Android中调试RxJava

调试是查找和分析bug的过程或者预防软件的正确操作出现问题Wikipedia。

当前调试不是一件容易的事情，我们在处理Android的异步操作时，这一切将变得更为困难。

正如你可能知道的，在@SoundCloud,Android开发的核心代码中我们大量的使用RxJava，因此在这篇文章我会轻松的带你走进如何调试Rx Observables和Subscribers。

热烈欢迎Frodo

让我们先介绍下Frodo，如果你已经看过Matthias Käppler talk at GOTO Conference(如果你还没有看过，我强烈推荐)，你应该已经注意到了的Gandalf(第41:15分钟)。开始时我要说的是Gandalf是我在Android中面向方面编程的失败尝试，幸运的是在艰苦的工作和收到有益的反馈后，它成为了我在@SoundCloud中使用的Android开发工具箱，然而我想要一个较小的只解决一个问题的工具，所以我决定提取RxJava的日志细节，我一只在努力，献身于Frodo。

Frodo仅是一个调试RxJava Observables 和 Subscribers的Android库(目前来看)，比如说成是Gandalf的小儿子或者兄弟。它的灵感产生于Jake Wharton’s Hugo库库。

调试RxJava

首先，我假设你有RxJava和它的核心组件：Observables 和 Subscribers的基础知识。

调试是一个切入点，我们知道它是如何令人沮丧和痛苦的。此外，很多时候你为了写调试相关的代码（不属于业务逻辑的部分）而使得事情更复杂。特别是当涉及到异步代码执行。

Frodo就是为了避免编写用于调试RxJava对象的代码而出现的。它依赖Java注解和Gradle Plugin，程序Debug编译时会检测，它会将RxJava对象的相关信息输出到logcat。例如，即使是在生成release版的app时，在你的代码库中保留Frodo注解也是安全的。现在，让我们具体看看。

使用Frodo

使用Frodo第一步是在我们Android项目中将Gradle Plugin修改为如下这样：

build.gradle

buildscript {
  repositories {
    jcenter()
  }
  dependencies {
    classpath 'com.android.tools.build:gradle:1.3.1'
    classpath "com.fernandocejas.frodo:frodo-plugin:0.8.1"
  }
}

apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'com.fernandocejas.frodo'

正如你看到的，我们在classpath中添加了“com.fernandocejas.frodo:frodo-plugin:0.8.1”然后我们声明了‘com.fernandocejas.frodo’ plugin。这足够使用这个库提供的Java注解。

检验@RxLogObservable

Frodo第一个核心功能是通过Java注解@RxLogObservable 记录RxJava Observables日志。比方说我们有一个会产出DummyClass列表的Observable。

ObservableSample.java

public class ObservableSample {

  @RxLogObservable
  public Observable<List<MyDummyClass>> list() {
    return Observable.just(buildDummyList());
  }

  public List<MyDummyClass> buildDummyList() {
    return Arrays.asList(new MyDummyClass("Batman"), new MyDummyClass("Superman"));
  }

  public static final class MyDummyClass {
    private final String name;

    MyDummyClass(String name) {
      this.name = name;
    }

    @Override
    public String toString() {
      return "Name: " + name;
    }
  }
}

然后我们订阅到我们的observable例子中：

MyClass.java

final ObservableSample observableSample = new ObservableSample();
observableSample.list()
  .subscribeOn(Schedulers.newThread())
  .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
  .subscribe(new Action1<List<ObservableSample.MyDummyClass>>() {
    @Override
    public void call(List<ObservableSample.MyDummyClass> myDummyClasses) {
      toastMessage("onNext() List--> " + myDummyClasses.toString());
    }
  });

编译并运行应用后，这是我们在logcat中看到的信息：

LogcatShell

      ObservableSample  D  Frodo => [@Observable :: @InClass -> ObservableSample :: @Method -> list()]
                        D  Frodo => [@Observable#list -> onSubscribe() :: @SubscribeOn -> RxNewThreadScheduler-3]
                        D  Frodo => [@Observable#list -> onNext() -> [Name: Batman, Name: Superman]]
                        D  Frodo => [@Observable#list -> onCompleted()]
                        D  Frodo => [@Observable#list -> onTerminate() :: @Emitted -> 1 element :: @Time -> 0 ms]
                        D  Frodo => [@Observable#list -> onUnsubscribe() :: @ObserveOn -> main]

主要意思是在ObservableSample类中我们订阅了一个返回Observable的list()方法。然后通过带注释的Observable我们获得了关于被发送的元素、执行方法和事件被触发的信息。

检验@RxLogSubscriber

现在让我们看下@RxLogSubscriber能做什么。

下面例子，让我们创建一个用@RxLogSubscriber做注释的RxJava虚拟Subscriber。

MySubscriberBackpressure.java

@RxLogSubscriber
public class MySubscriberBackpressure extends Subscriber<Integer> {

