如何压缩 HTTP 请求正文

发表于 5年以前 | 总阅读数：1335 次

上篇文章中，我介绍了 HTTP 协议中的 Accept-Encoding/Content-Encoding 机制。这套机制可以很好地用于文本类响应正文的压缩，可以大幅减少网络传输，从而一直被广泛使用。但 HTTP 请求的发起方（例如浏览器），无法事先知晓要访问的服务端是否支持解压，所以现阶段的浏览器没有压缩请求正文。

有一些通讯协议基于 HTTP 做了扩展，他们的客户端和服务端是专用的，可以放心大胆地压缩请求正文。例如 WebDAV 客户端就是这样。

实际的 Web 项目中，会存在请求正文非常大的场景，例如发表长篇博客，上报用于调试的网络数据等等。这些数据如果能在本地压缩后再提交，就可以节省网络流量、减少传输时间。本文介绍如何对 HTTP 请求正文进行压缩，包含如何在服务端解压、如何在客户端压缩两个部分。

开始之前，先来介绍本文涉及的三种数据压缩格式：

DEFLATE，是一种使用 Lempel-Ziv 压缩算法（LZ77）和哈夫曼编码的压缩格式。详见 RFC 1951；
ZLIB，是一种使用 DEFLATE 的压缩格式，对应 HTTP 中的 Content-Encoding: deflate。详见 RFC 1950；
GZIP，也是一种使用 DEFLATE 的压缩格式，对应 HTTP 中的 Content-Encoding: gzip。详见 RFC 1952；

Content-Encoding 中的 deflate，实际上是 ZLIB。为了清晰，本文将 DEFLATE 称之为 RAW DEFLATE，ZLIB 和 GZIP 都是 RAW DEFLATE 的不同 Wrapper。

解压请求正文

服务端收到请求正文后，需要分析请求头中的 Content-Encoding 字段，才能知道正文采用了哪种压缩格式。本文规定用 gzip、deflate 和 deflate-raw 分别表示请求正文采用 GZIP、ZLIB 和 RAW DEFLATE 压缩格式。

Nginx

Nginx 没有类似于 Apache 的 SetInputFilter 指令，不能直接给请求添加处理逻辑，还好有 OpenResty。OpenResty 通过集成 Lua 及大量 Lua 库，极大地提升了 Nginx 的功能丰富度和可扩展性。而 LuaJIT 中的 FFI 库，允许纯 Lua 代码调用外部 C 函数，使用 C 数据结构。

把这一切结合起来，就能方便地实现这个需求：首先安装 OpenResty；下载并解压 Zlib 库的 FFI 版；然后在 Nginx 的配置中，通过 lua_package_path 指令将这个库引入；再新建一个 lua 文件，如 request-compress.lua，调用 Zlib 库实现解压功能：


local ffi  = require "ffi"

    local zlib = require "zlib"

    local function reader(s)
        local done
        return function()
            if done then return end
            done = true
            return s
        end
    end

    local function writer()
        local t = {}
        return function(data, sz)
            if not data then return table.concat(t) end
            t[#t + 1] = ffi.string(data, sz)
        end
    end

    local encoding = ngx.req.get_headers()['Content-Encoding']

    if encoding == 'gzip' or encoding == 'deflate' or encoding == 'deflate-raw' then
        ngx.req.clear_header('Content-Encoding');
        ngx.req.read_body()

        local body = ngx.req.get_body_data()

        if body then
            local write = writer()
            local map = {
                gzip = 'gzip', 
                deflate = 'zlib', 
                ['deflate-raw'] = 'deflate'
            }
            local format = map[encoding]
            zlib.inflate(reader(body), write, nil, format)
            ngx.req.set_body_data(write())
        end
    end

我们的 Nginx 一般都是挡在最前面，背后还有 PHP、Node.js 等实际服务。这段代码从 Content-Encoding 请求头中获取请求压缩格式，并在解压后移除了这个头部。这样对于 Nginx 背后的服务来说，完全感知不到跟平常有什么不一样。

现在还差最后一步，找到 Nginx 中配置 xxx_pass（proxy_pass、uwsgi_pass、fastcgi_pass 等）的地方，加入 lua 处理逻辑：


location ~ \.php$ {

        access_by_lua_file /your/path/to/request-compress.lua;

        fastcgi_pass 127.0.0.1:9000;
        #... ...
    }

这个配置目的是让这个 lua 逻辑工作在 Nginx 的 Access 阶段。

到此为止，基于 OpenResty 的解压方案已经写好。它能否按预期正常工作呢？我决定先放一放，后面再验证。

Node.js

Node.js 内置了对 Zlib 库的封装。使用 Node.js 也可以轻松应对压缩内容。直接上代码：


var http = require('http');

    var zlib = require('zlib');

    http.createServer(function (req, res) {
        var zlibStream;
        var encoding = req.headers['content-encoding'];

        switch(encoding) {
            case 'gzip':
                zlibStream = zlib.createGunzip();
                break;
            case 'deflate':
                zlibStream = zlib.createInflate();
                break;
            case 'deflate-raw':
                zlibStream = zlib.createInflateRaw();
                break;
        }

        res.writeHead(200, {'Content-Type': 'text/plain'});
        req.pipe(zlibStream).pipe(res);
    }).listen(8361, '127.0.0.1');

