Git存储原理及部分实现

发表于 2年以前 | 总阅读数：280 次

手把手教你理解轮子之git

当年他陈刀仔，能用20块赢到 3700万，今天我卢.....

Sry，串台了

当年他linus 能用两个星期写完Git，今天我叶某人.... (好吧，当场给linus跪下)

前言

本文试图理解git的原理，重写部分git命令，从最底层的几个命令开始，听起来很离谱，做起来也很离谱，但是真正去做了，发现，诶，好像没有那么离谱。

俗话说得好（我也不知道哪里来的俗话，maybe 我自己说的），理解一个东西最好的方法就是实现它。git作为我们每天都需要去打交道的一个东西，了解它和熟悉怎么去使用它也是我们每个人的必要技能。

现状分析

来，我们克服一下恐惧，我们为什么会觉得这个东西很复杂，因为它真的很复杂，光是上层命令，就有各种各样的用法，就算笔者也不敢说真的能够精通，关键是他的文档居然够写一本书【Pro Git】[1]，还有王法吗，还有法律吗？

不过再仔细想想，我们需要了解这么多的特性吗，我们每天日常使用的也就是几个命令，我们是不是只需要了解他的底层机制和那几个命令就行了？好像没那么可怕了？OK，我们进入正题。

对于本文，其实你并不需要了解太多的东西，一点点的Git基本知识，一点点基本语言知识，一点点的shell知识，OK，条件具备了，我们可以开始愉快的玩耍了。

首先我们例举一下，我们需要用到的本地命令有些啥

git add
git commit
git checkout
git rm
git init
git log
git reflog
git show-ref
git merge
git rebase
git cat-file
git hash-object
git ls-tree
git tag

嗯，差不多，单纯本地的仓库我们要用到的命令是不是就这些，我们将在主要内容分享完之后，再回到这里来理解这些命令。

GIT底层结构

不知道大家有没有好奇过这些东西，这些玩意都是啥？我们如何靠这个目录下的文件来管理我们各种各样奇奇怪怪的提交，而且还能回溯呢？

GIT目录

先来看一下目录结构：

├── COMMIT_EDITMSG  // 上一次提交的 msg
├── FETCH_HEAD // 远端的所有分支头指针 hash
├── HEAD // 当前头指针
├── ORIG_HEAD // 
├── config // 记录一些配置和远端映射
├── description // 仓库描述
├── hooks // commit lint规则 husky植入
│   ├── applypatch-msg
│   ├── applypatch-msg.sample
│   ├── commit-msg
│   ├── commit-msg.sample
│   ├── fsmonitor-watchman.sample
│   ├── post-applypatch
│   ├── post-checkout
│   ├── post-commit
│   ├── post-merge
│   ├── post-receive
│   ├── post-rewrite
│   ├── post-update
│   ├── post-update.sample
│   ├── pre-applypatch
│   ├── pre-applypatch.sample
│   ├── pre-auto-gc
│   ├── pre-commit
│   ├── pre-commit.sample
│   ├── pre-merge-commit
│   ├── pre-merge-commit.sample
│   ├── pre-push
│   ├── pre-push.sample
│   ├── pre-rebase
│   ├── pre-rebase.sample
│   ├── pre-receive
│   ├── pre-receive.sample
│   ├── prepare-commit-msg
│   ├── prepare-commit-msg.sample
│   ├── push-to-checkout
│   ├── push-to-checkout.sample
│   ├── sendemail-validate
│   ├── update
│   └── update.sample
├── index // 暂存区
├── info
│   ├── exclude
│   └── refs
├── logs // 顾名思义，记录我们的git log
│   ├── HEAD
│   └── refs
├── objects // git 存储的我们的文件
│   
├── lost-found //一些悬空的文件
│   ├── commit
│   └── other
├── packed-refs 打包好的指针头
└── refs // 所有的hash
    ├── heads
    ├── remotes
    └── tags

对这些仓库分析完，突然发现，我们是不是只需要这一个目录下的东西，就可以将一个repo的所有源信息拷贝。

记住我们刚刚所讲的东西，这个目录的一些结构，这对理解我们后面的命令和底层存储帮助很大，我们将在后面部分深入介绍。

GIT Hash

首先git中的对象，我们一共有4种type，分别是 commit / tree / blob / tag。

我们先需要摸清楚git算hash的规则，我们一共有四种对象type，这四个type一定是要附带到我们sha1加密后的hash里面的，还有一些文本附加信息，整体的规则如下。

