RecyclerView的性能优化

相信大家在平时开发的过程中都会遇到RecyclerView卡顿的情况,那么如何才能够让RecyclerView变得更加丝滑呢?今天我就来和大家浅谈RecyclerView的性能优化.

RecyclerView缓存机制

在我们谈RecyclerView的性能优化之前，先让我们回顾一下RecyclerView的缓存机制。

众所周知，RecyclerView拥有四级缓存，它们分别是：

• Scrap缓存：包括mAttachedScrap和mChangedScrap，又称屏内缓存，不参与滑动时的回收复用，只是用作临时保存的变量。

• mAttachedScrap：只保存重新布局时从RecyclerView分离的item的无效、未移除、未更新的holder。

• mChangedScrap：只会负责保存重新布局时发生变化的item的无效、未移除的holder。

• CacheView缓存：mCachedViews又称离屏缓存，用于保存最新被移除(remove)的ViewHolder，已经和RecyclerView分离的视图，这一级的缓存是有容量限制的，默认最大数量为2。

• ViewCacheExtension：mViewCacheExtension又称拓展缓存，为开发者预留的缓存池，开发者可以自己拓展回收池，一般不会用到。

• RecycledViewPool：终极的回收缓存池，真正存放着被标识废弃(其他池都不愿意回收)的ViewHolder的缓存池。这里的ViewHolder是已经被抹除数据的，没有任何绑定的痕迹，需要重新绑定数据。

RecyclerView的回收原理

（1）如果是RecyclerView不滚动情况下缓存(比如删除item)、重新布局时。

• 把屏幕上的ViewHolder与屏幕分离下来，存放到Scrap中，即发生改变的ViewHolder缓存到mChangedScrap中，不发生改变的ViewHolder存放到mAttachedScrap中。
• 剩下ViewHolder会按照mCachedViews > RecycledViewPool的优先级缓存到mCachedViews或者RecycledViewPool中。

（2）如果是RecyclerView滚动情况下缓存(比如滑动列表)，在滑动时填充布局。

• 先移除滑出屏幕的item，第一级缓存mCachedViews优先缓存这些ViewHolder。
• 由于mCachedViews最大容量为2，当mCachedViews满了以后，会利用先进先出原则，把旧的ViewHolder存放到RecycledViewPool中后移除掉，腾出空间，再将新的ViewHolder添加到mCachedViews中。
• 最后剩下的ViewHolder都会缓存到终极回收池RecycledViewPool中，它是根据itemType来缓存不同类型的ArrayList，最大容量为5。

RecyclerView的复用原理

当RecyclerView要拿一个复用的ViewHolder时：

• 如果是预加载，则会先去mChangedScrap中精准查找(分别根据position和id)对应的ViewHolder。
• 如果没有就再去mAttachedScrap和mCachedViews中精确查找(先position后id)是不是原来的ViewHolder。
• 如果还没有，则最终去mRecyclerPool找，如果itemType类型匹配对应的ViewHolder，那么返回实例，让它重新绑定数据。
• 如果mRecyclerPool也没有返回ViewHolder才会调用createViewHolder()重新去创建一个。

这里有几点需要注意：

• 在mChangedScrap、mAttachedScrap、mCachedViews中拿到的ViewHolder都是精准匹配。
• mAttachedScrap和mCachedViews没有发生变化，是直接使用的。
• mChangedScrap由于发生了变化，mRecyclerPool由于数据已被抹去，所以都需要调用onBindViewHolder()重新绑定数据才能使用。

缓存机制总结

• RecyclerView最多可以缓存 N（屏幕最多可显示的item数【Scrap缓存】） + 2 (屏幕外的缓存【CacheView缓存】) + 5*M (M代表M个ViewType，缓存池的缓存【RecycledViewPool】)。
• RecyclerView实际只有两层缓存可供使用和优化。因为Scrap缓存池不参与滚动的回收复用，所以CacheView缓存池被称为一级缓存，又因为ViewCacheExtension缓存池是给开发者定义的缓存池，一般不用到，所以RecycledViewPool缓存池被称为二级缓存。

如果想深入了解RecyclerView缓存机制的同学，可以参考《RecyclerView的回收复用缓存机制详解》 这篇文章。

性能优化方案

根据上面我们对缓存机制的了解，我们可以简单得到以下几个大方向：

• 1.提高ViewHolder的复用，减少ViewHolder的创建和数据绑定工作。【最重要】
• 2.优化onBindViewHolder方法，减少ViewHolder绑定的时间。由于ViewHolder可能会进行多次绑定，所以在onBindViewHolder()尽量只做简单的工作。
• 3.优化onCreateViewHolder方法，减少ViewHolder创建的时间。

