与此同时，新的核心则被叫做“A100 Tensor Core GPU”，突出张量核心的关键作用，而核心代号按惯例延续为GA100。
GA100设计了8组GPC(GPU处理集群)，每一组GPC里又分为8组TPC(纹理处理集群)，而每组又分为两组SM(流式多处理器)，然后每组SM包含64个FP32 CUDA核心(流处理器)。
这样一来，一颗完整的GA100芯片就一共有128组SM、8196个流处理器，而这种分组结构和以往的NVIDIA GPU架构是一致的。
同时，每一组SM里还有4个第三代Tensor核心，整颗芯片内共计512个，外部则搭配六颗HBM2显存，每颗8GB，12个512-bit控制器，总位宽6144-bit。
另外，二级缓存从6MB猛增至40MB，每组SM单元的共享内存从最多96KB增至164KB、寄存器容量还是256KB，但整颗芯片寄存器达到27MB。
GA100芯片采用台积电第一代7nm(N7)工艺制造，核心面积达**826平方毫米，相比上代12nm GV100仅增大了11平方毫米(0.13％)，但晶体管数量从211亿个猛增至542亿个**，多了接近1.6倍，同时功耗控制在400W(增加33％)，可见新架构和新工艺的威力。
如此庞大的核心在量产初期显然会受制于良品率问题，所以实际使用的A100核心未达成完整规格，但和以往简单屏蔽整组计算单元不同，这次砍得略有些复杂。
GPC单元屏蔽了整整一组，但剩余的也并未全部开启，其中两组GPC也各自屏蔽了一个TPC(两组SM)，导致总的SM单元为108个、流处理器为6912个、Tensor核心为432个。
核心加速频率1410MHz，比前两代其实都低了，但整体性能在飞跃。
显存也没有逃过刀法，只开启了五组HBM2，所以总容量为40GB，总位宽为5120-bit，频率1215MHz，带宽1555GB/s，比上代增加73％。
具体到每个SM单元，其中的Tensor核心数量虽然从8个减少到4个，但每一个每时钟周期都支持多达256个FP16FP FMA操作，合计就是1024个，相比伏特、图灵架构翻了一番。
新的Tensor核心还支持对所有数据类型加速，包括FP16、BF16、TF32、FP64、INT8、INT4、Binary。
更精细的专业细节这里就不展开了，你们也没啥兴趣。
三代架构首发核心规模对比
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