你想要的图片优化方案都在这里！

量子前端发表于 10月以前 | 总阅读数：659 次

当谈到前端性能优化，不得不提图片资源的优化，图片可谓是网站的主要构成部分，尤其是对于商城类的网站。

图片对页面的性能主要有以下的影响：

当图片特别多的时候，需要向服务器发起多个请求获取资源，导致占用服务器资源；
当图片体积特别大的时候，向服务器获取资源需要很长的时间，影响页面的渲染；

这两种情况都会极大的影响页面的加载速度，也就是影响网站的性能。

因此，对图片资源进行优化迫在眉睫，下面给大家介绍常见的优化手段，希望能帮到大家！

优化手段

1. 图片预加载

图片预加载指的是预先请求暂未访问的图片资源，这样可以当用户访问时，更快的把内容呈现给用户，但需要注意资源的大小，以及使用的可能性，否则会浪费用户流量；当用户需要查看时就可直接从本地缓存中读取，就不用再去请求服务器了。

需要注意的是：预加载后资源可以即时使用，但是也会相应地使网站速度打开变慢，所以一般不要预加载太多资源，可以考虑只加载首屏需要展示的图片资源

实现图片预加载有两种常见的方式：

CSS实现：将需要加载的图片隐藏在 background 的 url 属性里面，并且将图片移到看不见的地方，或缩小到看不见。

.preloadImg { 
    background: url('http://domain.tld/image-01.png') no-repeat -9999px -9999px; 
}

JS实现：通过 new Image() 创建 img 对象，将 img 对象的 src 属性的值指定为预加载图片的 URL。

const preloadImg(imgUrls) {
    imgUrls.forEach(imgUrl => {
    // 生成图片对象
        const img = new Image()
        img.src = imgUrl
    })
}

这里推荐使用 JS 实现，会比较灵活，我们可以封装一个图片预加载的方法：

export const prefetch = (url) => {
  return new Promise((resolve) => {
    const img = new Image();
    img.src = url;
    // 图片被加载完成过，这时候complete会为true
    if (img.complete) {
      return resolve(url);
    }
    // 加载完成
    img.onload = () => {
      resolve(url);
    };
    // 加载失败
    img.onerror = () => {
      resolve();
    };
  });
}

2. 图片懒加载

传统的图片加载方式是在页面加载完成后一次性加载所有图片资源，这样会造成页面加载时间过长，带宽消耗过大，影响用户体验。尤其是在移动设备上，带宽和网络速度有限的情况下，加载大量图片会更加明显地影响用户的体验。

图片懒加载是一种前端优化策略，通过延迟加载网页中的图片，只在图片进入可视区域时才进行加载，从而提升网页加载性能和用户体验。

由于网上有很多关于图片懒加载的文章，因此这里不再阐述。下面直接讲实现的方式：

如果是项目中的图片使用到组件库的图片组件，我们只需加一个属性即可开启图片懒加载，这里以 Element-UI 为例：

<div class="demo-image__lazy">
    <el-image :src="url" lazy></el-image> 
</div>

如果使用的是原生的 img 标签，只能自己去实现具体的逻辑，为了通用性，可以选择封装成自定义指令的形式：

import Vue from "vue";

let loadimage = require("~/static/images/default/index-best.png");

Vue.directive("lazyload", {
  inserted(el, binding, vnode) {
    // 1. 先让图片显示加载中...
    el.src = loadimage.default;
    // 2. 实例化一个：观察检测者
    const observer = new IntersectionObserver((entries) => {
      // 4. 在观察监测者的对应执行函数中获取到isIntersecting属性（是否交叉）
      let isIntersecting = entries[0].isIntersecting;
      // 5. 如果交叉了，就让其去加载对应src的真正的地址
      if (isIntersecting) {
        el.src = binding.value;
        // 6. 加载成功就不用管它
        el.onload = (res) => console.log("加载成功", res);
        // 7. 加载失败了就去做一个错误图片的占位
        el.onerror = (err) => {
          console.log("加载失败", err);
          el.src = loadimage.default;
        };
        // 8. 无论加载成功或失败，都停止观察任务了
        observer.unobserve(el);
      }
    });
    // 3. 让这个观察检测者去观察对应img标签图片
    observer.observe(el);
  }
});

3. 使用图像CDN

CDN 是一种分布式架构的网络服务，旨在通过尽量接近用户的边缘节点来加快内容传输和加载速度。对于包含大量图像和图片的网站，CDN 的优化技术能显著提高网页加载速度和用户体验。

那么 CDN 是如何优化图像和图片的加载速度的呢？主要有以下几个方面：

图像压缩

CDN 可以利用图像压缩技术来减小图像文件的大小，从而加快加载速度。常见的图像压缩算法包括有损压缩和无损压缩。有损压缩会稍微损失图像质量，但可显著减小文件大小。而无损压缩则能在不影响图像质量的前提下减小文件大小。

