（图自：Flinders University，via New Atlas）
达特茅斯大学的研究，基于先前已知的观察结果，即在视觉信息的处理上，自闭症患者的大脑是与正常人有所不同的。
用一个专业的术语来形容，就是双相情感障碍。这源于人类大脑在同时面对两个独立的图像时，左眼和右眼在图像处理间的切换方式。
此前的研究，已证实针对自闭症患者的双眼竞争检测速度较慢。基于此，达特茅斯研究团队开发出了一套更加简易的测试流程。
（研究配图 - 1：双眼竞争的神经测量）
新方法仅使用一套脑电波（EEG）电极、和一块显示某些视觉图像的计算机屏幕，以方便研究人员有效地追踪一个人的双眼竞争率。
通过在 18 名自闭症成人、以及 19 名年龄和 IQ 匹配对照受试者身上展开的小样本测试，该方法确实能够有效地分辨实验组和对照组，准确率高达 87% 。
除了简单的二元阳性或阴性预测，双眼竞争速度还可有效地预测个体的自闭症严重程度。这意味着双眼竞争的速度越慢，自闭症症状的严重程度就越高。
（研究配图 - 2：自闭症患者大脑的双眼竞争较慢）
对于临床医生来说，这可能是一个更有价值的指标，因为自闭症显然是一种具有广泛表现的疾病。Caroline Robertson 表示：
这种视觉测试，可能是成人自闭症的非语言标记。后续我们将了解其可否用于儿童口头和非言语成人自闭症的检测，使之发展为一款针对这类疾病的高效筛查工具。
另一款全新的自闭症诊断工具，来自澳大利亚验光研究员 Paul Constable 。其已在该领域从事十多年，致力于确定可在眼中轻易检测到的自闭症生物标记物。
（研究配图 - 3：竞争模拟控制实验的视觉反应速度比较）
Constable 的研究论文，目前仍处于期刊发表前的同行评审阶段。文中的主要观点是，可通过小型手持设备，快速扫描孩子的眼睛，以检查孩子是否患有自闭症。
Constable 解释称，视网膜由神经组织构成，属于大脑的一个延伸。其通过视神经与大脑相连，因而是一个理想的观察位置。
我们在视网膜中发现了一种微妙的电信号，其模式在自闭症谱系和正常儿童中有所不同，这显然与他们大脑发育的差异性有关。
（研究配图 - 4：神经竞争交替预测行为转化率 / 自闭症特征 / 诊断）
针对该装置的初步功效检测，共对 89 名自闭症受试者和 87 名健康受试者进行了对照。
不过初始实验中的受试者年龄在 5~21 岁之间，因而仍然存在该装置是否能够准确识别较年轻自闭症患者的问题。
目前 Constable 正在与耶鲁大学和伦敦大学学院合作，以便在幼儿身上展开验证测试。毕竟对于不幸的家庭来说，越早给出诊断，就能够越早介入干预。
感兴趣的朋友，可到《当代生物学》（Current Biology）期刊上查阅双目竞争研究的全文。原标题为：
《Slower Binocular Rivalry in the Autistic Brain》
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