华为麒麟990正式发布原生5G、大小核AI无敌手

发表于 5年以前 | 总阅读数：408 次

华为在5G研发上已经投入超过10年，相关提案超过1.8万个，5G核心专利占比超过20％，是业界第一。

AI方面，众所周知算力、算法、大数据是三大核心要素，而手机作为端侧设备，可以直接获取海量数据，而且都是一手数据，不必非得通过云端，很多时候本地执行效率会更高。

麒麟970率先引入了独立NPU神经网络单元，麒麟980增强为双核。根据华为给出的数据，华为HiAI平台得到了开发者的普遍支持，AI-API第三方调用已经超过1.38万亿次，覆盖摄影、旅游、购物、健康、教育、创新、艺术等各种领域。

同时，华为提出了移动AI 2.0，融合5G、实时端侧AI、实时云侧AI，可以在本地、云端均实现实时推理。

麒麟990 5G版是业界首款旗舰级5G SoC全集成芯片，拥有最佳5G、最佳AI、最佳性能，业界首发采用台积电7nm EUV极紫外光刻工艺打造，集成多达103亿个晶体管，是业界第一个破百亿的移动SoC，但同时板级面积相比上代最多降低了36％。

5G方面，麒麟990原生集成5G基带，统一支持2G/3G/4G/5G各种模式、NSA非独立和SA独立组网模式、TDD/FDD全频段，支持全网通5G，上行速率最高2.3Gbps，下行速率最高1.25Gbps，叠加4G LTE之后更更可达到下行峰值速率3.3Gbps、上行峰值速率 1.32Gbps。

针对5G部署初期网络覆盖不足的问题，麒麟990 5G做了重点优化，120公里时速高速移动场景下行速率提升19％，而这都得益于基于机器学习的自适应接收机、信道模型匹配(精准信道估计反馈)、额外波束成形增益等相关技术的辅助。

弱信号场景下，支持智能上行分流设计，4G、5G可以叠加传输，NR上行资源受限时上行速率提升75％，信号特差时可提升数倍。

针对5G部署初期可能会频繁掉回到4G的情况，麒麟990 5G也做了海量的测试，会根据当前4G/5G网络状态，智能进行切换，并且后续随着5G网络的升级，会不断更新优化为用户选择最佳网络，同时让用户对于切换基本无感知，不影响实际体验。

另外针对5G功耗发热较高的特点，麒麟990 5G特别优化了能效，号称业内最佳，1.2Gbps下行速率功耗只需622mAh，比骁龙855＋骁龙X50的组合低了20％。

AI方面，麒麟家族现已支持超过300个算子(骁龙855 100多个)，同时支持90％的视觉神经计算网络，尚未支持的有的价值和应用不大，有的还在支持中。

麒麟990继续集成NPU神经网络单元，并首次使用大小不同核心架构，其中大核基于和麒麟810和昇腾同样的达芬奇架构，拥有业界最强AI性能，负责高负载的AI运算，而小核叫做“微核”(Tiny Core)，拥有极致低功耗，专门处理一些低负载的AI运算。

麒麟990 5G版集成两个大核、一个微核，麒麟990标准版则是一个大核、一个微核，因为5G版要承载更多、更重的AI应用。

功能上，新一代NPU的一大亮点就是支持实时视频多实例分割(上代为单实例)，可以同时检测、处理多个视频流中的多个人像、物体等。

性能方面，华为称根据ETH AI测试标准，麒麟980相比于麒麟970提升了88％，麒麟990则一举提升了476％，是友商产品的2倍以上，能效更是高出5-8倍。

比如人脸检测业务，麒麟990的能效提升了多达24倍，典型每日耗电量低于5％。

性能方面，麒麟990集成两个基于A76架构魔改的大核心、两个基于A76架构魔改的中核心、四个公版架构的A55小核心，频率麒麟990 5G 2.86GHz＋2.36GHz＋1.95GHz，麒麟990 2.86GHz＋2.09GHz＋1.86GHz(中小核略有降低)，同时业内首次集成16核心的Mali-G76 GPU。

性能上，号称相比骁龙855 CPU单核性能超出10％，多核性能超出9％，大中小核能效分别超出12％、35％、15％，GPU性能超出6％，能效超出20％。

对于为何没有使用最近的A77 CPU、G77 GPU架构，华为表示一款移动芯片的设计需要提前两三年规划，麒麟990目前的配置在当时看来是最佳的，可以满足任何需求。

内存存储支持LPDDR4X、UFS 3.0，同时针对高负载游戏应用，重新设计了智能缓存，GPU和内存之间的带宽需求减少了40％，同时内存功耗降低了20％。