前言
我们将利用 Beautiful Soup 模块的搜索功能，根据标签名称、标签属性、文档文本和正则表达式来搜索。
搜索方法
Beautiful Soup 内建的搜索方法如下：
使用 find() 方法搜索
首先还是需要建立一个 HTML 文件用来做测试。
<html>
<body>
<div class="ecopyramid">
<ul id="producers">
<li class="producerlist">
<div class="name">plants</div>
<div class="number">100000</div>
</li>
<li class="producerlist">
<div class="name">algae</div>
<div class="number">100000</div>
</li>
</ul>
<ul id="primaryconsumers">
<li class="primaryconsumerlist">
<div class="name">deer</div>
<div class="number">1000</div>
</li>
<li class="primaryconsumerlist">
<div class="name">rabbit</div>
<div class="number">2000</div>
</li>
</ul>
<ul id="secondaryconsumers">
<li class="secondaryconsumerlist">
<div class="name">fox</div>
<div class="number">100</div>
</li>
<li class="secondaryconsumerlist">
<div class="name">bear</div>
<div class="number">100</div>
</li>
</ul>
<ul id="tertiaryconsumers">
<li class="tertiaryconsumerlist">
<div class="name">lion</div>
<div class="number">80</div>
</li>
<li class="tertiaryconsumerlist">
<div class="name">tiger</div>
<div class="number">50</div>
</li>
</ul>
</div>
</body>
</html>我们可以通过 find()方法来获得
from bs4 import BeautifulSoup
with open('search.html','r') as filename:
soup = BeautifulSoup(filename,'lxml')
first_ul_entries = soup.find('ul')
print first_ul_entries.li.div.stringfind() 方法具体如下：
find(name,attrs,recursive,text,**kwargs) 正如上代码所示，find() 方法接受五个参数：name、attrs、recursive、text 和 **kwargs 。name 、attrs 和 text 参数都可以在 find() 方法充当过滤器，提高匹配结果的精确度。
搜索标签
除了上面代码的搜索
tag_li = soup.find('li')
# tag_li = soup.find(name = "li")
print type(tag_li)
print tag_li.div.string搜索文本
如果我们只想根据文本内容来搜索的话，我们可以只传入文本参数 ：
search_for_text = soup.find(text='plants')
print type(search_for_text)
<class 'bs4.element.NavigableString'>返回的结果也是 NavigableString 对象 。
根据正则表达式搜索
如下的一段 HTML 文本内容
<div>The below HTML has the information that has email ids.</div>
abc@example.com
<div>xyz@example.com</div>
<span>foo@example.com</span>可以看到 abc@example 邮件地址并没有包括在任何标签内，这样就不能根据标签来找到邮件地址了。这个时候，我们可以使用正则表达式来进行匹配。
email_id_example = """
<div>The below HTML has the information that has email ids.</div>
abc@example.com
<div>xyz@example.com</div>
<span>foo@example.com</span>
"""
email_soup = BeautifulSoup(email_id_example,'lxml')
print email_soup
# pattern = "\w+@\w+\.\w+"
emailid_regexp = re.compile("\w+@\w+\.\w+")
first_email_id = email_soup.find(text=emailid_regexp)
print first_email_id在使用正则表达式进行匹配时，如果有多个匹配项，也是先返回第一个。
根据标签属性值搜索
可以通过标签的属性值来搜索：
search_for_attribute = soup.find(id='primaryconsumers')
print search_for_attribute.li.div.string根据标签属性值来搜索对大多数属性都是可用的，例如：id、style 和 title 。
但是对以下两种情况会有不同：
我们不能再直接使用属性值来搜索了，而是得使用 attrs 参数来传递给 find() 函数。
根据自定义属性来搜索
在 HTML5 中是可以给标签添加自定义属性的，例如给标签添加 属性。
如下代码所示，如果我们再像搜索 id 那样进行操作的话，会报错的，Python 的变量不能包括 - 符号。
customattr = """
<p data-custom="custom">custom attribute example</p>
"""
customsoup = BeautifulSoup(customattr,'lxml')
customsoup.find(data-custom="custom")
# SyntaxError: keyword can't be an expression这个时候使用 attrs 属性值来传递一个字典类型作为参数进行搜索：
using_attrs = customsoup.find(attrs={'data-custom':'custom'})
print using_attrs基于 CSS 中的 类 进行搜索
对于 CSS 的类属性，由于在 Python 中 class 是个关键字，所以是不能当做标签属性参数传递的，这种情况下，就和自定义属性一样进行搜索。也是使用 attrs 属性，传递一个字典进行匹配 。
