编写Python脚本抓取网络小说来制作自己的阅读器

发表于 5年以前  | 总阅读数:1002 次

你是否苦恼于网上无法下载的"小说在线阅读"内容?或是某些文章的内容让你很有收藏的冲动,却找不到一个下载的链接?是不是有种自己写个程序把全部搞定的冲动?是不是学了 python,想要找点东西大展拳脚,告诉别人"哥可是很牛逼的!"?那就让我们开始吧! 哈哈~
好吧,我就是最近写 Yii 写多了,想找点东西调剂一下.... = =

本项目以研究为目的,所有版权问题我们都是站在作者的一边,以看盗版小说为目的的读者们请自行面壁!  
说了这么多,我们要做的就是把小说正文的内容从网页上爬下来,我们的研究对象是全本小说网....再次声明,不对任何版权负责....  
一开始先做最基础的内容,就是把某一章的内容抓取下来。

环境:Ubuntu, Python 2.7

基础知识
这个程序涉及到的知识点有几个,在这里列出来,不详细讲,有疑问的直接百度会有一堆的。
1.urllib2 模块的 request 对像来设置 HTTP 请求,包括抓取的 url,和伪装浏览器的代理。然后就是 urlopen 和 read 方法,都很好理解。
2.chardet 模块,用于检测网页的编码。在网页上抓取数据很容易遇到乱码的问题,为了判断网页是 gtk 编码还是 utf-8 ,所以用 chardet 的 detect 函数进行检测。在用 Windows 的同学可以在这里 http://download.csdn.net/detail/jcjc918/8231371 下载,解压到 python 的 lib 目录下就好。
3. decode 函数将字符串从某种编码转为 unicode 字符,而 encode 把 unicode 字符转为指定编码格式的字符串。
4. re 模块正则表达式的应用。search 函数可以找到和正则表达式对应匹配的一项,而 replace 则是把匹配到的字符串替换。

思路分析:
我们选取的 url 是 http://www.quanben.com/xiaoshuo/0/910/59302.html,斗罗大陆的第一章。你可以查看网页的源代码,会发现只有一个 content 标签包含了所有章节的内容,所以可以用正则把 content 的标签匹配到,抓取下来。试着把这一部分内容打印出来,会发现很多
和 ,
要替换成换行符, 是网页中的占位符,即空格,替换成空格就好。这样一章的内容就很美观的出来了。完整起见,同样用正则把标题爬下来。

程序


    # -*- coding: utf-8 -*- 

    import urllib2 
    import re 
    import chardet 


    class Book_Spider: 

      def __init__(self): 
        self.pages = [] 

      # 抓取一个章节 
      def GetPage(self): 
        myUrl = "http://www.quanben.com/xiaoshuo/0/910/59302.html"; 
        user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)' 
        headers = { 'User-Agent' : user_agent } 
        request = urllib2.Request(myUrl, headers = headers) 
        myResponse = urllib2.urlopen(request) 
        myPage = myResponse.read() 

        #先检测网页的字符编码,最后统一转为 utf-8 
        charset = chardet.detect(myPage) 
        charset = charset['encoding'] 
        if charset == 'utf-8' or charset == 'UTF-8': 
          myPage = myPage 
        else: 
          myPage = myPage.decode('gb2312','ignore').encode('utf-8') 
        unicodePage = myPage.decode("utf-8") 

        try: 
          #抓取标题 
          my_title = re.search('<h1>(.*?)</h1>',unicodePage,re.S) 
          my_title = my_title.group(1) 
        except: 
          print '标题 HTML 变化,请重新分析!' 
          return False 

        try: 
          #抓取章节内容 
          my_content = re.search('<div.*?id="htmlContent" class="contentbox">(.*?)<div',unicodePage,re.S) 
          my_content = my_content.group(1) 
        except: 
          print "内容 HTML 变化,请重新分析!" 
          return False 

        #替换正文中的网页代码 
        my_content = my_content.replace("<br />","\n") 
        my_content = my_content.replace(" "," ") 

        #用字典存储一章的标题和内容 
        onePage = {'title':my_title,'content':my_content} 
        return onePage 


      # 用于加载章节 
      def LoadPage(self): 
        try: 
          # 获取新的章节 
          myPage = self.GetPage() 

          if myPage == False: 
            print '抓取失败!' 
            return False 

          self.pages.append(myPage) 
        except: 
          print '无法连接服务器!' 

