近期我们在分享有关于 golang-sql 系列专题,前两期分享内容前瞻:
从本期开始,我们正式步入 gorm 框架的领域.
gorm 是 golang 中最流行的 orm 框架,为 go 语言使用者提供了简便且丰富的数据库操作 api.
有关 gorm 的分享话题会分为实操篇和原理篇,本篇是其中的实操篇,旨在向大家详细介绍 gorm 框架的使用方法.
gorm 本身也支持多种数据库类型,在本文中,统一以 mysql 作为操作的数据库类型.
有关 gorm 的更多资讯:
本章中,我们重点向大家介绍如何通过 gorm 创建 mysql db 实例以及完成 db 配置:
对应流程示例如下:
package mysql
import (
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
)
var (
// 全局 db 模式
db *gorm.DB
// 单例工具
dbOnce sync.Once
// 连接 mysql 的 dsn
dsn = "username:password@(ip:port)/database?timeout=5000ms&readTimeout=5000ms&writeTimeout=5000ms&charset=utf8mb4&parseTime=true&loc=Local"
)
func getDB()(*gorm.DB ,error){
var err error
dbOnce.Do(func(){
// 创建 db 实例
db, err = gorm.Open(mysql.Open(dsn),&gorm.Config{})
})
return db,err
}
与 database/sql 中原生的 sql.DB 实例不同,在创建 gorm.DB 实例时,默认情况下会向数据库服务端发起一次连接,以保证 dsn 的正确性.
另外想提的一个点是,在 gorm 体系之下,这个 DB 对象是绝对的核心,基本所有操作都是围绕着这个 DB 实例展开的,后续大家也会看到大量通过使用 DB 进行链式调用的代码风格,形如:
db.Where(...).Order(...).WithContext(...).Find(...)
在创建 gorm.DB 实例时,可以通过 gorm.Config 进行自定义配置,其中各配置项含义如下:
type Config struct {
// gorm 中,针对单笔增、删、改操作默认会启用事务. 可以通过将该参数设置为 true,禁用此机制
SkipDefaultTransaction bool
// 表、列的命名策略
NamingStrategy schema.Namer
// 自定义日志模块
Logger logger.Interface
// 自定义获取当前时间的方法
NowFunc func() time.Time
// 是否启用 prepare sql 模板缓存模式
PrepareStmt bool
// 在 gorm 创建 db 实例时,会创建 conn 并通过 ping 方法确认 dsn 的正确性. 倘若设置此参数,则会禁用 db 初始化时的 ping 操作
DisableAutomaticPing bool
// 不启用迁移过程中的外联键限制
DisableForeignKeyConstraintWhenMigrating bool
// 是否禁用嵌套事务
DisableNestedTransaction bool
// 是否允许全局更新操作. 即未使用 where 条件的情况下,对整张表的字段进行更新
AllowGlobalUpdate bool
// 执行 sql 查询时使用全量字段
QueryFields bool
// 批量创建时,每个批次的数据量大小
CreateBatchSize int
// 条件创建器
ClauseBuilders map[string]clause.ClauseBuilder
// 数据库连接池
ConnPool ConnPool
// 数据库连接器
Dialector
// 插件集合
Plugins map[string]Plugin
// 回调钩子
callbacks *callbacks
// 全局缓存数据,如 stmt、schema 等内容
cacheStore *sync.Map
}
在定义持久化模型 PO(persist object) 时,推荐组合使用 gorm.Model 中预定义的几个通用字段,包括主键、增删改时间等:
type PO struct {
gorm.Model
}
package gorm
type Model struct {
// 主键 id
ID uint `gorm:"primarykey"`
// 创建时间
CreatedAt time.Time
// 更新时间
UpdatedAt time.Time
// 删除时间
DeletedAt DeletedAt `gorm:"index"`
}
值得一提的是,在 gorm 体系中,一个 po 模型只要启用了 deletedAt 字段,则默认会开启软删除机制:在执行删除操作时,不会立刻物理删除数据,而是仅仅将 po 的 deletedAt 字段置为非空.
这里暂且点到为止,软删除的细节本文第 4 章中再作详细展开.
