Springboot集成ElasticSearch快速入门demo

发表于 21天以前  | 总阅读数:90 次

一、ElasticSearch介绍

elasticsearch是构建在Apache Lucene上的使用Java语言开发的开源分布式搜素引擎。Lucene是一个开源的全文搜索引擎工具包,它仅是一个工具包而不是一个完整的工作引擎,并且只能被Java应用程序调用,elasticsearch基于REST API,因此任何开发语言开发的任何应用程序都可以通过JSON格式的HTTP请求来管理elasticsearch集群。elasticsearch封装并扩展了Luncene,使存储、索引、搜索都变得更快、更容易。除此之外,elasticsearch还可以完好地存储数据,甚至可以将其直接作为带搜索功能的NoSQL数据库来使用,它的数据是通过文档形式表示的。以下将elasticsearch都简称为es。

二、ElasticSearch环境搭建

采用docker-compose搭建,具体配置如下:

version: '3'

# 网桥es -> 方便相互通讯
networks:
  es:

services:
  elasticsearch:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zhengqing/elasticsearch:7.14.1      # 原镜像`elasticsearch:7.14.1`
    container_name: elasticsearch             # 容器名为'elasticsearch'
    restart: unless-stopped                           # 指定容器退出后的重启策略为始终重启,但是不考虑在Docker守护进程启动时就已经停止了的容器
    volumes:                                  # 数据卷挂载路径设置,将本机目录映射到容器目录
      - "./elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data"
      - "./elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs"
      - "./elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml"
#      - "./elasticsearch/config/jvm.options:/usr/share/elasticsearch/config/jvm.options"
      - "./elasticsearch/plugins/ik:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik" # IK中文分词插件
    environment:                              # 设置环境变量,相当于docker run命令中的-e
      TZ: Asia/Shanghai
      LANG: en_US.UTF-8
      TAKE_FILE_OWNERSHIP: "true"  # 权限
      discovery.type: single-node
      ES_JAVA_OPTS: "-Xmx512m -Xms512m"
      #ELASTIC_PASSWORD: "123456" # elastic账号密码
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    networks:
      - es

  kibana:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zhengqing/kibana:7.14.1       # 原镜像`kibana:7.14.1`
    container_name: kibana
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - ./elasticsearch/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml
    ports:
      - "5601:5601"
    depends_on:
      - elasticsearch
    links:
      - elasticsearch
    networks:
      - es

部署


# 运行
docker-compose -f docker-compose-elasticsearch.yml -p elasticsearch up -d
# 运行后,给当前目录下所有文件赋予权限(读、写、执行)
#chmod -R 777 ./elasticsearch
  1. ES访问地址:ip地址:9200 默认账号密码:elastic/123456
  2. kibana访问地址:ip地址:5601/app/dev_tools#/console 默认账号密码:elastic/123456

设置ES密码

# 进入容器
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
# 设置密码-随机生成密码
# elasticsearch-setup-passwords auto
# 设置密码-手动设置密码
elasticsearch-setup-passwords interactive
# 访问
curl 127.0.0.1:9200 -u elastic:123456

三、代码工程

pom.xml


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>springboot-demo</artifactId>
        <groupId>com.et</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>elasticsearch</artifactId>



    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>${fastjson.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.projectreactor</groupId>
            <artifactId>reactor-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

启动类

package com.et59.elaticsearch;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class EssearchApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EssearchApplication.class, args);
    }

}

service

package com.et59.elaticsearch.service;

import com.et59.elaticsearch.document.ProductDocument;

import java.util.List;

/**
 * @author zhoudong
 * @version 0.1
 * @date 2018/12/13 15:32
 */
public interface EsSearchService extends BaseSearchService<ProductDocument> {
    /**
     * 保存
     * @auther: zhoudong
     * @date: 2018/12/13 16:02
     */
    void save(ProductDocument... productDocuments);

    /**
     * 删除
     * @param id
     */
    void delete(String id);

    /**
     * 清空索引
     */
    void deleteAll();

    /**
     * 根据ID查询
     * @param id
     * @return
     */
    ProductDocument getById(String id);

