使用Python写个小监控

发表于 5年以前  | 总阅读数:1142 次

1.入门

首先你得用过C/C++、java、Javascript等的一种,编程小白估计比较艰难,有一定编程经验的python小白相对简单些。

1.1 Hello World!

Python安装比较简单,到官网上下载安装包,一路下一步就可以了。因为我的服务器上安装的是2.6.6,所以我也下了这个版本。话说2.x的差别不是很大,如果想用3.x,可能下面的代码直接运行不过,不过也差不多,稍微改改即可。
新建一个文件,命名为hello.py。使用python的IDLE打开hello.py,写入以下代码:


    print "Hello World!"

按F5,就可以看见输出结果了。

1.2 基本语法

每一行是一条语句。C语言是通过分号";";
通过缩进来组织代码块。C语言是通过大括号"{}";
注释使用井号"#"。

1.3 数据类型、运算符、数据结构

运算符和C语言差不多,C语言有的基本上直接用就可以。
数据类型有数值型,字符串。数据结构有 list, tuple, dict, set。介绍一下tuple, 不能修改,通过索引进行查找。dict类似于map,存放键值对。来看例子,看看tuple使用:


    >>> t=(1,2,[1,2])
    >>> t[2]
    [1, 2]

1.4 流程控制

Python中可以使用if elif else、for和 while 来实现流程控制。同样有 break 和 continue。有一点和C不同,如果有一个分支什么都不做,要使用 pass。例如


    list=[0, 1, 2, 3, 4, 5]
    for item in list:
      if item == 1:
        print item
      elif item in (2, 3, 4, 5):
        print "aha " + str(item)
      else:
        pass

运行结果是:
1
aha 2
aha 3
aha 4
aha 5

1.5 模块组织

有方法和类。

方法这样定义


    def func(var):
       some code here

类和C++等有些不同


    class MyClass(object):
      common = 1
      def __init__(self):
        self.myvariable = 5
      def myfunction(self, arg1, arg2):
        return self.myvariable

common变量相当于C++中用 static 修饰的变量,所有类通用;继承也非常简单,可以看看开始推荐的那篇文章。

1.6 异常处理

异常处理非常简单,直接贴代码了:


    def some_function():
      try:
        # Division by zero raises an exception
        10 / 0
      except ZeroDivisionError:
        print "Oops, invalid."
      else:
        # Exception didn't occur, we're good.
        pass
      finally:
        # This is executed after the code block is run
        # and all exceptions have been handled, even
        # if a new exception is raised while handling.
        print "We're done with that."

1.7 工程组织

直接引用库,或者从库中引入某一个方法或变量。


    import random
    from time import clock

2. 数据库查询

既然是监控,免不了和数据库打交道。我使用的是PostgreSQL,所以就介绍一下python怎么调用postgres。

连接postgres首先要安装一个库psycopg2,Windows下直接下载安装即可,注意选对版本。我的服务器是CentOS,安装直接运行


    yum install python-psycopg2

就OK了。

2.1 首先创建数据库连接


    #get database connect
    def get_con():  
      host = '127.0.0.1'
      port = "5432"
      database = 'platform'
      user = 'postgres'
      password = 'postgres'
      conn = psycopg2.connect(database=database, user=user, password=password, host=host, port=port)
      return conn

2.2 执行SQL语句


    #执行sql查询
    def query(conn, sql):
      cursor = conn.cursor()
      cursor.execute(sql)
      results = cursor.fetchall()
      #close cursor
      cursor.close()
      return results

2.3 然后就可以写具体业务了


    def getUsers():
      conn = get_con()#open connect
      sql = """select *
         from t_user
         order by intime DESC
         limit 5"""
      items = query(conn , sql)
      print str(items)
      conn.close() #close connect

注意3个引号""",就是普通字符串,不过可以换行。

3. 发送邮件

查询到数据之后不能及时通知管理员的话监控就没有意义了。所以我们通过邮件来通知,直接使用python的标准库 smtplib 就可以了。写个发送邮件的函数:


    #发送邮件
    def send_email(subject, content):
      sender = "yourmail@***.com"
      password = "******" #密码是看不见的哦
      receivers = [tq8117179#163.com] #本人真实邮箱,欢迎发邮件讨论技术问题
      host = "smtp.exmail.qq.com"
      port = 465
      msg = MIMEText(content,'html','utf-8')
      msg['From'] = sender
      msg['To'] = ",".join(receivers)
      msg['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')
      try:
        smtp = smtplib.SMTP_SSL(host, port)
        smtp.login(sender, password)
        smtp.sendmail(sender, receivers, msg.as_string())
      except Exception, e:
        logger.error(e)
      logger.info(content)