下面我们介绍一下 po 模型中的常用标签:
type PO struct{
// 组合使用 gorm Model,引用 id、createdAt、updatedAt、deletedAt 等字段
gorm.Model
// 列名为 name;列类型字符串;使用该列作为唯一索引
Name string `gorm:"column:name;type:varchar(15);unique_index"`
// 该列默认值为 18
Age int `gorm:"default:18"`
// 该列值不为空
Email string `gorm:"not null"`
// 该列的数值逐行递增
Num int `gorm:"auto_increment"`
}
几类常用的标签及对应的用途展示如下表:
标签**作用**primarykey主键unique_index唯一键index键auto_increment自增列column列名type列类型default默认值not null非空
在使用 po 模型时,可能会存在一个与零值有关的问题.
在 golang 中一些基础类型都存在对应的零值,即便用户未显式给字段赋值,字段在初始化时也会首先赋上零值. 比如 bool 类型的零值为 false;string 类型为 "",int 类型为 0.
这样就会导致,在我们执行创建、更新等操作时,倘若 po 模型中存在零值字段,此时 gorm 无法区分到底是用户显式声明的零值,还是未显式声明而被编译器默认赋予的零值. 在无法区分的情况下,gorm 会统一按照后者,采取忽略处理的方式.
倘若此时我们想要明确是显式将字段设置为零值的,对应可以采取以下两种处理方式:
我们将 age 字段类型设定为 *int,只要指针非空,就代表使用方进行了显式赋值.
type PO struct{
gorm.Model
Age *int `gorm:"column:age"` // 默认值为 18
}
我们将 age 字段类型设定为 sql.NullInt64,只要 Valid 标识为 true,就代表使用方进行了显式赋值.
type PO struct{
gorm.Model
Age sql.NullInt64 `gorm:"column:age"` // 默认值为 18
}
type NullInt64 struct {
Int64 int64
Valid bool // Valid is true if Int64 is not NULL
}
在设置 dsn 时,建议添加上 parseTime=true 的设置,这样能兼容支持将 mysql 中的时间解析到 golang 中的 time.Time 类型字段
在设定字符集时,建议使用 uft8mb4 替代 utf8,这样能支持更广泛的字符集,包括表情包等特殊字符的存储
在定义 PO 模型时,可以通过声明 TableName 方法来指定其对应的表名:
func (p PO) TableName() string {
return "po"
}
此外,也可以在操作 gorm.DB 实例时通过 Table 方法显式指定表名:
db = db.Table("po")
接下来我们按照 CRUD 的顺序,分别介绍 gorm 体系下的四种操作类型:
执行单笔记录创建操作:
type PO struct{
gorm.Model
Age *int `gorm:"column:age"` // 默认值为 18
}
func Test_db_create(t *testing.T) {
// ...
// 构造 po 实例,通过指针方式,实现将 age 零值存入数据库(age 存在默认值为 18)
age := 0
po := PO{
Age: &age,
}
// 执行创建操作
// INSERT INTO `po` (`age`) VALUES (0);
resDB := db.WithContext(ctx).Create(&po)
if resDB.Error != nil {
t.Error(resDB.Error)
return
}
// 影响行数 -> 1
t.Logf("rows affected: %d", resDB.RowsAffected)
// 结果输出
t.Logf("po: %+v", po)
}
Create 方法同样支持完成 po 的批量创建操作,示例如下:
func Test_db_batchCreate(t *testing.T) {
// ...
// 构造 po 列表
age1 := 20
age2 := 21
pos := []PO{
{Age: &age1},
{Age: &age2},
}
// 超时控制
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)
defer cancel()
// 批量创建
// 批量创建时会根据 gorm.Config 中的 CreateBatchSize 进行分批创建操作
resDB := db.WithContext(ctx).Table("po").Create(&pos)
if resDB.Error != nil {
t.Error(resDB.Error)
return
}
// 输出影响行数 -> 2
t.Logf("rows affected: %d", resDB.RowsAffected)
// 打印各 po,输出其主键
for _, po := range pos {
t.Logf("po: %+v\n", po)
}
}
另一种批量创建的方式是使用 CreateInBatches 方法,可以通过在入参中显式指定单个批次创建的数据量上限:
func Test_db_batchCreate(t *testing.T) {
// ...
// 构造 po
age1 := 20
// ...
age1000 := 21
pos := []PO{
{Age: &age1},
// ...
