众所周知,awk不是一个工具/命令,它其实是一种『编程语言』。
对于后台开发工程师而言,不管你是什么语言的工程师。对于统计线上数据,从日志提炼信息等等场景,awk都是必备神器!
场景1:
一个TAB分割的数据文件,假设名为data.txt,第二列为用户id。
从中筛选用户id为123的所有数据:
awk -F'\t' '{if($2==123) print $0}' data.txt > new_data.txt
awk的列从1计数,$1是第一列,$2是第2列……
$0是特殊的变量,表示这一整行的数据。
场景2:
如果要筛选多个用户id怎么办?
可以将待筛选的用户id存入一个文件userid.txt。一行一个id。
过滤data.txt,找到userid.txt中的用户id的数据来输出。
awk -F '\t' 'BEGIN{while(getline<"userid.txt") a[$1]=1;} {if(a[$2]==1) print $0;}' data.txt > new_data.txt
(分号也可以去掉)
BEGIN语法是在逐行解析之前执行的一段代码。这里它会加载userid.txt将用户id存入关联数组a中:key是用户id,value是1。
后面的代码块开始逐行解析,用data.txt的第二列做key去关联数组a中查找。如果查找到value为1,就输出整行。
关联数组就类似其他语言里面的dict或map。
简化:交集和差集
这一行码可以改成求两个文件的交集。只需要调整读取的列号即可。
awk -F '\t' 'BEGIN{while(getline<"a.txt") a[$0]=1;} {if(a[$0]==1) print $0;}' b.txt > ab.txt
要求差集,改下判断条件,如下便是b.txt 减去 a.txt的差集了。
<pre class="code-snippet__js" data-lang="nginx">```
<span class="code-snippet_outer"><span class="code-snippet__attribute">awk -F <span class="code-snippet__string">'\t' <span class="code-snippet__string">'BEGIN{while(getline<"a.txt") a[<span class="code-snippet__variable">$0]=1;} {if(a[<span class="code-snippet__variable">$0]!=1) print <span class="code-snippet__variable">$0;}' b.txt > ba.txt
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有时候我们离线处理一些数据,你会说人生苦短,我用Python。
我们当然可以用Python来实现,但是很多时候,每次写一个Python脚本,有点杀鸡用牛刀的感觉。另外就是如果一个文件特别大,比如10G。Python脚本会卡很久(除非你自己做大量优化),彼时该就上演awk的拿手好戏了,快到不敢相信。
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