    /**
     * 查询全部
     * @return
     */
    List<ProductDocument> getAll();
}
package com.et59.elaticsearch.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.et59.elaticsearch.document.ProductDocument;
import com.et59.elaticsearch.repository.ProductDocumentRepository;
import com.et59.elaticsearch.service.EsSearchService;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.*;

/**
 * elasticsearch 搜索引擎 service实现
 * @author zhoudong
 * @version 0.1
 * @date 2018/12/13 15:33
 */
@Service
public class EsSearchServiceImpl extends BaseSearchServiceImpl<ProductDocument> implements EsSearchService {
    private Logger log = LoggerFactory.getLogger(getClass());
    @Resource
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
    @Resource
    private ProductDocumentRepository productDocumentRepository;

    @Override
    public void save(ProductDocument ... productDocuments) {
        elasticsearchTemplate.putMapping(ProductDocument.class);
        if(productDocuments.length > 0){
            /*Arrays.asList(productDocuments).parallelStream()
                    .map(productDocumentRepository::save)
                    .forEach(productDocument -> log.info("【保存数据】:{}", JSON.toJSONString(productDocument)));*/
            log.info("【保存索引】:{}",JSON.toJSONString(productDocumentRepository.saveAll(Arrays.asList(productDocuments))));
        }
    }

    @Override
    public void delete(String id) {
        productDocumentRepository.deleteById(id);
    }

    @Override
    public void deleteAll() {
        productDocumentRepository.deleteAll();
    }

    @Override
    public ProductDocument getById(String id) {
        return productDocumentRepository.findById(id).get();
    }

    @Override
    public List<ProductDocument> getAll() {
        List<ProductDocument> list = new ArrayList<>();
        productDocumentRepository.findAll().forEach(list::add);
        return list;
    }

}

document


package com.et59.elaticsearch.document;

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Mapping;

import java.io.Serializable;
import java.util.Date;

/**
 * 产品实体
 * @author zhoudong
 * @version 0.1
 * @date 2018/12/13 15:22
 */
@Document(indexName = "orders", type = "product")
@Mapping(mappingPath = "productIndex.json") // 解决IK分词不能使用问题
public class ProductDocument implements Serializable {

    @Id
    private String id;
    //@Field(analyzer = "ik_max_word",searchAnalyzer = "ik_max_word")
    private String productName;
    //@Field(analyzer = "ik_max_word",searchAnalyzer = "ik_max_word")
    private String productDesc;

    private Date createTime;

    private Date updateTime;

    public String getId() {
        return id;
    }

    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }

    public String getProductName() {
        return productName;
    }

    public void setProductName(String productName) {
        this.productName = productName;
    }

    public String getProductDesc() {
        return productDesc;
    }

    public void setProductDesc(String productDesc) {
        this.productDesc = productDesc;
    }

    public Date getCreateTime() {
        return createTime;
    }

    public void setCreateTime(Date createTime) {
        this.createTime = createTime;
    }

    public Date getUpdateTime() {
        return updateTime;
    }

    public void setUpdateTime(Date updateTime) {
        this.updateTime = updateTime;
    }
}

repository

package com.et59.elaticsearch.repository;

import com.et59.elaticsearch.document.ProductDocument;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @author zhoudong
 * @version 0.1
 * @date 2018/12/13 17:35
 */
@Component
public interface ProductDocumentRepository extends ElasticsearchRepository<ProductDocument,String> {
}

application.properties

# elasticsearch.yml 文件中的 cluster.name
spring.data.elasticsearch.cluster-name=docker-cluster
# elasticsearch 调用地址,多个使用“,”隔开
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300
#spring.data.elasticsearch.repositories.enabled=true
#spring.data.elasticsearch.username=elastic
#spring.data.elasticsearch.password=123456
#spring.data.elasticsearch.network.host=0.0.0.0

productIndex.json

{
  "properties": {
    "createTime": {
      "type": "long"
    },
    "productDesc": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word",
      "search_analyzer": "ik_max_word"
    },
    "productName": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word",
      "search_analyzer": "ik_max_word"
    },
    "updateTime": {
      "type": "long"
    }
  }
}

