Python中的条件判断语句与循环语句用法小结

if语句

通用格式
if语句一般形式如下:

    if <test1>:
     <statements1>
    elif <test2>:
     <statements2>
    else:
     <statements3>

另外需要注意的是，Python中是没有switch/case语句的

while循环

while语句是Python语言中最通用的迭代结构，简而言之，只要顶端测试一直计算到真值，就会重复执行一个语句块。

一般格式

    while <test>:
     <statements1>
    else:
     <statements2>
    >>break,continue,pass和循环else

break

跳出最近所在的循环(跳过整个循环语句)。

continue

跳到最近所在循环的开头处(来到循环的首行)。

pass

什么事也不做，只是空占位符语句。

循环else块

只有当前循环正常离开时才会执行(也就是没有碰到break语句)

一般循环格式
加入break和continue语句后，while的一般格式变为:

    while <test1>:
     <statements1>
     if <test2>:break
     if <test3>:continue
    else:
     <statements2>
    >>pass

pass语句是无运算的占位符，当语法需要语句并且还没有任何实用的语句可写时，就可以使用它。

循环else
在while语句中加入else和C/C++中的语法不太一样，这里详细说明一下。else后面的代码只有当循环正常结束时才会执行，如果是用break跳出循环的，这部分代码就不会运行，具体看一个求质数的例子:

    x = y // 2
    while x > 1:
     if y % x == 0:
      print(y,'has factor',x)
      break
     x -= 1
    else:
     print(y,'is prime')

再看一个对比的例子，没有使用else的情况:

    found=False
    while x and not found:
     if (matchx[0]):
      print('Ni')
      found=True
     else:
      x=x[1:]
    if not found:
     print('not found')
    使用else后的情况:

    while x:
     if (match(x[0])):
      print('Ni')
      break
    else:
     print('not found')

for循环

for循环在Python中是一个通用的序列迭代器:可以遍历任何有序的序列对象内元素。for语句可以用于字符串、列表、元组、其他内置可迭代对象。

一般格式

    for <target> in <object>:
     <statements>
    else:
     <statements>

此处的else的作用和while语句中的一样。另外需要注意的是，当Python运行for循环时，会逐个将序列对象中的元素赋值给目标，然后为每个元素执行循环体。

编写循环的技巧

内置range函数:返回一系列连续增加的整数，可作为for中的索引
内置zip函数:返回并行元素的元组的列表，可用于在for中遍历数个数列

循环计数器:while和range
range

当range函数只有一个参数时，会返回从零算起的整数列表，但其中不包括该参数的值。如果传进两个参数，那第一个参数是上边界，第二个参数是下边界。如果传进三个参数时，第三个参数表示步进值。

range提供了一种简单的方法，重复特定次数的动作:

    for i in range(5):
     print(i,'Pythons')

相应的C++代码则是:

    int i;
    for(i = 0;i < 5;++i)
    {
     std::cout<<i<<"Python";
    }

并行遍历:zip和map
zip会取得一个或多个序列为参数，然后返回元组的列表，将这些序列中的并排的元素配成对。

    L1=[1,2,3,4]
    L2=[5,6,7,8]
    list(zip(L1,L2))

上述代码的执行结果是:

    [(1,5),(2,6),(3,7),(4,8)]

当参数的长度不同时，zip会以最短序列的长度为准来截断所得到的元组。

使用zip构造字典:

    keys=['spam','eggs','totast']
    values=[1,2,5]
    D = dict(zip(keys,values))

产生偏移和元素:enumerate
enumerate函数一个比较新的内置函数，它能同时返回元素值和偏移值:

    s='spam'
    for (offset,item) in enumerate(s):
     print(item,'appears at offset',offset)