  @Override
  public void onStart() {
    request(16);
  }

  @Override
  public void onNext(Integer value) {
    //empty
  }

  @Override
  public void onError(Throwable throwable) {
    //empty
  }

  @Override
  public void onCompleted() {
    if (!isUnsubscribed()) {
      unsubscribe();
    }
  }
}

现在我们不提这个Subscriber的名字backpressure，因为这个话题得说一整篇文章。只要知道这个Subscriber仅请求16个元素和onNext()方法被调用时什么都不会做。可是，我仍然想看到当被调用时会发生什么。

ObservableSample.java

public class ObservableSample {

  public Observable<Integer> numbersBackpressure() {
    return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
      @Override
      public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
        try {
          if (!subscriber.isUnsubscribed()) {
            for (int i = 1; i < 10000; i++) {
              subscriber.onNext(i);
            }
            subscriber.onCompleted();
          }
        } catch (Exception e) {
          subscriber.onError(e);
        }
      }
    });
  }
}

这里订阅到SampleObservable：

MyClass.java

final ObservableSample observableSample = new ObservableSample();
observableSample.numbersBackpressure()
  .onBackpressureDrop()
  .subscribeOn(Schedulers.newThread())
  .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
  .subscribe(new MySubscriberBackpressure());

当我们再次编译并运行程序后，这是在logcat得输出信息：

LogcatShell

SubscriberBackpressure  D  Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onStart()]
                        D  Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> @Requested -> 40 elements]
                        D  Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 1 :: @ObserveOn -> main]
                        D  Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 2 :: @ObserveOn -> main]
                        D  Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 3 :: @ObserveOn -> main]
                        D  Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 4 :: @ObserveOn -> main]
                        D  Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 5 :: @ObserveOn -> main]
                        D  Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 6 :: @ObserveOn -> main]
                        D  Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 7 :: @ObserveOn -> main]
                        D  Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 8 :: @ObserveOn -> main]
                        D  Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 9 :: @ObserveOn -> main]
                        D  Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 10 :: @ObserveOn -> main]
                        D  Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 11 :: @ObserveOn -> main]
                        D  Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 12 :: @ObserveOn -> main]
                        D  Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 13 :: @ObserveOn -> main]
                        D  Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 14 :: @ObserveOn -> main]
                        D  Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 15 :: @ObserveOn -> main]
                        D  Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onNext() -> 16 :: @ObserveOn -> main]
                        D  Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> onCompleted() :: @Received -> 16 elements :: @Time -> 3 ms]
                        D  Frodo => [@Subscriber :: MySubscriberBackpressure -> unSubscribe()]

这里得信息包括每一个被接收的item，元素的数量、调用函数，执行事件和触发事件。

正如你所看到了在backpressure中有用的信息，或看到哪个线程发出的item又或者当我们想是否Subscriber被成功订阅，从而避免了内存泄漏。

Frodo高级选项

在这篇文章中，我没有说明这个库内部工作的细节，如果你感兴趣的话，可以看下我一年前写的一篇文章，它里面包括我同样使用Frodo的一个例子。

你也可以浏览我已经准备好的一个描述关于AOP和这个库的介绍，更深入的可以看源码。

免责说明：初期

Frodo刚刚诞生，未来还有很长的路。它仍然处在一个非常早期的阶段，所以你可能会发现问题或者可以提升的地方。

实际上，开源的一个主要原因是在社区中收到反馈或建议完善自己，让它更好用。我不得不非常激动的说，我已经在3个不同的项目中使用并没有发现很多问题（更多信息可以查看下边的已知问题）。

已知问题

目前为止知道的一个已知问题：因为Frodo依赖Gradle Plugin（正如之前说的）检测Android Debug编译版本和植入代码，如果你做为Android Library项目使用，当你编译应用（即使是debug编译类型），官方的Android Gradle Plugin总是会编译Android Library项目的release版本，这样，这就阻止了Frodo在注释的方法／类上植入代码。当然这不会引起你的应用崩溃但在logcat中你看不到任何输出。既然你不希望在商用的release版本中到处都是暴露重要信息的log日志，这里有一个应对方案，你使用的时候要注意。 在你项目的Android Library module的build.gradle文件中添加下边标记： (编者注：新版本的Androdi Studio的library module也可以设置为不混淆了。)

build.gradle

android {
  defaultPublishConfig "debug"
}

Frodo应用例子

这个repository包括一个应用例子，你可以看到不同情况下的使用实例，比如Observable的错误和其他log信息。我也在我的Android Clean Architecture repo使用了Frodo，你可以去看看。

总结

这是我在这边文章中尽力提供的，希望你能找到Frodo的好处。

最新的版本你可以在这里找到： https://github.com/android10/frodo

一如既往，欢迎任何反馈，也欢迎贡献，再会。

相关链接

• Frodo Project website
• Aspect Oriented Programming in Android
• AO Programming and Frodo Presentation
• Matthias Käppler Talk at GOTO Conference: Going Reactive