Python中的列表生成式与生成器学习教程

列表生成式
即创建列表的方式，最笨的方法就是写循环逐个生成，前面也介绍过可以使用range()函数来生成，不过只能生成线性列表，下面看看更为高级的生成方式：

    >>> [x * x for x in range(1, 11)]
    [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

写列表生成式时，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来，十分有用，多写几次，很快就可以熟悉这种语法。
你甚至可以在后面加上if判断：

    >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
    [4, 16, 36, 64, 100]

循环嵌套，全排列：

    >>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
    ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

看一个简单应用，列出当前目录下所有文件和目录：

    >>> import os
    >>> [d for d in os.listdir('.')]
    ['README.md', '.git', 'image', 'os', 'lib', 'sublime-imfix', 'src']

前面也说过Python里循环中可以同时引用两个变量，所以生成变量也可以：

    >>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
    >>> [k + '=' + v for k, v in d.iteritems()]
    ['y=B', 'x=A', 'z=C']

也可以通过一个list生成另一个list，例如把一个list中所有字符串变为小写：

    >>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']
    >>> [s.lower() for s in L]
    ['hello', 'world', 'ibm', 'apple']

但是这里有个问题，list中如果有其他非字符串类型，那么lower()会报错，解决办法：

    >>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple', 12, 34]
    >>> [s.lower() if isinstance(s,str) else s for s in L]
    ['hello', 'world', 'ibm', 'apple', 12, 34]

此外，列表生成式还有许多神奇用法，说明请看注释：

    #!/usr/bin/env python3 
    # -*- coding: utf-8 -*- 

    list(range(1, 11)) 

    # 生成1乘1，2乘2...10乘10 
    L = [] 
    for x in range(1, 11): 
      L.append(x * x) 

    # 上面太麻烦，看下面 
    [x * x for x in range(1, 11)] 
    # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 

    # 加上if，就可以筛选出仅偶数的平方 
    [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] 
    # [4, 16, 36, 64, 100] 

    # 两层循环，可以生成全排列 
    [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] 
    # ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ'] 

    # 列出当前目录下的所有文件和目录名 
    import os 
    [d for d in os.listdir('.')] # on.listdir可以列出文件和目录 

    # 列表生成式也可以使用两个变量来生成list: 
    d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C'} 
    [k + '=' + v for k, v in d.items()] 
    # ['x=A', 'z=C', 'y=B'] 

    # 把一个list中所有的字符串变成小写 
    L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple'] 
    [s.lower() for s in L] 
    # ['hello', 'world', 'ibm', 'apple'] 

    L1 = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None] 
    L2 = [s.lower() for s in L1 if isinstance(s, str)] 
    print(L2) 
    # ['hello', 'world', 'apple'] 
    # isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串 

生成器
列表生成式虽然强大，但是也会有一个问题，当我们想生成一个很大的列表时，会非常耗时，并且占用很大的存储空间，关键是这里面的元素可能你只需要用到前面很少的一部分，大部分的空间和时间都浪费了。Python提供了一种边计算边使用的机制，称为生成器(Generator)，创建一个Generator最简单的方法就是把[]改为()：

    >>> g = (x * x for x in range(10))
    >>> g
    <generator object <genexpr> at 0x7fe73eb85cd0>

如果要一个一个打印出来，可以通过generator的next()方法：

    >>> g.next()
    0
    >>> g.next()
    1
    >>> g.next()
    4
    >>> g.next()
    9
    >>> g.next()
    16
    >>> g.next()
    25
    >>> g.next()
    36
    >>> g.next()
    49
    >>> g.next()
    64
    >>> g.next()
    81
    >>> g.next()
    Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
    StopIteration

其实generator object也是可迭代的，所以可以用循环打印，还不会报错。

    >>> g = (x * x for x in range(10))
    >>> for n in g:
    ...   print n
    ...

这是简单的推算算法，但是如果算法比较复杂，写在()里就不太合适了，我们可以换一种方式，使用函数来实现。
比如，著名的斐波拉契数列（Fibonacci），除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, …
斐波拉契数列用列表生成式写不出来，但是，用函数把它打印出来却很容易：

    def fib(max):
      n, a, b = 0, 0, 1
      while n < max:
        print b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1

上面的函数可以输出斐波那契数列的前N个数,这个也是通过前面的数推算出后面的，所以可以把函数变成generator object，只需要把print b改为yield b即可。

    def fib(max):
      n, a, b = 0, 0, 1
      while n < max:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1

如果一个函数定义中包含了yield关键字，这个函数就不在是普通函数，而是一个generator object。

    >>> fib(6)
    <generator object fib at 0x7fa1c3fcdaf0>
    >>> fib(6).next()
    1

所以要想调用这个函数，需要使用next()函数，并且遇到yield语句返回(可以把yield理解为return):

    def odd():
      print 'step 1'
      yield 1
      print 'step 2'
      yield 3
      print 'step 3'
      yield 5

看看调用输出结果：

    >>> o = odd()
    >>> o.next()
    step 1
    1
    >>> o.next()
    step 2
    3
    >>> o.next()
    step 3
    5
    >>> o.next()
    Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
    StopIteration

同样也可以改为for循环语句输出。例如：

    def odd():
      print 'step 1'
      yield 1
      print 'step 2'
      yield 2
      print 'step 3'
      yield 3

    if __name__ == '__main__':
      o = odd()
      while True:
        try:
          print o.next()
        except:
          break