举例讲解Python的Tornado框架实现数据可视化的教程

发表于 5年以前  | 总阅读数:558 次

所用拓展模块

xlrd:

Python语言中,读取Excel的扩展工具。可以实现指定表单、指定单元格的读取。  
使用前须安装。  
下载地址:https://pypi.python.org/pypi/xlrd  
解压后cd到解压目录,执行 python setup.py install 即可

datetime:

Python内置用于操作日期时间的模块

拟实现功能模块

读xls文件并录入数据库

根据年、月、日三个参数获取当天的值班情况

    饼状图(当天完成值班任务人数/当天未完成值班任务人数)

    瀑布图(当天所有值班人员的值班情况)

根据年、月两个参数获取当月的值班情况

根据年参数获取当年的值班情况

值班制度

每天一共有6班:

8:00 - 9:45  
9:45 - 11:20  
13:30 - 15:10  
15:10 - 17:00  
17:00 - 18:35  
19:00 - 22:00

每个人每天最多值一班。

仅值班时间及前后半个小时内打卡有效。

上班、下班均须打卡,缺打卡则视为未值班。

分析Excel表格

我的指纹考勤机可以一次导出最多一个月的打卡记录。有一个问题是,这一个月可能横跨两个月,也可能横跨一年。比如:2015年03月21日-2015年04月20日、2014年12月15日-2015年01月05日。所以写处理方法的时候一定要注意这个坑。

导出的表格如图所示:

201552112445901.png \(600×375\)

=。=看起来好像基本没人值班,对,就是这样。  
大家都好懒T。T  
Sign...

简单分析一下,

  • 考勤记录表是文件的第三个sheet
  • 第三行有起止时间
  • 第四行是所有日期的数字
  • 接下来每两行:第一行为用户信息;第二行为考勤记录

思路

决定用3个collection分别储存相关信息:

  1. user:用户信息,包含id、name、dept
  2. record:考勤记录,包含id(用户id)、y(年)、m(月)、d(日)、check(打卡记录)
  3. duty:值班安排,包含id(星期数,例:1表示星期一)、list(值班人员id列表)、user_id:["start_time","end_time"](用户值班开始时间和结束时间)

读取xls文件,将新的考勤记录和新的用户存入数据库。

根据年月日参数查询对应record,查询当天的值班安排,匹配获得当天值班同学的考勤记录。将值班同学的打卡时间和值班时间比对,判断是否正常打卡,计算实际值班时长、实际值班百分比。

之后输出json格式数据,用echarts生成图表。

分析当月、当年的考勤记录同理,不过可能稍微复杂一些。

所有的讲解和具体思路都放在源码注释里,请继续往下看源码吧~

源码

main.py

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    import os.path

    import tornado.auth
    import tornado.escape
    import tornado.httpserver
    import tornado.ioloop
    import tornado.options
    import tornado.web
    from tornado.options import define, options

    import pymongo
    import time
    import datetime
    import xlrd

    define("port", default=8007, help="run on the given port", type=int)

    class Application(tornado.web.Application):
      def __init__(self):
        handlers = [
          (r"/", MainHandler),
          (r"/read", ReadHandler),
          (r"/day", DayHandler),
        ]
        settings = dict(
          template_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "templates"),
          static_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "static"),
          debug=True,
          )
        conn = pymongo.Connection("localhost", 27017)
        self.db = conn["kaoqin"]
        tornado.web.Application.__init__(self, handlers, **settings)


    class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
      def get(self):
        pass