{Age: &age1000},
}
// 超时控制
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)
defer cancel()
// 批量创建,在 createInBatch 方法中显式指定了单个批次的数据上限 正好为 pos 切片的长度
resDB := db.WithContext(ctx).Table("po").CreateInBatches(&pos, len(pos))
if resDB.Error != nil {
t.Error(resDB.Error)
return
}
// 影响行数 -> len(p)
t.Logf("rows affected: %d", resDB.RowsAffected)
// 打印各 po,输出其主键
for _, po := range pos {
t.Logf("po: %+v\n", po)
}
}
所谓 upsert,指的是数据如果不存在则创建,倘若存在,则按照预定义的策略执行更新操作.
可以通过 DB 的 Clauses 方法完成 upsert 的策略设定:
func Test_db_upsert(t *testing.T) {
// ...
pos := []PO{
//...
}
// 批量插入,倘若发生冲突(id主键),则直接忽略执行该条记录
// INSERT INTO `po` ... ON DUPLICATE KEY UPDATE `id` = `id`
resDB := db.WithContext(ctx).Clauses(
clause.OnConflict{
Columns: []clause.Column{{Name: "id"}},
DoNothing: true,
},
).Create(&pos)
}
func Test_db_upsert(t *testing.T) {
// ...
pos := []PO{
//...
}
// 批量插入,倘若发生冲突(id主键),则将 age 更新为新值
// INSERT INTO `po` ... ON DUPLICATE KEY UPDATE `age` = VALUES(age)
resDB := db.WithContext(ctx).Clauses(
clause.OnConflict{
Columns: []clause.Column{{Name: "id"}},
DoUpdates: clause.AssignmentColumns([]string{"age"}),
},
).Create(&pos)
}
删除是一类比较敏感的操作,需要确保设置合适的限制条件,在没有指定 where 条件时,需要确保显式指定了 po 模型的主键:
func Test_db_delete(t *testing.T) {
// ...
// 构造 po
po := PO{
Model: gorm.Model{
// 指定主键
ID: 1,
},
}
// 超时控制
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Second)
defer cancel()
// 软删除
// UPDATE `po` SET deleted_at = /* current unix second */ WHERE id = 1
resDB := db.WithContext(ctx).Delete(&po)
if resDB.Error != nil {
t.Error(resDB.Error)
return
}
// 影响行数 —> 1
t.Logf("rows affected: %d", resDB.RowsAffected)
}
通过设定 where 条件,可以执行批量删除操作,代码示例如下:
func Test_db_delete(t *testing.T) {
// ...
// 构造 po,未显式指定 id
po := PO{}
// 超时控制
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Second)
defer cancel()
// 批量软删除所有 age > 10 的记录
// UPDATE `po` SET deleted_at = /* current unix second */ WHERE age > 10
resDB := db.WithContext(ctx).Where("age > ?", 10).Delete(&po)
if resDB.Error != nil {
t.Error(resDB.Error)
return
}
// 影响行数 —> x
t.Logf("rows affected: %d", resDB.RowsAffected)
}
在 po 模型中,倘若使用 gorm.Model 启用了 DeletedAt 字段的话,会启用软删除机制.
type PO struct {
gorm.Model
Age *int `gorm:"column:age"` // 默认值为 18
}
type Model struct {
ID uint `gorm:"primarykey"`
CreatedAt time.Time
UpdatedAt time.Time
// 删除键,启用软删除机制
DeletedAt DeletedAt `gorm:"index"`
}
在软删除模式下,Delete 方法只会把 DeletedAt 字段置为非空,设为删除时的时间戳.
func Test_db_delete(t *testing.T) {
// ...
// 软删除
// UPDATE `po` SET deleted_at = /* current unix second */ WHERE ...
db.Delete(&po)
// ...
}
后续在查询和更新操作时,默认都会带上【 WHERE deleted_at IS NULL】的条件,保证这部分软删除的数据是不可见的.
func Test_db_query(t *testing.T) {
// ...
// 正常查询无法获取到软删除的数据
// SELECT * FROM `po` WHERE id = 1 AND deleted_at IS NULL
db.WHERE("id = ?",1).Find(&po)
}
倘若想要获取到这部分软删除状态的数据,可以在查询时带上 Unscope 标识:
func Test_db_unscopeQuery(t *testing.T) {
// 允许查询到软删除的数据
// SELECT * FROM `po` WHERE id = 1
db.Unscope().WHERE("id = ?",1).Find(&po)
// ...