      #显示一章 
      def ShowPage(self,curPage): 
          print curPage['title'] 
          print curPage['content'] 

      def Start(self): 
        print u'开始阅读......\n' 
        #把这一页加载进来 
        self.LoadPage() 
        # 如果self的pages数组中存有元素 
        if self.pages: 
          nowPage = self.pages[0] 
          self.ShowPage(nowPage) 


    #----------- 程序的入口处 ----------- 
    print u""" 
    --------------------------------------- 
      程序:阅读呼叫转移 
      版本:0.1 
      作者:angryrookie 
      日期:2014-07-05 
      语言:Python 2.7 
      功能:按下回车浏览章节 
    --------------------------------------- 
    """ 

    print u'请按下回车:' 
    raw_input() 
    myBook = Book_Spider() 
    myBook.Start() 

程序运行完在我这里可是很好看的,不信请看:^_^

理所当然地,接下来我们要把整本小说都爬下来。首先,我们要把程序从原来的读完一章就结束,改成读完一章之后可以继续进行下一章的阅读。
注意到每个小说章节的网页下面都有下一页的链接。通过查看网页源代码,稍微整理一下( 不显示了),我们可以看到这一部分的 HTML 是下面这种格式的:


    <div id="footlink"> 
     <script type="text/javascript" charset="utf-8" src="/scripts/style5.js"></script> 
     <a href="http://www.quanben.com/xiaoshuo/0/910/59301.html">上一页</a>   
     <a href="http://www.quanben.com/xiaoshuo/0/910/">返回目录</a>   
     <a href="http://www.quanben.com/xiaoshuo/0/910/59303.html">下一页</a> 
    </div> 
 上一页 、返回目录、下一页都在一个 id 为 footlink  的 div 中,如果想要对每个链接进行匹配的话,会抓取到网页上大量的其他链接,但是 footlink 的 div 只有一个啊!我们可以把这个 div 匹配到,抓下来,然后在这个抓下来的 div  里面再匹配 <a> 的链接,这时就只有三个了。只要取最后一个链接就是下一页的 url 的,用这个 url 更新我们抓取的目标 url ,这样就能一直抓到下一页。用户阅读逻辑为每读一个章节后,等待用户输入,如果是 quit 则退出程序,否则显示下一章。

 基础知识:  
 上一篇的基础知识加上 Python 的 thread 模块.

 源代码:

    # -*- coding: utf-8 -*- 

    import urllib2 
    import re 
    import thread 
    import chardet 

    class Book_Spider: 

      def __init__(self): 
        self.pages = [] 
        self.page = 1 
        self.flag = True 
        self.url = "http://www.quanben.com/xiaoshuo/10/10412/2095096.html" 

      # 将抓取一个章节 
      def GetPage(self): 
        myUrl = self.url 
        user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)' 
        headers = { 'User-Agent' : user_agent } 
        req = urllib2.Request(myUrl, headers = headers) 
        myResponse = urllib2.urlopen(req) 
        myPage = myResponse.read() 

        charset = chardet.detect(myPage) 
        charset = charset['encoding'] 
        if charset == 'utf-8' or charset == 'UTF-8': 
          myPage = myPage 
        else: 
          myPage = myPage.decode('gb2312','ignore').encode('utf-8') 
        unicodePage = myPage.decode("utf-8") 

        # 找出 id="content"的div标记 
        try: 
          #抓取标题 
          my_title = re.search('<h1>(.*?)</h1>',unicodePage,re.S) 
          my_title = my_title.group(1) 
        except: 
          print '标题 HTML 变化,请重新分析!' 
          return False 

        try: 
          #抓取章节内容 
          my_content = re.search('<div.*?id="htmlContent" class="contentbox">(.*?)<div',unicodePage,re.S) 
          my_content = my_content.group(1) 
        except: 
          print "内容 HTML 变化,请重新分析!" 
          return False 

        my_content = my_content.replace("<br />","\n") 
        my_content = my_content.replace(" "," ") 