图像格式选择

CDN 可以根据网络环境和设备条件，智能选择合适的图像格式来加速加载。常见的图像格式有JPEG、PNG、GIF和WebP等。JPEG适合用于照片等复杂图像，PNG适合用于透明图像，GIF适合用于动画图像，而WebP是一种由Google开发的新型图像格式，可在减小文件大小的同时保持较高的图像质量。

图像缓存

CDN通过建立缓存机制，将经常访问的图像资源保存在最靠近用户的边缘节点，以减少请求的网络距离和响应时间。一旦用户再次请求相同的图像，CDN会直接从缓存中返回资源，避免了再次传输和加载的过程，提高了图像加载速度。

下面看个将图像放到 CDN 的链接：首先后端会返回一个图片的相对链接，然后前端拼接上 CDN 域名，在链接上还可以配置压缩的比例以及像素比等。

static.haha.com/filters:qua…[1]

4. 图片压缩

图片压缩有非常多的方式，下面列举一些常见的方式：

运营人员在后台上传图片之前手动压缩，使用 TinyPNG 等在线工具
前端使用 canvas.toDataURL 进行压缩
图片 CDN 压缩，在 URL 上加上压缩参数（上面第3点）
构建工具打包压缩，比如 Webpack、Vite，通过一些插件进行配置

5. 使用webp格式的图片

WebP 是一种有损和无损的压缩方法，可用于网上的各种照片、半透明和图形图片，同时有损压缩的参数可调整，以便用户在文件大小和图片质量之间进行权衡。WebP 的压缩率通常比 JPEG 平均高出 30%，而又不会降低图片质量；WebP 无损图片的大小比 PNG 图片小 26%；WebP 格式的主要目的是创建更小、更美观的图片，从而帮助提高 Web 的速度。

WebP格式是一种由谷歌开发的图片格式，它使用了更高效的压缩算法，他是谷歌官方推荐的图片优化格式，同时个人用下来感觉压缩效果极佳且不影响网站图片展示效果！

虽然 WebP 格式还没有得到像 jpg/png 如此广泛的支持，但现在大多数浏览器都已经支持 WebP 格式，前大概 97% 的浏览器都支持 WebP 格式的图片。

那么如何将图片转换为 WebP 格式呢？这里推荐一款线上转化工具：pixelied.com/convert/[2]

需要注意选择适当的压缩质量，以兼顾图片大小和质量的平衡点，不同的压缩质量会影响WebP格式的大小和质量。

6. 长图切割

在商品详情页面，运营会配置一些商品的详细描述图文，不仅对图片的质量会比较高，同时图片也会非常长。那么很显然，我们并不可能说直接拿到图片就显示在页面上，如果用户的网速比较慢的情况下，页面上就会直接出现一个很长的白条，或者一张加载失败的错误图，这些很明显不是我们想要的结果。

那么，该怎么办呢？我们先看下淘宝等电商平台的一个商品详情，当你点开看大图时，会发现只显示了图片的一部分，会分成很多张张大小一致的图片给我们。

依照这个思路，我们也做了相对应的切图优化，将一张长图分成多个等比例大小的多张图块，来进行一个分批渲染调优，减少单次渲染长图的压力。

(1)切图成块

首先，将一张长图分成长宽相等的小图，如果最后一张不满足切割块高度的话直接将剩余高度给单切成图片。

(2)Node切图

如下图，我会模拟一张运营上传的一张长图，然后切割成若干份右边高 200 的短图：

引入两个包处理图片，通过 image-size 获取我们需要切割的原长图的信息，比如 width 和 height。

const sharp = require('sharp')

const sizeOf = require('image-size');

const currentImageInfo = sizeOf('./input.jpg');

当拿到图片的高度后，便可以进行循环切割：

// 每块大小
const SPLIT_HEIGHT = 200

// 长图高度
let clientHeight = currentImageInfo.height

// 切割小图高度
const heights = []

while (clientHeight > 0) {
  /** @if 切图高度充足时 */
  if (clientHeight >= SPLIT_HEIGHT) {
    heights.push(SPLIT_HEIGHT)
    clientHeight -= SPLIT_HEIGHT
  } else {
    /** @else 切割高度不够时，直接切成一张，高度清0 */
    heights.push(clientHeight)
    clientHeight = 0
  }
}

下面代码中，创建一个 marginTop 偏移量，每切割一次，就会将其 height 累加向下偏移，直到切割图片到最后一页结束为止：

// 偏移量
let marginTop = 0

heights.forEach((h, index) => {
  sharp('./input.jpg')
    .extract({ left: 0, top: marginTop, width: currentImageInfo.width, height: h })
    .toFile(`./img/split_${index + 1}_block.jpg`).then(info => {
      console.log(`split_${index + 1}_block.jpg切割成功`)
    }).catch(err => {
      console.log(JSON.stringify(err), 'error')
    })
    marginTop += h
})

如下图，img 文件夹下多了一些零碎的图片，然后检查一下图片是否拼接完整，如果没有问题的话，那么我们就完成了一个简单的长图切块的需求，下一步就是放到前端进行渲染了。