}
在 po 模型中未启用 deletedAt 字段时,执行的 Delete 操作都是物理删除.
在启用 deletedAt 字段时,可以通过带上 unscope 标识,来强制执行物理删除操作:
func Test_db_unscopeDelete(t *testing.T) {
// ...
// 硬删除
// DELETE FROM `po` WHERE id = 1
db.Unscope().Delete(&po)
// ...
}
更新操作其实又分为增量更新(PATCH)和全量保存(PUT)的语义,前者对应的是 DB 的 Updates 方法,后者对应的是 DB 的 Save 方法.
在 updates 时,只会在原数据记录的基础上,增量更新用户显式声明部分的字段:
func Test_db_update(t *testing.T) {
// ...
age := 0
name := ""
// 批量更新 po 中显式声明的字段,未显式指定 where 条件,会报错 gorm.ErrMissingWhereClause
// UPDATE `po` SET age = 0, name = ""
resDB := db.WithContext(ctx).Updates(&PO{
Age: &age,
Name: &name,
})
if resDB.Error != nil {
t.Error(resDB.Error)
return
}
// 影响行数 —> x
t.Logf("rows affected: %d", resDB.RowsAffected)
}
在没有限定 where 条件的情况下,支持 updates 操作是非常危险的,这意味着会对整张表执行更新操作,因此默认情况下 gorm 会限制这种行为. 倘若用户希望这种操作能够得到允许,则可以采取如下两种方式:
方式 II 的示例代码如下:
func Test_db_update(t *testing.T) {
// ...
// 开启一个会话,将全局更新配置设为 true
dbSession := db.Session(&gorm.Session{
AllowGlobalUpdate: true,
})
age := 0
name := ""
// 全局更新 age 和 name 字段
// UPDATE `po` SET age = 0, name = ""
resDB := dbSession.WithContext(ctx).Updates(&PO{
Age: &age,
Name: &name,
})
if resDB.Error != nil {
t.Error(resDB.Error)
return
}
// 影响行数 —> x
t.Logf("rows affected: %d", resDB.RowsAffected)
}
常规的更新操作是通过 where 进行条件限制:
func Test_db_update(t *testing.T) {
// ...
age := 0
name := ""
// 批量更新,po 中所有显式声明的字段
// UPDATE `po` SET age = 0, name = "" WHERE age > 10
resDB := db.WithContext(ctx).Where("age > ?", 10).Updates(&PO{
Age: &age,
Name: &name,
})
if resDB.Error != nil {
t.Error(resDB.Error)
return
}
// 影响行数 —> x
t.Logf("rows affected: %d", resDB.RowsAffected)
}
更新时支持通过 Select 或者 Omit 语句,来选定或者忽略指定的列:
// 限定只更新 age 字段
// UPDATE `po` SET age = 0 WHERE age > 10
resDB := db.WithContext(ctx).Where("age > ?", 10).Select("age").Updates(&PO{
Age: &age,
Name: &name,
})
// 限定更新时忽略 age 字段
// UPDATE `po` SET name = "" WHERE age > 10
resDB := db.WithContext(ctx).Where("age > ?", 10).Omit("age").Updates(&PO{
Age: &age,
Name: &name,
})
更新时,还可以通过表达式执行 sql 更新操作,比如把年龄放大两倍再加一:
func Test_db_update(t *testing.T) {
// ...
// UPDATE `po` SET age = age * 2 + 1 WHERE id = 1
resDB := db.WithContext(ctx).Table("po").Where("id = ?", 1).UpdateColumn("age", gorm.Expr("age * ? + ?", 2, 1))
if resDB.Error != nil {
t.Error(resDB.Error)
return
}
// 影响行数 —> 1
t.Logf("rows affected: %d", resDB.RowsAffected)
}
在 mysql 中有一种特殊的列类型——json. 针对 json 类型的列执行更新操作时,可以使用 gorm.io/datatypes lib 包中封装的相关方法:
import(
"gorm.io/datatypes"
)
func Test_db_updateJSON(t *testing.T) {
// 对 extra json 字段新增一组 kv 对
// UPDATE `po` SET extra = json_insert(extra,"$.key","value") WHERE id = 1
resDB := db.Where("id = ?", 1).UpdateColumn("extra", datatypes.JSONSet("extra").Set("key", "value"))
if resDB.Error != nil {
t.Error(resDB.Error)
return
}
}
DB 中的 Save 方法对应的是全量保存的语义,指的是会对整个 po 模型的数据进行溢写存储,即便其中有些未显式声明的字段,也会被更新为零值.