4.日志

发送邮件时我们使用了logger,这个logger是怎么来的呢?新建一个log.py,代码如下


    # coding=utf-8
    import logging
    import logging.handlers
    logger = logging.getLogger('monitor')
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    filehandler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler( 
        "/mnt/log/monitor/monitor_log", 'midnight', 1, 7)
    # 设置文件后缀名称
    filehandler.suffix = "%Y%m%d.log"
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s: %(message)s')
    filehandler.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(filehandler)
    通过logging.getLogger('monitor')生成一个logger,然后配置一个文件处理器。
    然后在我们监控程序中引用即可:

    from log import logger

5. 把可配置信息放到配置文件中

如果我们添加一个管理员怎么办?如果我们的邮箱密码变了怎么办?直接修改python文件啊,哈哈。python不用编译直接改代码就好了,可是我们的程序以后要打包呢,所以最好写个配置文件,python的配置文件读取非常简单,使用python库 ConfigParser 即可:


    config = None
    #get config
    def getConfig():
      global config
      if config is None:
        config = ConfigParser.ConfigParser()
        config.read("monitor.ini")
      return config

然后这样使用:


    #get database connect
    def get_con():  
      host = getConfig().get('db', 'host')
      port = getConfig().get('db', 'port')
      database = getConfig().get('db', 'database')
      user = getConfig().get('db', 'user')
      password = getConfig().get('db', 'password')
      conn = psycopg2.connect(database=database, user=user, password=password, host=host, port=port)
      return conn
    #发送邮件
    def send_email(subject, content):
      sender = getConfig().get('mail', 'sender')
      password = getConfig().get('mail', 'password')
      receivers = getConfig().get('mail', 'receivers').split(",")
      host = getConfig().get('mail', 'host')
      port = getConfig().getint('mail', 'port')
      msg = MIMEText(content,'html','utf-8')
      msg['From'] = sender
      msg['To'] = ",".join(receivers)
      msg['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')
      try:
        smtp = smtplib.SMTP_SSL(host, port)
        smtp.login(sender, password)
        smtp.sendmail(sender, receivers, msg.as_string())
      except:
        logger.exception("Exception: ")
      logger.info(content)

配置文件是monitor.ini,内容如下:


    #数据库配置
    [db]
    host = 127.0.0.1
    port = 5432
    database = platform
    user = postgres
    password = postgres
    #邮件配置
    [mail]
    sender = yourmail@XXX.com
    password = ******
    #多个联系人用英文逗号隔开
    receivers = tq8117179#163.com
    host = smtp.exmail.qq.com
    port = 465

6. 加点控制

我们每5分钟查一下数据,可是业务sql只能查询最近的几条,所以要加个时间段限制,弄个开始、结束时间。


    start_time = "2015-10-1 16:24:24"
    end_time = None
    #update end_time, invoke before get new data
    def update_end_time():
      global end_time
      now = time.mktime(datetime.now().timetuple())
      end_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(now))
      return end_time
    #update end_time, invoke after get new data
    def update_start_time():
      global start_time
      global end_time
      start_time = end_time
      return start_time
    getUsers可以改写成:

    def getUsers (conn):
      global start_time
      global end_time
      sql = """select *
         from t_user
         where intime>=""" +"'"+start_time+"' and intime<"+"'"+end_time+"';"
      items = query(conn, sql)
      if items is not None and len(items)>0:
        count = len(items)
        tip = "又有"+str(count)+"个用户已经注册了。"+end_time
        send_email(tip, tip+"\n"+str(items))

然后写个统一的调度:


    def task():
      #init end_time and start_time, must init end_time first!!!
      end_time = update_end_time()
      start_time = update_start_time()
      #init config
      getConfig()
      while True:
        conn = get_con()   #open connect
        end_time = update_end_time()
        ############## process ##############
        logger.info("query: "+end_time)
        getUsers (conn)
        #do some task else here
        ## end
        update_start_time()
        conn.close()#close connect
        time.sleep(5*60)
      #end of while
    def run_monitor():
      monitor = threading.Thread(target=task)
      monitor.start()
    if __name__ == "__main__":
      run_monitor()

在task这个函数的while中,首先更新end_time,也就是当前时间;执行完再把start_time更新成刚刚的end_time,这样就不会有漏网之鱼了。还有一个需要注意的地方,关键字global。 在python中,使用全局变量是需要global关键字进行声明的,否则会出问题。

7. 运行

打开linux 控制台,直接运行python monitor.py是可以运行的,可是shell一旦退出,任务也就停止了。于是我就选择了一个进程管理工具:Supervisor。Supervisor 在进程中断时还能自动重启。

7.1. 安装supervisor

首先安装python-setuptools


    yum install python-setuptools

安装supervisor


     easy_install supervisor

生成supervisor配置文件


     echo_supervisord_conf > /etc/supervisord.conf

然后在/etc/supervisord.conf添加:


    [program:monitor]
    command = python /usr/monitor/monitor.py
    directory = /usr/monitor
    user = root

7.2. 运行监控

然后在终端中运行supervisord启动supervisor。
在终端中运行supervisorctl,进入shell,运行status查看脚本的运行状态。

7.3. 关闭监控 以及常用命令

以下命令全部在supervisorctl的shell中执行。

  • shutdown 停止Supervisor(子进程也会被停止) ;
  • start monitor 开启monitor进程服务(一旦monitor进程退出,会自启动) ;
  • stop monitor 关闭monitor进程服务 ;
  • restart monitor 关闭正在运行的monitor进程,并且重新启动monitor进程服务 ;
  • reload 重新加载supervisor配置文件 ;
  • exit 退出supervisorctl的shell。

程序基本上就写完了,也可以跑起来了,是不是很酷,大家快点动手实践一下吧!

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