本文主要是介绍内存优化的一些思路,告诉你有哪些角度可以进行内存优化。优化内存的过程可以让你养成良好的编码习惯,可以让你注意到一些以往从来未关注的细节,让你不断思考,本文将持续长期更新,也激励自己一直思考下去。
关于内存问题,首先要弄清楚背景和目标,以及测试手法复现路径,充分的了解背景和目标有助于你更好的优化。
在内存优化前,先要进行内存分析,摸清内存的占用和分布情况,清楚了问题的根因,才好药到病除,下面将介绍分析的一些思路,仅供参考。
在AndroidManifest.xml
中配置 APP
为可调试,此时release版本亦可进行调试分析
android:debuggable="true"
adb shell dumpsys meminfo $pid或者processName > pid_meminfo.txt复制代码
先分析进程内存的整体分析情况
通过上图meminfo
可知,其中占用内存最大的为.dex mmap
为 56M
左右,其他逐项亦可查看做出分析判断。
adb shell am dumpheap -g $pid /data/local/tmp/$pid.hprof
adb pull /data/local/tmp/$pid.hprof
针对Java 内存,通过hprof进行进一步分析
通过project classes
无法定位到占用到内存特别大的项,则只能逐项排查,排查方法如下:
默认值可为空,则应该设置为null,避免内存浪费
文件的读取确认是否要从
Preference
中读取,若不需要,则优化掉
无用的成员变量记得及时删除,避免内存占用浪费
HashMap优化
hprof
分析,通常可优化的点有:
Preference
中读取,若不需要,则优化掉// 需要root权限<br></br>
adb shell cat /proc/$pid/smaps > pid_smaps.txt
adb shell showmap -t $pid > pid_showmap.txt
adb shell ps -T -p <pid> > pid_threads.txt
//查看进程的线程详情复制代码
结论:
dex
的个数较多,说明代码量过大,需要从代码及依赖包进行优化
结论: 1、线程个数过多,每个线程至少占用内存64KB,占用过多内存资源 2、启动的线程执行完任务后,并不会被回收,需要进行回收优化 3、代码量过大,说明引入的库过多,需要从引入库方面入手优化
通过Log分析,当前进程的执行操作和流程,逐流程排查优化
结论:重复代码方法过多,会增加
dex
个数,需要优化
在一些可疑的地方增加断点,通过调试验证自身的猜测
结论:跨进程binder调用过多,开销太大,需要优化
adb shell dumpsys gfxinfo $pid > pid_gfxinfo.txt
内存泄漏相对来说处理会简单一点,
在系统资源不足时,主动清掉一些缓存,避免被杀
WindowManagerGlobal.getInstance().startTrimMemory(TRIM_MEMORY_COMPLETE);复制代码
收拢线程到线程池,并且可以考虑对默认栈空间进行减半的操作
此处可以参考【性能篇3】APK瘦身思路总结
dex
优化dex 优化思路有:
dex
优化,代码优化,谨慎使用外部库可以使用上面的pmd和simian工具扫描出重复的代码 6. 删除未使用的代码
可以使用上面的coverage插件来辅助统计出未使用的代码 7. dex 压缩 8. Lint 内存优化
Code-->Inspect Code -->选择Module 下的main进行检测
1、seeds 分析
取seeds.txt
中未进行混淆的类和成员进行分析,确认哪些类可以进一步优化
2、混淆相关知识介绍
混淆规则文件 build/intermediates/proguard-files
2.
build/intermediates/aapt_proguard_file/heytapHvRelease/aapt_rules
使用SpareArray代替Map<Integer, Object>,避免了自动装箱和维持创建映射所需要的对象
方法:搜索Map<Integer,关键字,然后进行替换
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文章来源:https://mp.weixin.qq.com/s/m4UqtN_nkVGMS3nKr_t-rg
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