提高ViewHolder的复用

1.多使用Scrap进行局部更新。

• (1) 使用notifyItemChange、notifyItemInserted、notifyItemMoved和notifyItemRemoved等方法替代notifyDataSetChanged方法。
• (2) 使用notifyItemChanged(int position, @Nullable Object payload)方法，传入需要刷新的内容进行局部增量刷新。这个方法一般很少有人知道，具体做法如下：
• 首先在notify的时候，在payload中传入需要刷新的数据，一般使用Bundle作为数据的载体。
• 然后重写RecyclerView.Adapter的onBindViewHolder(@NonNull RecyclerViewHolder holder, int position, @NonNull List<Object> payloads)方法

 @Override
public void onBindViewHolder(@NonNull RecyclerViewHolder holder, int position, @NonNull List<Object> payloads) {
    if (CollectionUtils.isEmpty(payloads)) {
        Logger.e("正在进行全量刷新:" + position);
        onBindViewHolder(holder, position);
        return;
    }
    // payloads为非空的情况，进行局部刷新
    //取出我们在getChangePayload（）方法返回的bundle
    Bundle payload = WidgetUtils.getChangePayload(payloads);
    if (payload == null) {
        return;
    }
    Logger.e("正在进行增量刷新:" + position);
    for (String key : payload.keySet()) {
        if (KEY_SELECT_STATUS.equals(key)) {
            holder.checked(R.id.scb_select, payload.getBoolean(key));
        }
    }
}

详细使用方法可参考XUI中的RecyclerView局部增量刷新 中的代码。

• (3) 使用DiffUtil、SortedList进行局部增量刷新，提高刷新效率。和上面讲的传入payload原理一样，这两个是Android默认提供给我们使用的两个封装类。这里我以DiffUtil举例说明该如何使用。
• 首先需要实现DiffUtil.Callback的5个抽象方法，具体可参考DiffUtilCallback.java
• 然后调用DiffUtil.calculateDiff方法返回比较的结果DiffUtil.DiffResult。
• 最后调用DiffUtil.DiffResult的dispatchUpdatesTo方法，传入RecyclerView.Adapter进行数据刷新。

详细使用方法可参考XUI中的DiffUtil局部刷新 和 XUI中的SortedList自动数据排序刷新 中的代码。

2.合理设置RecyclerViewPool的大小。如果一屏的item较多，那么RecyclerViewPool的大小就不能再使用默认的5，可适度增大Pool池的大小。如果存在RecyclerView中嵌套RecyclerView的情况，可以考虑复用RecyclerViewPool缓存池，减少开销。

3.为RecyclerView设置setHasStableIds为true，并同时重写RecyclerView.Adapter的getItemId方法来给每个Item一个唯一的ID，提高缓存的复用率。

4.视情况使用setItemViewCacheSize(size)来加大CacheView缓存数目，用空间换取时间提高流畅度。对于可能来回滑动的RecyclerView，把CacheViews的缓存数量设置大一些，可以省去ViewHolder绑定的时间，加快布局显示。

5.当两个数据源大部分相似时，使用swapAdapter代替setAdapter。这是因为setAdapter会直接清空RecyclerView上的所有缓存，但是swapAdapter会将RecyclerView上的ViewHolder保存到pool中，这样当数据源相似时，就可以提高缓存的复用率。

优化onBindViewHolder方法

1.在onBindViewHolder方法中，去除冗余的setOnItemClick等事件。因为直接在onBindViewHolder方法中创建匿名内部类的方式来实现setOnItemClick，会导致在RecyclerView快速滑动时创建很多对象。应当把事件的绑定在ViewHolder创建的时候和对应的rootView进行绑定。

2.数据处理与视图绑定分离，去除onBindViewHolder方法里面的耗时操作，只做纯粹的数据绑定操作。当程序走到onBindViewHolder方法时，数据应当是准备完备的，禁止在onBindViewHolder方法里面进行数据获取的操作。

3.有大量图片时，滚动时停止加载图片，停止后再去加载图片。

4.对于固定尺寸的item，可以使用setHasFixedSize避免requestLayout。

优化onCreateViewHolder方法

1.降低item的布局层级，可以减少界面创建的渲染时间。

2.Prefetch预取。如果你使用的是嵌套的RecyclerView，或者你自己写LayoutManager，则需要自己实现Prefetch，重写collectAdjacentPrefetchPositions方法。

其他

以上都是针对RecyclerView的缓存机制展开的优化方案，其实还有几种方案可供参考。

1.取消不需要的item动画。具体的做法是：

((SimpleItemAnimator) recyclerView.getItemAnimator()).setSupportsChangeAnimations(false);

2.使用getExtraLayoutSpace为LayoutManager设置更多的预留空间。当RecyclerView的元素比较高，一屏只能显示一个元素的时候，第一次滑动到第二个元素会卡顿，这个时候就需要预留的额外空间，让RecyclerView预加载可重用的缓存。

最后

以上就是RecyclerView性能优化的全部内容，俗话说：百闻不如一见，百见不如一干，大家还是赶紧动手尝试着开始进行优化吧!

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