代码仓库地址

  • https://github.com/Harries/springboot-demo

四、验证

package com.et59.elaticsearch;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.et59.elaticsearch.document.ProductDocument;
import com.et59.elaticsearch.document.ProductDocumentBuilder;
import com.et59.elaticsearch.service.EsSearchService;
import com.et59.elaticsearch.page.Page;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class EssearchApplicationTests {
    private Logger log = LoggerFactory.getLogger(getClass());

    @Autowired
    private EsSearchService esSearchService;

    @Test
    public void save() {
        log.info("【创建索引前的数据条数】:{}",esSearchService.getAll().size());

        ProductDocument productDocument = ProductDocumentBuilder.create()
                .addId(System.currentTimeMillis() + "01")
                .addProductName("无印良品 MUJI 基础润肤化妆水")
                .addProductDesc("无印良品 MUJI 基础润肤化妆水 高保湿型 200ml")
                .addCreateTime(new Date()).addUpdateTime(new Date())
                .builder();

        ProductDocument productDocument1 = ProductDocumentBuilder.create()
                .addId(System.currentTimeMillis() + "02")
                .addProductName("荣耀 V10 尊享版")
                .addProductDesc("荣耀 V10 尊享版 6GB+128GB 幻夜黑 移动联通电信4G全面屏游戏手机 双卡双待")
                .addCreateTime(new Date()).addUpdateTime(new Date())
                .builder();

        ProductDocument productDocument2 = ProductDocumentBuilder.create()
                .addId(System.currentTimeMillis() + "03")
                .addProductName("资生堂(SHISEIDO) 尿素红罐护手霜")
                .addProductDesc("日本进口 资生堂(SHISEIDO) 尿素红罐护手霜 100g/罐 男女通用 深层滋养 改善粗糙")
                .addCreateTime(new Date()).addUpdateTime(new Date())
                .builder();

        esSearchService.save(productDocument,productDocument1,productDocument2);

        log.info("【创建索引ID】:{},{},{}",productDocument.getId(),productDocument1.getId(),productDocument2.getId());
        log.info("【创建索引后的数据条数】:{}",esSearchService.getAll().size());
    }

    @Test
    public void getAll(){
        esSearchService.getAll().parallelStream()
                .map(JSON::toJSONString)
                .forEach(System.out::println);
    }

    @Test
    public void deleteAll() {
        esSearchService.deleteAll();
    }

    @Test
    public void getById() {
        log.info("【根据ID查询内容】:{}", JSON.toJSONString(esSearchService.getById("154470178213401")));
    }

    @Test
    public void query() {
        log.info("【根据关键字搜索内容】:{}", JSON.toJSONString(esSearchService.query("无印良品荣耀",ProductDocument.class)));
    }

    @Test
    public void queryHit() {

        String keyword = "联通尿素";
        String indexName = "orders";

        List<Map<String,Object>> searchHits = esSearchService.queryHit(keyword,indexName,"productName","productDesc");
        log.info("【根据关键字搜索内容,命中部分高亮,返回内容】:{}", JSON.toJSONString(searchHits));
        //[{"highlight":{"productDesc":"<span style='color:red'>无印良品</span> MUJI 基础润肤化妆水 高保湿型 200ml","productName":"<span style='color:red'>无印良品</span> MUJI 基础润肤化妆水"},"source":{"productDesc":"无印良品 MUJI 基础润肤化妆水 高保湿型 200ml","createTime":1544755966204,"updateTime":1544755966204,"id":"154475596620401","productName":"无印良品 MUJI 基础润肤化妆水"}},{"highlight":{"productDesc":"<span style='color:red'>荣耀</span> V10 尊享版 6GB+128GB 幻夜黑 移动联通电信4G全面屏游戏手机 双卡双待","productName":"<span style='color:red'>荣耀</span> V10 尊享版"},"source":{"productDesc":"荣耀 V10 尊享版 6GB+128GB 幻夜黑 移动联通电信4G全面屏游戏手机 双卡双待","createTime":1544755966204,"updateTime":1544755966204,"id":"154475596620402","productName":"荣耀 V10 尊享版"}}]
    }

