教大家使用Python SqlAlchemy

本文实例解析Python SqlAlchemy的使用方法，分享给大家供大家参考，具体内容如下

1.初始化连接

    from sqlalchemy import create_engine
    from sqlalchemy.orm import sessionmaker
    engine = create_engine('mysql://pass@localhost/test'echo=True)
    DBSession = sessionmaker(bind=engine)
    session = DBSession()
    ret=session.execute('desc user')
    print ret
    # print ret.fetchall()
    print ret.first()

mysql://root:pass/test
root是用户名 pass密码 test数据库
session相当于MySQLdb里面的游标
first 相当于fetchone
echo=True 会输出所有的sql

2.创建表

    from sqlalchemy import Column
    from sqlalchemy.types import *
    from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

    BaseModel = declarative_base()

    from sqlalchemy import create_engine
    from sqlalchemy.orm import sessionmaker

    engine = create_engine('mysql://root:Hs2BitqLYKoruZJbT8SV@localhost/test')
    DBSession = sessionmaker(bind=engine)


    class User(BaseModel):
      __tablename__ = 'user1' # 表名
      user_name = Column(CHAR(30), primary_key=True)
      pwd = Column(VARCHAR(20), default='aaa', nullable=False)
      age = Column(SMALLINT(), server_default='12')
      accout = Column(INT())
      birthday = Column(TIMESTAMP())
      article = Column(TEXT())
      height = Column(FLOAT())


    def init_db():
      '''
      初始化数据库
      :return:
      '''
      BaseModel.metadata.create_all(engine)


    def drop_db():
      '''
      删除所有数据表
      :return:
      '''
      BaseModel.metadata.drop_all(engine)


    drop_db()
    init_db()

和django的 ORM一样 一旦表被创建了，修改User类不能改变数据库结构，只能用sql语句或删除表再创建来修改数据库结构
sqlalchemy.types里面有所有的数据字段类型，等于sql类型的大写
default参数是插入数据的时候，sqlalchemy自己处理的，server_default才是让mysql处理的

3.添加记录

    user1=User(user_name='lujianxing',accout=1245678)
    session.add(user1)
    session.commit()

要commit才能起作用

4.更新记录
1）.更新单条记录

    query = session.query(User) 
    user = query.get('lujianxing11')
    print user.accout
    user.accout='987'
    session.flush()

2）.更新多条记录

    query = session.query(User)
    query.filter(User.user_name=='lujianxing2').update({User.age: '15'})
    query.filter(User.user_name=='lujianxing2').update({'age': '16'})
    query.filter(User.pwd=='aaa').update({'age': '17'})

5.删除记录

    query = session.query(User)
    user = query.get('lujianxing11')
    session.delete(user)
    session.flush()

6.查询

    query = session.query(User)
    print query # 只显示sql语句，不会执行查询
    print query[0] # 执行查询
    print query.all() # 执行查询
    print query.first() # 执行查询
    for user in query: # 执行查询
      print user.user_name

如果字段的类型是数字型，查询出来的type也是数字型的，不是字符串
高级一点的查询：

    # 筛选
    user = query.get(1) # 根据主键获取
    print query.filter(User.user_name == 2) # 只显示sql语句，不会执行查询
    print query.filter(User.user_name == 'lujianxing').all() # 执行查询
    print query.filter(User.user_name == 'lujianxing', User.accout == 1245678, User.age > 10).all() # 执行查询
    print query.filter(User.user_name == 'lujianxing').filter(User.accout == 1245678).all()
    print query.filter("user_name = 'lujianxing'").all() # 执行查询
    print query.filter("user_name = 'lujianxing' and accout=1245678").all() # 执行查询
    query2 = session.query(User.user_name) # 返回的结果不是User的实例，而是元组
    print query2.all() # 执行查询
    print query2.offset(1).limit(1).all() # 等于 limit 1,1
    # 排序
    print query2.order_by(User.user_name).all() 
    print query2.order_by('user_name').all() 
    print query2.order_by(User.user_name.desc()).all()
    print query2.order_by(User.user_name, User.accout.desc()).all()
    print query2.filter("user_name = 'lujianxing' and accout=1245678").count()
    # 聚合查询
    print session.query(func.count('*')).select_from(User).scalar()
    print session.query(func.count('1')).select_from(User).scalar()
    print session.query(func.count(User.id)).scalar()
    print session.query(func.count('*')).filter(User.id > 0).scalar() # filter() 中包含 User，因此不需要指定表
    print session.query(func.count('*')).filter(User.name == 'a').limit(1).scalar() == 1 # 可以用 limit() 限制 count() 的返回数
    print session.query(func.sum(User.id)).scalar()
    print session.query(func.now()).scalar() # func 后可以跟任意函数名，只要该数据库支持
    print session.query(func.current_timestamp()).scalar()
    print session.query(func.md5(User.name)).filter(User.id == 1).scalar()

以上就是关于Python SqlAlchemy的使用方法介绍，希望对大家的学习有所帮助。