    class ReadHandler(tornado.web.RequestHandler):
      def get(self):
        #获取collection
        coll_record = self.application.db.record
        coll_user = self.application.db.user
        #读取excel表格
        table = xlrd.open_workbook('/Users/ant/Webdev/python/excel/data.xls')
        #读取打卡记录sheet
        sheet=table.sheet_by_index(2)
        #读取打卡月份范围
        row3 = sheet.row_values(2)
        m1 = int(row3[2][5:7])
        m2 = int(row3[2][18:20])
        #设置当前年份
        y = int(row3[2][0:4])
        #设置当前月份为第一个月份
        m = m1
        #读取打卡日期范围
        row4 = sheet.row_values(3)
        #初始化上一天
        lastday = row4[0]
        #遍历第四行中的日期
        for d in row4:
          #如果日期小于上一个日期
          #说明月份增大,则修改当前月份为第二个月份
          if d < lastday:
            m = m2
            #如果当前两个月份分别为12月和1月
            #说明跨年了,所以年份 +1
            if m1 == 12 and m2 == 1:
              y = y + 1
          #用n计数,范围为 3 到(总行数/2+1)
          #(总行数/2+1)- 3 = 总用户数
          #即遍历所有用户
          for n in range(3, sheet.nrows/2+1):
            #取该用户的第一行,即用户信息行
            row_1 = sheet.row_values(n*2-2)
            #获取用户id
            u_id = row_1[2]
            #获取用户姓名
            u_name = row_1[10]
            #获取用户部门
            u_dept = row_1[20]
            #查询该用户
            user = coll_user.find_one({"id":u_id})
            #如果数据库中不存在该用户则创建新用户
            if not user:
              user = dict()
              user['id'] = u_id
              user['name'] = u_name
              user['dept'] = u_dept
              coll_user.insert(user)
            #取该用户的第二行,即考勤记录行
            row_2 = sheet.row_values(n*2-1)
            #获取改当前日期的下标
            idx = row4.index(d)
            #获取当前用户当前日期的考勤记录
            check_data = row_2[idx]
            #初始化空考勤记录列表
            check = list()
            #5个字符一组,遍历考勤记录并存入考勤记录列表
            for i in range(0,len(check_data)/5):
              check.append(check_data[i*5:i*5+5])
            #查询当前用户当天记录
            record = coll_record.find_one({"y":y, "m":m, "d":d, "id":user['id']})
            #如果记录存在则更新记录
            if record:
              for item in check:
                #将新的考勤记录添加进之前的记录
                if item not in record['check']:
                  record['check'].append(item)
                  coll_record.save(record)
            #如果记录不存在则插入新纪录
            else:
              record = {"y":y, "m":m, "d":d, "id":user['id'], "check":check}
              coll_record.insert(record)


    class DayHandler(tornado.web.RequestHandler):
      def get(self):
        #获取年月日参数
        y = self.get_argument("y",None)
        m = self.get_argument("m",None)
        d = self.get_argument("d",None)
        #判断参数是否设置齐全
        if y and m and d:
          #将参数转换为整型数,方便使用
          y = int(y)
          m = int(m)
          d = int(d)
          #获取当天所有记录
          coll_record = self.application.db.record
          record = coll_record.find({"y":y, "m":m, "d":d})
          #获取当天为星期几
          weekday = datetime.datetime(y,m,d).strftime("%w")
          #获取当天值班表
          coll_duty = self.application.db.duty
          duty = coll_duty.find_one({"id":int(weekday)})
          #初始化空目标记录(当天值班人员记录)
          target = list()
          #遍历当天所有记录
          for item in record:
            #当该记录的用户当天有值班任务时,计算并存入target数组
            if int(item['id']) in duty['list']:
              #通过用户id获取该用户值班起止时间
              start = duty[item['id']][0]
              end = duty[item['id']][1]
              #计算值班时长/秒
              date1 = datetime.datetime(y,m,d,int(start[:2]),int(start[-2:]))
              date2 = datetime.datetime(y,m,d,int(end[:2]),int(end[-2:]))
              item['length'] = (date2 - date1).seconds
              #初始化实际值班百分比
              item['per'] = 0
              #初始化上下班打卡时间
              item['start'] = 0
              item['end'] = 0
              #遍历该用户打卡记录
              for t in item['check']:
                #当比值班时间来得早
                if t < start:
                  #计算时间差
                  date1 = datetime.datetime(y,m,d,int(start[:2]),int(start[-2:]))
                  date2 = datetime.datetime(y,m,d,int(t[:2]),int(t[-2:]))
                  dif = (date1 - date2).seconds
                  #当打卡时间在值班时间前半小时内
                  if dif <= 1800:
                    #上班打卡成功
                    item['start'] = start
                elif t < end:
                  #如果还没上班打卡
                  if not item['start']:
                    #则记录当前时间为上班打卡时间
                    item['start'] = t
                  else:
                    #否则记录当前时间为下班打卡时间
                    item['end'] = t
                else:
                  #如果已经上班打卡
                  if item['start']:
                    #计算时间差
                    date1 = datetime.datetime(y,m,d,int(end[:2]),int(end[-2:]))
                    date2 = datetime.datetime(y,m,d,int(t[:2]),int(t[-2:]))
                    dif = (date1 - date2).seconds
                    #当打卡时间在值班时间后半小时内
                    if dif <= 1800:
                      #下班打卡成功
                      item['end'] = end
              #当上班下班均打卡
              if item['start'] and item['end']:
                #计算实际值班时长
                date1 = datetime.datetime(y,m,d,int(item['start'][:2]),int(item['start'][-2:]))
                date2 = datetime.datetime(y,m,d,int(item['end'][:2]),int(item['end'][-2:]))
                dif = (date2 - date1).seconds
                #计算(实际值班时长/值班时长)百分比
                item['per'] = int(dif/float(item['length']) * 100)
              else:
                #未正常上下班则视为未值班
                item['start'] = 0
                item['end'] = 0
              #将记录添加到target数组中
              target.append(item)
          #输出数据
          self.render("index.html",
            target = target
            )


