以前讲过利用phantomjs做爬虫抓网页 http://www.jb51.net/article/55789.htm 是配合选择器做的
利用 beautifulSoup(文档 ：http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/)这个python模块，可以很轻松的抓取网页内容
# coding=utf-8
import urllib
from bs4 import BeautifulSoup
url ='http://www.baidu.com/s'
values ={'wd':'网球'}
encoded_param = urllib.urlencode(values)
full_url = url +'?'+ encoded_param
response = urllib.urlopen(full_url)
soup =BeautifulSoup(response)
alinks = soup.find_all('a')上面可以抓取百度搜出来结果是网球的记录。
beautifulSoup内置了很多非常有用的方法。
几个比较好用的特性：
构造一个node元素
复制代码 代码如下:
soup = BeautifulSoup('Extremely bold')
tag = soup.b
type(tag)
属性可以使用attr拿到，结果是字典
复制代码 代码如下:
tag.attrs
或者直接tag.class取属性也可。
也可以自由操作属性
tag['class'] = 'verybold'
tag['id'] = 1
tag
# <blockquote class="verybold" id="1">Extremely bold</blockquote>
del tag['class']
del tag['id']
tag
# <blockquote>Extremely bold</blockquote>
tag['class']
# KeyError: 'class'
print(tag.get('class'))
# None还可以随便操作，查找dom元素，比如下面的例子
1.构建一份文档
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<p><b>The Dormouse's story</b></p>
<p>Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p>...</p>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_doc)2.各种搞
soup.head
# <head><title>The Dormouse's story</title></head>
soup.title
# <title>The Dormouse's story</title>
soup.body.b
# <b>The Dormouse's story</b>
soup.a
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
soup.find_all('a')
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
head_tag = soup.head
head_tag
# <head><title>The Dormouse's story</title></head>
head_tag.contents
[<title>The Dormouse's story</title>]
title_tag = head_tag.contents[0]
title_tag
# <title>The Dormouse's story</title>
title_tag.contents
# [u'The Dormouse's story']
len(soup.contents)
# 1
soup.contents[0].name
# u'html'
text = title_tag.contents[0]
text.contents
for child in title_tag.children:
print(child)
head_tag.contents
# [<title>The Dormouse's story</title>]
for child in head_tag.descendants:
print(child)
# <title>The Dormouse's story</title>
# The Dormouse's story
len(list(soup.children))
# 1
len(list(soup.descendants))
# 25
title_tag.string
# u'The Dormouse's story'京东创始人刘强东和其妻子章泽天最近成为了互联网舆论关注的焦点。有关他们“移民美国”和在美国购买豪宅的传言在互联网上广泛传播。然而，京东官方通过微博发言人发布的消息澄清了这些传言，称这些言论纯属虚假信息和蓄意捏造。
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2023年德国柏林消费电子展上，各大企业都带来了最新的理念和产品，而高端化、本土化的中国产品正在不断吸引欧洲等国际市场的目光。
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