基于此,Save 方法需要慎用,通常是先通过 query 方法查到数据并进行少量字段更新后,再调用 Save 方法进行保存,以保证 po 实例是拥有完整数据的:
func Test_db_save(t *testing.T) {
// ...
// 首先查出对应的数据
pos := []PO{
{Model: gorm.Model{ID: 1}},
{Model: gorm.Model{ID: 2}},
}
ctxDB := db.WithContext(ctx)
if err := ctxDB.Scan(&pos).Error; err != nil {
t.Error(err)
return
}
// 更新数据
for _, po := range pos {
*po.Age += 100
}
// 将更新后的数据存储到数据库
if err := ctxDB.Save(&pos); err != nil {
t.Error(err)
return
}
}
gorm 中,First、Last、Take、Find 方法都可以用于查询单条记录. 前三个方法的特点是,倘若未查询到指定记录,则会报错 gorm.ErrRecordNotFound;最后一个方法的语义更软一些,即便没有查到指定记录,也不会返回错误.
下面针对这四种方法逐一进行案例展示:
返回满足条件的第一条数据记录,指的是主键最小的记录
func Test_query(t *testing.T) {
// ...
// 查询到第一条记录返回. 由于 where 条件缺省,则会取主键最小的 记录
var po PO
// SELECT * FROM `po` WHERE deleted_at IS NULL ORDER BY id ASC LIMIT 1
if err := db.WithContext(ctx).First(&po).Error; err != nil {
t.Error(err)
return
}
t.Logf("po: %+v", po)
}
返回满足条件的最后一条数据记录,指的是主键最大的记录
func Test_query(t *testing.T) {
// ...
// 取 age > 10 的记录中主键最大的记录
var po PO
// SELECT * FROM `po` WHERE age > 10 AND deleted_at IS NULL ORDER BY id DESC imit 1
if err := db.WithContext(ctx).Where("age > ?",10).Last(&po).Error; err != nil {
t.Error(err)
return
}
t.Logf("po: %+v", po)
}
从满足条件的数据记录中随机返回一条:
func Test_query(t *testing.T) {
// ...
// 取 id < 10 的记录中随机一条记录返回
var po PO
// SELECT * FROM `po` WHERE id < 10 AND deleted_at IS NULL LIMIT 1
if err := db.WithContext(ctx).Where("id < ?",10).Take(&po).Error; err != nil {
t.Error(err)
return
}
t.Logf("po: %+v", po)
}
从满足条件的数据记录中随机返回一条,即便没有找到记录,也不会抛出错误
func Test_query(t *testing.T) {
// ...
// 通过 find 检索记录,找不到满足条件的记录时,也不会返回错误
var po PO
// SELECT * FROM `po` WHERE id = 999 AND deleted_at IS NULL
if err := db.WithContext(ctx).Where("id = ?",999).Find(&po).Error; err != nil {
t.Error(err)
return
}
// po 里的数据可能为空
t.Logf("po: %+v", po)
}
查询时可以通过 Select 方法声明只返回特定的列:
func Test_query(t *testing.T) {
// ...
// 只返回 age 列的数据
var po PO
// SELECT age FROM `po` WHERE id = 999 AND deleted_at IS NULL ORDER BY id ASC limit 1
if err := db.WithContext(ctx).Select("age").Where("id = ?",999).First(&po).Error; err != nil {
t.Error(err)
return
}
// po 里只有 age 字段有数据
t.Logf("po: %+v", po)
}
Find 方法还可以应用于批量查询:
func Test_batchQuery(t *testing.T) {
// ...
var pos []PO
// SELECT * FROM `po` WHERE age > 1 AND deleted_at IS NULL
if err := db.WithContext(ctx).Where("age > ?", 1).Find(&pos).Error; err != nil {
t.Error(err)
return
}
for _, po := range pos {
t.Logf("po: %+v\n", po)
}
}
此外,还可以使用 Scan 方法执行批量查询,Scan 与 Find 的区别在于,使用时必须显式指定表名:
func Test_batchQuery(t *testing.T) {
// ...