"{type} {content.length}\0{content}"

OK，那我们来尝试下生成hash值，看看我们生成的，和git 生成的是否一致。

echo -n "hello,world" | git hash-object --stdin

const crypto = require('crypto'),
const sha1 = crypto.createHash('sha1');
sha1.update("blob 11\0hello,world");
console.log(sha1.digest('hex'));

git 本质是一种类kv数据库的文件系统，通过sha1算法生成的hash作为key，对应到我们的git的几类对象，然后再去树状的寻址，最底层存储的是我们的文件内容。

讲到这了，衍生一下关于git使用sha1的目的以及前几年google碰撞sha1算法导致的 sha1算法不安全的问题，git使用sha1进行hash的目的，更多的是为了验证文件完整性防损坏等目的，同时linus本人以及stackoverflow上对这个问题也有一些讨论和回复，大家可以移步观看。

stackoverflow的讨论[2]linus针对google sha1碰撞的邮件[3]

生成hash的算法我们介绍完事了，那接下来就是根据hash去找东西了，前文提到了，git一共存在四种对象，我们分别对四种对象以及内容寻址进行介绍。

GIT 对象

blob

这是最底层的对象，记录的是文件内容，对，仅仅是文件内容，通过我们上面计算hash的方式可以看出来，不管文件名怎么变化，我们所对应的那块内容没有改变，hash值就不会改变，找到的永远会是那个blob。

这也是为什么 git是用来管理代码以及各种类型的文本的一种好方式，而不是用来管理word/pdf （误）。

在纯文本类型文件管理中，git只需要保存diff就行了，而如果我们代码中全是二进制文件，那简直是回溯噩梦，可能真实资源就两个pdf，一个word文件，但是版本太多，一个git仓库大小几个g也不是不可能。

OK，这里可能有些同学要问了，那我如果真的需要存储很多频繁变动的二进制文件，比如多媒体资源/ psd啥的，那我需要怎么搞？好的，家人们，上链接。Git LFS（Large file storage）[4]一句话介绍，把我们的大文件变成文件指针存储在对象中，再去lfs拉取对应文件。

tree

刚刚我们说了，blob对象是纯粹的内容，有些不对劲，我们内容需要索引，我怎么去找到他？这一节的标题叫做 tree，对，他就是以树状结构来进行组织的，随便点开一个objects下面的文件cat-file看看。

可以看出来，我们整个对象的组织形式就是一棵多叉树。通过树级层级一层一层寻址，最后找到我们的内容块。整体的组织形式就是下图。

commit

现在还有另一个问题，不过我们其实上面的演示已经解释了一部分这个问题了，一个commit对应的信息其中只有几种，

author与对应的时间点
commit的时候我们输入的描述
这个commit所指向的tree
这个commit的parent 即父节点

git是以类似单向链表的形式将我们的一个个提交组织起来的，同时，同时一个节点至多有2个父节点。到此，其实整个git内容存储的结构我们已经捋清楚了。

tag

最后简单介绍下，最后一种对象，tag是对某个commit的描述，其实也是一种commit。

小结

总结一下我们以上说的内容，我们可以得到git的一个设计思路，git记录的是一个a → b过程的链表，通过链表，我们可以逐步回溯到a，在此之下呢，采用了一种多叉树形结构对我们的hash值进行分层记录，最底层，通过我们的hash值进行索引，对应到一个个压缩后的二进制objects。这就是整个git的结构设计。还有一些 git对于查找效率的优化手段，压缩手段。

