Python内建数据结构详解

一、列表（List）

list 是一个可以在其中存储一系列项目的数据结构。list 的项目之间需用逗号分开，并用一对中括号括将所有的项目括起来，以表明这是一个 list 。下例用以展示 list 的一些基本操作：

    # 定义一个 list 对象 class_list：
    class_list = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
    # 获得一个 class_list 的长度
    print 'class have', len(class_list), 'students'
    # 访问class_list中的对象
    print 'The 3rd student in class is', class_list[2]
    # 往 class_list 中插入对象
    class_list.append('Paul')
    # 从 class_list 中删除一个项目
    del class_list[0]
    # 对 class_list 进行排序
    class_list.sort()
    # 遍历整个class_list中的项目
    print 'These students are :',
    for student in class_list:
      print student,

输出结果为：

class have 3 students
The 3rd student in class is Tracy
These students are : Bob Paul Tracy

关于上面的代码有几点要注意的是:

可以往 class_list 中加入任何类型的对象，也就是说，并不要求一个 list 中的项目具有相同类型。你甚至可以往 class_list 中插入一个list。
排序函数作用于本身， 而不是返回一个副本，这与字符串类型是不同的，因为字符串不可修改。
print 函数的end关键字参数用来指定输入完成之后的输出，默认是换行符，上面的代码用空格符替代换行符。

二、元组(Tuple)

tuple 在用法与概念上与 list 没有多大差别，可以将 tuple 看做是一个只读版list。也就是说tuple一经定义便不能被修改――不能添加和删除对象，也不能修改tuple中的对象。

tuple中的项同样应该用逗号分开，并用圆括号将这些项目括起来以表是是一个tuple。这个圆括号是可选的，也就是说可以用以下两种方式定义一个tuple:

t = 'Adam', 'Lisa', 'Bart'
t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart')
不过省掉那对圆括号不见得是什么好的习惯。另外当tuple只有一个项时，第一项之后必须有一个逗号，该情况下应该这样定义t = ('Adam',)。这似乎是一个古怪的约束，但是假如没有这个逗号，不带括号定义的tuple就变成了t = 'Adam'这明显具有二义性。

三、字典(Dictionary)

字典可以看做是一组键-值(key-value)对的集合。键必须是唯一的，而每一个键关联着一个值。key必须是一个不可变的对象(如：tuple、数值型、字符串)。还要注意的是，在字典中的键值对并没有以任何方式进行排序。

一个字典的定义应该照这样的格式d={key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3}。键和值之间用冒号分隔，而键值对之间用逗号相隔，再用大括号将所有的键值对括起来。一些基本操作如下：

    # 字典的定义
    d = {
      'Adam': 95,
      'Lisa': 85,
      'Bart': 59
    }
    # 通过键来获取值
    print "Adam's score is", d['Adam']
    # 删除一个键值对
    del d['Bart']
    # 遍历字典
    for name, score in d.items():
      print '{0} is {1}'.format(name, score)
    # 往字典中增加一个键值对
    d['Paul'] = 72
    # 判断字典中是否存在某键,也可以用 if ab.has_key('Lisa')
    if 'Lisa' in d:
      print "Lisa's address is", d['Lisa']

输出的结果为：

    Adam's score is 95
    Lisa is 85
    Adam is 95
    Lisa's address is 85

四、序列(Sequences)

上面介绍的三种内建数据结构都是序列，索引操作是序列的一个基本操作。通过下标操作可以直接访问序列中的对象。上面虽然已经演示了下标操作――队列和元组用数字下标，字典用关键字下标。

序列的下标是从0开始的，上面的例子中只使用了下标为正数的情况，其实下标还可以为负数，如-1,-2,-3…。负数下标表示的意义为反方向的位置，如class_list[-1]返回的是class_list的倒数第一个项目。

序列不但支持负数下标还支持双下标，这对双下标表示一个区间。如class_list[0:3]返回的是一个class_list中从下标为1到下标为3之前的子序列副本。注意这个区间是一对半闭半开的区间。这种操作被称作切片操作(slicing operation)。如果切片操作的第二个下标超出了序列的范围，那么切片操作会到序列的末尾终止。切片操作中的两个下标都有默认值，第一个的默认值为0，第二个的大小为序列的长度。

还可以给切片操作提供第三个参数，第三个参数代表切片操作的步长，它的默认值是1。步长代表了项与项之间的间距，比方name[0:10:3],返回的就是name中下标为0，3，6，9组成的子序列。

五、集合(Set)

集合是无序简单对象的聚集。当你只关注一个对象是否存在于聚集中，而不管它存在的顺序或在出现的次数时，则适宜用集合。基本功能：判断是否是集合的成员、一个集合是不是另一个集合的子集、获取两个集合的交集等等。实例：

    s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])
    # 判断对象是否在集合中
    if 'Bart' in s:
      print "Bart is in ?", 'Bart' in s
    # 使用copy函数来拷贝一个set
    sc = s.copy()
    # 往集合中添加对象
    sc.add('Bill')
    # 从集合中删除对象
    sc.remove('Adam')
    # 求两个集合的交集，也可以使用 s.intersection(sc)
    print s & sc

输出的结果：

    Bart is in ? True
    set(['Lisa', 'Paul', 'Bart'])