马斯克旗下社交平台𝕏(推特)日前调整了隐私政策,允许 𝕏 使用用户发布的信息来训练其人工智能(AI)模型。新的隐私政策将于 9 月 29 日生效。新政策规定,𝕏可能会使用所收集到的平台信息和公开可用的信息,来帮助训练 𝕏 的机器学习或人工智能模型。

发布于:1年以前  |  428次阅读  |  详细内容 »

荣耀CEO谈华为手机回归:替老同事们高兴,对行业也是好事

9月2日,荣耀CEO赵明在采访中谈及华为手机回归时表示,替老同事们高兴,觉得手机行业,由于华为的回归,让竞争充满了更多的可能性和更多的魅力,对行业来说也是件好事。

发布于:1年以前  |  423次阅读  |  详细内容 »

AI操控无人机能力超越人类冠军

《自然》30日发表的一篇论文报道了一个名为Swift的人工智能(AI)系统,该系统驾驶无人机的能力可在真实世界中一对一冠军赛里战胜人类对手。

发布于:1年以前  |  423次阅读  |  详细内容 »

AI生成的蘑菇科普书存在可致命错误

近日,非营利组织纽约真菌学会(NYMS)发出警告,表示亚马逊为代表的电商平台上,充斥着各种AI生成的蘑菇觅食科普书籍,其中存在诸多错误。

发布于:1年以前  |  420次阅读  |  详细内容 »

社交媒体平台𝕏计划收集用户生物识别数据与工作教育经历

社交媒体平台𝕏(原推特)新隐私政策提到:“在您同意的情况下,我们可能出于安全、安保和身份识别目的收集和使用您的生物识别信息。”

发布于:1年以前  |  411次阅读  |  详细内容 »

国产扫地机器人热销欧洲,国产割草机器人抢占欧洲草坪

2023年德国柏林消费电子展上,各大企业都带来了最新的理念和产品,而高端化、本土化的中国产品正在不断吸引欧洲等国际市场的目光。

发布于:1年以前  |  406次阅读  |  详细内容 »

罗永浩吐槽iPhone15和14不会有区别,除了序列号变了

罗永浩日前在直播中吐槽苹果即将推出的 iPhone 新品,具体内容为:“以我对我‘子公司’的了解,我认为 iPhone 15 跟 iPhone 14 不会有什么区别的,除了序(列)号变了,这个‘不要脸’的东西,这个‘臭厨子’。

发布于:1年以前  |  398次阅读  |  详细内容 »
 相关文章
Android插件化方案 5年以前  |  237269次阅读
vscode超好用的代码书签插件Bookmarks 2年以前  |  8108次阅读
 目录