Python基础之函数用法实例详解

发表于 5年以前  | 总阅读数:1988 次

本文以实例形式较为详细的讲述了Python函数的用法,对于初学Python的朋友有不错的借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下:

通常来说,Python的函数是由一个新的语句编写,即def,def是可执行的语句--函数并不存在,直到Python运行了def后才存在。

函数是通过赋值传递的,参数通过赋值传递给函数

def语句将创建一个函数对象并将其赋值给一个变量名,def语句的一般格式如下:


    def <name>(arg1,arg2,arg3,……,argN):

      <statements>

def语句是实时执行的,当它运行的时候,它创建并将一个新的函数对象赋值给一个变量名,Python所有的语句都是实时执行的,没有像独立的编译时间这样的流程

由于是语句,def可以出现在任一语句可以出现的地方--甚至是嵌套在其他语句中:


    if test:
      def fun():
        ...
    else:
      def func():
        ...
    ...
    func()

可以将函数赋值给一个不同的变量名,并通过新的变量名进行调用:


    othername=func()
    othername()

创建函数

内建的callable函数可以用来判断函数是否可调用:


    >>> import math
    >>> x=1
    >>> y=math.sqrt
    >>> callable(x)
    False
    >>> callable(y)
    True

使用del语句定义函数:


    >>> def hello(name):
        return 'Hello, '+name+'!'
    >>> print hello('world')
    Hello, world!
    >>> print hello('Gumby')
    Hello, Gumby!

编写一个fibnacci数列函数:


    >>> def fibs(num):
         result=[0,1]
        for i in range(num-2):
           result.append(result[-2]+result[-1])
         return result
    >>> fibs(10)
    [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
    >>> fibs(15)
    [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377]

在函数内为参数赋值不会改变外部任何变量的值:


    >>> def try_to_change(n):
        n='Mr.Gumby'
    >>> name='Mrs.Entity'
    >>> try_to_change(name)
    >>> name
    'Mrs.Entity'

由于字符串(以及元组和数字)是不可改变的,故做参数的时候也就不会改变,但是如果将可变的数据结构如列表用作参数的时候会发生什么:


    >>> name='Mrs.Entity'
    >>> try_to_change(name)
    >>> name
    'Mrs.Entity'
    >>> def change(n):
         n[0]='Mr.Gumby'

    >>> name=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
    >>> change(name)
    >>> name
    ['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']

参数发生了改变,这就是和前面例子的重要区别

以下不用函数再做一次:


    >>> name=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
    >>> n=name #再来一次,模拟传参行为
    >>> n[0]='Mr.Gumby' #改变列表
    >>> name
    ['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']

当2个变量同时引用一个列表的时候,它们的确是同时引用一个列表,想避免这种情况,可以复制一个列表的副本,当在序列中做切片的时候,返回的切片总是一个副本,所以复制了整个列表的切片,将会得到一个副本:


    >>> names=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
    >>> n=names[:]
    >>> n is names
    False
    >>> n==names
    True

此时改变n不会影响到names:


    >>> n[0]='Mr.Gumby'
    >>> n
    ['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']
    >>> names
    ['Mrs.Entity', 'Mrs.Thing']
    >>> change(names[:])
    >>> names
    ['Mrs.Entity', 'Mrs.Thing']

关键字参数和默认值

参数的顺序可以通过给参数提供参数的名字(但是参数名和值一定要对应):


    >>> def hello(greeting, name):
        print '%s,%s!'%(greeting, name)
    >>> hello(greeting='hello',name='world!')
    hello,world!!

关键字参数最厉害的地方在于可以在参数中给参数提供默认值:


    >>> def hello_1(greeting='hello',name='world!'):
        print '%s,%s!'%(greeting,name)

    >>> hello_1()
    hello,world!!
    >>> hello_1('Greetings')
    Greetings,world!!
    >>> hello_1('Greeting','universe')
    Greeting,universe!

若想让greeting使用默认值:


    >>> hello_1(name='Gumby')
    hello,Gumby!

可以给函数提供任意多的参数,实现起来也不难:


    >>> def print_params(*params):
         print params

    >>> print_params('Testing')
    ('Testing',)
    >>> print_params(1,2,3)
    (1, 2, 3)

混合普通参数:


    >>> def print_params_2(title,*params):
         print title
         print params

    >>> print_params_2('params:',1,2,3)
    params:
    (1, 2, 3)
    >>> print_params_2('Nothing:')
    Nothing:
    ()

星号的意思就是"收集其余的位置参数",如果不提供任何供收集的元素,params就是个空元组

但是不能处理关键字参数:


    >>> print_params_2('Hmm...',something=42)
    Traceback (most recent call last):
     File "<pyshell#112>", line 1, in <module>
      print_params_2('Hmm...',something=42)
    TypeError: print_params_2() got an unexpected keyword argument 'something'

试试使用"**":


    >>> def print_params(**params):
         print params

    >>> print_params(x=1,y=2,z=3)
    {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
    >>> def parames(x,y,z=3,*pospar,**keypar):
         print x,y,z
         print pospar
         print keypar

    >>> parames(1,2,3,5,6,7,foo=1,bar=2)
    1 2 3
    (5, 6, 7)
    {'foo': 1, 'bar': 2}
    >>> parames(1,2)
    1 2 3
    ()
    {}
    >>> def print_params_3(**params):
         print params

    >>> print_params_3(x=1,y=2,z=3)
    {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
    >>> #返回的是字典而不是元组
    >>> #组合'#'与'##'
    >>> def print_params_4(x,y,z=3,*pospar,**keypar):
         print x,y,z
         print pospar
         print keypar

    >>> print_params_4(1,2,3,5,6,7,foo=1,bar=2)
    1 2 3
    (5, 6, 7)
    {'foo': 1, 'bar': 2}
    >>> print_params_4(1,2)
    1 2 3
    ()
    {}

相信本文所述对大家Python程序设计的学习有一定的借鉴价值。

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