这一技术此前已在三星自主设计的Exynos芯片上得以验证。稍有不同的是，谷歌将三星原芯片中的影像处理器和神经处理单元，换成了谷歌自家的Visual Core ISP 和 NPU。
受限于强大的技术和高昂的成本壁垒，移动SoC市场成型已久，基本已由苹果、三星、华为、联发科瓜分。
谷歌此次入场，颇有囤足粮草，不破楼兰终不还的既视感。
事实上，谷歌这几年在苹果、英伟达、博通、英特尔这些芯片大厂挖了不少人才，用来打造自研SoC。
三星的硬件外加谷歌的软件，世界级的结合之下，这款芯片一旦问世，无疑基因正向爆表。
这背后所有的布局、谋划，或与谷歌当年立下的誓言不无关系。
“成为全球前五大手机厂商。”
谷歌Pixel 5碟照
这个目标于谷歌来说，好像并不大；但这个目标于谷歌来说，好像又很大。
前者比较好理解，谷歌造芯，属于典型的富二代创业，可以甩出的好牌太多太多，安卓系统、GMS全家桶服务等等。
具体谈谈后者，谷歌在想要称雄的手机世界，一直表现平平。
同时，这个世界也已盘踞了各路大神，苹果、华为、三星等等。
这三家无一例外都拥有自家的SOC芯片，具备了自研芯片的实力。
苹果A系列、华为麒麟系列、三星猎户座系列，芯片已经成为各大手机厂商攻城略地的最强火力点。
小米创始人雷军更是多次表态：“芯片就是手机科技的制高点，是必须要掌握最核心的技术。”
得芯片者得天下。
久攻手机市场不下的谷歌肯定也意识到了这一点：
寄希望于用芯片之力打造 Pixel 的独特产品特征，从而增加对消费者的吸引力。
不过，在多年的辅助芯片设计之后，谷歌此次将箭头指向了核心的 SoC 处理器，也算是对固有软肋的最好补充。
“自研芯片+安卓系统”这张王牌一旦打出，或真能让谷歌移动硬件产品一夜换新天。
新天背后，也就意味着，谷歌已将安卓系统的权限慢慢收紧，通过自家的芯片，开始走“封闭”路线。
如若成功，这无疑会对那些尚未研发出自有芯片的手机厂商产生不小影响。
谈到这里，有人或会提出疑问，软件时代的霸王，为啥会闯进相对利润并不那么高，甚至是非常少的手机硬件市场？
这背后，或是谷歌的AI野心，说到底，还是软件的野心，只不过需要借由自身的硬件去更好匹配罢了。
如果说硬件的利润越来越低，但硬件上的AI应用正强势爆发。
在此前推出的Pixel手机上，谷歌就已搭载图像处理的专用AI芯片Visual Core，用于编译HDR＋图像的速度比应用处理器快5倍，功耗仅为其1/10。
Visual Core还处理与相机相关的复杂成像和机器学习任务，其中包括基于场景的自动图像调整以及其他用途。
谷歌的芯片探索之旅，这次，并非首次。
此前它为深度学习框架TensorFlow专门开发的云端芯片 TPU。
这款产品因在举世瞩目的AlphaGo对战李世石、柯洁的围棋大战之中发挥重要作用而一炮走红。
TPU为机器学习算法定制而生，是一款典型的专用芯片，相比各种通用芯片，具备比较优越的能耗比。
一来手握海量数据资源；二来盘踞庞大应用市场。
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