var pos []PO
// SELECT * FROM `po` WHERE age > 1 AND deleted_at IS NULL
if err := db.WithContext(ctx).Table("po").Where("age > ?", 1).Scan(&pos).Error; err != nil {
t.Error(err)
return
}
for _, po := range pos {
t.Logf("po: %+v\n", po)
}
}
此外,还可以通过 Pluck 方法实现批量查询指定列的操作:
func Test_query(t *testing.T) {
// ...
var ages []int64
// SELECT age from `po` WHERE age > 1 AND deleted_at IS NULL
if err := db.WithContext(ctx).Table("po").Where("age > ?", 1).Pluck("age", &ages).Error; err != nil {
t.Error(err)
return
}
t.Logf("ages: %+v", ages)
}
限定条件时,可以通过 Where 链式调用的方式实现 "AND" 的语义,也可以通过 Or 方法实现 "OR" 的语义:
// WHERE age = 1 AND name = 'xu'
db.Where("age = 1").Where("name = ?",xu)
// WHERE age = 1 OR name = 'xu'
db.Where("age = 1").Or("name = ?","xu")
嵌套的条件也是可以支持的:
// WHERE (age = 1 AND name = 'xu') OR (age = 2 AND name = 'x')
db.Where(db.Where("age = 1").Where("name = ?","xu")).Or(db.Where("age = 2").Where("name = ?","x"))
在 where 条件中结合对 json 列的使用也是可以支持的:
func Test_jsonQuery(t *testing.T) {
// ...
var pos []PO
// SELECT * FROM `po` WHERE json_extract("extra","$.key") = "value" AND deleted_at IS NULL
if err := db.WithContext(ctx).Table("po").Where(datatypes.JSONQuery("extra").Equals("value", "key")).Find(&pos).Error; err != nil {
t.Error(err)
return
}
for _, po := range pos {
t.Logf("po: %+v\n", po)
}
}
func Test_jsonQuery(t *testing.T) {
// ...
var pos []PO
// SELECT * FROM `po` WHERE json_extract("extra","$.key") IS NOT NULL AND deleted_at IS NULL
if err := db.WithContext(ctx).Table("po").Where(datatypes.JSONQuery("extra").HasKey("key")).Find(&pos).Error; err != nil {
t.Error(err)
return
}
for _, po := range pos {
t.Logf("po: %+v\n", po)
}
}
可以通过 DB.Count 方法实现数量统计操作:
func Test_Count(t *testing.T) {
// ...
var cnt int64
// SELECT COUNT(*) FROM `po` WHERE age > 10 AND deleted_at IS NULL
if err := db.WithContext(ctx).Table("po").Where("age > ?", 10).Count(&cnt); err != nil {
t.Error(err)
return
}
t.Logf("cnt: %d", cnt)
}
对应于 group 分组操作可以通过 DB.Group 方法实现,分组之后的 Sum、Max、Avg 等聚合函数都可以通过 Select 方法进行声明. 此处给出对应于 Sum 函数的使用示例:
type UserRecord struct {
UserID int64 `gorm:"int64"`
Amount int64 `gorm:"amount"`
}
func Test_sumGroup(t *testing.T) {
// ...
var groups []UserRecord
// SELECT user_id, sum(amount) AS amount FROM `user_record` WHERE id < 100 AND deleted_at IS NULL GROUP BY user_id
resDB := db.WithContext(ctx).Table("user_record").Select("user_id", "sum(amount) AS amount").
Where("id < ?", 100).Group("user_id").Scan(&groups)
if resDB.Error != nil {
t.Error(resDB.Error)
return
}
for _, group := range groups {
t.Logf("group: %+v\n", group)
}
}
对应于子查询操作的使用示例:
func Test_subQuery(t *testing.T) {
db, _ := getDB()
ctx := context.Background()
// UPDATE `user_record` SET amount = (SELECT amount FROM `user_record` WHERE user_id = 1000 ORDER BY id DESC limit 1) WHERE user_id = 100
subQuery := db.Table("user_record").Select("amount").Where("user_id = ?", 1000)
resDB := db.WithContext(ctx).Table("user_record").Where("user_id = ?", 100).UpdateColumn("amount", subQuery)
if resDB.Error != nil {
t.Error(resDB.Error)
return
}
}
在批量查询的场景中,通常还会存在排序和偏移的需求:
func Test_orderLimit(t *testing.T) {
db, _ := getDB()
ctx := context.Background()
var pos []PO
// SELECT * FROM `po` WHERE id > 10 AND deleted_at is NULL ORDER BY age DESC LIMIT 2 OFFSET 10
if err := db.WithContext(ctx).Table("po").Where("id > ?", 10).Order("age DESC").Limit(2).Offset(10).Scan(&pos).Error; err != nil {
t.Error(err)
return
}
for _, po := range pos {
t.Logf("po: %+v\n", po)
}
}
本章介绍一下如何基于 gorm DB 实现事务和写锁操作:
使用事务的流程:
func Test_tx(t *testing.T) {
// 超时控制
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Second)
defer cancel()
// 需要包含在事务中执行的闭包函数
do := func(tx *gorm.DB) error {
// do something ...
