依赖注入是将函数内部实现抽象为参数,使我们更方便控制这些它们。
原文按照 “如何解决无法做单测的问题、统一依赖注入的入口、如何自动保证依赖顺序正确、循环依赖怎么解决、自上而下 vs 自下而上编程思维” 的思路,将依赖注入从想法起点,到延伸出来的特性连贯的串了起来。
如果一个函数内容实现是随机函数,如何做测试?
export const randomNumber = (max: number): number => {
return Math.floor(Math.random() * (max + 1));
};
因为结果不受控制,显然无法做单测,那将 Math.random
函数抽象到参数里问题不就解决了!
export type RandomGenerator = () => number;
export const randomNumber = (
randomGenerator: RandomGenerator,
max: number
): number => {
return Math.floor(randomGenerator() * (max + 1));
};
但带来了一个新问题:这样破坏了 randomNumber
函数本身接口,而且参数变得复杂,不那么易用了。
为了方便业务代码调用,同时导出工厂函数和方便业务用的实例不就行了!
export type RandomGenerator = () => number;
export const randomNumberImplementation =
({ randomGenerator }: Deps) =>
(max: number): number => {
return Math.floor(randomGenerator() * (max + 1));
};
export const randomNumber = (max: number) =>
randomNumberImplementation(Math.random, max);
这样乍一看是不错,单测代码引用 randomNumberImplementation
函数并将 randomGenerator
mock 为固定返回值的函数;业务代码引用 randomNumber
,因为内置了 Math.random
实现,用起来也是比较自然的。
只要每个文件都遵循这种双导出模式,且业务实现除了传递参数外不要有额外的逻辑,这种代码就能同时解决单测与业务问题。
但带来了一个新问题:代码中同时存在工厂函数与实例,即同时构建与使用,这样职责不清晰,而且因为每个文件都要提前引用依赖,依赖间容易形成循环引用,即便上从具体函数层面看,并没有发生函数间的循环引用。
用一个统一入口收集依赖就能解决该问题:
import { secureRandomNumber } from "secureRandomNumber";
import { makeFastRandomNumber } from "./fastRandomNumber";
import { makeRandomNumberList } from "./randomNumberList";
const randomGenerator = Math.random;
const fastRandomNumber = makeFastRandomNumber(randomGenerator);
const randomNumber =
process.env.NODE_ENV === "production" ? secureRandomNumber : fastRandomNumber;
const randomNumberList = makeRandomNumberList(randomNumber);
export const container = {
randomNumber,
randomNumberList,
};
export type Container = typeof container;
上面的例子中,一个入口文件同时引用了所有构造函数文件,所以这些构造函数文件之间就不需要相互依赖了,这解决了循环引用的大问题。
然后我们依次实例化这些构造函数,传入它们需要的依赖,再用 container
统一导出即可使用,对使用者来说无需关心如何构建,开箱即用。
但带来了一个新问题:统一注入的入口代码要随着业务文件的变化而变化,同时,如果构造函数之间存在复杂的依赖链条,手动维护起顺序将是一件越来越复杂的事情:比如 A 依赖 B,B 依赖 C,那么想要初始化 C 的构造函数,就要先初始化 A 再初始化 B,最后初始化 C。
那有没有办法固定依赖注入的模板逻辑,让其被调用时自动根据依赖关系来初始化呢?答案是有的,而且非常的漂亮:
// container.ts
import { makeFastRandomNumber } from "./fastRandomNumber";
import { makeRandomNumberList } from "./randomNumberList";
import { secureRandomNumber } from "secureRandomNumber";
const dependenciesFactories = {
randomNumber:
process.env.NODE_ENV !== "production"
? makeFastRandomNumber
: () => secureRandomNumber,
randomNumberList: makeRandomNumberList,
randomGenerator: () => Math.random,
};
type DependenciesFactories = typeof dependenciesFactories;
export type Container = {
[Key in DependenciesFactories]: ReturnValue<DependenciesFactories[Key]>;
};
export const container = {} as Container;
Object.entries(dependenciesFactories).forEach(([dependencyName, factory]) => {
return Object.defineProperty(container, dependencyName, {
get: () => factory(container),
});
});
最核心的代码在 Object.defineProperty(container)
这部分,所有从 container[name]
访问的函数,都会在调用时才被初始化,它们会经历这样的处理链条:
container
为空,不提供任何函数,也没有执行任何 factory
。container.randomNumber
时,触发 get()
,此时会执行 randomNumber
的 factory
并将 container
传入。randomNumber
的 factory
没有用到任何依赖,那么 container
的子 key 并不会被访问,randomNumber
函数就成功创建了,流程结束。randomNumber
的 factory
用到了任何依赖,假设依赖是它自己,那么会陷入死循环,这是代码逻辑错误,报错是应该的;如果依赖是别人,假设调用了 container.abc
,那么会触发 abc
所在的 get()
,重复第 2 步,直到 abc
的 factory
被成功执行,这样就成功拿到了依赖很神奇,固定的代码逻辑竟然会根据访问链路自动嗅探依赖树,并用正确的顺序,从没有依赖的那个模块开始执行 factory
,一层层往上,直到顶部包的依赖全部构建完成。其中每一条子模块的构建链路和主模块都是分型的,非常优美。
这倒不是说如何解决函数循环依赖问题,因为:
为什么说 a 依赖了自身连神仙都救不了呢?