    @Test
    public void queryHitByPage() {

        String keyword = "联通尿素";
        String indexName = "orders";

        Page<Map<String,Object>> searchHits = esSearchService.queryHitByPage(1,1,keyword,indexName,"productName","productDesc");
        log.info("【分页查询,根据关键字搜索内容,命中部分高亮,返回内容】:{}", JSON.toJSONString(searchHits));
        //[{"highlight":{"productDesc":"<span style='color:red'>无印良品</span> MUJI 基础润肤化妆水 高保湿型 200ml","productName":"<span style='color:red'>无印良品</span> MUJI 基础润肤化妆水"},"source":{"productDesc":"无印良品 MUJI 基础润肤化妆水 高保湿型 200ml","createTime":1544755966204,"updateTime":1544755966204,"id":"154475596620401","productName":"无印良品 MUJI 基础润肤化妆水"}},{"highlight":{"productDesc":"<span style='color:red'>荣耀</span> V10 尊享版 6GB+128GB 幻夜黑 移动联通电信4G全面屏游戏手机 双卡双待","productName":"<span style='color:red'>荣耀</span> V10 尊享版"},"source":{"productDesc":"荣耀 V10 尊享版 6GB+128GB 幻夜黑 移动联通电信4G全面屏游戏手机 双卡双待","createTime":1544755966204,"updateTime":1544755966204,"id":"154475596620402","productName":"荣耀 V10 尊享版"}}]
    }

    @Test
    public void deleteIndex() {
        log.info("【删除索引库】");
        esSearchService.deleteIndex("orders");
    }

}

五、参考

  • https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
  • http://www.liuhaihua.cn/archives/710195.html

本文由哈喽比特于21天以前收录,如有侵权请联系我们。
文章来源:https://mp.weixin.qq.com/s/A0MrnUPHv5pa3n2-4Mh-SQ

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𝕏(推特)调整隐私政策,可拿用户发布的信息训练 AI 模型

据报道,马斯克旗下社交平台𝕏(推特)日前调整了隐私政策,允许 𝕏 使用用户发布的信息来训练其人工智能(AI)模型。新的隐私政策将于 9 月 29 日生效。新政策规定,𝕏可能会使用所收集到的平台信息和公开可用的信息,来帮助训练 𝕏 的机器学习或人工智能模型。

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荣耀CEO谈华为手机回归:替老同事们高兴,对行业也是好事

9月2日,荣耀CEO赵明在采访中谈及华为手机回归时表示,替老同事们高兴,觉得手机行业,由于华为的回归,让竞争充满了更多的可能性和更多的魅力,对行业来说也是件好事。

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AI操控无人机能力超越人类冠军

《自然》30日发表的一篇论文报道了一个名为Swift的人工智能(AI)系统,该系统驾驶无人机的能力可在真实世界中一对一冠军赛里战胜人类对手。

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AI生成的蘑菇科普书存在可致命错误

近日,非营利组织纽约真菌学会(NYMS)发出警告,表示亚马逊为代表的电商平台上,充斥着各种AI生成的蘑菇觅食科普书籍,其中存在诸多错误。

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社交媒体平台𝕏计划收集用户生物识别数据与工作教育经历

社交媒体平台𝕏(原推特)新隐私政策提到:“在您同意的情况下,我们可能出于安全、安保和身份识别目的收集和使用您的生物识别信息。”

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国产扫地机器人热销欧洲,国产割草机器人抢占欧洲草坪

2023年德国柏林消费电子展上,各大企业都带来了最新的理念和产品,而高端化、本土化的中国产品正在不断吸引欧洲等国际市场的目光。

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罗永浩吐槽iPhone15和14不会有区别,除了序列号变了

罗永浩日前在直播中吐槽苹果即将推出的 iPhone 新品,具体内容为:“以我对我‘子公司’的了解,我认为 iPhone 15 跟 iPhone 14 不会有什么区别的,除了序(列)号变了,这个‘不要脸’的东西,这个‘臭厨子’。

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