简要讲解Python编程中线程的创建与锁的使用

创建线程
创建线程的两种方法：
1，直接调用threading.Thread来构造thread对象，Thread的参数如下：
class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
group为None；
target为线程将要执行的功能函数；
name为线程的名字，也可以在对象构造后调用setName()来设定；
args为tuple类型的参数，可以为多个，如果只有一个也的使用tuple的形式传入，例如(1,)；
kwargs为dict类型的参数，也即位命名参数
threading.Thread对象的其他方法：
start()，用来启动线程；
join(), 等待直到线程结束；
isAlive(),获取线程状态

setDeamon(), 设置线程为deamon线程，必须在start()调用前调用，默认为非demon。
注意： python的主线程在没有非deamon线程存在时就会退出。

threading.currentthread() , 用来获得当前的线程；
threading.enumerate() ， 用来多的当前存活的所有线程；

    #coding:utf-8
    import threading
    def func1(num):
     for i in range(num):
      #threading.currentThread()获取当前线程，getName()获取线程名字
      print 'I am %s.num:%s' % (threading.currentThread().getName(), i)

    def main(thread_num):
     thread_list = [] #定义一个线程列表
     for i in range(thread_num):
      thread_list.append(threading.Thread(target=func1, args = (3, )))
     for a in thread_list:
      #a.setDaemon(True)这个setDaemon默认为False 非守护线程
      #表示主线程等所有子线程结束后，在结束
      #设置为True的话 表示是个守护线程 子线程就会随着主线程的结束而结束
      #听说服务监控工具生成的心跳线程 就是用的守护线程
      a.start()


     for a in thread_list:
      a.join() #表示等待直到线程运行完毕

    main(3)

运行结果

    I am Thread-1.num:0
    I am Thread-1.num:1
    I am Thread-1.num:2
    I am Thread-2.num:0
    I am Thread-2.num:1
    I am Thread-2.num:2
    I am Thread-3.num:0
    I am Thread-3.num:1
    I am Thread-3.num:2

2，直接从threading.Thread继承，然后重写init方法和run方法

    #coding:utf-8
    import threading
    class MyThread(threading.Thread): #继承父类threading.Thread
     def __init__(self, num ): 
      threading.Thread.__init__(self)
      self.num = num

     #把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数 
     def run(self):
      for i in range(self.num):
       print 'I am %s.num:%s' % (self.getName(), i)

    for i in range(3):
     t = MyThread(3)
     t.start()
     t.join()

运行结果

    I am Thread-1.num:0
    I am Thread-1.num:1
    I am Thread-1.num:2
    I am Thread-2.num:0
    I am Thread-2.num:1
    I am Thread-2.num:2
    I am Thread-3.num:0
    I am Thread-3.num:1
    I am Thread-3.num:2

锁的使用
假设我们有一个公共数据x(也可以叫共享资源，临界资源)，然后跑10个线程都去访问这变量并对这个变量进行修改的操作，那么就得到意料之外的结果。

    import threading       # 导入threading模块
    import time        # 导入time模块
    class mythread(threading.Thread):  # 通过继承创建类
     def __init__(self,threadname):  # 初始化方法
      # 调用父类的初始化方法
      threading.Thread.__init__(self,name = threadname) 
     def run(self):       # 重载run方法
      global x     # 使用global表明x为全局变量
      for i in range(3):
       x = x + 1
      time.sleep(2)   # 调用sleep函数，让线程休眠5秒
      print x

    tl = []        # 定义列表
    for i in range(10):
     t = mythread(str(i))    # 类实例化
     tl.append(t)      # 将类对象添加到列表中

    x=0         # 将x赋值为0
    for i in tl:
     i.start()       # 依次运行线程

运行结果

    [root@localhost ~]# python syn.py

    30
    30
    30
    30
    30
    30
    30
    30
    30
    30

由于x是全局变量（共享资源），每个线程对x操作后就休眠了
在线程休眠的时候其他线程也都开始执行操作，
最终休眠5秒后x的值最终就被修改为30了

使用互斥锁来保护公共资源。用互斥锁来保证同一时刻只有一个线程访问公共资源,实现简单的同步
互斥锁：threading.Lock
互斥锁方法：acquire() 获取锁 release():释放锁
当有一个线程获的锁之后，这把锁就会进入locke状态（被锁起来了），另外的线程试图获取锁的时候就会变成同步阻塞状态，
当拥有线程锁的的线程调用锁方法 release()之后就会释放锁，那么锁就会变成开锁unlocked状态，之后再从同步阻塞状态的线程中选择一个来获得锁

    import threading       # 导入threading模块
    import time        # 导入time模块
    class mythread(threading.Thread):     # 通过继承创建类
     def __init__(self,threadname):     # 初始化方法
      threading.Thread.__init__(self,name = threadname) 
     def run(self):       # 重载run方法
      global x      # 使用global表明x为全局变量
      lock.acquire()      # 调用lock的acquire方法
      for i in range(3):
       x = x + 1
      time.sleep(2)   # 调用sleep函数，让线程休眠5秒
      print x
      lock.release()    # 调用lock的release方法
    lock = threading.Lock()    # 类实例化
    tl = []       # 定义列表
    for i in range(10):
     t = mythread(str(i))   # 类实例化
     tl.append(t)    # 将类对象添加到列表中

    x=0      # 将x赋值为0
    for i in tl:
     i.start()      # 依次运行线程

运行结果：

    [root@localhost ~]# python syn.py

    3
    6
    9
    12
    15
    18
    21
    24
    27
    30

可重入锁：threading.RLock()
方法和互斥锁一样。
假设一个锁嵌套的情况：有个线程以及获取到锁和共享资源了，但是又需要一把锁来获取另外一个资源，那么只要把代码里面的：

    lock = threading.Lock()

修改为：

    lock = threading.RLock()