    def main():
      tornado.options.parse_command_line()
      http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(Application())
      http_server.listen(options.port)
      tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()


    if __name__ == "__main__":
      main()

      index.html

    {
    {% for item in target %}
      {
       'id':{{ item['id'] }},
       'start':{{ item['start'] }},
       'end':{{ item['end'] }},
       'length':{{ item['length'] }}, 
       'per':{{ item['per'] }}
       }
    {% end %}
    }

最后

暂时只写到读文件和查询某天值班情况,之后会继续按照之前的计划把这个小应用写完的。

因为涉及到一堆小伙伴的隐私,所以没有把测试文件发上来。不过如果有想实际运行看看的同学可以跟我说,我把文件发给你。

可能用到的一条数据库插入语句:db.duty.insert({"id":5,"list":[1,2],1:["19:00","22:00"],2:["19:00","22:00"]})

希望对像我一样的beginner们有帮助!

 相关推荐

刘强东夫妇:“移民美国”传言被驳斥

京东创始人刘强东和其妻子章泽天最近成为了互联网舆论关注的焦点。有关他们“移民美国”和在美国购买豪宅的传言在互联网上广泛传播。然而,京东官方通过微博发言人发布的消息澄清了这些传言,称这些言论纯属虚假信息和蓄意捏造。

发布于:1年以前  |  808次阅读  |  详细内容 »

博主曝三大运营商,将集体采购百万台华为Mate60系列

日前,据博主“@超能数码君老周”爆料,国内三大运营商中国移动、中国电信和中国联通预计将集体采购百万台规模的华为Mate60系列手机。

发布于:1年以前  |  770次阅读  |  详细内容 »

ASML CEO警告:出口管制不是可行做法,不要“逼迫中国大陆创新”

据报道,荷兰半导体设备公司ASML正看到美国对华遏制政策的负面影响。阿斯麦(ASML)CEO彼得·温宁克在一档电视节目中分享了他对中国大陆问题以及该公司面临的出口管制和保护主义的看法。彼得曾在多个场合表达了他对出口管制以及中荷经济关系的担忧。

发布于:1年以前  |  756次阅读  |  详细内容 »

抖音中长视频App青桃更名抖音精选,字节再发力对抗B站

今年早些时候,抖音悄然上线了一款名为“青桃”的 App,Slogan 为“看见你的热爱”,根据应用介绍可知,“青桃”是一个属于年轻人的兴趣知识视频平台,由抖音官方出品的中长视频关联版本,整体风格有些类似B站。

发布于:1年以前  |  648次阅读  |  详细内容 »

威马CDO:中国每百户家庭仅17户有车

日前,威马汽车首席数据官梅松林转发了一份“世界各国地区拥车率排行榜”,同时,他发文表示:中国汽车普及率低于非洲国家尼日利亚,每百户家庭仅17户有车。意大利世界排名第一,每十户中九户有车。

发布于:1年以前  |  589次阅读  |  详细内容 »

研究发现维生素 C 等抗氧化剂会刺激癌症生长和转移

近日,一项新的研究发现,维生素 C 和 E 等抗氧化剂会激活一种机制,刺激癌症肿瘤中新血管的生长,帮助它们生长和扩散。

发布于:1年以前  |  449次阅读  |  详细内容 »

苹果据称正引入3D打印技术,用以生产智能手表的钢质底盘

据媒体援引消息人士报道,苹果公司正在测试使用3D打印技术来生产其智能手表的钢质底盘。消息传出后,3D系统一度大涨超10%,不过截至周三收盘,该股涨幅回落至2%以内。

发布于:1年以前  |  446次阅读  |  详细内容 »

千万级抖音网红秀才账号被封禁

9月2日,坐拥千万粉丝的网红主播“秀才”账号被封禁,在社交媒体平台上引发热议。平台相关负责人表示,“秀才”账号违反平台相关规定,已封禁。据知情人士透露,秀才近期被举报存在违法行为,这可能是他被封禁的部分原因。据悉,“秀才”年龄39岁,是安徽省亳州市蒙城县人,抖音网红,粉丝数量超1200万。他曾被称为“中老年...