这段代码将请求正文解压之后，直接做为输出返回，它可以正常工作，但仅作示意。实际项目中，这些通用逻辑应该放在框架层统一处理，业务层代码无需关心。

PHP

PHP 也内置了处理这些压缩格式的函数，以下是实例代码：


$encoding = $_SERVER['HTTP_CONTENT_ENCODING'];

    $rawBody = file_get_contents('php://input');

    $body = '';
    switch($encoding) {
        case 'gzip':
            $body = gzdecode($rawBody);
            break;
        case 'deflate':
            $body = gzinflate(substr($rawBody, 2, -4)) . PHP_EOL . PHP_EOL;
            break;
        case 'deflate-raw':
            $body = gzinflate($rawBody);
            break;
    }

    echo $body;

可以看到，ZLIB 格式的压缩数据去掉头尾，就是 RAW DEFLATE，可以直接用 gzinflate 解压。跟前面一样，如果采用 PHP 解压方案，也应该在框架层统一处理。

小结一下：在 Nginx 统一解压的好处是无论后端挂接什么服务，都可以做到无感知，坏处是需要替换为 OpenResty；在 Web 框架中处理更灵活，但不同语言不同项目需要分别处理，性能方面应该也有差别。如何选择，要看各自实际情况。

压缩请求正文

浏览器

通过 pako 这个 JS 库，可以在浏览器中使用 Zlib 库的大部分功能。它也能用于 Node.js 环境，但 Node.js 中一般用官方的 Zlib 就可以了。

pako 的浏览器版可以在这里下载，我们只需要压缩功能，使用 pako_deflate.min.js 即可。这个文件有 27.3KB，gzip 后 9.1KB，算很小的了。它同时支持 GZIP、ZLIB 和 RAW DEFLATE 三种压缩格式，如果只保留一种应该还能更小。

下面是使用 pako 库在浏览器中实现压缩请求正文的示例代码：


var rawBody = 'content=test';

    var rawLen = rawBody.length;

    var bufBody = new Uint8Array(rawLen);
    for(var i = 0; i < rawLen; i++) {
        bufBody[i] = rawBody.charCodeAt(i);
    }

    var format = 'gzip'; // gzip | deflate | deflate-raw
    var buf;

    switch(format) {
        case 'gzip':
            buf = window.pako.gzip(bufBody);
            break;
        case 'deflate':
            buf = window.pako.deflate(bufBody);
            break;
        case 'deflate-raw':
            buf = window.pako.deflateRaw(bufBody);
            break;
    }

    var xhr = new XMLHttpRequest();
    xhr.open('POST', '/node/');

    xhr.setRequestHeader('Content-Encoding', format);
    xhr.setRequestHeader('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8');

    xhr.send(buf);

这段代码本身没什么好多说的，十分简单。这里有一个最终的 DEMO 页面，大家可以实际体验下。在这个 DEMO 中，针对 Zepto 源码压缩后能够减少 70% 的体积，十分可观。这个 DEMO 服务端使用的是前面介绍的 Node.js 解压方案。

Gzip + Curl

使用 Curl 命令，可以将 Gzip 程序生成的 GZIP 压缩数据 POST 给服务端。例如：


echo "content=Web%20%E5%AE%89%E5%85%A8%E6%98%AF%E4%B8%80%E9%A1%B9%E7%B3%BB%E7%
BB%9F%E5%B7%A5%E7%A8%8B%EF%BC%8C%E4%BB%BB%E4%BD%95%E7%BB%86%E5%BE%AE%E7%96%8F%
E5%BF%BD%E9%83%BD%E5%8F%AF%E8%83%BD%E5%AF%BC%E8%87%B4%E6%95%B4%E4%B8%AA%E5%AE%
89%E5%85%A8%E5%A0%A1%E5%9E%92%E5%9C%9F%E5%B4%A9%E7%93%A6%E8%A7%A3%E3%80%82" |
gzip -c > data.txt.gz


    curl -v --data-binary @data.txt.gz -H'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H'Content-Encoding: gzip' -X POST https://qgy18.com/node/

通过下图可以清晰的看到整个数据传输过程：

request body compress

本文到此马上就要结束了。对于本文没有提及的移动 APP，如果有 POST 大数据的场景，也可以使用本方案，以较小的成本换取用户流量的节省和网络性能的提升。更妙的是这个方案具有良好的兼容性（不支持请求正文压缩的老版本 APP，自然不会在请求头带上 Content-Encoding 字段，直接会跳过服务端的解压逻辑），非常值得尝试！