（研究传送门：PDF 报告）
鉴于新冠病毒仍在全球大流行，这项研究有着相当重要的参考意义。截至发稿时，仅美国就占据了全球 81.8 万病例中的 17.5 万例。
位于欧洲的意大利，属于本次全球疫情的重灾区，其上报的 COVID-19 死亡人数已超过 1.15 万（死亡率 11.39%）。
在严峻的现实面前，各地纷纷呼吁采取社交疏离和鼓励勤洗手等预防措施，但我们可能要等待几周后才能见到疫情曲线的明显放缓。
这意味着医疗资源的紧张程度有所缓解，让 COVID-19 的重症患者有更好的生存机会，毕竟当前并无可用的疫苗或特效药。
目前正在测试的一些药物和疫苗，已经表现出了潜在的希望，但仍需经历很长一段时间的验证才会向公众投放。
好消息是，一款基于人工智能（AI）的新工具，有望在开发成功后为医生揭示三个有关 COVID-19 并发症状的线索。如果能够将之扩大到更多的患者，则有望在未来几个月挽救更多的生命。
据悉，许多 COVID-19 感染者并无明显的症状，除非出现了发烧、咳嗽或呼吸急促等征兆。即便如此，仍需事先排除流感、喉咙疼痛、以及疲劳等常见问题。
此外，医生观察到一些患者声称自己出现了嗅觉和味觉的障碍。这可能是 COVID-19 较普通流感最特殊的地方，但仍有许多人只会感到轻微的不适。
新研究中，中美研究人员对来自温州两家医院的 53 名新冠病毒感染患者的数据展开了 AI 分析。
结果机器学习算法在其中发现了可能导致重症的三种征兆 —— 包括身体疼痛、丙氨酸氨基转移酶（ALT）酶水平、以及血红蛋白水平的异常。
作为一种肝酶，ALT 可用户肝功能衰竭等疾病的诊断，血红蛋白则是入门标准抽血检验工作流程的一部分。
AI 认为这三项参数能够准确预测 COVID-19 重症病例，该算法在急性呼吸道疾病综合症（ARDS）的风险提示方面有 70~80% 的准确性。
ARDS 则是 COVID-19 的一种并发症，其使肺部充液并导致了大约 50% 的患者死亡。
其它高度可疑的征兆可从肺部成像、发烧、强烈的免疫反应等特定模式中分析得出，但对轻松是否会转化成 ARDS 重症的预测不佳。
模型强调某些可能被医生所忽视的临床数据，例如 ALT 和血红蛋白的轻度升高、以及肌痛。
预测诊断的关键特征，包括了发烧、淋巴细胞减少、以及胸部影像学，但无法预测严重程度、以及年龄和性别等流行病学风险。
需要指出的是，尽管这项新研究中的所有 ARDS 患者均为男性，但大多数男性并未患上 ARDS 。
纽约大学格罗斯曼医学院医师兼教授 Megan Coffee 在接受法新社采访时称：
用机器来帮助涉及大量数据点的决策着实令人着迷，它可能与临床医生通常所见的有所不同。
研究团队仍在寻求进一步完善数据，以期在 4 月份的某个时候做好部署的准备。
有关这项研究的详情，还请移步至《计算机，材料和差异序列》（Computers, Materials & Continua）期刊查看。
原标题为《Towards an Artificial Intelligence Framework for Data-Driven Prediction of Coronavirus Clinical Severity》。
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