发布于:1年以前  |  445次阅读  |  详细内容 »

亚马逊股东起诉公司和贝索斯,称其在购买卫星发射服务时忽视了 SpaceX

9月3日消息,亚马逊的一些股东,包括持有该公司股票的一家养老基金,日前对亚马逊、其创始人贝索斯和其董事会提起诉讼,指控他们在为 Project Kuiper 卫星星座项目购买发射服务时“违反了信义义务”。

发布于:1年以前  |  444次阅读  |  详细内容 »

苹果上线AppsbyApple网站,以推广自家应用程序

据消息,为推广自家应用,苹果现推出了一个名为“Apps by Apple”的网站,展示了苹果为旗下产品(如 iPhone、iPad、Apple Watch、Mac 和 Apple TV)开发的各种应用程序。

发布于:1年以前  |  442次阅读  |  详细内容 »

特斯拉美国降价引发投资者不满:“这是短期麻醉剂”

特斯拉本周在美国大幅下调Model S和X售价,引发了该公司一些最坚定支持者的不满。知名特斯拉多头、未来基金(Future Fund)管理合伙人加里·布莱克发帖称,降价是一种“短期麻醉剂”,会让潜在客户等待进一步降价。

发布于:1年以前  |  441次阅读  |  详细内容 »

光刻机巨头阿斯麦:拿到许可,继续对华出口

据外媒9月2日报道,荷兰半导体设备制造商阿斯麦称,尽管荷兰政府颁布的半导体设备出口管制新规9月正式生效,但该公司已获得在2023年底以前向中国运送受限制芯片制造机器的许可。

发布于:1年以前  |  437次阅读  |  详细内容 »

马斯克与库克首次隔空合作:为苹果提供卫星服务

近日,根据美国证券交易委员会的文件显示,苹果卫星服务提供商 Globalstar 近期向马斯克旗下的 SpaceX 支付 6400 万美元(约 4.65 亿元人民币)。用于在 2023-2025 年期间,发射卫星,进一步扩展苹果 iPhone 系列的 SOS 卫星服务。

发布于:1年以前  |  430次阅读  |  详细内容 »

𝕏(推特)调整隐私政策,可拿用户发布的信息训练 AI 模型

据报道,马斯克旗下社交平台𝕏(推特)日前调整了隐私政策,允许 𝕏 使用用户发布的信息来训练其人工智能(AI)模型。新的隐私政策将于 9 月 29 日生效。新政策规定,𝕏可能会使用所收集到的平台信息和公开可用的信息,来帮助训练 𝕏 的机器学习或人工智能模型。

发布于:1年以前  |  428次阅读  |  详细内容 »

荣耀CEO谈华为手机回归:替老同事们高兴,对行业也是好事

9月2日,荣耀CEO赵明在采访中谈及华为手机回归时表示,替老同事们高兴,觉得手机行业,由于华为的回归,让竞争充满了更多的可能性和更多的魅力,对行业来说也是件好事。

发布于:1年以前  |  423次阅读  |  详细内容 »

AI操控无人机能力超越人类冠军

《自然》30日发表的一篇论文报道了一个名为Swift的人工智能(AI)系统,该系统驾驶无人机的能力可在真实世界中一对一冠军赛里战胜人类对手。

发布于:1年以前  |  423次阅读  |  详细内容 »

AI生成的蘑菇科普书存在可致命错误

近日,非营利组织纽约真菌学会(NYMS)发出警告,表示亚马逊为代表的电商平台上,充斥着各种AI生成的蘑菇觅食科普书籍,其中存在诸多错误。

发布于:1年以前  |  420次阅读  |  详细内容 »

社交媒体平台𝕏计划收集用户生物识别数据与工作教育经历

社交媒体平台𝕏(原推特)新隐私政策提到:“在您同意的情况下,我们可能出于安全、安保和身份识别目的收集和使用您的生物识别信息。”

发布于:1年以前  |  411次阅读  |  详细内容 »

国产扫地机器人热销欧洲,国产割草机器人抢占欧洲草坪

2023年德国柏林消费电子展上,各大企业都带来了最新的理念和产品,而高端化、本土化的中国产品正在不断吸引欧洲等国际市场的目光。

发布于:1年以前  |  406次阅读  |  详细内容 »

罗永浩吐槽iPhone15和14不会有区别,除了序列号变了

罗永浩日前在直播中吐槽苹果即将推出的 iPhone 新品,具体内容为:“以我对我‘子公司’的了解,我认为 iPhone 15 跟 iPhone 14 不会有什么区别的,除了序(列)号变了,这个‘不要脸’的东西,这个‘臭厨子’。

发布于:1年以前  |  398次阅读  |  详细内容 »
 相关文章
Android插件化方案 5年以前  |  237152次阅读
vscode超好用的代码书签插件Bookmarks 1年以前  |  7933次阅读
 目录