除了使用 attrs 属性之外，还可以使用 class_ 属性进行传递，这样与 class 区别开了，也不会导致错误。
css_class = soup.find(attrs={'class':'producerlist'})
css_class2 = soup.find(class_ = "producerlist")
print css_class
print css_class2使用自定义的函数搜索
可以给 find()方法传递一个函数，这样就会根据函数定义的条件进行搜索。
函数应该返回 true 或者是 false 值。
def is_producers(tag):
return tag.has_attr('id') and tag.get('id') == 'producers'
tag_producers = soup.find(is_producers)
print tag_producers.li.div.string代码中定义了一个 is_producers 函数，它将检查标签是否具体 id 属性以及属性值是否等于 producers，如果符合条件则返回 true ，否则返回 false 。
联合使用各种搜索方法
Beautiful Soup 提供了各种搜索方法，同样，我们也可以联合使用这些方法来进行匹配，提高搜索的准确度。
combine_html = """
<p class="identical">
Example of p tag with class identical
</p>
<div class="identical">
Example of div tag with class identical
<div>
"""
combine_soup = BeautifulSoup(combine_html,'lxml')
identical_div = combine_soup.find("div",class_="identical")
print identical_div使用 find_all() 方法搜索
使用 find() 方法会从搜索结果中返回第一个匹配的内容，而 find_all() 方法则会返回所有匹配的项。
在 find()方法中用到的过滤项，同样可以用在 find_all()方法中。事实上，它们可以用到任何搜索方法中，例如：find_parents() 和 find_siblings() 中 。
# 搜索所有 class 属性等于 tertiaryconsumerlist 的标签。
all_tertiaryconsumers = soup.find_all(class_='tertiaryconsumerlist')
print type(all_tertiaryconsumers)
for tertiaryconsumers in all_tertiaryconsumers:
print tertiaryconsumers.div.stringfind_all()方法为 ：
find_all(name,attrs,recursive,text,limit,**kwargs)它的参数和 find() 方法有些类似，多个了 limit 参数。limit 参数是用来限制结果数量的。而 find() 方法的 limit 就是 1 了。
同时，我们也能传递一个字符串列表的参数来搜索标签、标签属性值、自定义属性值和 CSS 类。
# 搜索所有的 div 和 li 标签
div_li_tags = soup.find_all(["div","li"])
print div_li_tags
print
# 搜索所有类属性是 producerlist 和 primaryconsumerlist 的标签
all_css_class = soup.find_all(class_=["producerlist","primaryconsumerlist"])
print all_css_class
print搜索相关标签
一般情况下，我们可以使用 find() 和 find_all()方法来搜索指定的标签，同时也能搜索其他与这些标签相关的感兴趣的标签。
搜索父标签
可以使用 find_parent()或者 find_parents()方法来搜索标签的父标签。
find_parent() 方法将返回第一个匹配的内容，而 find_parents() 将返回所有匹配的内容，这一点与 find()和 find_all() 方法类似。
# 搜索 父标签
primaryconsumers = soup.find_all(class_='primaryconsumerlist')
print len(primaryconsumers)
# 取父标签的第一个
primaryconsumer = primaryconsumers[0]
# 搜索所有 ul 的父标签
parent_ul = primaryconsumer.find_parents('ul')
print len(parent_ul)
# 结果将包含父标签的所有内容
print parent_ul
print
# 搜索,取第一个出现的父标签.有两种操作
immediateprimary_consumer_parent = primaryconsumer.find_parent()
# immediateprimary_consumer_parent = primaryconsumer.find_parent('ul')
print immediateprimary_consumer_parent搜索同级标签
Beautiful Soup 还提供了搜索同级标签的功能。
使用函数 find_next_siblings() 函数能够搜索同一级的下一个所有标签，而 find_next_sibling()函数能够搜索同一级的下一个标签。
producers = soup.find(id='producers')
next_siblings = producers.find_next_siblings()
print next_siblings同样，也可以使用find_previous_siblings()和 find_previous_sibling()方法来搜索上一个同级的标签。
搜索下一个标签
使用 find_next()方法将搜索下一个标签中第一个出现的，而 find_next_all() 将会返回所有下级的标签项。
# 搜索下一级标签
first_div = soup.div
all_li_tags = first_div.find_all_next("li")
print all_li_tags搜索上一个标签
与搜索下一个标签类似，使用 find_previous() 和 find_all_previous()方法来搜索上一个标签。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家学习或者使用python能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。
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