        #用字典存储一章的标题和内容 
        onePage = {'title':my_title,'content':my_content} 

        try: 
          #找到页面下方的连接区域 
          foot_link = re.search('<div.*?class="chapter_Turnpage">(.*?)</div>',unicodePage,re.S) 
          foot_link = foot_link.group(1) 
          #在连接的区域找下一页的连接,根据网页特点为第三个 
          nextUrl = re.findall(u'<a.*?href="(.*?)".*?>(.*?)</a>',foot_link,re.S) 
          nextUrl = nextUrl[2][0] 
          # 更新下一次进行抓取的链接 
          self.url = nextUrl 
        except: 
          print "底部链接变化,请重新分析!" 
          return False 

        return onePage 

      # 用于加载章节 
      def LoadPage(self): 
        while self.flag: 
          if(len(self.pages) - self.page < 3): 
            try: 
              # 获取新的页面 
              myPage = self.GetPage() 

              if myPage == False: 
                print '抓取失败!' 
                self.flag = False 

              self.pages.append(myPage) 
            except: 
              print '无法连接网页!' 
              self.flag = False 

      #显示一章 
      def ShowPage(self,curPage): 
          print curPage['title'] 
          print curPage['content'] 
          print "\n" 
          user_input = raw_input("当前是第 %d 章,回车读取下一章或者输入 quit 退出:" % self.page) 
          if(user_input == 'quit'): 
            self.flag = False 
          print "\n" 

      def Start(self): 
        print u'开始阅读......\n' 

        # 新建一个线程 
        thread.start_new_thread(self.LoadPage,()) 

        # 如果self的page数组中存有元素 
        while self.flag: 
          if self.page <= len(self.pages): 
            nowPage = self.pages[self.page-1] 
            self.ShowPage(nowPage) 
            self.page += 1 

        print u"本次阅读结束" 


    #----------- 程序的入口处 ----------- 
    print u""" 
    --------------------------------------- 
      程序:阅读呼叫转移 
      版本:0.2 
      作者:angryrookie 
      日期:2014-07-07 
      语言:Python 2.7 
      功能:按下回车浏览下一章节 
    --------------------------------------- 
    """ 

    print u'请按下回车:' 
    raw_input(' ') 
    myBook = Book_Spider() 
    myBook.Start() 

现在这么多小说阅读器,我们只需要把我们要的小说抓取到本地的 txt 文件里就好了,然后自己选个阅读器看,怎么整都看你了。

其实上个程序我们已经完成了大部分逻辑,我们接下来的改动只需要把抓取到每一章的时候不用显示出来,而是存入 txt 文件之中。另外一个是程序是不断地根据下一页的 Url 进行抓取的,那么什么时候结束呢?注意当到达小说的最后一章时下一页的链接是和返回目录的链接是一样的。所以我们抓取一个网页的时候就把这两个链接拿出来,只要出现两个链接一样的时候,就停止抓取。最后就是我们这个程序不需要多线程了,我们只要一个不断在抓取小说页面的线程就行了。  
不过,小说章节多一点时候,等待完成的时间会有点久。目前就不考虑这么多了,基本功能完成就 OK....

基础知识:前面的基础知识 - 多线程知识 + 文件操作知识。

 源代码:  

    # -*- coding:utf-8 -*- 

    import urllib2 
    import urllib 
    import re 
    import thread 
    import chardet 

    class Book_Spider: 

      def __init__(self): 
        self.pages = [] 
        self.page = 1 
        self.flag = True 
        self.url = "http://www.quanben.com/xiaoshuo/0/910/59302.html" 

      # 将抓取一个章节 
      def GetPage(self): 
        myUrl = self.url 
        user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)' 
        headers = { 'User-Agent' : user_agent } 
        req = urllib2.Request(myUrl, headers = headers) 
        myResponse = urllib2.urlopen(req) 
        myPage = myResponse.read() 

        charset = chardet.detect(myPage) 
        charset = charset['encoding'] 
        if charset == 'utf-8' or charset == 'UTF-8': 
          myPage = myPage 
        else: 
          myPage = myPage.decode('gb2312','ignore').encode('utf-8') 
        unicodePage = myPage.decode("utf-8") 

        # 找出 id="content"的div标记 
        try: 
          #抓取标题 
          my_title = re.search('<h1>(.*?)</h1>',unicodePage,re.S) 
          my_title = my_title.group(1) 
        except: 
          print '标题 HTML 变化,请重新分析!' 
          return False 

        try: 
          #抓取章节内容 
          my_content = re.search('<div.*?id="htmlContent" class="contentbox">(.*?)<div',unicodePage,re.S) 
          my_content = my_content.group(1) 
        except: 
          print "内容 HTML 变化,请重新分析!" 
          return False 

        my_content = my_content.replace("<br />","\n") 
        my_content = my_content.replace(" "," ") 