return nil
}
// 开启事务
// BEGIN
// OPERATE...
// COMMIT/ROLLBACK
if err := db.WithContext(ctx).Transaction(func(tx *gorm.DB) error {
// do some preprocess ...
// do ...
err := do()
// do some postprocess ...
return err
}); err != nil {
t.Error(err)
}
}
在事务中,针对某条记录可以通过 select for update 的方式进行加持写锁的操作:
func Test_tx(t *testing.T) {
// 超时控制
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Second)
defer cancel()
// 需要包含在事务中执行的闭包函数
do := func(ctx context.Context, tx *gorm.DB, po *PO) error {
// do something ...
return nil
}
// BEGIN
// SELECT * FROM po WHERE id = 1 AND deleted_at IS NULL ORDER BY id ASC limit 1 FOR UPDATE
// OPERATE ....
// COMMIT/ROLLBACK
// 开启事务
db.WithContext(ctx).Transaction(func(tx *gorm.DB) error {
// 针对一条 po 记录加写锁
var po PO
if err := tx.Set("gorm: query option", "FOR UPDATE").Where("id = ?", 1).First(&po).Error; err != nil {
return err
}
// 执行业务逻辑
return do(ctx, tx, &po)
})
}
在定义 po 模型时,可以遵循 gorm 中预留的接口协议,声明指定的回调方法,这样能在特定操作执行前后执行用户预期的回调逻辑:
在 gorm 中预定义好的各个回调接口协议如下:
// 创建操作前回调
type BeforeCreateInterface interface {
BeforeCreate(*gorm.DB) error
}
// 创建操作后回调
type AfterCreateInterface interface {
AfterCreate(*gorm.DB) error
}
// 更新操作前回调
type BeforeUpdateInterface interface {
BeforeUpdate(*gorm.DB) error
}
// 更新操作后回调
type AfterUpdateInterface interface {
AfterUpdate(*gorm.DB) error
}
// 保存操作前回调
type BeforeSaveInterface interface {
BeforeSave(*gorm.DB) error
}
// 保存操作后回调
type AfterSaveInterface interface {
AfterSave(*gorm.DB) error
}
// 删除操作前回调
type BeforeDeleteInterface interface {
BeforeDelete(*gorm.DB) error
}
// 删除操作后回调
type AfterDeleteInterface interface {
AfterDelete(*gorm.DB) error
}
// find 操作后回调
type AfterFindInterface interface {
AfterFind(*gorm.DB) error
}
本期和大家一起分享了 go 语言最常用 orm 框架——gorm 的使用教程,下期我们将和大家一起深入到 gorm 框架的源码,解析其底层的技术实现原理.
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京东创始人刘强东和其妻子章泽天最近成为了互联网舆论关注的焦点。有关他们“移民美国”和在美国购买豪宅的传言在互联网上广泛传播。然而,京东官方通过微博发言人发布的消息澄清了这些传言,称这些言论纯属虚假信息和蓄意捏造。
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近日,一项新的研究发现,维生素 C 和 E 等抗氧化剂会激活一种机制,刺激癌症肿瘤中新血管的生长,帮助它们生长和扩散。
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9月3日消息,亚马逊的一些股东,包括持有该公司股票的一家养老基金,日前对亚马逊、其创始人贝索斯和其董事会提起诉讼,指控他们在为 Project Kuiper 卫星星座项目购买发射服务时“违反了信义义务”。
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2023年德国柏林消费电子展上,各大企业都带来了最新的理念和产品,而高端化、本土化的中国产品正在不断吸引欧洲等国际市场的目光。
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