对以上内容了解了之后，关于我们的分支本质上，其实也是对应一个commit，只是多了一个ref指向这个commit而已，是不是对git整个清晰多了。

这里留给大家一个课后问题吧，git 的 gc怎么去实现的，整个完整过程是啥样的，由于这些内容并不是本文的核心内容，就不在这里展开了。

实现

前期准备

回想一下前面讲的，我们需要的东西有些什么，sha1，这个可以用crypto， zlib，node中也带了这个，可以通过 require('zlib')拿到。

识别命令参数

首先，让node环境能够读我们的一些命令，来干各种各样的事情，通过process的解析，我们能够获得输入的参数

enum CommandEnum{
  Add= 'add',
  Init = 'init',
  ...
}
const chooseCommand = (command:CommandEnum) => {

  switch(command){
    case CommandEnum.Add:
      return add();
    case CommandEnum.Init:
      return init();
    ...
    default:
      break;
  }
  console.log("暂不支持此命令")
}

chooseCommand(process.argv[2] as CommandEnum);

init

okk，我们现在进行下一步，万事开头难，先开个头吧。使用我们的命令，初始化一个git仓库。

const init = ()=>{

  fs.mkdirSync('.git');
  fs.mkdirSync('.git/refs')
  fs.mkdirSync('.git/objects')
  fs.writeFileSync('.git/HEAD','ref: refs/heads/master')
  fs.writeFileSync('.git/config',`
        [core]
    repositoryformatversion = 0
    filemode = true
    bare = false
    logallrefupdates = true
    ignorecase = true
    precomposeunicode = true
`);
  fs.writeFileSync('.git/description','');
}

写入和读取

初始化完成了，我们有了一个存储库，接着就是把大象装进冰箱。

刚刚我们在分享的过程中，不断的用到两个命令 git hash-object 和 git cat-file，这两个命令，在我们日常工作中，其实不太会用到，他们两干嘛使的呢。Git 中存在两个命令的概念，一个是底层命令(Plumbing) ，另一个就是我们日常会使用到的上层命令(Porcelain) ，高层命令是基于底层命令的封装，让我们使用起来更为方便。

引入一些npm包，定义一些结构体

import fs from 'fs';
import zlib from 'zlib';
import crypto from 'crypto';

export enum GitObjectType{
  Commit = 'commit',
  Tree = 'tree',
  Blob = 'blob',
  Tag = 'tag'
}

来实现一个简单的读取blob对象的方法，比较简陋，还不支持对content进行解析，我们将在后续完善。

export const readObject = (sha1='f8eb512de72634ca12328d85f70b696414473914')=>{
  const data = fs.readFileSync(`.git/objects/${sha1.substring(0,2)}/${sha1.substring(2)}`);
  const a = zlib.inflateSync(data).toString('utf8');
  const typeIndex = a.indexOf(' ');
  const lengthIndex = a.indexOf(`\0`);

  const objType = a.substring(0,typeIndex);
  const length = a.substring(typeIndex +1,lengthIndex);
  const content = a.substring(lengthIndex+1);
  // console.log(a);
  return {objType,length,content};
}

ok，有了读之后，我们还需要往里写。

export const createObject = (obj:GitObject)=>{
  const data = obj.serialize();
  const sha1 = crypto.createHash('sha1');
  sha1.update(data);
  const name = sha1.digest("hex");
  const zipData = zlib.deflateSync(data);
  console.log(name);
  const dirName = `.git/objects/${name.substring(0,2)}` 
  fs.existsSync(dirName) && fs.mkdirSync(dirName);
  fs.writeFileSync(`.git/objects/${name.substring(0,2)}/${name.substring(2)}`,zipData)
  return name;
}

琢磨透了读和写的方法，我们的cat-file命令和hash-object命令实际上实现起来就很简单了，只需要调用现有的方法就行了。

先是cat-file 对hash 名的一个寻址，同时解压缩对应的objects，支持四个参数，分别返回不同的结果。我们直接读对象就完事了嗷。

export const catFile = ()=>{
  const type = process.argv[3];
  const sha1 = process.argv[4];
  const res = readObject(sha1);
  if(type ==='-t'){
    console.log(res.type);
  }
  if(type==='-s'){
    console.log(res.length);
  }
  if(type === '-e'){
    console.log(!!res?.type)
  }
  if(type === '-p'){
    console.log(res.content)
  }
}

接着是hash-object,这个也简单的实现下，就是返回对应路径的hash值就行了

export const hashObject = ()=>{
  const path = process.argv[3];
  const data = fs.readFileSync(path);
  const sha1 = crypto.createHash('sha1');
  sha1.update(data);
  const name = sha1.digest("hex");
  console.log(name);
  }

现在我们基本结构已经搭起来了，需要的是commit 和tree将文件串联起来，调用我们的cat-file试试，现在应该对commit和blob的解析是正确的，但是tree的content的解析似乎有些问题，我们后面来看这个问题，但是commit对象的content和 blob的content不太一样。

