Spectral MD为其AI驱动的伤口成像系统筹集了2700万美元

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该机构是美国卫生及公共服务部下属准备和响应助理部长办公室的一部分。。该部门将在未来22个月内发放资助款项，用于扩展针对儿科人群烧伤护理评估的概念验证临床试验，并可选择额外资金高达9200万美元。

Spectral MD首席执行官J. Michael DiMaio博士表示，该公司在2013年至2018年期间从BARDA收到价值2600万美元的资金，以证明其最初的产品计划，而新资金将用于加速DeepView的开发。DiMaio补充说，这些资金还将加强其系统的临床试验，其他伤口类型包括截肢、严重肢体缺血和糖尿病足溃疡。

“DeepView是一种先进的技术，可以分析组织特征，识别死亡、受损和健康组织的边界，甚至不会触及患者，”DiMaio说道。“它是便携式的，旨在定位在身体的任何区域，以提供快速、实时的结果。[这]将允许比人类评估更准确的确定。我们很高兴Spectral MD被选中获得这一额外的关键支持，并认识到我们作为一家非常独特的公司获得这笔资金方面。”

DeepView--作为联邦食品和药物管理局的突破性指定项目的接受者，表明它可能表现出可用疗法的临床显著改善 - 其是一种便携式设备，可以利用计算机视觉来发现死亡组织。该分析在IBM Cloud上进行，使伤口数据的处理速度加快了90％。

DeepView使用一种称为多光谱成像的技术，根据它们反射的光（包括非可见波长）来表征化学结构，使其能够以肉眼无法区分的方式区分病理与健康皮肤。通过在数千个注释烧伤的多光谱图像上训练的机器学习算法摄取患者扫描，该算法消除光子与皮肤表面下的组织之间的相互作用，以确定伤口是否严重到足以进行手术。

Spectral MD援引研究称估计30％的烧伤被误诊，据称DeepView可以将其减少到5％。此外，该公司表示，自动化诊断可以减少手术过程中皮肤移植的区域和数量，从而可能改善手术结果并缩短住院时间。

“我们很荣幸能够获得BARDA的第二轮支持，以协助我们进一步开发DeepView系统，”Spectral MD执行副总裁兼首席技术官Wensheng Fan说道。

Spectral MD是将计算机视觉应用于医疗保健挑战的几家创业公司之一。Paige.ai最近筹集了2500万美元用于使用临床成像数据训练的AI模型继续其癌症诊断工作，Aidoc在4月份为AI辅助的头部、胸部、腹部和脊柱检查获得了2700万美元。Healthy.io利用机器学习进行尿液分析，而Sight Diagnostics在2月份获得了2780万美元的资金 - 利用一系列算法进行医疗点全血细胞计数（CBC）测试。

市场研究咨询公司Markets and Markets公布的数据显示，预计到2023年，医疗保健市场计算机视觉的市场价值预计将达到14.5亿美元。