python魔法方法-自定义序列详解

发表于 5年以前  | 总阅读数:631 次

自定义序列的相关魔法方法允许我们自己创建的类拥有序列的特性,让其使用起来就像 python 的内置序列(dict,tuple,list,string等)。

如果要实现这个功能,就要遵循 python 的相关的协议。所谓的协议就是一些约定内容。例如,如果要将一个类要实现迭代,就必须实现两个魔法方法:iter、next(python3.x中为new)。iter应该返回一个对象,这个对象必须实现 next 方法,通常返回的是 self 本身。而 next 方法必须在每次调用的时候都返回下一个元素,并且当元素用尽时触发 StopIteration 异常。

而其实 for 循环的本质就是先调用对象的iter方法,再不断重复调用iter方法返回的对象的 next 方法,触发 StopIteration 异常时停止,并内部处理了这个异常,所以我们看不到异常的抛出。

这种关系就好像接口一样,如果回顾以前几篇的魔法方法,可以发现许多的内置函数得到的结果就是相应的魔法方法的返回值。

下面是一下相关的魔法方法:

len(self)

•返回容器的长度。可变和不可变容器都要实现它,这是协议的一部分。

getitem(self, key)

•定义当某一项被访问时,使用self[key]所产生的行为。这也是可变容器和不可变容器协议的一部分。如果键的类型错误将产生TypeError;如果key没有合适的值则产生KeyError。

setitem(self, key, value)

•定义当一个条目被赋值时,使用self[key] = value所产生的行为。这也是可变容器协议的一部分。而且,在相应的情形下也会产生KeyError和TypeError。

delitem(self, key)

•定义当某一项被删除时所产生的行为。(例如del self[key])。这是可变容器协议的一部分。当你使用一个无效的键时必须抛出适当的异常。

iter(self)

•返回一个容器迭代器,很多情况下会返回迭代器,尤其是当内置的iter()方法被调用的时候,以及当使用for x in container:方式循环的时候。迭代器是它们本身的对象,它们必须定义返回self的iter方法。

reversed(self)

•实现当reversed()被调用时的行为。应该返回序列反转后的版本。仅当序列是有序的时候实现它,例如列表或者元组。

contains(self, item)

•定义了调用in和not in来测试成员是否存在的时候所产生的行为。这个不是协议要求的内容,但是你可以根据自己的要求实现它。当contains没有被定义的时候,Python会迭代这个序列,并且当找到需要的值时会返回True。

missing(self, key)

•其在dict的子类中被使用。它定义了当一个不存在字典中的键被访问时所产生的行为。(例如,如果我有一个字典d,当"george"不是字典中的key时,使用了d["george"],此时d.missing("george")将会被调用)。

下面是一个代码示例:


    class Foo(object):
      def __init__(self, key, value):
        self.key = []
        self.value = []
        self.key.append(key)
        self.value.append(value)

      def __len__(self):
        return len(self.key)

      def __getitem__(self, item):
        try:
          __index = self.key.index(item)
          return self.value[__index]
        except ValueError:
          raise KeyError('can not find the key')

      def __setitem__(self, key, value):
        if key not in self.key:
          self.key.append(key)
          self.value.append(value)
        else:
          __index = self.key.index(key)
          self.value[__index] = value

      def __delitem__(self, key):
        try:
          __index = self.key.index(key)
          del self.key[__index]
          del self.value[__index]
        except ValueError:
          raise KeyError('can not find the key')

      def __str__(self):
        result_list = []
        for index in xrange(len(self.key)):
          __key = self.key[index]
          __value = self.value[index]
          result = __key, __value
          result_list.append(result)
        return str(result_list)

      def __iter__(self):
        self.__index = 0
        return self

      def next(self):
        if self.__index == len(self.key):
          self.__index = 0
          raise StopIteration()
        else:
          __key = self.key[self.__index]
          __value = self.value[self.__index]
          result = __key, __value
          self.__index += 1
          return result

      def __reversed__(self):
        __result = self.value[:]
        __result.reverse()
        return __result

      def __contains__(self, item):
        if item in self.value:
          return True
        else:
          return False

这里创建一个模拟字典的类,这个类的内部维护了两个列表,key 负责储存键,value 负责储存值,两个列表通过索引的一一对应,从而达到模拟字典的目的。

首先,我们看看len方法,按照协议,这个方法应该返回容器的长度,因为这个类在设计的时候要求两个列表必须等长,所以理论上返回哪个列表的长度都是一样的,这里我选择返回 key 的长度。

然后是getitem方法。这个方法会在a['scolia']时,调用a.getitem('scolia')。也就是说这个方法定义了元素的获取,我这里的思路是先找到 key 列表中建的索引,然后用索引去 value 列表中找对应的元素,然后将其返回。然后为了进一步伪装成字典,我捕获了可能产生的 ValueError (这是 item 不在 key 列表中时触发的异常),并将其伪装成字典找不到键时的 KeyError。

理论上只要实现了上面两个方法,就可以得到一个不可变的容器了。但是我觉得并不满意所以继续拓展。

setitem(self, key, value)方法定义了 a['scolia'] = 'good' 这种操作时的行为,此时将会调用a.setitem('scolia', 'good') 因为是绑定方法,所以self是自动传递的,我们不用理。这里我也模拟了字典中对同一个键赋值时会造成覆盖的特性。这个方法不用返回任何值,所以return语句也省略了。

delitem(self, key)方法定义了del a['scolia'] 这类操作时候的行为,里面的'scolia'就作为参数传进去。这里也进行了异常的转换。

只有实现里以上四个方法,就可以当做可变容器来使用了。有同学可能发现并没有切片对应的魔法方法,而事实上,我也暂时没有找到先,这部分内容先搁着一边。

接下来的 str 是对应于 str() 函数,在类的表示中会继续讨论,这里是为了 print 语句好看才加进去的,因为print语句默认就是调用str()函数。

iter和next方法在开头的时候讨论过了,这里是为了能让其进行迭代操作而加入的。

reversed(self)方法返回一个倒序后的副本,这里体现了有序性,当然是否需要还是要看个人。

contains实现了成员判断,这里我们更关心value列表中的数据,所以判断的是value列表。该方法要求返回布尔值。

下面是相应的测试:


    a = Foo('scolia', 'good')
    a[123] = 321
    a[456] = 654
    a[789] = 987
    print a
    del a[789]
    print a
    for x, y in a:
      print x, y
    print reversed(a)
    print 123 in a
    print 321 in a

missing(self, key)


    class Boo(dict):
      def __new__(cls, *args, **kwargs):
        return super(Boo, cls).__new__(cls)

      def __missing__(self, key):
        return 'The key(%s) can not be find.'% key

测试:


    b = Boo()
    b['scolia'] = 'good'
    print b['scolia']
    print b['123']

当然你也可以在找不到 key 的时候触发异常,具体实现看个人需求。

以上这篇python魔法方法-自定义序列详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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