python基础教程之数字处理(math)模块详解

1.math简介

复制代码 代码如下:

import math
dir(math) #这句可查看所有函数名列表
help(math) #查看具体定义及函数0原型

2.常用函数

复制代码 代码如下:

ceil(x) 取顶
floor(x) 取底
fabs(x) 取绝对值
factorial (x) 阶乘
hypot(x,y) sqrt(xx+yy)
pow(x,y) x的y次方
sqrt(x) 开平方
log(x)
log10(x)
trunc(x) 截断取整数部分
isnan (x) 判断是否NaN(not a number)
degree (x) 弧度转角度
radians(x) 角度转弧度

另外该模块定义了两个常量:

复制代码 代码如下:

e = 2.718281828459045
pi = 3.141592653589793

random

1.简介

random是用于生成随机数，我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串

复制代码 代码如下:

import random

2.常用函数

random.random()
用于生成一个随机浮点数：range[0.0,1.0)

复制代码 代码如下:

import random
random.random()
0.999410896951364
random.uniform(a,b)

用于生成一个指定范围内的随机浮点数，a,b为上下限

只要a!=b,就会生成介于两者之间的一个浮点数，若a=b，则生成的浮点数就是a

复制代码 代码如下:

random.uniform(10,20)
13.224754825064881
random.uniform(20,10)
14.104410713376437
random.uniform(10,10)
10.0

random.randint(a,b)
用于生成一个指定范围内的整数，a为下限，b为上限，生成的随机整数a<=n<=b;

若a=b，则n=a；若a>b，报错

复制代码 代码如下:

random.uniform(10,10)
10.0
random.randint(10,20)
15
random.randint(10,10)
10
random.randint(20,10)
Traceback (most recent call last):
……
ValueError: empty range for randrange() (20,11, -9)

random.randrange([start], stop, [,step])
从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1

复制代码 代码如下:

random.randrange(10,100,5)
95
random.randrange(10,100,5)
45

random.choice(sequence)
从序列中获取一个随机元素，参数sequence表示一个有序类型，并不是一种特定类型，泛指list，tuple，字符串等

复制代码 代码如下:

random.choice([1,2,3,4])
1
random.choice([1,2,3,4])
3
random.choice('hello')
'e'

random.shuffle(x[, random])
用于将一个列表中的元素打乱

复制代码 代码如下:

a = [1,2,3,4,5]
random.shuffle(a)
a
[4, 5, 2, 1, 3]
random.shuffle(a)
a
[3, 2, 5, 1, 4]

random.sample(sequence, k)
从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回，sample函数不会修改原有序列

复制代码 代码如下:

a = [1,2,3,4,5]
random.sample(a,3)
[1, 4, 5]
random.sample(a,3)
[1, 2, 5]
a
[1, 2, 3, 4, 5]

decimal

1.简介

默认，浮点数学缺乏精确性

decimal 模块提供了一个 Decimal 数据类型用于浮点数计算。相比内置的二进制浮点数实现 float这个类型有助于

金融应用和其它需要精确十进制表达的场合，
控制精度，
控制舍入以适应法律或者规定要求，
确保十进制数位精度，或者用户希望计算结果与手算相符的场合。
Decimal 重现了手工的数学运算，这就确保了二进制浮点数无法精确保有的数据精度。 高精度使 Decimal 可以执行二进制浮点数无法进行的模运算和等值测试。

2.使用

复制代码 代码如下:

from decimal import Decimal
Decimal('0.1') / Decimal('0.3')
Decimal('0.3333333333333333333333333333')

from decimal import getcontext
getcontext().prec = 4 #设置全局精度
Decimal('0.1') / Decimal('0.3')
Decimal('0.3333')