内容解析完善

刚刚我们粗略的实现了一下读对象，能把内容块读出来了。接着我们来完善他，以便更好的服务于我们的四种对象,先改写下我们的readObject。

readObject

export const readObject = (sha1: string)=>{
  const data = fs.readFileSync(`.git/objects/${sha1.substring(0,2)}/${sha1.substring(2)}`);
  const buf = zlib.inflateSync(data)
  const a = buf.toString('utf8');
  const typeIndex = a.indexOf(' ');

  const lengthIndex = a.indexOf(`\0`);
  // console.log(a);
  const objType = a.substring(0,typeIndex);
  // 去掉校验， 其实这里需要记录长度和真实长度对比是否有错
  // const length = a.substring(typeIndex +1,lengthIndex);
  let obj;
  if(objType===GitObjectType.Blob){
    obj = new GitBlob(a.substring(lengthIndex+1));
  }
  if(objType===GitObjectType.Commit){
    obj = new GitCommit(a.substring(lengthIndex+1))
  }
  if(objType===GitObjectType.Tree){
    obj = new GitTree(buf.slice(lengthIndex+1))
  }
  return obj;
}

Blob对象实现起来很简单就不在这里说了。

Commit对象实现起来稍微复杂一点，我们需要解析commit对象中的一些键值对，将他们都记住，同时把commit内容单独存起来。一个commit对象存储的东西，在上面我们已经介绍过了，通过一个map将他存储。

Commit object

class GitCommit extends GitObject{
  type = GitObjectType.Commit;
  data = '';
  length = 0;
  content:any;
  map;
  constructor(data:string){
  super();
    if(data){
      this.data=data;
      this.length = data.length;
    }
  }
  serialize = ()=>{
    return `${this.type} ${this.length}\0${this.data}`;
  }
  deserialize= ()=>{
    console.log(this.recursiveParse(this.data))
    return this.data;
  }
  recursiveParse = (data:string,map?:any):any=>{
    if(!map){
        map = new Map();
    }
    const space = data.indexOf(' ');

    const nl = data.indexOf(`\n`);
    console.log(space,nl);
    if(space<0 || nl<space){
       map.set("content",data);
        return map;
    }
    const key = data.substring(0,space);

    let end =0;
    while(true){
        end = data.indexOf(`\n`,end+1)
        if(data[end+1] !== ' ') break;
    }
    const value = data.substring(space+1,end);
    if(key ==='parent'){
        map.has('parent') ? map.set(key+'1',value) : map.set(key,value);
    } else {
        map.set(key,value)
    }

    const restData = data.substring(end+1);
    return this.recursiveParse(restData,map);
  }
}

Tree Object解析

Tree Object 相对来说是我们解析起来最为复杂的一个对象，他不像前两个一样，能够通过直接toString就能拿到正常的文本，我们直接去解析就行了。Tree Object本身其实就是一个二进制对象，关键吧，他还有个误导，差点给笔者都给带偏了，他cat-file解析出来的文件，其实并不是他原本文件长的样子....，他做了一个格式化，且修改了顺序。

class GitTree extends GitObject{
  type = GitObjectType.Commit;
  data:Buffer = Buffer.from('');
  length = 0;
  constructor(data:Buffer){
  super();
    if(data){
      this.data=data;
      this.length = data.length;

    }
  }
  serialize = ()=>{
    return `${this.type} ${this.length}\0${this.data}`;
  }
  parseTreeOneLine = (data:Buffer,start:number)=>{
    const x = data.indexOf(' ',start);
    if(x<0){
      return start+21;
    }
    const mode = data.slice(start,x).toString('ascii');
    // const type = 
    const y = data.indexOf(`\x00`,x)
    if(y<0){return x+21};
    const path = data.slice(x+1,y).toString('ascii');
    const sha1 = data.slice(y+1,y+21).toString('hex');
    console.log(mode,path,sha1);
    return y+21;
  }
  deserialize= ()=>{
    const buffer = this.data;
    let pos = 0;
    let max = buffer.length;

    while(pos<max){
      pos = this.parseTreeOneLine(buffer,pos);
    }
    return this.data;
  }
}