        #用字典存储一章的标题和内容 
        onePage = {'title':my_title,'content':my_content} 

        try: 
          #找到页面下方的连接区域 
          foot_link = re.search('<div.*?class="chapter_Turnpage">(.*?)</div>',unicodePage,re.S) 
          foot_link = foot_link.group(1) 
          #在连接的区域找下一页的连接,根据网页特点为第三个 
          nextUrl = re.findall(u'<a.*?href="(.*?)".*?>(.*?)</a>',foot_link,re.S) 
          #目录链接 
          dir_url = nextUrl[1][0] 
          nextUrl = nextUrl[2][0] 
          # 更新下一次进行抓取的链接 
          self.url = nextUrl 

          if(dir_url == nextUrl): 
            self.flag = False 

          return onePage 
        except: 
          print "底部链接变化,请重新分析!" 
          return False 

      # 用于加载章节 
      def downloadPage(self): 

        f_txt = open(u"斗罗大陆.txt",'w+') 
        while self.flag: 
          try: 
            # 获取新的页面 
            myPage = self.GetPage() 

            if myPage == False: 
                print '抓取失败!' 
                self.flag = False 

            title = myPage['title'].encode('utf-8') 
            content = myPage['content'].encode('utf-8') 

            f_txt.write(title + '\n\n') 
            f_txt.write(content) 
            f_txt.write('\n\n\n') 

            print "已下载 ",myPage['title'] 

          except: 
            print '无法连接服务器!' 
            self.flag = False 

        f_txt.close() 

      def Start(self): 
        print u'开始下载......\n' 

        self.downloadPage() 


        print u"下载完成" 


    #----------- 程序的入口处 ----------- 
    print u""" 
    --------------------------------------- 
      程序:阅读呼叫转移 
      版本:0.3 
      作者:angryrookie 
      日期:2014-07-08 
      语言:Python 2.7 
      功能:按下回车开始下载 
    --------------------------------------- 
    """ 

    print u'请按下回车:' 
    raw_input(' ') 
    myBook = Book_Spider() 
    myBook.Start() 

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𝕏(推特)调整隐私政策,可拿用户发布的信息训练 AI 模型

据报道,马斯克旗下社交平台𝕏(推特)日前调整了隐私政策,允许 𝕏 使用用户发布的信息来训练其人工智能(AI)模型。新的隐私政策将于 9 月 29 日生效。新政策规定,𝕏可能会使用所收集到的平台信息和公开可用的信息,来帮助训练 𝕏 的机器学习或人工智能模型。

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荣耀CEO谈华为手机回归:替老同事们高兴,对行业也是好事

9月2日,荣耀CEO赵明在采访中谈及华为手机回归时表示,替老同事们高兴,觉得手机行业,由于华为的回归,让竞争充满了更多的可能性和更多的魅力,对行业来说也是件好事。

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AI操控无人机能力超越人类冠军

《自然》30日发表的一篇论文报道了一个名为Swift的人工智能(AI)系统,该系统驾驶无人机的能力可在真实世界中一对一冠军赛里战胜人类对手。

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AI生成的蘑菇科普书存在可致命错误

近日,非营利组织纽约真菌学会(NYMS)发出警告,表示亚马逊为代表的电商平台上,充斥着各种AI生成的蘑菇觅食科普书籍,其中存在诸多错误。

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社交媒体平台𝕏计划收集用户生物识别数据与工作教育经历

社交媒体平台𝕏(原推特)新隐私政策提到:“在您同意的情况下,我们可能出于安全、安保和身份识别目的收集和使用您的生物识别信息。”

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国产扫地机器人热销欧洲,国产割草机器人抢占欧洲草坪

2023年德国柏林消费电子展上,各大企业都带来了最新的理念和产品,而高端化、本土化的中国产品正在不断吸引欧洲等国际市场的目光。

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罗永浩吐槽iPhone15和14不会有区别,除了序列号变了

罗永浩日前在直播中吐槽苹果即将推出的 iPhone 新品,具体内容为:“以我对我‘子公司’的了解,我认为 iPhone 15 跟 iPhone 14 不会有什么区别的,除了序(列)号变了,这个‘不要脸’的东西,这个‘臭厨子’。

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