近一段时间在学Prompt
,刚好学到了ChatGPT
的一些发展史,因此沉淀一些相关的概念内容。
以下开始本文的讲解~
人工智能发展史上的三次浪潮:
人工智能、机器学习和深度学习的关系:
计算机视觉、自然语言处理、自动语音识别与人工智能的关系:
Midjourney
是AI在计算机视觉领域的应用之一。产消合一:产品的消费者本身也是产品的生产者。
“产消合一”的趋势不仅出现在产品生产领域中,而且在内容创作领域同样如此。AI作为新兴生产力,能够自动生成、高效提供编辑成本更低的内容,更符合人们对个性化、定制化的需求,从而创造出独特价值的独立视角。
AI的应用逐渐从单纯的“降本增效”转向了更为复杂、高级的“创造价值”。
内容领域生产的几种方式:
内容领域生产的几种方式.pngAIGC目前主要包括几种生成方式:
红杉资本公布的AI应用生态图:
AI、AIGC、ChatGPT的整体关系:
用户与对话机器人之间的交互感知是否智能,主要来源于两部分的评估:听得懂、答得好。
对于传统的Siri、小度、小爱等,主要做到了「答得好」。但它们并不理解用户说的话,尤其是在多轮对话和复杂对话中。而ChatGPT
的惊艳表现主要来自「听得懂」。
AI三要素 —— 数据、算法和算力,这三个是AI飞速发展的基石。
GPT是一个底层的Transformer结构的模型,ChatGPT是一个基于GPT模型的AI应用。
GPT系列模型经历了1代、2代、3代、3.5代,到现在是GPT-4。下面列出每一代模型的特点:
经过了多代的发展与迭代,基于GPT3.5
的ChatGPT
终于迎来了爆火,开启了AI新纪元。相较于 GPT-3
,ChatGPT
具有以下几个主要优点:
ChatGPT
采用了更大的模型和更多的训练数据,这意味着它可以更好的理解输入,生成更准确和更高质量的回答。ChatGPT
进行了更多的针对性调优,使其更适合解决各种实际应用场景中的问题,从而更有效地满足用户需求,提供更优秀的用户体验。ChatGPT
对上下文的理解能力得到了显著的提高,可以更准确的跟踪对话的进展并做出合适的回应。ChatGPT
在不断地学习,适应新的知识和场景,以便更好地满足用户的需求。ChatGPT
可以应用于各种场景,如客户服务、教育、创意写作、知识问答等等,能够为不同领域的用户提供有价值的帮助。ChatGPT
提供了API和工具,使得开发者可以轻松的将其集成到各种应用当中,从而创造出更多有趣实用的产品和服务。GPT-4
在GPT-3.5
的基础上有了进一步的提升,在很多任务上的性能都优于GPT-3.5
,包括处理复杂问题、生成自然文本和理解语境等方面。对比GPT3.5
,GPT4
的主要提升如下:
GPT-3.5
更多的参数,从而具备更强大的处理能力。无论是基于GPT3.5
还是GPT4
,ChatGPT
仍然有三大类不足:
在上面的文章中,我们了解了关于人工智能的前世今生,同时也了解了关于ChatGPT
在发展过程中的一些关键节点。以上就是本文的全部内容,我们下期见~
参考资料:
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文章来源:https://mp.weixin.qq.com/s/Od-r7DtXwvlM9I7Lww8Aig
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