那依赖注入还需要解决循环依赖问题吗?需要,比如下面代码:
const aFactory =
({ a }: Deps) =>
() => {
return {
value: 123,
onClick: () => {
console.log(a.value);
},
};
};
这是循环依赖最极限的场景,自己依赖自己。但从逻辑上来看,并没有死循环,如果 onClick
触发在 a
实例化之后,那么它打印 123
是合乎情理的。
但逻辑容不得模糊,如果不经过特殊处理,a.value
还真就解析不出来。
这个问题的解法可以参考 spring 三级缓存思路,放到精读部分聊。
原文做了一下总结和升华,相当有思考价值:依赖注入的思维习惯是自上而下的编程思维,即先思考包之间的逻辑关系,而不需要真的先去实现它。
相比之下,自下而上的编程思维需要先实现最后一个无任何依赖的模块,再按照顺序实现其他模块,但这种实现顺序不一定符合业务抽象的顺序,也限制了实现过程。
我们讨论对象 A
与对象 B
相互引用时,spring 框架如何用三级缓存解决该问题。
无论用 spring 还是其他框架实现了依赖注入,当代码遇到这样的形式时,就碰到了 A``B
循环引用的场景:
class A {
@inject(B) b;
value = "a";
hello() {
console.log("a:", this.b.value);
}
}
class B {
@inject(A) a;
value = "b";
hello() {
console.log("b:", this.a.value);
}
}
从代码执行角度来看,应该都可以正常执行 a.hello()
与 b.hello()
才对,因为虽然 A``B
各自循环引用了,但他们的 value
并没有构成循环依赖,只要能提前拿到他们的值,输出自然不该有问题。
但依赖注入框架遇到了一个难题,初始化 A
依赖 B
,初始化 B
依赖 A
,让我们看看 spring 三级缓存的实现思路:
spring 三级缓存的含义分别为:
一级缓存 | 二级缓存 | 三级缓存 |
---|---|---|
实例 | 半成品 | 实例工厂类 |
先说流程,当 A``B
循环依赖时,框架会按照随机顺序初始化,假设先初始化 A
时:
一:寻找实例 A
,但一二三级缓存都没有,因此初始化 A
,此时只有一个地址,添加到三级缓存。堆栈:A。
一级缓存 | 二级缓存 | 三级缓存 | |
---|---|---|---|
模块 A | ✓ | ||
模块 B | . |
二:发现实例 A
依赖实例 B
,寻找实例 B
,但一二三级缓存都没有,因此初始化 B
,此时只有一个地址,添加到三级缓存。堆栈:A->B。
一级缓存 | 二级缓存 | 三级缓存 | |
---|---|---|---|
模块 A | ✓ | ||
模块 B | ✓ |
三:发现实例 B
依赖实例 A
,寻找实例 A
,因为三级缓存找到,因此执行三级缓存生成二级缓存。堆栈:A->B->A。
一级缓存 | 二级缓存 | 三级缓存 | |
---|---|---|---|
模块 A | ✓ | ✓ | |
模块 B | ✓ |
四:因为实例 A
的二级缓存已被找到,因此实例 B
完成了初始化(堆栈变为 A->B),压入一级缓存,并清空三级缓存。堆栈:A。
一级缓存 | 二级缓存 | 三级缓存 | |
---|---|---|---|
模块 A | ✓ | ✓ | |
模块 B | ✓ | . |
五:因为实例 A
依赖实例 B
的一级缓存被找到,因此实例 A
完成了初始化,压入一级缓存,并清空三级缓存。堆栈:空。
一级缓存 | 二级缓存 | 三级缓存 | |
---|---|---|---|
模块 A | ✓ | ||
模块 B | ✓ | . |
依赖注入本质是将函数的内部实现抽象为参数,带来更好的测试性与可维护性,其中可维护性是 “只要申明依赖,而不需要关心如何实例化带来的”,同时自动初始化容器也降低了心智负担。但最大的贡献还是带来了自上而下的编程思维方式。
依赖注入因为其神奇的特性,需要解决循环依赖问题,这也是面试常问的点,需要牢记。
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